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基于多模式的物流定位跟蹤通信終端的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

采用我國北斗(BD)定位系統(tǒng)，基于多種通信回傳模式，設(shè)計開發(fā)了一種應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的物流定位跟蹤通信終端。以ARM11處理器為核心，運用北斗二代衛(wèi)星定位系統(tǒng)，與多種回傳通信模塊相結(jié)合，通過RFID采集相關(guān)物流信息，實現(xiàn)對物流的定位追蹤。軟件平臺基于嵌入式Linux操作系統(tǒng)。在QT平臺上實現(xiàn)對物流定位信息的采集和顯示，并采用多模式的信息回傳方式與中心站進(jìn)行通信。實驗表明，該終端可以滿足物流環(huán)境下的應(yīng)用需求。

發(fā)表于：4/15/2014

基于DSP的離網(wǎng)型永磁同步發(fā)電機(jī)電壓調(diào)節(jié)器[嵌入式技術(shù)][其他]

針對目前離網(wǎng)型永磁同步發(fā)電機(jī)輸出電壓不穩(wěn)定及難以調(diào)節(jié)的問題，先將輸出電壓整流成直流電壓，再將直流電壓逆變?yōu)榻涣麟妷狠敵?。逆變電路采用SPWM算法，并以DSP作為控制核心。經(jīng)過整流、逆變后，發(fā)電機(jī)的輸出電壓穩(wěn)定，并且能對輸出電壓方便地進(jìn)行調(diào)節(jié)。

發(fā)表于：4/14/2014

低功耗無Y電容原邊調(diào)整充電器的設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

本文介紹了一款使用TI 控制芯片UCC28720 設(shè)計的5W 無Y 電容充電器方案,并且介紹了一種變壓器結(jié)構(gòu)設(shè)計,在去除了Y 電容的情況下依然能夠通過EMI 測試；同時，整機(jī)待機(jī)功耗在全電壓范圍內(nèi)低于10mW。由于UCC2820 是專為驅(qū)動三極管設(shè)計的原邊調(diào)整控制器，使得整機(jī)的成本更有優(yōu)勢。

發(fā)表于：4/14/2014

網(wǎng)絡(luò)化中央空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計了一種基于嵌入式平臺的網(wǎng)絡(luò)化中央空調(diào)控制系統(tǒng)。通過對中央空調(diào)前端設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化管理，實現(xiàn)對中央空調(diào)系統(tǒng)的集中控制。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)，分為控制面板、空調(diào)執(zhí)行器和中心控制端三個部分。中心控制端通過B/S模式控制每個房間空調(diào)的運行模式，并收集前端空調(diào)運行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；采用QVGA彩色液晶屏，自主設(shè)計GUI框架并嵌入彩色中文液晶界面，實現(xiàn)了友好的人機(jī)交互。實驗結(jié)果及實踐表明：系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，性價比高，實現(xiàn)了中央空調(diào)的智能化聯(lián)網(wǎng)控制。

發(fā)表于：4/14/2014

基于STM32單片機(jī)的兩軸圖書錄入系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了一種基于單片機(jī)的兩軸圖書錄入系統(tǒng)的設(shè)計。最終實現(xiàn)的錄入系統(tǒng)能夠按照編寫的流程對圖書進(jìn)行翻頁、壓平、拍照等動作?；诖藱C(jī)械可實現(xiàn)圖書館、檔案館藏書、資料的自動電子化轉(zhuǎn)檔。本機(jī)械全部由單片機(jī)自動控制，避免了人工完成這些機(jī)械的重復(fù)勞動。

發(fā)表于：4/14/2014

研祥ARM工業(yè)平板電腦在電動汽車充電樁中的應(yīng)用[其他][工業(yè)自動化]

電動汽車以電代油，能夠?qū)崿F(xiàn)“零排放”和“低噪音”，是解決能源和環(huán)境問題的重要手段。隨著電池技術(shù)的快速發(fā)展，電動汽車在性能和經(jīng)濟(jì)性方面已經(jīng)接近甚至優(yōu)于傳統(tǒng)燃油汽車，并在最近幾年間迅速在全球范圍內(nèi)推廣應(yīng)用，清潔、環(huán)保與節(jié)能的電動汽車已經(jīng)成為世界汽車工業(yè)發(fā)展的熱點與必然趨勢。充電系統(tǒng)為電動汽車運行提供能量供給，是電動汽車的重要基礎(chǔ)支撐系統(tǒng)，也是電動汽車商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中的重要環(huán)節(jié)。電動汽車充電機(jī)作為電池充電的必要手段，其性能好壞和工藝復(fù)雜程度直接影響到電池的使用壽命和電動汽車的推廣，為了推動電動汽車在全球的普及，各國陸續(xù)開始大批興建“電動汽車充電網(wǎng)絡(luò)”，電動汽車充電站（樁）的建設(shè)迅速在全球鋪開。

發(fā)表于：4/11/2014

兩相混合式步進(jìn)電機(jī)細(xì)分驅(qū)動器研制[嵌入式技術(shù)][其他]

討論了步進(jìn)電機(jī)的細(xì)分驅(qū)動原理以及數(shù)字PI控制策略。介紹了一種基于數(shù)字信號處理器（DSP）的兩相混合式步進(jìn)電機(jī)細(xì)分驅(qū)動器的軟硬件結(jié)構(gòu)，并給出了實際運行的電機(jī)相電流波形。通過采用電壓補(bǔ)償、電流負(fù)反饋以及數(shù)字PI調(diào)節(jié)，對步進(jìn)電機(jī)相電流進(jìn)行“階梯化”正弦波控制，使步進(jìn)電機(jī)相電流接近正弦波，改善了步進(jìn)電機(jī)的運行工況。

發(fā)表于：4/10/2014

基于EMD和BP網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

故障軸承的振動信號是非平穩(wěn)信號，傳統(tǒng)的非平穩(wěn)信號分析手段存在許多不足；BP網(wǎng)絡(luò)能夠出色地解決傳統(tǒng)識別模式難以解決的復(fù)雜問題。提出了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法。采用EMD方法對振動信號進(jìn)行分解，得到組成信號的多個內(nèi)稟模態(tài)分量（IMF），提取重要的IMF分量的能量作為信號的特征量；采用BP網(wǎng)絡(luò)作為模式分類器，對軸承的故障類型進(jìn)行分類。經(jīng)試驗數(shù)據(jù)分析證明，該方法能夠準(zhǔn)確地對軸承故障進(jìn)行診斷。

發(fā)表于：4/10/2014

一種構(gòu)造壓縮感知測量矩陣的新方法[測試測量][其他]

壓縮感知理論是近年來針對稀疏信號提出的一種新的信號處理理論。該理論的主要創(chuàng)新之處在于對信號采樣和壓縮是同時進(jìn)行的。測量矩陣是實現(xiàn)該創(chuàng)新點的關(guān)鍵步驟之一，其性能直接關(guān)系著信號能不能精確重構(gòu)。利用行列式非零的對角矩陣的正交性，結(jié)合正交基線性表示理論，提出了一種新的更簡單的測量矩陣的構(gòu)造方法。通過實驗仿真，驗證了新矩陣具有較好的性能。

發(fā)表于：4/10/2014

基于FPGA的PN碼捕獲和跟蹤技術(shù)的研究與實現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

研究了在直接序列擴(kuò)頻通信中基于FPGA的基帶PN碼（擴(kuò)頻碼）的捕獲跟蹤技術(shù)。在PN碼解調(diào)中，介紹了串并混合的捕獲方案和基于遲早門的跟蹤方案。以Quartus II作為平臺采用Verilog HDL的硬件描述語言進(jìn)行設(shè)計，并進(jìn)行了Modelsim的仿真測試，最終下載到具體FPGA器件進(jìn)行了基帶的傳輸測試。

發(fā)表于：4/10/2014

基于DSP_F2812的BLDCM無傳感器控制研究[嵌入式技術(shù)][其他]

分析了無刷直流電機(jī)數(shù)學(xué)模型，對無刷直流電機(jī)無傳感器控制的三段式起動與反電動勢過零點換相技術(shù)做出研究。利用電機(jī)三相端電壓與反電動勢間關(guān)系來確定電機(jī)反電動勢過零點與換相點，提出了基于三相反電動勢的改進(jìn)型反電動勢過零點換相方法。設(shè)計了基于DSP_F2812的無刷直流電機(jī)控制平臺。通過實驗驗證表明，基于三段式起動與改進(jìn)型反電動勢過零點換相方法的BLDCM無位置傳感器控制達(dá)到了帶霍爾傳感器換相控制的精度與效果。

發(fā)表于：4/10/2014

基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

對于傳統(tǒng)的對移動臺的定位，提出了一種基于粒子群（PSO）優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。這一PSO-BP算法首先利用PSO對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)及參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，再利用改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非視距誤差（NLOS）進(jìn)行修正，最后利用算法LS進(jìn)行移動臺的定位。仿真結(jié)果表明，該基于PSO的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位算法尋優(yōu)效果穩(wěn)定，預(yù)測誤差小，具有可行性。

發(fā)表于：4/9/2014

基于CIS的數(shù)字式求積儀設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

為了快速、準(zhǔn)確地測量閉合圖形的面積，設(shè)計了由接觸式圖像傳感器(CIS)、步進(jìn)電機(jī)、掃描平臺和MC9S12XS128微控制器系統(tǒng)組成的數(shù)字式求積儀。通過步進(jìn)電機(jī)使圖像傳感器沿導(dǎo)桿勻速水平運動，掃描玻璃平板上白紙上的圖形。單片機(jī)采集圖像信號并進(jìn)行點陣識別，根據(jù)捕捉到的兩點之間的時間間隔和圖像傳感器移動速度，通過數(shù)值積分求出圖形面積，并在液晶顯示器上顯示。實驗結(jié)果表明，完成一幅圖形的測量只需12 s，橫向和縱向分辨率分別為600 dpi和254 dpi，完全滿足實驗教學(xué)的要求。

發(fā)表于：4/8/2014

基于FPGA的智能臺燈機(jī)器人系統(tǒng)[可編程邏輯][其他]

針對傳統(tǒng)臺燈存在的功能單一、機(jī)械開關(guān)壽命短和人性化程度偏低等諸多不利因素，設(shè)計了基于攝像頭識別處理技術(shù)和FPGA技術(shù)的智能家居臺燈系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過熱釋電紅外傳感器進(jìn)行人體紅外感應(yīng)；以舵機(jī)控制的機(jī)械臂模塊為執(zhí)行終端，控制臺燈的高度及光照方向；采用攝像頭采集圖像對人手皮膚圖像進(jìn)行識別，實現(xiàn)人手所在位置的跟蹤識別；采用具有Nios II嵌入式軟核處理器的SoPC控制系統(tǒng)實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的控制管理。實驗表明,該系統(tǒng)能夠有效地實現(xiàn)臺燈根據(jù)人的到來自動開啟;使用時，臺燈的光照方向能根據(jù)人手所在位置進(jìn)行自動跟蹤調(diào)節(jié)；具有動作靈活、可擴(kuò)展性強(qiáng)和識別精確等優(yōu)點。

發(fā)表于：4/8/2014

基于FTP的圖像混沌加密傳輸技術(shù)的實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高混沌圖像加密傳輸系統(tǒng)的傳輸速度并擴(kuò)大應(yīng)用范圍，提出了一種實現(xiàn)混沌圖像加密傳輸?shù)男路椒ǎ豪肰SFTPD軟件在Mini 2440 ARM平臺上構(gòu)建FTP服務(wù)器，通過FTP實現(xiàn)混沌加密圖像數(shù)據(jù)的傳輸。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)混沌加密圖像的可靠快速傳輸。

發(fā)表于：4/8/2014