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樹形網(wǎng)絡(luò)的平均介數(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

主要討論樹形網(wǎng)絡(luò)的平均節(jié)點(diǎn)介數(shù)，刻畫了樹形網(wǎng)絡(luò)中具有最大和最小平均節(jié)點(diǎn)介數(shù)的網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：3/28/2014

粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在DDoS攻擊檢測(cè)中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)，結(jié)合粒子群優(yōu)化算法的全局搜索和遺傳算法的快速收斂特性檢測(cè)DDoS攻擊行為。實(shí)驗(yàn)證明，新算法具有速度快、檢測(cè)率高和誤報(bào)率低的特點(diǎn)，能很好地應(yīng)用于檢測(cè)和抵御DDoS攻擊。

發(fā)表于：3/28/2014

基于小波變換的AOA定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種在非視距（NLOS）環(huán)境下對(duì)移動(dòng)臺(tái)的定位算法。首先利用小波分析對(duì)AOA的測(cè)量值中的NLOS進(jìn)行修正，再利用最小二乘（LS）算法確定移動(dòng)臺(tái)的位置。仿真結(jié)果表明，該算法能夠有效地降低非視距環(huán)境誤差的影響，性能優(yōu)于基于AOA的LS算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

發(fā)表于：3/28/2014

提高有線網(wǎng)絡(luò)安全的8個(gè)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

當(dāng)涉及安全性時(shí)，我們有時(shí)會(huì)更側(cè)重于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)閃i-Fi沒有物理圍欄。畢竟，攻擊者可以在外部，檢測(cè)到你的SSID并發(fā)起攻擊。但面對(duì)內(nèi)部威脅、有針對(duì)性的攻擊，以及利用社交網(wǎng)絡(luò)獲取對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的物理訪問，有線網(wǎng)絡(luò)的安全也應(yīng)該...

發(fā)表于：3/27/2014

移動(dòng)環(huán)境中防止數(shù)據(jù)丟失的5種方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

企業(yè)敏感數(shù)據(jù)可能會(huì)被移動(dòng)到移動(dòng)設(shè)備，不再受企業(yè)網(wǎng)絡(luò)防御措施的保護(hù)。這是否會(huì)讓你的數(shù)據(jù)處于危險(xiǎn)之中?本文我們將探討防止移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)丟失的策略。

發(fā)表于：3/27/2014

面向移動(dòng)終端的屏幕自適應(yīng)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

分析了屏幕自適應(yīng)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的基本原理，系統(tǒng)闡述了綜合運(yùn)用媒體查詢技術(shù)與流式布局設(shè)計(jì)屏幕自適應(yīng)網(wǎng)頁(yè)的方法，探討了使用PC瀏覽器測(cè)試網(wǎng)頁(yè)屏幕自適應(yīng)性的簡(jiǎn)便方法。

發(fā)表于：3/27/2014

基于RFID的高校固定資產(chǎn)管理模式研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了基于RFID技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的高校固定資產(chǎn)信息化管理方案，結(jié)合目前高校使用的信息管理系統(tǒng)，加強(qiáng)了高校固定資產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高了高校固定資產(chǎn)管理效率。

發(fā)表于：3/27/2014

基于紋理特征的車牌定位方法[其他][汽車電子]

提出了一種基于紋理的車牌定位方法。首先提取汽車圖像的邊緣，再連接水平方向上距離較近的邊緣點(diǎn)，通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作形成若干候選區(qū)域，然后根據(jù)水平方向邊緣線段長(zhǎng)度和投影直方圖進(jìn)行精確定位，最后根據(jù)尺寸判斷候選區(qū)是否為車牌。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法定位準(zhǔn)確率能達(dá)到93.7%，平均定位時(shí)間為435 ms。

發(fā)表于：3/27/2014

巖屑熒光系統(tǒng)下砂巖目標(biāo)的識(shí)別與分類[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

巖屑的砂巖部分是整個(gè)巖屑含油的集中區(qū)域，但是在巖屑的熒光圖像中，由于巖屑顆粒的邊界不明顯，很難準(zhǔn)確地得到砂巖目標(biāo)，因此影響后續(xù)含油組分分析的準(zhǔn)確性。巖屑熒光系統(tǒng)通過對(duì)巖屑樣本同一個(gè)視域下的白光圖像進(jìn)行邊緣流處理，得到砂巖目標(biāo)，再與系統(tǒng)生成的訓(xùn)練文件作對(duì)比分析，從而得到巖屑樣本的含油組分分析。

發(fā)表于：3/27/2014

基于虛擬線圈的夜晚車流檢測(cè)[其他][汽車電子]

針對(duì)智能交通系統(tǒng)提出的夜間車流檢測(cè)問題，提出了一種基于視頻虛擬線圈的檢測(cè)方法。該方法主要包括車燈配對(duì)和車輛檢測(cè)兩個(gè)部分。車燈配對(duì)是根據(jù)同一車輛的兩個(gè)車燈大小和相對(duì)位置等特性對(duì)車燈進(jìn)行配對(duì)；車輛檢測(cè)是根據(jù)車燈配對(duì)情況輸出車流量。結(jié)果表明，該算法取得了良好的檢測(cè)效果，具備較好的魯棒性，并且能滿足實(shí)時(shí)性的要求。

發(fā)表于：3/26/2014

基于FPGA和單片機(jī)的守時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

介紹守時(shí)系統(tǒng)的重要作用及其發(fā)展現(xiàn)狀，分析了守時(shí)系統(tǒng)發(fā)展過程中遇到的一些問題，設(shè)計(jì)了一個(gè)以GPS/北斗信號(hào)作為時(shí)標(biāo)的守時(shí)系統(tǒng)。采用雙恒溫槽的恒溫晶振MV180作為系統(tǒng)的輸入時(shí)鐘，使用單片機(jī)控制DAC7512對(duì)其頻率進(jìn)行調(diào)整。首先，系統(tǒng)對(duì)調(diào)整后的本地時(shí)鐘信號(hào)進(jìn)行分頻處理，再與GPS/北斗接收到的標(biāo)準(zhǔn)秒信號(hào)進(jìn)行比較，通過FPGA和單片機(jī)對(duì)分頻后的信號(hào)進(jìn)行相位的調(diào)整，最終輸出標(biāo)準(zhǔn)秒脈沖信號(hào)，從而快速獲得高精度的時(shí)間基準(zhǔn)，并能在GPS/北斗失鎖后對(duì)該信號(hào)進(jìn)行保持，實(shí)現(xiàn)時(shí)間同步。

發(fā)表于：3/26/2014

基于TMS320DM6437的OSD技術(shù)設(shè)計(jì)及應(yīng)用舉例[嵌入式技術(shù)][其他]

以棒材計(jì)數(shù)系統(tǒng)中計(jì)數(shù)顯示系統(tǒng)為例，介紹了一種以TMS320DM6437為控制內(nèi)核的OSD顯示技術(shù)。該方案將采集到的棒材圖像與棒材計(jì)數(shù)結(jié)果文字字符完成疊加，并通過VGA顯示器實(shí)時(shí)顯示。本方案在實(shí)際項(xiàng)目的系統(tǒng)中工作穩(wěn)定，字符顯示位置可靈活修改，能方便應(yīng)用于實(shí)時(shí)顯示。

發(fā)表于：3/26/2014

數(shù)字巖心中的Boltzmann并行算法優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)LBM在應(yīng)用過程中計(jì)算規(guī)模過大的問題，提出了一種優(yōu)化算法。該算法明顯改善了計(jì)算時(shí)間過長(zhǎng)的問題；對(duì)訪問的邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊處理，減少了分支判斷邏輯；根據(jù)三維巖石微觀圖像的特點(diǎn)進(jìn)行了空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化，避免了無(wú)效格子點(diǎn)在線程中的運(yùn)行，提高了GPU運(yùn)算效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的計(jì)算速度有明顯提升。

發(fā)表于：3/26/2014

基于業(yè)務(wù)建模平臺(tái)的鐵路發(fā)運(yùn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了基于XML的業(yè)務(wù)建模平臺(tái)，該平臺(tái)能在短時(shí)間內(nèi)構(gòu)建復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型，同時(shí)以較低成本進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。在平臺(tái)中，將業(yè)務(wù)單據(jù)抽象為一個(gè)表單對(duì)象模型，該模型定義了表單與數(shù)據(jù)庫(kù)的接口、定義了表單的屬性、表單操作界面的具體屬性等，實(shí)現(xiàn)了表單參照定義、字典參照定義、公式計(jì)算定義、列表查詢定義等功能。通過對(duì)鐵路發(fā)運(yùn)系統(tǒng)管理進(jìn)行深入分析，實(shí)現(xiàn)了鐵路發(fā)運(yùn)管理系統(tǒng)中流程自定義，很好地完成了采購(gòu)管理、銷售管理、結(jié)算管理、計(jì)量管理等功能模塊，滿足了企業(yè)的各種業(yè)務(wù)需求，在企業(yè)發(fā)運(yùn)物資管理中具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：3/26/2014

基于ARM和Linux的視頻圖像采集系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于S3C2440 ARM處理器、USB攝像頭硬件平臺(tái)和嵌入式Linux操作系統(tǒng)的視頻采集系統(tǒng)方案。研究了USB攝像頭在Linux中的驅(qū)動(dòng)開發(fā)，對(duì)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)、基于V4L2的視頻采集以及視頻動(dòng)態(tài)顯示應(yīng)用程序等功能模塊設(shè)計(jì)做了具體介紹。試驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在LCD顯示器上動(dòng)態(tài)顯示USB攝像頭采集的圖像，且視頻采集穩(wěn)定，圖像幀過渡平穩(wěn)，提供了一種成本低、體積小、功耗低的圖像采集方案，能夠很好地應(yīng)用在視頻監(jiān)控等系統(tǒng)中。

發(fā)表于：3/26/2014