頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 稀疏同心圓陣旁瓣電平優化設計[電源技術][其他] 稀疏優化后的同心圓陣的旁瓣電平雖然相比于滿陣有所降低，但還是很高。為了獲得具有更低旁瓣電平的同心圓陣，本文采用錐型波束形成技術，對利用模擬退火粒子群算法得到的稀疏同心圓陣加窗，優化陣列饋電電流的激勵振幅。利用改進的三角窗、漢寧窗和布萊克曼窗三種窗函數對稀疏同心圓陣進行優化。仿真結果表明，加窗后，稀疏同心圓陣的旁瓣電平都有明顯降低，采用布萊克曼窗得到的陣列的最大旁瓣電平最小，漢寧窗的次之，三角窗的最大。 發表于：2/23/2016 基于RFID的交互式盲杖設計[模擬設計][其他] 主要研究一種基于RFID的交互式盲杖，此交互式盲杖由兩部分組成，盲杖部分由盲人持有，有源電子標簽部分由盲人的親朋好友所攜帶。適用人群是盲人及一些弱視群體。主要實現兩大功能，避障和社交。利用傳統的超聲波裝置實現避障，當前方2 m內有障礙物時通過語音提示盲人繞道行走；同時利用射頻識別技術（RFID）識別周邊4 m內的熟人，通過語音告訴盲人熟人的信息，以此實現盲人主動與熟人打招呼。相較于市面上廣泛存在的智能盲人用品，此裝置主要實現社交功能。 發表于：2/23/2016 基于Arduino的語音識別與控制系統實現[通信與網絡][安防電子] 通過對Arduino開發板的研究，將聲控技術引入到智能系統的設計當中，實現了一套基于Arduino的語音控制系統。本文首先確定了各硬件模塊的選型，并在擬定了各模塊之間的通信接口后對Arduino引腳資源進行整合、分配，搭建了系統的硬件平臺。在軟件設計部分，編寫了監控程序、功能實現程序、中斷服務程序，最終實現了對機械手的語音控制以及語音播報的功能。此外，系統還增設了登錄口令驗證和錯誤識別吸收功能，從安全、效率兩個方面改進系統的性能。實際應用測試表明，在低噪或無噪條件下，該系統識別精度高，穩定性好，達到了預期要求。 發表于：2/23/2016 改進粒子群優化BP神經網絡的旅游客流量預測[通信與網絡][其他] 旅游客流量受多種因素影響，傳統的時間序列預測模型無法描述預測對象的規律，人工智能方法如BP神經網絡，其結構的選擇過多依賴經驗，基于此提出了利用改進的粒子群算法優化BP神經網絡，通過慣性因子的非線性遞減來改善粒子群的尋優性能。將該預測模型應用于自貢燈會的客流量進行實際預測分析，通過對150組訓練樣本和50組測試樣本的實驗仿真，可知改進后的方法提高了預測結果的準確度，并且涉及參數少、簡單有效。 發表于：2/23/2016 基于灰度共生矩陣特征圖像的織物疵點檢測方法[顯示光電][其他] 提出一種由灰度共生矩陣生成相應特征圖像的算法，進行了圖像分割和織物疵點檢測。先將織物疵點圖像進行灰度級量化至16級，再提取0°，45°，90°，135°四個方向上的灰度共生矩陣，通過計算灰度共生矩陣中的熵、相關性、對比度、差異性、逆差矩共五種特征值并生成相應的特征圖像，對常見的5種織物疵點進行了分割檢測實驗。實驗結果證明基于灰度共生矩陣生成特征圖像的檢測算法是一種檢測效果良好的疵點檢測方法。 發表于：2/23/2016 基于多特征融合的織物瑕疵檢測研究[嵌入式技術][其他] 織物瑕疵紋理特征復雜，單一特征不能很好地反映紋理信息。為此，本文提出一種基于局部二進制模式（Local Binary Pattern，LBP）算子和灰度共生矩陣（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）的多特征融合算法。首先，對LBP算子進行了改進，提出一種基于鄰域像素中值的中心對稱LBP算子；然后，將其提取出的紋理特征和灰度共生矩陣提取的紋理特征進行融合；最后，通過極速學習機和支持向量機做分類實驗，驗證融合特征描述織物瑕疵紋理特征的能力。實驗表明，本文方法提高了織物物疵點檢測率，并且具有很好的抗干擾能力。 發表于：2/23/2016 一種圖像亞像素邊緣檢測算法的改進研究[顯示光電][其他] 為了提高刀具預調測量儀的檢測精度，提出了一種改進的圖像快速亞像素邊緣檢測算法——基于正交多項式擬合的亞像素邊緣檢測算法。首先，利用傳統的Sobel算子完成邊緣點整像素級別的檢測，確定邊緣的主體區域；然后，過邊緣點沿邊緣法線方向拓展像素，取一系列像素點并計算其灰度值；最后根據像素點灰度分布的數學特征，利用正交多項式和最小二乘法求擬合函數，通過擬合曲線確定圖像邊緣點的精確位置，實現圖像亞像素邊緣檢測。實驗證明，該算法運行時間短，約為0.63 s；檢測精度高，可達0.1 pixels。 發表于：2/23/2016 基于改進的FT算法在自然圖像中的應用研究[顯示光電][其他] FT算法是在空間頻域內的顯著目標檢測算法。該算法簡單、高效，但是在自然圖像顯著目標檢測中，存在顯著區域中心像素抑制、顯著目標不突出等問題，故對FT算法進行改進。首先，在特征提取階段，除了提取顏色和亮度信息外，改進的FT算法還提取圖像的邊緣信息，利用Canny算子檢測圖像的邊緣并用梯度算子表示邊緣特征，使得顯著區域的邊界信息更加豐富；然后，利用中心優先規則線性處理顯著圖，提高顯著區域的中心像素的亮度，突出顯著區域，去除冗余信息。仿真結果表明改進的FT算法是切實可行的。 發表于：2/23/2016 基于紅藍眼鏡的立體視頻播放器設計[顯示光電][其他] 研究了紅藍眼鏡的立體顯示原理，設計了基于紅藍眼鏡的立體視頻播放器。這個設計主要包括YUV與RGB之間的轉換、BMP文件的讀寫和立體視頻的合成等，最后通過軟件實現了立體視頻的播放。主觀實驗結果表明，設計的立體視頻播放器能產生較好的立體效果。 發表于：2/23/2016 基于脈沖響應的電池端電壓在線檢測[電源技術][工業自動化] 剩余容量(SOC)和健康狀態(SOH)的在線檢測是實現車用電池有效管理的關鍵之一，而電池開路電壓作為預測電池剩余容量的一個重要參數在充電和放電周期間不易獲得。提出了一種基于脈沖響應預測鋰離子電池端電壓的方法，通過向電池施加電流脈沖，由輸入脈沖與電壓脈沖響應的卷積來預測端電壓。闡明了脈沖響應的思想以及方法的實現，通過實驗驗證了該檢測方法的有效性和可靠性，能夠達到實際應用效果。 發表于：2/23/2016 艾德克斯測評某品牌智能插座[電源技術][物聯網] 隨著物聯網產業的快速發展，越來越多的智能化設備進入了普通大眾的日常生活，智能插座就是其中的一個代表。智能插座是指內置Wi-Fi模塊，通過智能手機的客戶端來進行功能控制的插座。目前市面上擁有多個品牌的智能插座產品，多以強調家居的智能化為主。那么，在節能環保的大時代背景下，作為一款與家電設備配合使用的用電產品，自身的待機功耗是所有智能應用的使用價值基礎。 發表于：2/23/2016 高壓輸配電線路低下限死區感應取能電源的研究[電源技術][智能電網] 為解決高壓智能電氣設備供電問題，提出了一種高壓輸配電線路低下限死區感應取能電源設計方案。采用兩種磁芯并行工作，根據電流范圍選擇不同的磁芯進行取能，分析了感應取能原理，研究了各參數之間的關系。結合Saber仿真軟件進行建模分析，確定了磁芯尺寸和二次側匝數，設計了后續電路并進行了實驗測試。結果表明：該感應取能電源能夠在3 A～1 000 A電流范圍穩定供能，滿足高壓智能電氣設備供電要求。 發表于：2/23/2016 跟蹤目標的快速橢圓擬合方法[嵌入式技術][其他] 提出一種基于最小外包矩形的快速橢圓擬合方法，該方法利用最小二乘法獲得目標的最小外包矩形框，再求取外包矩形框的內切橢圓，該橢圓能有效反映目標的大部分運動信息。本文對該方法進行了目標擬合的有效性和實效性實驗分析。分析表明，本算法得到的擬合橢圓內背景像素比例（Background Pixel Raito，BPR）相比于傳統的矩形框和經典的Khachiyan橢圓擬合方法有了顯著的下降，且擬合方法無需迭代運算，擬合速度僅次于傳統的矩形框，比經典的Khachiyan橢圓擬合方法快3倍。本算法對于實時目標跟蹤應用具有很好的應用價值。 發表于：2/23/2016 基于Web的鋰電池組管理系統[電源技術][智能電網] 為了實現對不同區域鋰電池組的遠程管理，提出了一種基于Web的鋰電池組管理系統，并完成系統的軟件設計。系統基于前后臺分系統的設計思想，采用C/S和B/S相結合的軟件架構，即后臺系統使用C/S架構，實現與GPRS數據傳輸單元DTU的通信，保證系統傳輸數據的安全性；前臺系統使用B/S架構，給電池管理員/用戶提供友好的界面，實現靈活的人機交互；兩個分系統之間利用數據庫進行連接，實現電池數據的存儲與訪問。 發表于：2/23/2016 基于MATLAB與DSP的自適應濾波器設計與實現[嵌入式技術][其他] 濾波是濾除信號中某些特定頻率的波形的技術，在數字信號處理中，主要用于濾除噪聲和干擾信號。由于噪聲和干擾信號的不確定性，采用固定濾波系數的數字濾波器無法達到最佳的效果。自適應濾波器能夠隨著環境的改變而改動濾波器自身的參數和結構，從而能夠隨著噪聲和干擾信號的不斷變化修正濾波器的參數和結構，最終實現較理想的濾波。本文研究了最小均方差（LMS）算法，并結合自適應濾波器的結構和原理，設計出FIR結構自適應濾波器。最后給出MATLAB仿真結果，并利用DSP驗證自適應濾波器的性能。 發表于：2/23/2016 ?…553554555556557558559560561562…?
