頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 基于STM32的四旋翼飛行器控制系統設計[模擬設計][航空航天] 四旋翼飛行器控制系統的性能決定了飛行效果的優劣，如何改善飛行控制系統使其擁有更良好的表現成為近幾年的研究熱點。根據四旋翼飛行器的飛行原理，設計了一種新型四旋翼飛行器控制系統。該系統以STM32作為主控制器，配合各姿態傳感器實現飛行器姿態及位置的控制，并結合以姿態角為主要誤差源的雙環結構PID控制器，提高了飛行器的平穩性。經實際飛行驗證，該飛行控制系統方案能夠取得較穩定的飛行效果。 發表于：2/24/2016 基于STM32的數控機床主軸位置自動測量儀設計[嵌入式技術][工業自動化] 數控機床主軸與尾臺頂尖是否處于同一水平線決定了機床的加工精度，因此對機床主軸位置的偏移角度進行精密測量是極其必要的。介紹了由STM32F103RBT6主控電路、刀型探頭式光柵傳感器以及模擬機床主軸的標準測試棒組成的測量系統，詳細敘述了系統的電路工作機理和相關機械結構設計。研究分析了傳感器輸出信號的處理過程，提出了基于光柵位移傳感器的絕對零位修正和刀形探頭的彈性機械結構快速接觸到水平、垂直方向測量點的方法，提高了系統定位精度。測量結果表明，該儀器可應用于數控機床生產企業的實際測量，有效地提高了機床生產效率和生產質量。 發表于：2/24/2016 一種基于CS理論的稀疏度自適應 的水聲信道估計方法[嵌入式技術][其他] 提出一種基于OFDM水聲信道模型的信道自適應稀疏度估計方法。該方法利用小波分解估計得到信道初始稀疏度，結合已有的壓縮感知自適應算法的思想確定算法迭代停止條件完成信道估計，解決實際運用中水聲通信系統信道估計時稀疏度未知的問題。仿真實驗結果表明，所提出的方法可精確重構估計信道信息，大大減少自適應算法的運行時間。 發表于：2/24/2016 基于IAP單片機的課室風扇燈光管理系統[嵌入式技術][其他] 以IAP15F2K61S2單片機作為核心控制器，集成溫度采集、交流電風扇無極調速、燈光有效控制、上位機無線控制等功能，構成課室風扇燈光管理系統，該系統具有控制簡便、操作靈活等優點，改善了傳統課室容易出現的“燈常明、扇常轉”現象，還大大減少了課室管理員的工作量。 發表于：2/24/2016 建立使用PXI、VXI和LXI的混合型測試系統[測試測量][其他] 產品生命期的不同階段往往使用不同類型的儀器。例如在研發中通常使用臺式儀器，因為它能提供對測量的互動控制和快速反饋。而當產品投入制造時，為減小自動測試系統的體積，有時會采用PXI或VXI的模塊化解決方案。 發表于：2/24/2016 數字正弦信號失真度測量儀的設計[嵌入式技術][其他] 針對模擬控制正弦信號失真度測試儀體積大、測試精度低和使用不方便的缺點，設計了數字控制正弦信號失真度測試儀。該系統以單片機和FPGA相結合為控制核心，運用快速傅里葉變換（FFT）為主要分析工具，對信號輸入電路進行程控衰減、放大與預濾波處理，實現了量程自動轉換和數據采樣，并且成功避免了頻率混疊現象。最后，系統完成了軟硬件電路設計后，經過測試，該系統能夠對輸入信號進行總功率和譜功率的測量和分析，并能正確地判斷未知信號的周期性并測量出周期信號的周期，也能正確測量規定頻率范圍內正弦信號的失真度，在高校實驗室有廣泛的應用價值。 發表于：2/24/2016 LXI：下一代汽車電子測試系統解決方案[測試測量][汽車電子] 汽車行業競爭激烈，整個行業一直面臨著提升質量同時降低成本的壓力。因此，諸如電子功能測試之類有益且高要求的行為經常被視為“必不可少的麻煩”，此類投資必須提供高回報。 發表于：2/24/2016 基于ZigBee和Wi-Fi的智能家居系統[通信與網絡][物聯網] 根據ZigBee技術及家庭控制網絡通信的特點，設計出由ZigBee無線節點和嵌入式網關組成的智能家居系統。系統中引入多種傳感器采集環境信息，能夠遠程控制家電設備，用戶能通過手機APP和短信息方式查看系統信息并接收報警。 發表于：2/24/2016 基于集中式協作頻譜感知的數據融合技術研究[嵌入式技術][數據中心] 針對單節點頻譜感知中存在的隱蔽終端和多徑衰落問題，協作頻譜感知應運而生。協作頻譜感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式頻譜感知中的數據融合技術，通過MATLAB進行建模仿真。仿真結果表明，集中式協作感知模型下軟判決比硬判決更好地改善了檢測性能，而軟判決準則中C-V準則在高信噪比下檢測性能最好，EGC準則在低信噪比下檢測性能最好。 發表于：2/24/2016 一種基于AHP的數據融合無線定位算法[通信與網絡][數據中心] 針對LTE網絡，在非視距傳播環境下提出了一種基于層次分析法的混合定位算法以提高定位的魯棒性。利用AOA、TDOA、PDOA得到相應測量值，利用得到的測量值分別估算出移動臺的位置；再針對三種算法各自特點利用層次分析法構造對比矩陣，計算出權重向量；最后根據層次分析法進行數據融合得到移動臺最后的估計位置。仿真結果表明，該基于層次分析法數據融合的移動臺定位算法準確，提高了定位魯棒性。 發表于：2/24/2016 一種新的雷達輻射源信號識別方法[測試測量][工業自動化] 為了提高神經網絡對分布復雜的雷達信號類型的識別率，提出一種結合小波變換、互信息特征選擇及神經網絡的分類新方法。首先利用小波變換對信號進行特征提取，然后通過基于互信息的特征選擇來對特征進行選擇，最后把選擇出的特征作為神經網絡的訓練樣本對其進行輻射源類型的識別。仿真結果顯示，該方法能夠利用較少的特征值得到較高的識別正確率。 發表于：2/24/2016 基于卷積神經網絡的人臉表情識別[通信與網絡][其他] 傳統的神經網絡表情識別系統由特征提取和神經網絡分類器組成，利用人的經驗來獲取模式特征，很容易丟失表征表情特征的細節信息。提出一種基于卷積神經網絡的識別方法，避免了對圖像進行復雜的特征提取，直接把圖像數據作為輸入。通過在Cohn-Kanade表情庫上的實驗結果表明，該方法能夠取得很好的表情分類效果。 發表于：2/24/2016 一種浮選泡沫視頻圖像自適應篩選方法[通信與網絡][其他] 針對浮選視頻圖像獲取過程中出現的圖像質量問題，提出一種浮現泡沫視頻圖像自適應篩選方法。首先通過分析浮選圖像紋理特征選取評價參數，然后采用改進BP神經網絡建立圖像質量評判模型，對不同質量圖像進行評判篩選。實驗證明，該方法篩選速度快且識別正確率和效率高，篩選后的圖像分割效果好。 發表于：2/24/2016 基于壓縮感知的單樣本人臉識別[嵌入式技術][信息安全] 提出一種基于壓縮感知的單樣本人臉識別方法，通過局部鄰域嵌入非線性降維和稀疏系數的方法產生冗余樣本，則新樣本包含了多種姿態和多種表情。將所有的新樣本作為訓練樣本，運用改進后的稀疏表征分類算法進行人臉圖像的識別。在單樣本情況下，基于ORL人臉庫和FERET人臉庫的實驗證明，該方法比原稀疏表征方法在識別率上分別提高了15.53%和7.67%。與RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，該方法同樣具有良好的識別性能。 發表于：2/24/2016 基于MC34063的開關電源設計[電源技術][其他] 基于DC/DC轉換芯片MC34063，設計了一種將正電壓轉化為負電壓的電源變換。詳細介紹了此電源轉換電路的硬件設計過程及測試結果。測試結果表明，此電源轉化電路具有較小的紋波以及較高的穩壓精度。 發表于：2/24/2016 ?…551552553554555556557558559560…?
