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空間耦合LT碼的性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

空間耦合LT碼是將空間耦合概念用于LT碼的一種新型信道編碼技術(shù)，因其良好的性能被廣泛研究。介紹了空間耦合LT碼的編碼過程，利用密度演進(jìn)算法研究了其在信息位無限長時的漸進(jìn)性能，并且比較了空間耦合LT碼在規(guī)則度分布與不規(guī)則度分布下的譯碼錯誤率和譯碼復(fù)雜度。同時在有限信息位長度下針對兩種度分布進(jìn)行大量仿真，分析并比較了兩者的性能。結(jié)果表明：信息位越多，空間耦合LT碼越能在低開銷時獲得低譯碼錯誤率，以更快的速度接近漸近性能，在譯碼錯誤率相差無幾的情況下，使用不規(guī)則度分布的空間耦合LT碼比使用規(guī)則度分布有更快的譯碼速度，而且在有限信息位長度時譯碼錯誤率性能更好，能以更快的速度接近漸近性能。

發(fā)表于：8/11/2017 2:11:00 PM

CCSDS標(biāo)準(zhǔn)低并行度高速LDPC編碼方案[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

提出了一種基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的低并行度高速LDPC編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計方案。該編碼結(jié)構(gòu)通過對輸入的待編碼信息插“0”和改變校驗(yàn)矩陣的循環(huán)子矩陣結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了CCSDS標(biāo)準(zhǔn)中的7/8碼率編碼方案的奇偶并行編碼，且編碼結(jié)果奇偶并行輸出。在編碼器的編碼速率需求和編碼器實(shí)現(xiàn)的硬件資源開銷上達(dá)到平衡。仿真和實(shí)現(xiàn)的結(jié)果表明，該低并行度編碼結(jié)構(gòu)的設(shè)計相對于其他7/8碼率串行編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計，在增加少量的硬件開銷的條件下，獲得雙倍的編碼速率。

發(fā)表于：8/11/2017 1:54:00 PM

高可靠性傳感器數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議設(shè)計與分析[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

安全高效綠色智能開采是煤炭行業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，新興的智能化礦山需要多種類智能傳感器，并對數(shù)據(jù)采集、匯聚傳輸、數(shù)據(jù)中心處理的傳輸能力、可靠性、穩(wěn)定性提出了更高的要求。為提高煤礦井下復(fù)雜條件及解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)傳輸鏈路存在的問題，設(shè)計了一種數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議，經(jīng)仿真測試表明，可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴⒎€(wěn)定性，進(jìn)而提升智能礦井的整體安全高效作業(yè)水平。

發(fā)表于：8/10/2017 10:58:00 AM

基于FPGA的免疫層析信號數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

提出了一種基于FPGA控制的免疫層析信號數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，系統(tǒng)由免疫層析模擬信號采集模塊、FPGA數(shù)字控制模塊和上位機(jī)處理模塊組成。FPGA數(shù)字控制模塊由A/D驅(qū)動、電機(jī)驅(qū)動和數(shù)據(jù)傳輸模塊組成，其主要工作流程是電機(jī)轉(zhuǎn)動的同時控制TM7705同步采樣，并在RAM中緩存采樣數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)試條檢測的控制，檢測結(jié)果表示線性度為R2=0.998，靈敏度為0.027 7 mL/μg，最低檢測濃度為1.95 μg/mL，重復(fù)性小于5%。該系統(tǒng)檢測靈敏度較高、一致性穩(wěn)定，具有較好的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：8/10/2017 10:45:00 AM

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)安全問題研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

云環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)虛擬化已成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)的重要方向，虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問題則成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全研究的熱點(diǎn)。虛擬化條件下的網(wǎng)絡(luò)既面臨傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中已存在的安全問題，也有引入虛擬化特性之后出現(xiàn)的一系列新問題。通過對網(wǎng)絡(luò)中的各要素及其關(guān)系進(jìn)行描述，分析了虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特性，進(jìn)而分析了虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的安全威脅，包括物理網(wǎng)絡(luò)威脅、虛擬局域網(wǎng)威脅和虛擬網(wǎng)絡(luò)威脅等。通過構(gòu)建威脅矩陣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險分析，指出高、中、低等不同級別安全威脅的類型。針對典型的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，給出了相應(yīng)的安全防護(hù)對策。

發(fā)表于：8/9/2017 10:36:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)識別算法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

無人機(jī)的廣泛運(yùn)用，在給人們帶來便利的同時，也引發(fā)了不良影響。比如，無人機(jī)飛入禁飛區(qū)引發(fā)安全問題，由于不正當(dāng)?shù)氖褂们址腹竦碾[私等，因此需要構(gòu)建一個無人機(jī)警察系統(tǒng)，對無人機(jī)實(shí)施監(jiān)控，遏制亂飛現(xiàn)象。采用傳統(tǒng)的識別方法，靈活性不足，精度也不夠高。為此提出一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)識別算法，通過訓(xùn)練一個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，得出一個高效的識別模型，實(shí)現(xiàn)無人機(jī)和非無人機(jī)間的分類。模型的測試結(jié)果表明，該方法具有較高的識別率。

發(fā)表于：8/9/2017 1:05:00 PM

高通量可尋址細(xì)胞捕獲芯片控制系統(tǒng)的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對傳統(tǒng)介電電泳細(xì)胞捕獲生物芯片的通量不高、且無法對微電極陣列進(jìn)行尋址的問題，設(shè)計了一種適用于可尋址、高通量細(xì)胞捕獲芯片的控制系統(tǒng)，開發(fā)了上位機(jī)的控制程序模塊。下位機(jī)的控制電路模塊包括STM32微控制器控制單元、信號產(chǎn)生單元、開關(guān)控制單元等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計的控制電路系統(tǒng)能對具有32×32個微電極陣列的細(xì)胞捕獲生物芯片的特定電極進(jìn)行尋址，并對尋址到微電極加載同相、反相正弦信號。

發(fā)表于：8/9/2017 11:11:00 AM

高速GJB289A總線仿真系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著目前軍用航空電子系統(tǒng)的發(fā)展，機(jī)載數(shù)據(jù)總線的傳輸速率越來越高，標(biāo)準(zhǔn)的GJB289A總線（1 Mb/s）已無法滿足機(jī)載數(shù)據(jù)總線高吞吐率的發(fā)展需求，因此研究高速GJB289A總線技術(shù)是目前航空機(jī)載數(shù)據(jù)總線發(fā)展趨勢之一。為了對高速GJB289A總線技術(shù)進(jìn)行研究，構(gòu)建了一個仿真系統(tǒng)，介紹了其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、工作原理以及構(gòu)建仿真系統(tǒng)的重要性。

發(fā)表于：8/8/2017 10:33:00 AM

微型云液水含量傳感器設(shè)計與實(shí)驗(yàn)研究[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)云水含量傳感器測量誤差大、精度低、功耗大等問題，設(shè)計了一種探空儀搭載的云液水含量傳感器。該新型傳感器系統(tǒng)包括探頭、嵌入式處理電路、高精度信號檢測電路以及數(shù)據(jù)傳輸電路。通過采用計算流體動力學(xué)分析方法對云水含量傳感器進(jìn)行仿真與數(shù)值計算，驗(yàn)證了該云水含量傳感器設(shè)計的可行性。采用模糊自適應(yīng)(PID)算法對傳感器表面探頭進(jìn)行溫度控制，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。設(shè)計了一種基于24 bit ADC的高精度測控電路，提高了系統(tǒng)的測量精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在云水含量值是1.0 g/m3時，傳感器所消耗的平均功率為1.63 W。與傳統(tǒng)熱線儀傳感器比較，這種新型云水含量傳感器具有精度高、功耗低等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：8/8/2017 10:22:00 AM

多云平臺監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

近年來，隨著云計算的興起和逐步發(fā)展，云平臺已成為各類企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供服務(wù)的主要方式，為保證云平臺高效穩(wěn)定運(yùn)行，需要對云平臺進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。針對以上需求，基于開源監(jiān)控工具Ganglia和Ceilometer，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個多云平臺監(jiān)控系統(tǒng)，提供云平臺、物理機(jī)和虛擬機(jī)中內(nèi)存、CPU和硬盤等資源使用情況的監(jiān)控能力，同時，通過物理資源管理、監(jiān)控策略管理、日志管理和用戶管理等功能，提升監(jiān)控系統(tǒng)的可擴(kuò)展水平和用戶友好程度。最終，實(shí)現(xiàn)對多云平臺全方位可視化的管理和控制。

發(fā)表于：8/7/2017 11:52:24 PM