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設計應用

高穩定度磁體電流測量系統的研究和設計

高穩定度磁體電流測量系統的研究和設計[模擬設計][其他]

40 T混合磁體外超導磁體需要高穩定度電源，其輸出電流紋波要求控制在±5 ppm以內(額定電流為16 kA)。電源控制系統是基于數字調節環，所以電源穩定度主要受限于磁體電流的測量。而且，模擬測量系統的輸入分辨率要優于1O μV。對于這樣一個高穩定度的模擬測量系統的設計，首先分析了系統噪聲和溫度特性對測量系統的影響，然后給出了實際的電路。最后通過實驗驗證該電路滿足要求。

發表于：8/18/2017 2:00:00 PM

集成功率解耦的單相PFC AC/DC變換器設計及控制

集成功率解耦的單相PFC AC/DC變換器設計及控制[電源技術][汽車電子]

對于電動汽車車載充電器，其前端PFC AC/DC變換器輸出存在二倍頻脈動功率，傳統解決方法導致充電器使用壽命和安全可靠性的直接下降。為此，論文采用的方法降低了變換器輸出脈動功率和電容容量，并基于功率解耦電路工作原理的分析，完成其關鍵參數的確定。針對PFC AC/DC變換器設計無模型非線性功率控制器，旨在提升變換器的動靜態性能和魯棒性，針對2 kW車載充電器，建立了集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器的SIMULINK仿真模型，通過系統仿真研究證實所建立的集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器一體化解決方案的可行性和有效性。

發表于：8/18/2017 1:49:00 PM

基于SOPC的交錯APFC變換器設計

基于SOPC的交錯APFC變換器設計[電源技術][汽車電子]

針對基于串行結構控制器（如MCU、DSP）設計的交錯有源功率因素校正(APFC)變換器存在運行速度慢、動態特性差的問題，提出了一種基于SOPC技術控制的交錯APFC變換器架構。該架構采用并行結構FPGA作為開發平臺，以NiosⅡ軟核處理器為核心，運行速度快，提升了系統的整體性能。文中設計了系統各模塊的IP核，并構建了交錯APFC變換器的SOPC系統。800 W的樣機實驗結果表明：該方案具有功率因素校正效果好、峰值限流能力強、動態響應速度快等優點。

發表于：8/17/2017 1:41:00 PM

結合SIFT特征和神經網絡池的物體分類方法

結合SIFT特征和神經網絡池的物體分類方法[嵌入式技術][其他]

為了提高物體分類性能，提出了一種神經網絡池特征分類方法，并結合SIFT特征實現物體的可靠分類。該方法首先提取樣本的SIFT特征向量，并從特征向量集合中隨機選取樣本子集；然后采用徑向基神經網絡為每一個樣本子集構建基元分類器；接著通過重復迭代方式得到許多基元分類器集合，再結合增強技術組建神經網絡池；最后采用樸素貝葉斯模型對神經網絡池中的各個基元分類器集合的分類結果進行融合，預測特征的最終分類結果。實驗結果表明，新方法的運算效率高，對VOC-2007數據集的分類正確率高。

發表于：8/17/2017 1:27:00 PM

DFT插值算法在鼓風機故障模式識別中的應用

DFT插值算法在鼓風機故障模式識別中的應用[嵌入式技術][數據中心]

提出一種離散頻譜估計新方法，該方法在傳統插值方法基礎上運用加零技術，能較快確定頻譜的小數部分。新方法提高了離散頻譜估計的速度與精度，并能被應用于煤氣鼓風機等旋轉機械的故障模式識別。實驗結果表明，新算法有效提高了煤氣鼓風機故障模式識別的準確度。此外，仿真研究顯示，該方法不僅在噪聲條件下的估計誤差較傳統算法低，而且能適用于除漢寧窗以外的其他經典窗函數，具有較強的兼容性與魯棒性。

發表于：8/16/2017 11:47:00 AM

結合分塊模糊熵和隨機森林的圖像分類方法

結合分塊模糊熵和隨機森林的圖像分類方法[嵌入式技術][數據中心]

為提高圖像分類性能，提出了一種圖像分類方法。其基本思想是將圖像內容的不確定性描述看作是一個隨機過程，采用分塊模糊熵來提取圖像特征，采用隨機森林方法進行特征分類。首先，考慮全局和局部特性，將圖像劃分為多個圖像子塊；然后，對每一個圖像子塊進行模糊c均值聚類，提取模糊熵特征；接著，通過歸一化處理，得到圖像的模糊熵特征向量；最后，構造隨機森林分類器，實現模糊熵特征向量的分類。實驗結果表明，該方法的錯分率低，分類耗時少。

發表于：8/16/2017 11:18:00 AM

水下航行器智能航向滑模控制

水下航行器智能航向滑模控制[嵌入式技術][工業自動化]

為了實現對自主水下航行器參考航向的平滑、快速跟蹤，提出了一種基于干擾觀測器的航向跟蹤自適應反演滑模控制算法。針對水池試驗中不同程度的水流干擾，利用一種干擾觀測器觀測系統的不確定性和外部干擾，未觀測到的部分干擾采用自適應滑模控制器進行補償。控制器的設計消除了傳統滑模控制的“抖振”現象，且保證了閉環系統的穩定性。同時該控制系統可智能選取控制策略，通過判斷水流循環等外界干擾的程度，自動選取合適的控制策略，最終消除外界干擾，提高了跟蹤的穩定性和快速性。仿真結果表明，該控制策略能很好地實現智能航向跟蹤控制，使跟蹤誤差在有限時間內快速收斂到零，對外界擾動的變化具有強魯棒性和良好的自適應性。

發表于：8/15/2017 11:23:00 AM

基于博弈論能耗均衡的無線傳感網絡路由算法

基于博弈論能耗均衡的無線傳感網絡路由算法[通信與網絡][通信網絡]

為了平衡能量消耗，延長網絡壽命，提出基于博弈論能耗均衡的無線傳感網絡路由算法——EGT-EBGR。EGT-EBGR路由的目的是使節點能耗均衡，進而延長網絡壽命。首先，將發送節點的傳輸范圍劃分幾個轉發子區域，然后再結合進化博弈論EGT(Evolutionary Game Theory)，從平衡負載角度，從轉發子區域內選擇一個轉發子區域，再利用貪婪算法從此轉發子區域內選擇一個節點作為下一跳的轉發節點。通過進化博弈論和貪婪算法GA(Greedy Algorithm)平衡負載，縮短傳輸距離，有效地降低地能量消耗速度，進而延長網絡壽命。仿真數據表明，提出的EGT-EBGR協議能夠有效地平衡能量消耗，擴延了網絡壽命。

發表于：8/15/2017 11:08:00 AM

基于能量獲取下協作認知網的資源聯合分配

基于能量獲取下協作認知網的資源聯合分配[微波|射頻][通信網絡]

頻譜共享和能量獲取是提高帶寬和能量效率的前沿技術，滿足了無線傳輸數據的不斷增長的要求。在協作認知無線網絡中，由混合接入點提供無線能量的次用戶系統幫助主用戶傳輸數據。作為回報，次用戶以時分多址的方式獲得頻譜接入的機會來傳輸自己的數據。為了最大限度地提高次用戶系統的吞吐量，提出了一個次系統吞吐量最優的資源分配方案。在滿足主系統基本性能的約束下，根據次用戶參與度來選擇最佳次用戶集合，聯合對SUS進行時隙和能量的分配。

發表于：8/14/2017 1:53:00 PM

超密集網絡中小小區分簇和子載波分配算法

超密集網絡中小小區分簇和子載波分配算法[通信與網絡][通信網絡]

超密集網絡中，嚴重的小區間干擾制約了終端用戶尤其是邊緣用戶的數據速率。有效地對干擾進行管理、提升邊緣用戶的數據速率是超密集網絡中的研究難點。在超密集網絡架構的基礎上，提出一種基于圖論的不完全染色算法，對網絡架構中的基站劃分簇，同簇內的不同基站共享頻帶資源。同時，提出一種子載波分配算法，優先為邊緣用戶分配信道增益較優的子載波。通過仿真表明，不完全染色算法能夠有效地減小小區間干擾，提升系統吞吐量，子載波分配算法在不影響系統吞吐量的基礎上能夠優化邊緣用戶的吞吐量。

發表于：8/14/2017 1:36:00 PM

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