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無電解電容LED驅(qū)動電源恒流及紋波控制[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

當(dāng)傳統(tǒng)未連負(fù)載的升壓-降壓LED驅(qū)動電源具有高功率因數(shù)時，它就會產(chǎn)生明顯的低頻紋波電流。基于降壓-升壓拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，提出了一種具有創(chuàng)新型的LED驅(qū)動電源技術(shù)。該技術(shù)在不影響功率因數(shù)性能的條件下大大降低了低頻紋波電流，并且還保留了傳統(tǒng)升壓-降壓LED驅(qū)動電源高效率、低成本的優(yōu)點(diǎn)。最后，通過一個10 W、50 V-0.2 A的實(shí)驗(yàn)原型來驗(yàn)證這種新型技術(shù)的性能。

發(fā)表于：5/7/2018 10:43:00 AM

改進(jìn)移相全橋DC/DC變換器的建模研究[電源技術(shù)][汽車電子]

針對電動汽車車載充電器后級移相全橋DC/DC變換器拓?fù)渌嬖诘募夹g(shù)不足，論文首先介紹了一種改進(jìn)的移相全橋變換器拓?fù)?，分析變換器工作于電流斷續(xù)模式(Discontinuous Current Mode，DCM)的基本原理，研究變換器在2 kW工況下的關(guān)鍵元器件參數(shù)設(shè)計(jì)，再進(jìn)而提出采用開關(guān)元件平均模型法建立工作于DCM的改進(jìn)移相全橋變換器的理想小信號模型，且應(yīng)用掃頻分析證實(shí)改進(jìn)移相全橋拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)DC/DC變換器建模方法及所建模型的合理性。

發(fā)表于：5/7/2018 10:10:00 AM

一種用于光伏微型逆變器的功率解耦電路[模擬設(shè)計(jì)][智能電網(wǎng)]

為了解決光伏并網(wǎng)系統(tǒng)中二次功率擾動的問題，提出了一種以反激式微型逆變器為基礎(chǔ)，包含功率解耦功能的新型三端口電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。其中的一個端口可以用低容值長壽命的薄膜電容取代大容值短壽命的電解電容來實(shí)現(xiàn)功率解耦，提高整個逆變器的使用壽命。仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該解耦電路的可行性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：5/4/2018 2:45:00 PM

基于EPC Gen2防碰撞算法的研究與優(yōu)化[微波|射頻][工業(yè)自動化]

防碰撞算法是射頻識別(RFID)關(guān)鍵技術(shù)之一。基于EPC Gen2標(biāo)準(zhǔn)的Q值防碰撞算法，提出了InnerQ算法，利用對碰撞時隙再次處理的方法，解決原有算法Q值反復(fù)跳變的問題，并提高了系統(tǒng)吞吐率，突破了ALOHA類算法吞吐率最高為36.8%的瓶頸，提高了RFID系統(tǒng)性能。

發(fā)表于：5/4/2018 2:32:00 PM

雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)控制的建模與仿真[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)PID控制方法對雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)進(jìn)行控制時參數(shù)攝動、抗干擾能力差等缺點(diǎn)，提出一種單神經(jīng)元模糊PID控制方法。首先建立雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計(jì)了單神經(jīng)元模糊PID控制器，然后利用MATLAB實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真。最后通過傳統(tǒng)PID和單神經(jīng)元模糊PID控制的仿真結(jié)果進(jìn)行對比分析，仿真結(jié)果表明，單神經(jīng)元模糊PID控制可以顯著提高系統(tǒng)的魯棒性，使雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)具有更好的動、靜態(tài)性能和抗干擾能力。

發(fā)表于：5/3/2018 2:09:00 PM

基于空間大數(shù)據(jù)的院前急救非均勻相對穩(wěn)定模型[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

將一塊區(qū)域等分網(wǎng)格化或等分蜂窩格化通常是院前急救資源(如急救站點(diǎn)、急救車輛)分布分配的模型基礎(chǔ)，即院前均勻化模型。迄今為止，依據(jù)均勻化模型實(shí)現(xiàn)急救資源覆蓋仍是對院前問題認(rèn)識的基本思想基礎(chǔ)。主要以深圳市寶安人民醫(yī)院院前科為觀察對象，通過院前急救空間大數(shù)據(jù)分析，提出了院前急救3個空間數(shù)據(jù)特征，即：非均勻特征、相對穩(wěn)定特征、個體差異特征，為重新認(rèn)識院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的決策依據(jù)。重點(diǎn)基于院前非均勻相對穩(wěn)定特征提出了一種院前非均勻相對穩(wěn)定模型的建模方法，并應(yīng)用規(guī)劃數(shù)學(xué)探討了院前醫(yī)院站點(diǎn)優(yōu)化計(jì)算分布。

發(fā)表于：5/3/2018 1:51:00 PM

非標(biāo)工業(yè)控制協(xié)議格式逆向方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

協(xié)議安全是工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，非標(biāo)協(xié)議格式的正確識別是協(xié)議安全分析的基礎(chǔ)?；诠た叵到y(tǒng)行業(yè)現(xiàn)狀和工控協(xié)議的結(jié)構(gòu)確定、傳輸重復(fù)、語義有限的特性，提出了基于網(wǎng)絡(luò)流量的非標(biāo)準(zhǔn)工控協(xié)議逆向識別方法，通過單報(bào)文處理進(jìn)行初步分詞聚類，多報(bào)文處理進(jìn)行報(bào)文序列比對，關(guān)鍵字段推斷語義，最終得到協(xié)議格式。驗(yàn)證結(jié)果表明，該方法能較好地識別非標(biāo)工控協(xié)議格式。

發(fā)表于：5/2/2018 4:42:00 PM

人體行為序列化識別算法研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對傳統(tǒng)方法在人體行為識別方面拓展性不強(qiáng)等問題，提出一種序列化的研究思想，提取骨骼圖的特征矢量，用SVM訓(xùn)練和識別靜態(tài)動作，形成序列即可表示動態(tài)動作，因此只要豐富靜態(tài)動作庫，就可以實(shí)現(xiàn)多種動態(tài)動作的識別，具有很好的拓展性。為了減少靜態(tài)動作識別錯誤產(chǎn)生的影響，提出一種基于前后信息的糾錯算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有較高的識別準(zhǔn)確率，并且具有很好的魯棒性和實(shí)時性。

發(fā)表于：5/2/2018 4:25:00 PM

基于支持向量機(jī)的高速鐵路通信系統(tǒng)信道預(yù)測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對高速鐵路通信系統(tǒng)，研究快速時變信道預(yù)測問題。通過引入支持向量機(jī)（SVM）模型，提出一種信道預(yù)測算法。通過求解二次優(yōu)化問題，得到SVM的預(yù)測最優(yōu)超平面，并通過循環(huán)迭代實(shí)現(xiàn)多步預(yù)測。為了進(jìn)一步提高預(yù)測準(zhǔn)確度，采用遺傳算法(GA)對SVM模型的懲罰系數(shù)和高斯核寬度進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的自回歸(AR)以及單一的SVM預(yù)測模型相比，所提出的同時考慮SVM和GA（SVM-GA）的預(yù)測模型具有較低的預(yù)測誤差。此外，當(dāng)考慮噪聲對預(yù)測性能影響時，SVM-GA預(yù)測模型在歸一化均方誤差性能方面也優(yōu)于AR和SVM模型。

發(fā)表于：4/28/2018 10:53:00 AM

基于多諧振器的可打印無芯片RFID標(biāo)簽設(shè)計(jì)[微波|射頻][工業(yè)自動化]

提出了一種新型可打印無芯片RFID標(biāo)簽。標(biāo)簽由在矩形介質(zhì)板上蝕刻的多個按規(guī)律排列的直角型諧振器構(gòu)成，標(biāo)簽結(jié)構(gòu)對于多種極化方向的入射波都有著良好的穩(wěn)定性。同時提出了一種新的無芯片標(biāo)簽編碼方法，在不增加諧振器間相互耦合的前提下，使標(biāo)簽的編碼密度增加了一倍。標(biāo)簽工作在3.1～10.6 GHz的超寬帶頻率范圍內(nèi)，在22 mm×11 mm的合理尺寸內(nèi)編碼密度高達(dá)3.3 bit/cm2。仿真給出了標(biāo)簽的雷達(dá)散射截面積曲線，仿真結(jié)果與理論分析一致，驗(yàn)證了本設(shè)計(jì)的合理性。相比于傳統(tǒng)的無芯標(biāo)簽，該標(biāo)簽具有尺寸小和編碼密度高等優(yōu)點(diǎn)，標(biāo)簽采用單層導(dǎo)體結(jié)構(gòu)能被直接印制在ID卡甚至紙張上。

發(fā)表于：4/28/2018 10:38:00 AM