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計及MCMC方法的電網(wǎng)概率檢修計劃指標優(yōu)化模型*[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

電力檢修是保證電力系統(tǒng)正常運行的重要環(huán)節(jié)，有效的電力檢修計劃安排將大幅提升電網(wǎng)運行的可靠性。通過設(shè)備狀態(tài)分級、設(shè)備運行年限、設(shè)備運行成本等指標構(gòu)建概率檢修模型，實現(xiàn)檢修計劃的優(yōu)化，采用概率檢修計劃優(yōu)化策略提高電網(wǎng)可靠性和經(jīng)濟性指標，并在檢修模型采用馬爾可夫鏈-蒙特卡洛法用于提高模型準確度。最后通過仿真對概率檢修模型與傳統(tǒng)檢修模型進行分析比較，在確定最優(yōu)檢修概率的同時，突顯了概率檢修模型的優(yōu)越性，為電力產(chǎn)業(yè)價值鏈體系中電力檢修環(huán)節(jié)的完善提供理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：10/23/2023

基于狀態(tài)任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的水泥生產(chǎn)流程分析*[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

我國當前工業(yè)用電價格在一天中存在波峰電價和波谷電價時段，而水泥生產(chǎn)具備耗電高的特點，對水泥生產(chǎn)安排進行優(yōu)化，可以提升生產(chǎn)設(shè)備利用率，同時利用優(yōu)化結(jié)果對其生產(chǎn)可調(diào)節(jié)能力進行研究，使得生產(chǎn)可以根據(jù)峰谷電價對可調(diào)節(jié)部分進行調(diào)節(jié)，達到節(jié)約成本及降低電網(wǎng)負載的目的。該研究利用任務(wù)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)，在考慮用電安全約束條件的前提下對帶倉儲過程及不帶倉儲過程的水泥生產(chǎn)流程進行建模，通過求解對應混合整數(shù)線性規(guī)劃模型得到最優(yōu)化生產(chǎn)安排，從中得出帶倉儲過程的水泥生產(chǎn)流程可以提供更多的生產(chǎn)調(diào)節(jié)能力的結(jié)論。

發(fā)表于：10/23/2023

基于區(qū)塊鏈的價值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)*[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在集團型制造企業(yè)價值鏈運行過程中，存在高峰期電力供應不足，生產(chǎn)用電需求得不到有效保障的問題。集團公司亟需綜合考慮生產(chǎn)基地生產(chǎn)需求和用電安全的協(xié)同關(guān)系，完成精細化的價值鏈上下游電力調(diào)配，保障價值鏈安全可靠運行。設(shè)計了基于區(qū)塊鏈的價值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)，采用基于智能合約的方法對價值鏈數(shù)據(jù)使用進行合規(guī)性保障，有效解決了集團型制造企業(yè)價值鏈數(shù)據(jù)共享風險問題和各生產(chǎn)基地價值沖突問題。系統(tǒng)通過完整記錄生產(chǎn)基地的訂單協(xié)同數(shù)據(jù)和生產(chǎn)基地用電負荷數(shù)據(jù)，為價值鏈上下游用電安全保障提供良好的參考及決策依據(jù)，對維持公司安全穩(wěn)定運行、提升公司經(jīng)濟效益有著重要意義。

發(fā)表于：10/23/2023

DDR5 時代來臨，新挑戰(zhàn)不可忽視[人工智能][工業(yè)自動化]

DDR5 的新時代已經(jīng)來臨，然而，一些挑戰(zhàn)也阻礙了產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展

發(fā)表于：10/20/2023

觸摸屏是您POS安全性的最薄弱環(huán)節(jié)嗎？[電子元件][安防電子]

　　觸摸屏顯示器是每個現(xiàn)代支付系統(tǒng)和銷售點（POS）終端的重要組成部分。觸摸屏極大地提升了支付終端的美觀度，同時提供了一種對手機、平板電腦和觸摸屏筆記本電腦的用戶來說都十分熟悉的現(xiàn)代化控制方式。盡管觸摸屏擁有這些優(yōu)點，但也增加了一些必須解決的安全漏洞，而銀行卡盜刷者對于攻破這些漏洞意志堅決。遵循支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標準（PCI DSS）對于設(shè)計安全的硬件/軟件系統(tǒng)至關(guān)重要，這些系統(tǒng)可幫助客戶構(gòu)建強大且受保護的支付產(chǎn)品，而不會犧牲易用性或優(yōu)秀的工業(yè)設(shè)計。本文介紹了POS支付系統(tǒng)的演變、其觸摸屏安全漏洞以及任何基于觸摸屏的終端必須滿足的PCI認證標準。

發(fā)表于：10/19/2023

羅德與施瓦茨繼續(xù)推出先進的射頻測試測量解決方案[測試測量][汽車電子]

　　在2023年柏林歐洲微波周（EuMW 2023）上，R&S展示了三款專為W和D頻段應用量身定制的新產(chǎn)品：全新的R&S SFI100A寬帶中頻矢量信號發(fā)生器、R&S NRP170TWG熱功率傳感器和R&S FE110ST/SR收發(fā)前端，滿足科研人員對B5G和6G移動通信以及未來新型感知和汽車雷達設(shè)備或電路的表征要求。

發(fā)表于：10/16/2023

利用RFID和NFC技術(shù)打造數(shù)字孿生，加速醫(yī)療業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[微波|射頻][醫(yī)療電子]

　　為了提高協(xié)作和流程的效率，實現(xiàn)實時信息的準確獲取，增強決策能力，甚至改善患者治療效果，醫(yī)療業(yè)不斷加大數(shù)字孿生技術(shù)的占比，以收集、跟蹤和分析有關(guān)醫(yī)療設(shè)備、藥品和實驗室樣本等物理對象的數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：10/15/2023

意法半導體工業(yè)峰會2023：聚焦智能電源與智能數(shù)字化[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

2023年9月28日，代表智能工業(yè)發(fā)展風向標的意法半導體第五屆工業(yè)峰會在深圳福田香格里拉大酒店隆重揭幕。

發(fā)表于：10/10/2023

簡化電動汽車充電器和光伏逆變器的高壓電流檢測[測試測量][汽車電子]

　　在任何電氣系統(tǒng)中，電流都是一個至關(guān)重要的參數(shù)。電動汽車（EV）充電系統(tǒng)和太陽能系統(tǒng)都需要檢測電流的大小，以便控制和監(jiān)測功率轉(zhuǎn)換、充電和放電。電流傳感器通過監(jiān)測分流電阻器上的壓降或?qū)w中電流產(chǎn)生的磁場來測量電流。

發(fā)表于：10/8/2023

羅德與施瓦茨聯(lián)合IMST在2023年歐洲微波周上展示了衛(wèi)星終端的有源相控陣天線OTA測試系統(tǒng)[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　具有波束賦型能力的相控陣有源天線是建立衛(wèi)星終端與衛(wèi)星之間通信的關(guān)鍵技術(shù)。在2023年的歐洲微波周（EuMW）柏林會議上，羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S公司”）聯(lián)合IMST展示了一種用于各種衛(wèi)星通信（SATCOM）應用的大型波束賦型天線數(shù)的OTA解決方案。

發(fā)表于：10/8/2023

學子專區(qū)—ADALM2000實驗：雙軸傾斜傳感器[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　本次實驗的目標是使用ADXL327構(gòu)建一個簡單的傾斜傳感器，并觀察輸出電壓如何隨x軸和y軸上的傾斜度而變化。

發(fā)表于：9/30/2023

77GHz 雷達傳感器在汽車和工業(yè)中的應用[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

為了滿足成本和功率受限型汽車和工業(yè)應用的需求，當前的 77GHz 雷達 SoC 傳感器需要采用全新設(shè)計架構(gòu)。德州儀器 AWRL1432 和 IWRL1432 SoC 等器件具有電源管理功能，可快速切換不同的電源狀態(tài)，

發(fā)表于：9/27/2023

最新白皮書：軟件定義的硬件打開通往高性能數(shù)據(jù)加速的大門[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在不久前發(fā)布的新版白皮書《軟件定義的硬件提供打開高性能數(shù)據(jù)加速大門的鑰匙（WP019）》中，就揭示了一種全新的可編程硬件應用模式，可以為用戶帶來巨大的方便性和經(jīng)濟性。

發(fā)表于：9/26/2023

SMT行業(yè)云平臺建設(shè)路徑及服務(wù)模式研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

數(shù)字經(jīng)濟時代，電子制造業(yè)更新?lián)Q代提速，對SMT貼片加工質(zhì)量、效率等提出更高要求，SMT行業(yè)競爭加劇，中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資源導入需求強烈。結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀與中小企業(yè)需求，介紹了SMT行業(yè)云平臺的建設(shè)路徑，分析了面向企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化提升服務(wù)、面向產(chǎn)業(yè)鏈的模式創(chuàng)新服務(wù)兩類服務(wù)模式。“小快輕準”服務(wù)以低成本助力行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；模式創(chuàng)新服務(wù)助力企業(yè)導入更多訂單、金融等外部資源，助推企業(yè)綜合競爭力提升，助力產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性提升。

發(fā)表于：9/26/2023

基于互信息變量選擇的燃煤機組SCR脫硝系統(tǒng)PSO-ELM建模[其他][其他]

針對燃煤機組SCR脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度存在測量滯后以及吹掃時數(shù)據(jù)失真等問題，提出了一種基于特征提取和粒子群算法(PSO)優(yōu)化極限學習機(ELM)超參數(shù)的燃煤機組SCR脫硝系統(tǒng)模型。利用互信息(MI)進行時間遲延補償，采用最大相關(guān)最小冗余(mRMR)方法篩選輔助變量，通過PSO優(yōu)化算法確定ELM最優(yōu)超參數(shù)并建立預測模型，最后進行對比驗證。仿真結(jié)果表明：采用本文方法所建立的PSO-ELM預測模型的均方誤差和相關(guān)系數(shù)分別為0.931 4 mg/m3和0.978 6，預測精度高，能夠為脫硝系統(tǒng)出口NOx的現(xiàn)場優(yōu)化控制提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：9/26/2023