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基于詞匯增強(qiáng)和表格填充的中文命名實(shí)體識(shí)別[其他][其他]

中文命名實(shí)體識(shí)別主要包括中文平面命名實(shí)體識(shí)別和中文嵌套命名實(shí)體識(shí)別兩個(gè)任務(wù)，其中中文嵌套命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)難度更大。提出了一個(gè)基于詞匯增強(qiáng)和表格填充的統(tǒng)一模型TLEXNER，該模型能夠同時(shí)處理上述任務(wù)。該模型首先針對(duì)中文語料分詞困難的問題，使用詞典適配器將詞匯信息融合到BERT預(yù)訓(xùn)練模型，并且將字符與詞匯組的相對(duì)位置信息集成到BERT的嵌入層中；然后通過條件層歸一化和雙仿射模型構(gòu)造并預(yù)測字符對(duì)表格，使用表格建模字符與字符之間的關(guān)系，得到平面實(shí)體與嵌套實(shí)體的統(tǒng)一表示；最后根據(jù)字符對(duì)表格上三角區(qū)域的數(shù)值判斷實(shí)體類別。提出的模型在平面實(shí)體的公開數(shù)據(jù)集Resume和自行標(biāo)注的軍事領(lǐng)域嵌套實(shí)體數(shù)據(jù)集上F1分別是97.35%和91.96%，證明了TLEXNER模型的有效性。

發(fā)表于：2/21/2024

基于貝塞爾曲線的智能汽車避障軌跡規(guī)劃方法研究[人工智能][汽車電子]

開展了一種基于貝塞爾曲線的智能汽車避障局部軌跡規(guī)劃，即路徑規(guī)劃和速度規(guī)劃方法研究。路徑規(guī)劃時(shí)，為了適應(yīng)各種形狀道路，將道路笛卡爾坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為Frénet坐標(biāo)，以路徑的長度、曲率和連續(xù)性，以及車輛碰撞風(fēng)險(xiǎn)為代價(jià)函數(shù)，其中引入危險(xiǎn)勢場理論，描述車輛碰撞風(fēng)險(xiǎn)，并采用序列二次規(guī)劃方法來求解路徑規(guī)劃這一非線性優(yōu)化問題；速度規(guī)劃時(shí)，以行車效率和舒適性為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)速度規(guī)劃，該方法可以通過調(diào)整各子目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重來滿足不同駕駛需求。為了驗(yàn)證基于貝塞爾曲線軌跡規(guī)劃算法的有效性，設(shè)計(jì)了直道和彎道上靜態(tài)和動(dòng)態(tài)避障場景的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，提出的軌跡規(guī)劃方法能夠在各種形狀道路上完成避障任務(wù)，且避障過程中車輛狀態(tài)變化平穩(wěn)，能夠保證乘坐舒適性。

發(fā)表于：2/21/2024

確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，越來越多的業(yè)務(wù)需要低時(shí)延、低抖動(dòng)地進(jìn)行可靠傳輸，尤其在工業(yè)場景中，接入網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)量激增，網(wǎng)絡(luò)朝著大規(guī)模、復(fù)雜化的方向發(fā)展，如何保障其中關(guān)鍵數(shù)據(jù)流的確定性交付成為研究的重點(diǎn)。確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)由于其低時(shí)延、低抖動(dòng)、低丟包率、確定性帶寬、高可靠傳輸?shù)忍匦允艿搅藦V泛關(guān)注，在車載、能源及工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。對(duì)當(dāng)前的確定性網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了闡述，介紹了兩種不同場景下的確定性網(wǎng)絡(luò)融合部署解決方案，最后對(duì)確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析。

發(fā)表于：2/21/2024

量子信息技術(shù)與區(qū)塊鏈的融合模式研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

區(qū)塊鏈與量子信息技術(shù)是近年來興起的前沿科學(xué)技術(shù)，受到了業(yè)界廣泛的關(guān)注與研究。其中區(qū)塊鏈具有去中心化性質(zhì)，以區(qū)塊鏈為核心技術(shù)的應(yīng)用在金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、民生與政治等諸多領(lǐng)域相繼涌現(xiàn)。量子信息技術(shù)主要分為量子計(jì)算、量子通信、量子測量。其中量子計(jì)算的研究主要體現(xiàn)在相較于經(jīng)典計(jì)算的計(jì)算優(yōu)越性，量子計(jì)算的運(yùn)行速度已被證明在解決某些復(fù)雜問題上遠(yuǎn)超經(jīng)典計(jì)算。而在兩者迅猛發(fā)展的同時(shí)，相互之間也存在亟需解決的問題。由于區(qū)塊鏈采用的部分經(jīng)典密碼學(xué)技術(shù)已被證明會(huì)被量子計(jì)算破解，例如基于非對(duì)稱密碼體制的數(shù)字簽名，導(dǎo)致區(qū)塊鏈的安全受到威脅。針對(duì)此問題，已有研究表明，將量子信息技術(shù)應(yīng)用于區(qū)塊鏈，可以保護(hù)其不受量子攻擊。以區(qū)塊鏈與量子信息技術(shù)相結(jié)合為出發(fā)點(diǎn)，通過介紹區(qū)塊鏈和量子計(jì)算的基本結(jié)構(gòu)，以及分析區(qū)塊鏈遭受的量子挑戰(zhàn)并總結(jié)現(xiàn)有的量子解決方案，指出區(qū)塊鏈和量子信息技術(shù)的融合可以促進(jìn)區(qū)塊鏈在量子時(shí)代良好地發(fā)展，而這也是不可阻擋的趨勢。

發(fā)表于：2/21/2024

基于4D點(diǎn)云和航跡信息的人員跌倒檢測方法[微波|射頻][醫(yī)療電子]

在家庭和醫(yī)療健康監(jiān)護(hù)中，及時(shí)準(zhǔn)確對(duì)老人跌倒進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)是一個(gè)重要課題，而毫米波雷達(dá)在非接觸式人員跌倒檢測方面表現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力。傳統(tǒng)方法主要利用毫米波雷達(dá)獲取的多普勒信息作為跌倒檢測特征，但對(duì)于某些場景，諸如人員跌倒時(shí)與雷達(dá)的距離較遠(yuǎn)或者跌倒方向與雷達(dá)天線法向垂直，多普勒信息特征的有效性就會(huì)降低，進(jìn)而導(dǎo)致跌倒檢測準(zhǔn)確率下降。針對(duì)上述問題，提出了一種基于4D點(diǎn)云和航跡信息的毫米波雷達(dá)跌倒檢測方法，利用點(diǎn)云的空間信息、時(shí)間信息和微動(dòng)信息全方位地表征人體動(dòng)作特征，有效緩解距離和姿態(tài)多樣性對(duì)雷達(dá)跌倒檢測的影響，同時(shí)結(jié)合跟蹤航跡信息帶來的濾波器效應(yīng)進(jìn)一步抑制環(huán)境雜波的影響，提高了跌倒檢測準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2/20/2024

基于WiFi信號(hào)的室內(nèi)外聯(lián)合定位技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當(dāng)前基于GPS與WiFi的室內(nèi)外聯(lián)合定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較高定位精度，然而此類方法在過渡區(qū)域時(shí)需要處理兩種不同場景的信號(hào)，存在越區(qū)平滑切換難以及缺乏有效的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等問題。針對(duì)上述問題，將物理空間位置信息與WiFi信息關(guān)聯(lián)建立了基于WiFi信號(hào)的室內(nèi)外聯(lián)合定位圖模型，并使用Jaccard相似度算法進(jìn)行室內(nèi)外判定和一次定位。為了增加WiFi定位精度，使用三次樣條插值擴(kuò)充WiFi指紋庫，并通過加權(quán)K近鄰算法進(jìn)行二次精準(zhǔn)定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于定位圖模型的方法具有較高定位精度和較小的系統(tǒng)時(shí)延。此外，結(jié)合校園三維模型與前端技術(shù)開發(fā)了WiFi室內(nèi)外聯(lián)合定位系統(tǒng)，并部署在云服務(wù)器端，驗(yàn)證了所提出的定位方法具有潛在應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：2/20/2024

便攜式XRF能譜儀中鋰離子電池恒壓轉(zhuǎn)換器的研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

便攜式XRF能譜儀采用鋰離子電池供電，鋰離子電池放電過程中，輸出電壓隨時(shí)間逐漸減小，影響能譜儀檢測結(jié)果。為消除該不利影響，采用Buck-Boost拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基于LTC3789設(shè)計(jì)寬輸入范圍、高轉(zhuǎn)換效率的恒壓轉(zhuǎn)換器，將鋰離子電池轉(zhuǎn)換為恒電壓輸出。詳細(xì)介紹了恒壓轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)過程，并對(duì)其功能和效率進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：該恒壓轉(zhuǎn)換器輸出電壓穩(wěn)定，轉(zhuǎn)換效率高，滿足使用要求。

發(fā)表于：2/20/2024

一種可植入光遺傳電路中無線供電抑制EMI方法[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種無線可植入光遺傳硬件結(jié)構(gòu)。在光遺傳實(shí)驗(yàn)過程中，生物體體外采用磁諧振式無線能量技術(shù)對(duì)體內(nèi)電路進(jìn)行供電；然而在無線能量傳輸（WPT）過程中需要借助磁耦合將發(fā)射端電能轉(zhuǎn)化成高頻磁場，磁場是無線能量傳輸系統(tǒng)傳輸電能的介質(zhì)，其帶來的電磁輻射（EMI）問題將對(duì)于生物體安全帶來威脅；因此，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的展頻和諧波抑制無線能量供電電路。首先介紹了系統(tǒng)的工作原理，然后采用電路理論分析了該電路的特性，并設(shè)計(jì)了發(fā)射端與接收端電路并進(jìn)行了仿真，最后設(shè)計(jì)了硬件電路樣機(jī)并在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下按照植入式供電電路電磁兼容標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠有效抑制EMI，并能持續(xù)穩(wěn)定對(duì)體內(nèi)植入電路有效供電。

發(fā)表于：2/20/2024

一種基于異構(gòu)處理器的可動(dòng)態(tài)布署設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)衛(wèi)星支持的多種生活服務(wù)需求實(shí)時(shí)切換、資源靈活智能調(diào)用需求，基于無線廣域信號(hào)服務(wù)異構(gòu)處理器，設(shè)計(jì)了一種即時(shí)高效、動(dòng)態(tài)切換部署處理器功能的方案。通過對(duì)大資源FPGA及多片8核DSP多種功能定制結(jié)合動(dòng)態(tài)部署設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可重構(gòu)處理器系統(tǒng)功能，將5種FPGA應(yīng)用結(jié)合2種DSP應(yīng)用程序動(dòng)態(tài)組合，配合各功能任務(wù)架構(gòu)需求重建控制、數(shù)據(jù)鏈路，完成多任務(wù)智能切換。

發(fā)表于：2/20/2024

同步輻射裝置主信號(hào)源的擴(kuò)展方法研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

主信號(hào)源是同步輻射裝置的關(guān)鍵組成部分之一，它不僅用于產(chǎn)生同步輻射光源各子系統(tǒng)所需的穩(wěn)定度極高的參考信號(hào)，還用于生成整個(gè)裝置的控制系統(tǒng)所需的高精度工作時(shí)鐘。一般使用射頻信號(hào)源作為主信號(hào)源，而商業(yè)射頻信號(hào)源一般只配備單輸出通道，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足同步輻射裝置的需要，使用傳統(tǒng)功分器對(duì)主信號(hào)通道進(jìn)行擴(kuò)展又存在幅度衰減、精度下降且相位不一致的問題。為解決上述問題，利用射頻芯片AD9361，研究了對(duì)主信號(hào)源的單路輸出進(jìn)行擴(kuò)展的方法。

發(fā)表于：2/20/2024

機(jī)載超短波接收機(jī)射頻前端系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)與仿真[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)某型號(hào)超短波接收機(jī)研制需求，使用ADS（Advanced Design System）軟件對(duì)該超短波接收機(jī)射頻前端進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真。通過分析接收機(jī)的性能需求，結(jié)合接收機(jī)主要工作原理和技術(shù)指標(biāo)選取二次變頻超外差接收機(jī)結(jié)構(gòu)做為實(shí)現(xiàn)方案，根據(jù)設(shè)計(jì)方案在ADS中建立了射頻前端的系統(tǒng)級(jí)仿真模型，并對(duì)射頻前端的噪聲系數(shù)、靈敏度、增益和互調(diào)失真等多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了設(shè)計(jì)分析和仿真計(jì)算，結(jié)果表明該射頻前端各項(xiàng)指標(biāo)滿足設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：2/20/2024

工控網(wǎng)絡(luò)安全靶場異構(gòu)資源建模封裝技術(shù)研究[可編程邏輯][信息安全]

針對(duì)工控網(wǎng)絡(luò)安全靶場的異構(gòu)資源種類多、管控難的問題，采用元建模的方式對(duì)各類試驗(yàn)資源進(jìn)行建模，分類并統(tǒng)一描述真實(shí)資源的功能、性能、接口、形態(tài)等屬性，建立與真實(shí)資源映射的模型，實(shí)現(xiàn)模型復(fù)用、快速重構(gòu)；分析資源的管控接口、采集接口和I/O接口，建立資源構(gòu)件化封裝規(guī)范，對(duì)各類資源進(jìn)行構(gòu)件化封裝，為工控網(wǎng)絡(luò)安全靶場資源的靈活配置、自動(dòng)管控提供技術(shù)支撐。通過軟件工具對(duì)資源建模封裝的方法進(jìn)行了驗(yàn)證。該研究的意義在于通過建模封裝技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的可視化操作和統(tǒng)一管理。

發(fā)表于：2/20/2024

一種窄波束測控裝備車船搖隔離方法[測試測量][汽車電子]

針對(duì)車載/船載狀態(tài)下的窄波束測控裝備的“動(dòng)中測”測控需求，提出一種“位置環(huán)+車船搖前饋補(bǔ)償+陀螺穩(wěn)定環(huán)”的車船搖隔離方法，并對(duì)該方法的船搖隔離度和車搖隔離度分別進(jìn)行仿真分析，仿真結(jié)果表明，采用該方法時(shí)，船搖隔離度能達(dá)到50 dB以上，車搖隔離度能達(dá)到20 dB以上；利用該方法對(duì)船搖條件下的高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤性能進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果表明，跟蹤誤差滿足窄波束測控裝備的跟蹤要求。

發(fā)表于：2/20/2024

基于流水線的RSA加密算法硬件實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)高位RSA加密算法成本比較高的問題，在傳統(tǒng)的基4蒙哥馬利（Montgomery）算法上進(jìn)行改進(jìn)。首先引入CSA加法器快速完成大數(shù)的加法計(jì)算；然后在后處理上做優(yōu)化，以減少每次蒙哥馬利計(jì)算的大數(shù)個(gè)數(shù)；最后在計(jì)算RSA加密算法時(shí)加入了流水線，在并行執(zhí)行RSA加密的條件下降低硬件資源的使用。在Xilinx XC7K410T系列的FPGA開發(fā)板上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在保證加密速率的前提下，改進(jìn)的RSA加密算法結(jié)構(gòu)使用的硬件資源是原來并行結(jié)構(gòu)的1/2，而且可以在更高的頻率下工作。

發(fā)表于：2/20/2024

基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)主用戶頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

實(shí)際的頻譜感知場景中主用戶可能隨機(jī)到達(dá)或者離開，當(dāng)主用戶狀態(tài)在實(shí)時(shí)頻譜感知期間動(dòng)態(tài)變化時(shí)，現(xiàn)有的靜態(tài)頻譜感知算法性能急劇惡化。針對(duì)該現(xiàn)狀，研究提出基于殘差收縮注意力機(jī)制的動(dòng)態(tài)主用戶頻譜感知算法。頻譜感知間隔內(nèi)，主用戶隨機(jī)到達(dá)或者隨機(jī)離開的時(shí)間服從均勻分布。采用深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)（DRSN）提取動(dòng)態(tài)主用戶特征，并且濾除冗余的噪聲特征；利用協(xié)調(diào)注意力模塊（CAM）增強(qiáng)每個(gè)通道不同方向的特征信息，提高模型對(duì)動(dòng)態(tài)主用戶特征的表達(dá)能力。仿真結(jié)果表明，所提算法性能優(yōu)于對(duì)比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy，所提算法對(duì)主用戶隨機(jī)到達(dá)或者離開服從不同分布的主用戶都可以保持較高的檢測概率。

發(fā)表于：2/20/2024