頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 基于FPGA的硬件排序系統設計 針對軟件排序速度慢、排序數據量小以及占用CPU資源多等問題，設計了一種基于FPGA的硬件排序系統。排序過程采用DMA工作方式，不占用CPU資源；數據傳輸采用SISO（串行輸入/串行輸出）方式，減少FPGA內部布線資源，增強排序系統可靠性。利用Modelsim仿真工具對硬件排序系統進行仿真驗證，仿真結果表明，硬件排序系統可以有效提高排序效率以及降低CPU使用率。 發表于：12/18/2015 美高森美和Thales e-Security宣布簽署硬件安全模塊經銷商協議 致力于在功耗、安全、可靠和性能方面提供差異化半導體技術方案的領先供應商美高森美公司(Microsemi Corporation，紐約納斯達克交易所代號：MSCC) 宣布與Thales e-Security簽訂一項經銷商協議。客戶通過使用Thales e-Security的nShield硬件安全模塊(HSM)、定制固件和在所有美高森美SmartFusion?2系統級芯片(SoC)現場可編程邏輯器件(FPGA)和IGLOO?2 FPGA器件內置的先進安全協議，可以自動防止其系統在世界各地任何生產設施中被過度制造，避免數百萬美元的收益損失。 發表于：12/18/2015 基于因子分析的動態負載均衡算法 隨著互聯網的不斷發展、用戶數量的急劇增長，互聯網中出現了網絡擁塞、服務器負載過重、響應時間過長等嚴重問題，其中負載均衡算法是影響服務器集群整體性能的一個關鍵因素。運用統計學中的因子分析理論，提出了一種基于因子分析的負載均衡算法。該算法利用因子分析法計算出綜合負載，并用這個指標幫助負載均衡器選擇合適的服務器，均勻地將用戶的請求進行分發，從而達到整體上較好的負載均衡。 發表于：12/17/2015 采用窗函數法進行數字信號截短的優化算法 對數字信號進行有限點數的截短采樣時，通常會發生頻譜泄露。提出一種基于FPGA的矩形窗、海明窗、漢寧窗和布萊克曼窗四個窗函數的改進型信號截短算法方案，并對其資源消耗和運行速度進行優化，從而提高頻譜泄露的性能。為了減少系統資源消耗和提高精度，采用了資源共享技術、選擇合理的數據位寬以及為CORDIC模塊選擇合適的迭代次數；為了優化速度，采用了恰當的流水線技術，從而較大提高了處理速度。仿真表明，優化后的系統邏輯資源減少20%~51%，時序約束達到360 MHz，其中的布萊克曼窗對第一級旁瓣衰減達到59.3 dB。 發表于：12/17/2015 基于FPGA與LabVIEW的DDS任意信號發生器設計 實現了一種基于FPGA與LabVIEW平臺的任意波形發生器。通過FPGA搭建硬件平臺，與LabVIEW上位機軟件實現串口通信，實時調整FPGA內部波形數據，可實現正弦波、方波、鋸齒波、三角波、高斯白噪聲、疊加正弦波、自定義公式等常規波形，同時也可以手動繪制任意波形，充分發揮了軟件的靈活性。通過參數的設定，可方便地設計各種復雜波形。本設計在EP4CE15F17C8芯片上實現，與LabVIEW上位機軟件協同工作，經測試系統具有良好的穩定性、靈活性。 發表于：12/16/2015 多路圖像數據合成LCD顯示控制器設計 針對現有LCD顯示控制器處理多路圖像數據合成的性能局限，提出了一種用于嵌入式系統的多路圖像數據合成LCD顯示控制器的設計方案。該方案以FPGA為顯示控制器的核心處理器件，經視頻接口和8080接口輸入數據，由SDRAM協調控制器完成數據存取，最終通過合成疊加送入LCD完成顯示。通過實際電路驗證表明，該LCD顯示控制器可以實現多路圖像數據的輸入、合成、顯示，且性能良好、運行穩定，并具有一定的移植性和可擴展性，可應用于有特殊圖像處理要求的嵌入式系統中。 發表于：12/16/2015 OpenStack云環境下多節點塊存儲研究 基于OpenStack本身的塊存儲設計，在云計算平臺中實現了多節點塊存儲的iSCSI SAN配置，為虛擬機提供了跨網段、跨節點的獨立塊存儲服務，并在不同節點間、虛擬機上分別對其進行測試，對學習和實際構建云平臺中跨網段多節點的塊存儲服務有參考價值。 發表于：12/15/2015 基于MapReduce和分布式緩存的KNN分類算法研究 隨著大數據時代的到來，K最近鄰（KNN）算法較高的計算復雜度的弊端日益凸顯。在深入研究了KNN算法的基礎上，結合MapReduce編程模型，利用其開源實現Hadoop，提出了一種基于MapReduce和分布式緩存機制的KNN并行化方案。該方案只需要通過Mapper階段就能完成分類任務，減少了TaskTracker與JobTracker之間的通信開銷，同時也避免了Mapper的中間結果在集群任務節點之間的通信開銷。通過在Hadoop集群上實驗，驗證了所提出的并行化KNN方案有著優良的加速比和擴展性。 發表于：12/15/2015 基于逐步回歸分析的話務預測研究 針對現有話務預測模型變量單一、預測誤差大等問題引入了逐步回歸分析法；結合海河銀行信用卡呼叫中心實際需求，對話務數據進行了抽取集成等預處理操作；隨之建立了各影響因素的一元回歸模型，并在此基礎上得到了多元逐步回歸的話務預測模型；最后將此建模方法與其他分析法進行了綜合比較并給出評價。 發表于：12/14/2015 基于編碼驅動的超聲波測深儀互相關算法研究 傳統的超聲波測深算法只能在較高信噪比環境下進行有效測量，針對較深湖泊以及海洋深度測量中低信噪比特點，介紹了一種編碼驅動的超聲波互相關測深算法。編碼互相關算法是一種有效估計渡越時間的方法。通過理論推導的方式證明了編碼互相關算法具有良好的抗干擾性能，經過仿真論證了編碼互相關在測深方面的優勢，并在實驗中驗證了該算法的可行性。 發表于：12/14/2015 ?…174175176177178179180181182183…?
