醫療電子最新文章 AI醫療影像商業化應以標準先行數據為重 對于中國這樣一個人口大國來說，醫學影像的市場潛力可謂十分巨大。據統計，截至目前中國醫學影像的檢查總數已經超過了75億，而且隨著設備越來越復雜、信息量越來越大，以及圖像從二維走向三維、靜態邁向動態，數據量每年也在呈現飛速增長的態勢。不過，從中美兩國的醫學影像數據年增長率來看，中國以30%的增長率落后于美國的63%，而放射科的專業人才年增長率更少，目前為止整個中國的影像科和病理科人才加在一起也僅8萬左右。這種海量圖像數據帶來的挑戰，加之專業醫療人才的稀缺，使得本土AI醫療影像檢查/篩查的需求日益迫切。 發表于：9/2/2019 AI技術為醫療領域打開更大的發展空間 近年來，人工智能、大數據、5G等技術與醫療行業深度融合，為健康事業插上了智能翅膀。從可穿戴設備掀起健康管理熱潮，到影像輔助技術用于病灶精準識別，再到遠程醫療讓大山里的病人也能享受到先進的醫療服務，技術紅利大大提高了醫療服務質量，也深刻改變著醫療服務模式和理念，為構建新型醫療體系提供了重要支撐。 發表于：9/2/2019 AI技術正在被越來越多的應用于臨床醫療 AI技術不再只是構想，已經滲透到醫療領域實際應用的各個環節，能夠協助醫生進行重復的機械勞動，通過學科交叉，碰撞出火花，極大地提高了效率和準確率。 發表于：9/2/2019 智慧醫療行業將要面臨的各項挑戰 如今，AI與醫療的融合日趨緊密，其更多地以賦能設備、臨床的模式，體現在醫學影像、智能穿戴、管理系統等各領域中；其背后的數據、算法科學則整在經歷更大挑戰。怎樣的情形需要AI的介入？其在慢病診療方面所發揮系統性價值或許可以說明一些問題。 發表于：9/2/2019 醫療器械質量管理到底有多么的重要 現代醫療水平比起過去提高了很多，現在生病，可以吃中藥、西藥治療，還可以通過手術治療，不像以前，只要得癌癥，必死無疑，哪怕是長麻子，都可能使人喪命。隨著醫療水平的提升，現在國家很重視藥品安全和醫療器械安全。醫療器械是指直接或間接用于人體的儀器、設備、器具、體外診斷試劑及校準物，材料以及其他類似或者相關的物品，包括所需的計算機軟件。 發表于：9/2/2019 聯通5G賦能下的醫療行業豐富多彩 5G時代來臨，各個行業的發展日新月異。在醫療行業，公眾健康需求持續攀升的背景下，5G的出現及應用可謂恰逢其時。從求醫問診到手術治療，5G技術都有機會大展拳腳。 發表于：9/2/2019 神經網絡原來是這樣和數學掛鉤的 談到神經網絡的想法，我們需要從生物學上的神經元（neuron）開始說起。從生物學扎實的研究成果中，我們可以得到以下關于構成大腦的神經元知識。 發表于：9/2/2019 香港冒牌HPV疫苗是怎么回事?香港冒牌HPV疫苗具體詳情 近幾年，去香港接種HPV疫苗頗受大陸一些女性的歡迎,但最近爆出了香港的一些9價疫苗或許是冒牌，香港冒牌HPV疫苗是怎么回事呢?據悉，香港衛生署7月24日公布此前聯合行動中檢獲的懷疑冒牌HPV九價疫苗的中期化驗結果。分析結果顯示，樣本中不含HPV疫苗(又稱子宮頸癌疫苗)的成分，也未發現有害雜質。 發表于：8/29/2019 紫光展銳發布高性能AI邊緣計算平臺虎賁T710 2019年8月27日，全球領先的移動通信及物聯網核心芯片供應商紫光展銳今日宣布，推出業界領先的高性能AI邊緣計算平臺——虎賁T710，全面推進AI在工業、商業、醫療、家居、教育等領域的商用，加快傳統產業智能化升級。 發表于：8/28/2019 如何提高醫療行業藥物研發的成功率 如果說化學階段的目的是Be better的話，那么醫學階段的目標似乎又收縮了，變成了Be usable，然而真實的情況是大部分藥物分子跨不過這個坎。在藥物研發里有個諺語，叫做“Fail fast, Fail early”，這其實是求之不得的事情，因為如果拖到臨床II期甚至III期臨床再失敗，將會造成摧毀整個公司市值的重大損失。 發表于：8/24/2019 可智能穿戴設備未來在醫療行業的發展 這幾年可穿戴設備的市場有些萎靡，因為可穿戴設備主要用于醫療健康的監測比較多，但是因為檢測的準確度不夠，很多關鍵身體數據很難檢測，比如汗液的成分等等。 發表于：8/24/2019 AI技術結合移動醫療帶來醫療新體驗 醫療的最高境界，竊以為是當國民未犯病時，就已有機構能預知和采取措施，將疾病鏟除于未發。即所謂的良醫治未病。 發表于：8/24/2019 5G時代賦能移動醫療產業全面迎來新局面 在醫療領域，大家往往只關注治病，以至于，疾病預防的價值往往被人忽視。根據中國心血管病報告數據顯示，我國心血管病患病率及死亡率一直處于上升階段。據推算，心血管病現在的患病人數是2.9億，其中腦卒中1300萬，冠心病1100萬，肺原性心臟病500萬，心力衰竭450萬，風濕性心臟病250萬，先天性心臟病200萬，高血壓2.7億。 發表于：8/24/2019 智能系統預測心臟病比醫生預測的更準確 Mayo Clinic的一項研究顯示，通過AI技術分析心電圖能夠準確篩查出早期無癥狀左心室功能障礙癥，準確性要高于其他常見的篩查手段。與此同時，美國斯坦福大學的一項研究也證實了AI技術在心臟領域的優勢，通過分析監測設備產生的心電數據，能夠診斷出10種不同類型的心律失常病癥，準確性甚至一度超過了心內科醫生的診斷。 發表于：8/24/2019 沉浸式孤獨癥診療系統將治愈孩子的孤僻癥 自閉癥，在中國稱為孤獨癥。主要表現為不同程度的言語發育障礙、人際交往障礙、興趣狹窄和行為方式刻板。目前我國兒童的發病人數將近1300萬，按照不完全統計，每100個孩子就有一個不幸患上了此病。傳統的自閉癥方法有應用行為分析療法（ABA）、孤獨癥以及相關障礙兒童治療教育課程（TEACCH）訓練等等。這些方法雖然都被廣泛使用，但是有些卻缺乏著科學依據。不僅如此，這些傳統的方法有著一些致命的缺點。 發表于：8/24/2019 ?…87888990919293949596…?
