人工智能的最大機(jī)遇之一或許是醫(yī)療行業(yè)。據(jù)ReportLinker預(yù)測，到2025年，醫(yī)療行業(yè)的人工智能支出將從21億美元躍升至361億美元，其50.2%的復(fù)合年增長率(CAGR)是相當(dāng)高的。

　　不同于傳統(tǒng)的勞動密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)密集的。因此，未來將會有眾多的新的醫(yī)療服務(wù)模式依賴于新一代用戶友好、實(shí)時大數(shù)據(jù)分析的人工智能工具。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合使得醫(yī)養(yǎng)健康的未來發(fā)展更為值得關(guān)注。

　　人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域有巨大的潛力，除了我們較熟悉的提升癌癥治療與診斷水平以外，人工智能還可以應(yīng)用于眾多的醫(yī)療場景：如胎兒監(jiān)護(hù)、敗血癥早期發(fā)現(xiàn)、組合藥物風(fēng)險(xiǎn)識別以及再住院的預(yù)測等等。

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　　未來人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的工具和技術(shù)的應(yīng)用，將在以下5個醫(yī)療領(lǐng)域中帶來造福人類的變革：人口管理：識別風(fēng)險(xiǎn)，判別病人是否處于風(fēng)險(xiǎn)中，并對可能降低風(fēng)險(xiǎn)的措施進(jìn)行識別。護(hù)理管理：為每個患者設(shè)計(jì)個性化的護(hù)理計(jì)劃，縮小在護(hù)理中的差距。患者自我管理：支持并能夠?yàn)榛颊邆€人定制自我管理治療計(jì)劃，實(shí)時監(jiān)視患者健康，調(diào)整藥物劑量，并為有利健康的行為改變提供激勵機(jī)制。

　　系統(tǒng)設(shè)計(jì)：優(yōu)化醫(yī)療流程——從基本的治療過程到醫(yī)療保險(xiǎn)的一切，通過縝密的數(shù)據(jù)分析，在提高護(hù)理成果和質(zhì)量的同時，降低成本。決策支持：幫助醫(yī)生和患者基于最新的測試或監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，選擇合適的藥物劑量，協(xié)助放射醫(yī)師識別腫瘤等疾病，分析醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)以及建議將產(chǎn)生最好結(jié)果的手術(shù)方案。

　　隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能可應(yīng)用領(lǐng)域變得更為廣泛，人工智能結(jié)合醫(yī)療給醫(yī)療行業(yè)注入新的血液，智能醫(yī)療變得不再是單純的想象。而人工智能與醫(yī)療的集合，最需要的是基礎(chǔ)技術(shù)、設(shè)施的逐漸完善，需要大數(shù)據(jù)作為支撐。通過“云”的兩項(xiàng)最基本服務(wù)，“云儲存與云計(jì)算”助力實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療。例如共享服務(wù)在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個平臺，通過數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。此外，隨著語音識別、圖像識別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實(shí)時規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設(shè)施也在走向成熟（落地），進(jìn)而推動整個智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。

　　當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈成熟，也就意味著這個領(lǐng)域是可以發(fā)展起來的，加上醫(yī)療行業(yè)的重要性以及AI技術(shù)的先進(jìn)，智能醫(yī)療必將成為一個重點(diǎn)“AI＋”領(lǐng)域。

　　時代在不斷的發(fā)展，技術(shù)也在經(jīng)歷一波波的浪潮，新技術(shù)給人類生活與社會發(fā)展帶來的巨大改變，對于人工智能整個社會都懷抱著巨大的期待，期待其能幫助我們更好地解決社會面臨的各類的難題。懷著期待，相信人工智能會有很好的未來，人工智能醫(yī)療會有很好的未來，醫(yī)養(yǎng)健康的條件會逐步得到改善。