人工智能具有和人類一樣思考的能力，并且在記憶力、運算速度和精度上都可以優于人類，基于人工智能開發輔助診斷系統，可以提高廣大經驗不足的醫療工作者的工作能力，并且輔助優秀醫生提高工作效率，從而將精力放在疑難雜癥的診療上。醫療機構走信息化管理之路是大勢所趨。醫療機構根據業務及管理需要,醫療信息化不僅僅能夠提高工作效率，并且能夠再次利用，根據大量的醫療信息分析出疾病和客觀因素的聯系，從而可以提高疾病的預測和預警能力，醫療機構信息化增強了綜合服務能力。

而且AI學習需要大量高質量的數據進行訓練，但由于醫療數據具有復雜的多維度特征、醫療數據產權關系不清和醫療數據人為因素影響嚴重的關系，滿足訓練條件的數據較少。甚至對于具有誤導性的數據，算法可能給出誤導性結果，如果沒有及時發現甚至會導致醫療事故。醫療AI雖然處在早期階段，但是發展迅速，相信會給醫療器械企業、醫護人員和患者帶來極大的便利。對于其所面臨的挑戰期待相關研究人員、機構和部門的努力，為人工智能醫療的發展貢獻力量。

隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破，人工智能迎來了新一輪的大發展。人工智能+醫療屬于人工智能應用層面范疇，泛指將人工智能及相關技術應用在醫療領域。從變革層面說，人工智能是從生產力層面對傳統醫療行業進行變革;從形式上講，人工智能應用在醫療領域是一種技術創新;從對市場影響而言，人工智能帶來的是增量市場，市場空間可隨智能程度的日益提升而不斷增大。

作為快速發展的新興行業，“AI+醫療”正迎來發展的“春天”，但目前面臨法律監管缺位，對行業長遠發展不利。若能早日建立法律規范，雖然可能出現行業洗牌，但從長遠看將促進醫療人工智能更加健康地發展。到“到2025年，新一代人工智能在智能醫療等領域得到廣泛應用”。這些對于目前國內從事醫療人工智能的公司而言，無疑是個利好信號。

醫療承載了保障人類社會行進發展的重任。自人類誕生于世，知識的總結、保存和傳承是人類社會不斷前進的車輪，而這一切有賴于人類壽命的延續。近幾十年，信息化浪潮推動醫療領域經歷了數字醫療、互聯網醫療兩個階段，目前正向智慧醫療階段邁進。未來，以人工智能技術為工具的智慧醫療，將取代人工基因測序、診斷治療、手術操作等醫療過程中的部分工作環節，提供基于大數據的系統化精準精細醫療服務。智慧醫療利用人工智能技術將數字化人體和數字化醫療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫療工作，構建了從底層基因、中層病癥數據，到上層診斷和手術的上下一體的，人與機器互聯、協作、共進的新醫療體系。

人工智能+醫療屬于人工智能應用層面范疇，泛指將人工智能及相關技術應用在醫療領域。與互聯網的不同，人工智能對醫療領域的改造是顛覆性的。人工智能技術發展成熟后，醫生都要失業。十年后人工智能可以發展到什么程度誰也說不定。所以我們對人工智能在醫學領域應用的探討必須限定在當前階段。現階段人工智能在醫療領域的主要作用是輔助診斷，幫助醫生減去部分工作量。

目前人工智能學習的原理仍然是一個“黑箱”，這成為人工智能在醫療領域落地的最大障礙。對于智慧醫療來說，數據是核心。目前AI醫療產品的開發僅僅只依據了臨床信息中的影像，而從數據的完整性、系統性的角度講，現有的智能產品失真的可能性非常大。而且目前我國臨床醫療數據可利用率極低，數據的可信度和真實性難以得到保證。此外，醫療、社保、公安系統信息不互通，部分病人隱瞞特殊病史，信息孤島非常普遍。

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