人工智能的發(fā)展可分為感知智能、認(rèn)知智能和自主智能三個層次。其中，認(rèn)知智能以類人腦芯片、深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步做為主要標(biāo)志。8月3日，IBM蘇黎世研究中心宣布研制出世界上首個人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元，可用于制造更高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片，預(yù)示著認(rèn)知人工智能時代有望提前到來。

　　人工智能的發(fā)展需要多學(xué)科交叉融合形成體系化支撐，單點理論、單項技術(shù)并不構(gòu)成真正意義上的“智能”。歷史上人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過多次起伏，一方面是由于人們對“智能”的理解不斷發(fā)生變化且期望往往過高，另一方面也受限于特定歷史階段中關(guān)鍵技術(shù)的指標(biāo)能力，如計算機(jī)處理能力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法成熟度、數(shù)據(jù)樣本的豐富程度等。納米級神經(jīng)元研發(fā)成功的真正意義在于從硬件底層突破了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的局限，為深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知、推理、規(guī)劃等高級人工智能算法的演進(jìn)起到助推作用。

　　我國應(yīng)積極應(yīng)對人工智能發(fā)展新浪潮，以產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新打造國際競爭新優(yōu)勢。一是定位高端，制定人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展路線圖，在客觀分析、科學(xué)研判的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的薄弱點和趕超點。二是立足自我，鞏固在自然語音語義識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索等細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域的既有優(yōu)勢，強(qiáng)化人工智能產(chǎn)品原始定義能力，扭轉(zhuǎn)技術(shù)路徑跟隨以及產(chǎn)業(yè)鏈核心關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人的被動局面，形成自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。三是有效推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用示范。加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，提升生產(chǎn)生活的智能化服務(wù)水平。支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會治理等重要領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范，提升我國人工智能的集群式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。