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交直流疊加電源的研制[電源技術][汽車電子]

為了運用電化學腐蝕法制備金屬氧化物納米顆粒，設計了一種有良好動態(tài)響應的可調(diào)頻率的交直流疊加電源。該電源能夠輸出的最大峰值電壓為30 V，允許流經(jīng)的最大電流為10 A，方波頻率為35～101 Hz。電源電路主要包括驅動電路、方波產(chǎn)生電路和直流疊加電路。此電源給出了主電路拓撲結構，分析了電路原理，并對其調(diào)頻控制方法進行了闡述，給出了調(diào)頻調(diào)壓的結果。此電源應用于電化學腐蝕試驗中，取得了很好的效果，得到了尺寸為30 nm的四氧化三鐵顆粒。在用電化學腐蝕法制備金屬氧化物納米顆粒實驗中表明了該電源具有較快的動態(tài)響應、頻率可調(diào)節(jié)、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。

發(fā)表于：4/25/2017 10:13:00 AM

一種支持外部控制的動態(tài)電源管理方法[電源技術][汽車電子]

為降低微控制器（MCU）應用系統(tǒng)的功耗，節(jié)省硬件資源，提出了一種新型的動態(tài)電源管理方法。該動態(tài)電源管理方法在支持內(nèi)部軟件控制MCU系統(tǒng)內(nèi)部電源域的基礎上，擴展支持了外部設備對MCU系統(tǒng)內(nèi)部電源域的控制；外部設備能夠根據(jù)實際的應用場景實時通過通信電路對MCU系統(tǒng)內(nèi)部電源域進行開啟或關斷控制；通信電路使用的通信端口與外部喚醒端口復用一個IO端口。仿真結果表明，對比傳統(tǒng)門控時鐘的低功耗方法，采用該動態(tài)電源管理方法在降低驅動電機的通用MCU系統(tǒng)的靜態(tài)功耗方面有顯著作用：在脈寬調(diào)制模塊（PWM）穩(wěn)定工作和待機狀態(tài)時，系統(tǒng)總靜態(tài)功耗分別降低了27.43%和98.18%。有效降低了MCU的系統(tǒng)功耗，節(jié)省了硬件資源，提高了對MCU內(nèi)部電源域控制的靈活性和高效性。

發(fā)表于：4/25/2017 9:46:00 AM

電動汽車無線充電系統(tǒng)線圈參數(shù)的仿真與設計[電源技術][汽車電子]

磁耦合諧振式無線能量傳輸技術能實現(xiàn)中等距離的大功率高效率的能量傳輸，更加適用于電動汽車的無線充電。線圈作為該技術的核心部件，合理的線圈參數(shù)設計能夠有效地提高系統(tǒng)的輸出功率和傳輸效率。為此，首先介紹了該技術的工作原理并基于等效電路理論建模。其次描述了該技術在電動汽車無線充電中的應用。再次利用MATLAB仿真分析了線圈參數(shù)對系統(tǒng)傳輸性能的影響，得出結論：存在最佳匝數(shù)和平均半徑使系統(tǒng)的輸出功率和傳輸效率達到最大。隨后對適用于電動汽車無線充電的線圈參數(shù)進行設計，設計的系統(tǒng)在傳輸距離為0.3 m時，輸出功率為1.60 kW，傳輸效率可達到96%。最后通過Pspice仿真證明了參數(shù)設計的可行性。

發(fā)表于：4/24/2017 11:34:00 AM

基于全通濾波器的比例復數(shù)積分控制分析[電源技術][智能電網(wǎng)]

傳統(tǒng)比例積分控制單相并網(wǎng)逆變器存在穩(wěn)態(tài)幅值和相位誤差問題，同時諧波成分較大?；诖?，采用具有零穩(wěn)態(tài)誤差和低諧波注入特點的比例復數(shù)積分（PCI）控制方法，復數(shù)環(huán)節(jié)通過全通濾波器實現(xiàn)，在單相并網(wǎng)逆變器系統(tǒng)中，無需構造虛擬三相坐標系或者dq坐標系，簡化了控制系統(tǒng)結構。用Simulink對相同條件下的PI和PCI控制進行了仿真分析，PI控制的單相逆變器輸出電流THD值為0.83%，而PCI控制的THD值為0.46%，若再加入多重PCI控制，可降至0.25%。仿真結果驗證了PCI控制下的單相并網(wǎng)逆變器具有良好的穩(wěn)態(tài)性能以及對并網(wǎng)電流諧波的抑制作用。

發(fā)表于：4/24/2017 11:23:00 AM

“互聯(lián)網(wǎng)+”智能門禁控制系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

該系統(tǒng)在Android的Service組件上實現(xiàn)了藍牙4.0（Bluetooth Low Electric，BLE）與Android智能手機后臺程序的自動連接，在此基礎上，又實現(xiàn)了語音開鎖、方向開鎖、基于iBeacon的距離感應開鎖等智能開鎖功能。其中距離感應開鎖不需要手動操作，自動認證用戶信息并開鎖，實現(xiàn)了對門鎖的靈活控制。門禁系統(tǒng)使用了WiFi連接互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)了智能手機、鎖、服務器三者兩兩相聯(lián)，能夠實時反饋門禁系統(tǒng)狀態(tài)，家庭用戶都能通過手機端查看開鎖人的用戶信息和現(xiàn)場照片，提高了室內(nèi)安全性。最后，通過實物現(xiàn)場實驗，驗證了系統(tǒng)的智能性、便捷性與安全性。系統(tǒng)在智能家居領域有著廣泛的應用前景。

發(fā)表于：4/21/2017 3:13:00 PM

微博輿情的Hadoop存儲和管理平臺設計與實現(xiàn)[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

隨著Internet技術的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)正在得到廣泛應用。網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量也急速膨脹，如何高效地存儲和管理這些海量的非結構或半結構化數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)研發(fā)中的挑戰(zhàn)課題。傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫和分布式計算等數(shù)據(jù)處理的方式也越來越不能適應日益增長網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)。針對微博數(shù)據(jù)的特點建立了一種面向微博輿情應用的Hadoop存儲平臺的多層體系架構，并采用列數(shù)據(jù)庫設計多種微博結構化數(shù)據(jù)的表結構，以及表之間的關系模型。測試結果表明，設計的存儲管理平臺具有檢索響應速度快、可擴展性好等特點。

發(fā)表于：4/21/2017 2:52:00 PM

智能云測試下拓撲映射算法實現(xiàn)的研究[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

根據(jù)智能云測試平臺的特點，為加強測試資源集中管理，結合實際中ATF拓撲映射，提出了智能云測試平臺自動拓撲映射實現(xiàn)的方法。該方法在ATF框架的基礎上，不斷優(yōu)化候選設備分組解空間的大小和每個候選設備分組的連接映射，詳細分析了自動拓撲映射核心算法的邏輯結構。采用進位表、邏輯設備排序、設備組獲取排序的方法，給出新的自動拓撲映射的方法。并應用到實際的智能云測試環(huán)境中，驗證了拓撲映射算法擴展性及保密性較好，在發(fā)現(xiàn)效率、準確性、有效性上有了很大提高。

發(fā)表于：4/20/2017 1:57:00 PM

甲狀腺結節(jié)超聲圖像分割算法研究[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

針對甲狀腺結節(jié)超聲圖像易被噪聲污染、對比度低、灰度不均勻等特點，提出基于改進的LIF模型與CV模型相結合的分割算法。針對LIF模型在演化過程中易陷入局部最小值的問題，融入了局部梯度能量信息，從而避免了演化時局部最優(yōu)的問題；同時結合了CV模型對初始化位置不敏感的優(yōu)點，從而使得該模型不僅能實現(xiàn)對灰度不均勻圖像的分割，而且降低了對初始輪廓位置的敏感性。對比實驗結果表明，該算法既能有效克服噪聲的影響，又能實現(xiàn)對灰度不均勻圖像的精確分割。

發(fā)表于：4/20/2017 1:46:00 PM

SDN控制器部署中的可靠性優(yōu)化研究[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

軟件定義網(wǎng)絡（SDN）將傳統(tǒng)網(wǎng)絡結構中的控制層和轉發(fā)層解耦，其將所有轉發(fā)設備與一個邏輯集中的控制器相連接。為避免網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大引起的單點失效，向分布式控制結構發(fā)展成為OpenFlow廣域網(wǎng)部署的趨勢，其中控制層多控制器的部署問題是SDN設計中的一個關鍵環(huán)節(jié)。提出基于控制路徑連通度的控制器部署方案來最大化SDN控制器部署的可靠性，并使用3種不同的算法對比控制器部署性能。仿真結果表明，該方案可以在可接受時延范圍內(nèi)提升部署SDN控制器的可靠性。

發(fā)表于：4/19/2017 2:07:00 PM

基于訓練序列的OFDM頻率同步改進算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對現(xiàn)有正交頻分復用(OFDM)通信系統(tǒng)中頻率同步算法存在的同步精度不高、估計范圍較小等問題，設計了一種訓練序列結構，并給出了相應的估計函數(shù)，提出了基于訓練序列的頻率同步改進算法。頻率同步改進算法是在準確的符號定時之后，根據(jù)時域訓練序列結構的共軛對稱性，利用新的度量函數(shù)求出小數(shù)倍頻偏；根據(jù)接收端頻域訓練序列的循環(huán)移位估計整數(shù)倍頻偏。理論分析和仿真結果表明，改進算法頻偏估計的均方誤差較低，擴大了小數(shù)倍頻偏估計范圍，提高了整數(shù)倍頻偏的正確檢測概率。

發(fā)表于：4/19/2017 1:56:00 PM