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設計應用

基于MLVDS和USB3.0的多節點數據傳輸系統設計與實現

基于MLVDS和USB3.0的多節點數據傳輸系統設計與實現[測試測量][工業自動化]

針對數據采集系統中上位機無法與多節點采集設備高速通信的問題，設計了一種基于MLVDS接口和USB3.0接口的數據傳輸系統。該傳輸系統采用CYUSB3014接口芯片實現計算機與FPGA的高速數據傳輸，采用ADN4693E接口芯片完成多節點數據傳輸，以FPGA作為核心控制器，并基于MLVDS自定義協議解析多節點通信邏輯，實現MLVDS接口與USB3.0接口之間的數據交互。測試結果表明，該系統數據轉換結果準確、可靠，實現了上位機與多節點數據采集設備間的高速通信。

發表于：1/17/2019 11:30:00 AM

一種基于STIX信息交互的滲透測試協作方案研究*

一種基于STIX信息交互的滲透測試協作方案研究*[通信與網絡][信息安全]

對網絡安全工作滲透測試工作中的效率瓶頸問題進行了分析,總結了原有測試工作協作方式以及測試過程中的低效之處。對現有威脅情報實時信息共享標準（STIX）進行了介紹，提出了一種基于STIX信息交互的滲透測試協作方案。通過對STIX進行定制擴充，可有效提升測試人員與測試人員、測試人員與測試工具以及測試工具之間的信息交互效率，提高信息交互的標準化、自動化程度。

發表于：1/17/2019 9:49:00 AM

基于貝葉斯網絡的等級保護風險評估模型研究

基于貝葉斯網絡的等級保護風險評估模型研究[通信與網絡][信息安全]

建立一個基于等級保護和貝葉斯網絡的信息安全測評數據拓撲結構，對等級保護測評數據通過專家經驗定性識別形成貝葉斯網絡先驗概率，通過歷史資料形成的條件概率定量分析得出后驗概率，利用貝葉斯網絡因果推理算法，確定測評數據中各測評項概率值，同時根據測評項概率對被測評系統進行風險評價。通過上述風險評估過程使被測評機構感知風險態勢。

發表于：1/16/2019 2:51:00 PM

基于GaN HEMT的S波段的功率放大器設計

基于GaN HEMT的S波段的功率放大器設計[模擬設計][其他]

采用內匹配技術，使用單胞的電路結構，設計并實現了一款3.8～4.2 GHz的功率放大器。該放大器基于南京電子器件研究所自主研制的GaN HEMT管芯芯片。通過優化設計該放大器在10%的相對帶寬、漏源電壓28 V、連續波的工作條件下,實現了輸出峰值功率Pout大于30 W,功率附加效率PAE大于48%,充分顯示了GaN功率器件寬帶、高效和高功率的工作性能,具有廣闊的工程應用前景。

發表于：1/16/2019 1:57:00 PM

基于動態頻率的芯片面積功耗優化設計

基于動態頻率的芯片面積功耗優化設計[模擬設計][其他]

芯片面積和功耗與工作頻率緊密相關，在保持原有項目設計的條件下，利用門電路在不同頻率下的開關工作原理，提出一種動態頻率閉環設計方法，從系統級綜合優化芯片的面積和功耗。通過篩選滿足條件的多組測試集，建立頻率與面積、頻率與功耗的數學模型，綜合考慮面積和功耗并計算出最優的頻率。通過對一款已流片的芯片進行仿真驗證，該方法同原有設計方法相比可以減少芯片面積約0.59%、降低功耗約9.01%。

發表于：1/16/2019 1:28:00 PM

一種帶隙基準源分段線性補償的改進方法

一種帶隙基準源分段線性補償的改進方法[模擬設計][其他]

為了減小帶隙基準源的溫度系數和提高溫度補償的靈活性，設計了一種改進型分段線性補償方法。利用雙極型晶體管的溫度非線性在整個溫度區域內產生7段不同斜率的補償電流，通過電流模形式對基準電壓的高階溫度分量進行疊加，進而對帶隙基準電壓實現精確溫度補償。基于0.25 μm BCD工藝設計了一款低溫漂高精度的帶隙基準源。HSPICE仿真結果表明，在5 V電源電壓下，在-40 ℃～125 ℃溫度范圍內，基準電壓的溫度系數為0.37×10-6/℃，低頻時電路的電源抑制比為-85 dB。電源電壓在2 V～5 V范圍內，基準電壓的線性調整率為0.09 mV/V。

發表于：1/15/2019 1:23:00 PM

適用于功率運算放大器的輸入級放大電路設計

適用于功率運算放大器的輸入級放大電路設計[模擬設計][其他]

基于70 V高壓雙極型工藝，設計了一種適用于單片高壓功率運算放大器的輸入級電路。該電路采用p溝道結型場效應晶體管(JFET)組成的差分對套筒式共源共柵(differential telescopic cascode)結構，具有低偏置電流、低失調電壓、低失調電流、高共模抑制比的特點。以共集-共射（CC-CE）的放大電路結構作為該輸入級電路的負載，減小對輸入級影響的同時能夠提高電壓增益。Spectre仿真結果表明，輸入偏置電流僅為20 pA，失調電壓為0.11 mV，失調電流為0.57 fA，連接負載后的增益可以達到89 dB，單位增益帶寬達到8.13 MHz。

發表于：1/15/2019 1:06:00 PM

基于UML & SystemC的GPU幾何管線光柵化硬件建模

基于UML & SystemC的GPU幾何管線光柵化硬件建模[嵌入式技術][其他]

架構與算法是決定GPU性能的重要因素，需要盡可能早地對其進行評估和驗證。提出基于統一建模語言（Unified Modeling Language，UML）的模型，詳述了針對GPU幾何管線架構和線圖元光柵化算法建模的過程及方法，并采用SystemC語言實現了事務級建模（Transaction-level Modeling，TLM）模型和仿真。驗證了架構和算法的正確性以及模型的有效性和可行性，為RTL設計提供了參考依據。

發表于：1/14/2019 11:51:00 AM

基于復合左右手傳輸線的雙頻不等分功分器

基于復合左右手傳輸線的雙頻不等分功分器[模擬設計][汽車電子]

采用復合左右手(CRLH)傳輸線(TL)替代傳統的四分之一波長阻抗變換器，設計了一種小型化且能同時工作在兩個頻率的不等分功率分配器（功分器），有效解決了傳統功分器只能工作在指定的頻率及其奇次諧波處的問題。通過理論分析，結合CAD軟件進行仿真優化，設計了能同時工作于1 GHz和2.2 GHz，功率比為2的雙頻不等分功分器。理論和仿真結果顯示，輸入端匹配良好，并且兩個輸出端實現隔離。仿真結果和理論結果趨勢吻合，驗證了該方法的可行性。

發表于：1/14/2019 11:28:00 AM

基于深度神經網絡的個性化推薦系統研究

基于深度神經網絡的個性化推薦系統研究[嵌入式技術][物聯網]

深度神經網絡由于結構類似于生物神經網絡，因此擁有高效、精準抽取信息深層隱含特征的能力和能夠學習多層的抽象特征表示，且能夠對跨域、多源、異質的內容信息進行學習等優勢。提出了一種基于多用戶-項目結合深度神經網絡抽取特征、自學習等優勢實現信息個性化推薦的模型，該模型通過對輸入多源異構數據特征進行深度神經網絡學習、抽取，再融合協同過濾中的廣泛個性化產生候選集，然后通過二次模型學習產生排序集，實現精準、實時、個性化推薦。通過真實數據集對模型評估實驗，實驗結果表明，該模型能夠很好地學習、抽取用戶隱特征，并且能夠一定程度上解決傳統推薦系統稀疏性、新物品等問題，同時實現了更加精準、實時、個性化的推薦。

發表于：1/11/2019 11:08:00 AM

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