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設計應用

噪聲中的復信號盲源分離算法

噪聲中的復信號盲源分離算法[其他][其他]

復信號分析是信號處理技術常見的問題之一，在盲信號分離及處理技術中特別是卷積混合問題或頻域分析等均需要建立與之相應的復值分析模型。然而在以往的分析中，由于此類問題往往是基于無噪聲的約束條件，因此局限了該技術在實際中的應用。針對這一問題，將復值盲源分離問題推廣到含噪聲的一般環境中。通過分析高斯噪聲協方差的一般特征，利用高斯噪聲協方差的參數信息，導出了一種在噪聲環境下盲源分離的不動點算法，該算法可以在噪聲環境中通過觀測信號估計與之對應的有效分離矩陣，使得復值信號在噪聲環境中混合中仍然能成功分離出源信號。仿真結果表明了所研究方法的可行性與有效性。

發表于：4/2/2022 10:32:00 AM

基于NOMA的移動邊緣計算網絡優化方案

基于NOMA的移動邊緣計算網絡優化方案[其他][其他]

移動邊緣計算(MEC)使智能終端能夠將部分計算負載轉移到位于基站子系統的邊緣服務器上，以解決物聯網絡大量數據處理問題。通過研究非正交多址(NOMA)的多址MEC，提出了一種終端-邊緣服務器資源分配方案，通過NOMA方式傳輸，智能終端可以將計算工作負載卸載到不同的邊緣服務器，從而減少完成智能終端的計算工作負載的總延遲。該方案目標是優化資源成本最小，該系統成本考慮終端卸載的計算工作量和邊緣服務器的計算資源使用成本的總延遲。通過單個終端的最優卸載解決方案數值結果驗證了方案的有效性。

發表于：4/2/2022 10:27:00 AM

固定測速系統的光伏供電技術與節電策略

固定測速系統的光伏供電技術與節電策略[其他][其他]

在對現有高速公路固定測速系統供電方法分析比較的基礎上，提出了基于光伏發電技術的固定測速供電方法。根據典型低日照地區的日照條件，對組成光伏系統的各部分進行了專項研究設計，對核心控制器涉及的太陽能電池板最大功率點跟蹤技術和蓄電池充放電算法進行了設計，有針對性地提出高速公路固定測速系統節電策略與方法。試驗結果表明，控制器高效、穩定，實際應用中能實現固定測速系統全年不間斷電力供給，供電效率高，電壓、頻率穩定。

發表于：4/2/2022 10:09:00 AM

一種進位鏈TDC的實現及其抽頭方式研究

一種進位鏈TDC的實現及其抽頭方式研究[其他][其他]

采用Xilinx公司的Kintex-7內部的進位鏈，實現了時間數字轉換器(Time to Digital Converter，TDC)。采用碼密度校準方法對TDC進行逐位校準，標定了TDC的碼寬。碼密度校準過程中發現，不同的進位鏈抽頭位置會導致TDC的碼寬不同、非線性不同，研究了2抽頭、4抽頭方式下的TDC的碼寬和非線性，在“0tap+3tap”的2抽頭方式下，TDC可以獲得較好的線性，時間分辨率為25 ps(對應最低有效位(Least Significant Bit，LSB))，微分非線性范圍為-0.84~3.1 LSB，積分非線性范圍為-5.2~2.2 LSB。

發表于：4/2/2022 10:04:00 AM

預調制多陪集采樣系統

預調制多陪集采樣系統[其他][其他]

目前，壓縮采樣系統主要有隨機解調器、調制寬帶轉換器和多陪集采樣3種，其中，多陪集采樣的系統框架簡單、重構成功率高，但用硬件實現時面臨兩個難題，一是低速模數轉換器(ADC)的輸入模擬帶寬存在上限，二是難以實現各通道上的精準時延。借鑒調制寬帶轉換器在采樣前先對輸入信號進行預調制的思想，將預調制與多陪集采樣結合，提出了預調制多陪集采樣系統。采樣前，在采樣系統各通道上，由隨機序列發生器產生周期單脈沖序列，對輸入信號進行頻譜調制以降低采樣前信號的模擬帶寬；然后，調制信號由低速ADC進行采樣，且各通道上的低速ADC與隨機序列發生器列共用同一個控制時鐘；最后，采用多信號分類算法(MUSIC)算法近乎無失真地重構出輸入信號。仿真實驗結果表明，當以15%的奈奎斯特采樣速率對輸入信號進行壓縮采樣時，重構信號的均方誤差僅為10-5量級。這驗證了該采樣系統的可行性，有效解決了多陪集采樣系統的兩個難題。

發表于：4/2/2022 9:59:00 AM

熱場發射電子槍在電子束光刻機中的應用研究

熱場發射電子槍在電子束光刻機中的應用研究[其他][其他]

介紹了電子槍的分類與特點，重點介紹了熱場發射電子槍的原理、結構、特點及在電子束光刻機中的應用。闡述了電子束光刻機束流與電子槍提取極電流之間關系，并分析了熱場發射電子槍各個參數對提取極電流的影響。研究了熱場發射電子槍的調校對電子束光刻工藝的影響，并通過實驗得出束斑與束流的關系。最后通過調整電子槍參數，制備了不同的光刻圖形，滿足了不同的光刻工藝要求，驗證了分析的結論。

發表于：4/2/2022 9:54:00 AM

基于FPGA的大功率壓電陶瓷數字驅動電源設計

基于FPGA的大功率壓電陶瓷數字驅動電源設計[其他][其他]

目前疊堆型壓電陶瓷最高能夠產生70 kN的推力，且具有納米級的精密定位。為提高壓電陶瓷驅動電源的輸出性能和精確度，提出了一種基于FPGA的大功率高精度壓電陶瓷數字驅動電源的設計，具有100倍固定輸出增益。該驅動電源以FPGA作為控制核心，采用半橋逆變的電路拓撲，同時引入閉環控制調節輸出電壓。在等效電容為5 μF的壓電陶瓷負載下，該驅動電源的輸入帶寬為10 Hz~800 Hz，輸出功率可達1 kW，電壓紋波小于30 mV，輸出精度高達99.3%。實驗結果表明，該驅動電源可應用于振動臺、六足控制平臺等疊堆型壓電陶瓷應用領域中，具有良好的驅動性能。

發表于：4/2/2022 9:49:00 AM

面向水下目標的雙目視覺測距方法

面向水下目標的雙目視覺測距方法[其他][其他]

針對水下機器人對于探測海洋具有的高靈敏度、低成本、易攜帶特點的要求，設計和實現面向水下目標的雙目視覺測距檢測方法。采用張正友標定算法，通過使用9×9棋盤獲取水下雙目相機的內外矩陣模型的參數，采用SGBM(Semi-Global Block Matching)立體匹配算法，增強了圖像的對比度，削弱了圖像色斑的影響，保證了算法的魯棒性，提升了匹配搜索速度。將視差圖通過矩陣運算轉化成深度圖，并將其映射成可視化點云，構建目標物體的三維立體信息。

發表于：4/2/2022 9:44:00 AM

基于混合聚類與融合用戶興趣的協同過濾推薦算法

基于混合聚類與融合用戶興趣的協同過濾推薦算法[其他][其他]

推薦效率低、推薦質量有待提高等問題普遍存在于傳統協同過濾推薦算法中，為了改善并解決這些問題，在協同過濾推薦算法中將混合聚類與用戶興趣偏好融合，經過驗證推薦質量有顯著提升。首先根據用戶的個人相關信息構建Canopy+bi-Kmeans的一種多重混合聚類模型，采用提出的混合聚類模型把所有用戶劃分成多個聚類簇，將每個用戶的興趣偏好融合到生成的聚類簇中，形成新的相似度計算模型；其次利用基于TF-IDF算法的權重歸類方法計算用戶對標簽的權重，并使融入時間系數的指數衰減函數捕捉用戶興趣偏好隨時間的變化；最后使用加權融合將用戶偏好和混合聚類模型相結合，匹配到更相似的鄰居用戶，計算出項目評分并進行推薦。利用公開數據集對比實驗證明，提出的方法能夠提高推薦質量和推薦可靠性。

發表于：4/2/2022 9:38:00 AM

WiFi-TSN低時延轉換架構

WiFi-TSN低時延轉換架構[其他][其他]

無線網絡與TSN(Time Sensitive Networking)的融合是目前工業界的關注點之一。傳統的基于應用層軟件的網關存在CPU利用率高、處理延遲長、性能差等缺點。因此提出了一種WiFi-TSN低時延轉換架構，來實現WiFi網絡與TSN網絡的集成。該架構采用Verilog語言實現，通過硬件來保證通信信道之間可預測的延遲，能夠在極短的時間內完成協議轉換和協議數據的轉發。采用Vivado EDA工具來完成電路的設計，并進行足量的仿真測試來評估電路的端到端延遲性能。

發表于：4/2/2022 9:33:00 AM

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