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基于IEC 1158標準的現(xiàn)場總線芯片設計[其他][其他]

介紹了一種符合IEC 1158標準物理層現(xiàn)場總線芯片架構及其設計實現(xiàn)。芯片設計有曼徹斯特(Manchester)編解碼電路、循環(huán)冗余校驗(Cyclic Redundancy Check，CRC)電路、載波偵測電路、極性糾正電路等功能電路。內(nèi)置高級可擴展接口(Advanced eXtensible Interface，AXI)電路作為與外置處理器的數(shù)據(jù)傳輸總線。完成了此芯片的全部RTL代碼編寫工作，進行了全面的時序仿真。并以ZYNQ-7015為硬件平臺，進行了芯片功能測試，測試結果表明所設計的芯片達到了設計要求。

發(fā)表于：4/2/2022 9:29:00 AM

現(xiàn)場總線協(xié)議轉換硬件架構設計[其他][其他]

針對目前多種現(xiàn)場總線協(xié)議共存的現(xiàn)象，在分析了CAN總線協(xié)議、MODBUS總線協(xié)議和HART總線協(xié)議的基礎上，提出了三種總線協(xié)議轉換的原理，包括總線地址轉換原理、總線協(xié)議幀轉換原理以及總線錯誤通知轉換等，并在此協(xié)議轉換原理的基礎上，提出了現(xiàn)場總線協(xié)議轉換硬件架構，以提升協(xié)議轉換的實時性。

發(fā)表于：4/2/2022 9:24:00 AM

HART調(diào)制解調(diào)芯片高速通信接口設計[其他][其他]

為適應當下工廠設備間，針對設備量以及傳輸數(shù)據(jù)量龐大問題，設計了一種新型的HART調(diào)制解調(diào)芯接口，通過AXI4總線接口代替?zhèn)鹘y(tǒng)的UART接口，加速HART調(diào)制解調(diào)芯片與CPU之間的通信速度。相比于URAT傳統(tǒng)接口按位傳輸，AXI4總線接口可并行傳輸32位8個字節(jié)，數(shù)據(jù)傳輸速度可達到納秒級別。通過AXI4總線模塊與CPU的互聯(lián)，實現(xiàn)結構功能配置與數(shù)據(jù)的交互。HART調(diào)制解調(diào)芯片高速通信接口設計基于FPGA平臺進行原型驗證，結果表明，該架構能有效識別HART通信協(xié)議，CPU與HART芯片數(shù)據(jù)交互達到納秒級別，調(diào)制解調(diào)正確率高達100%，滿足HART通信協(xié)議要求。

發(fā)表于：4/2/2022 9:20:00 AM

工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡互聯(lián)技術與發(fā)展[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

隨著信息技術的發(fā)展，工業(yè)以太網(wǎng)覆蓋率日益提高，工業(yè)網(wǎng)絡互聯(lián)互通成為現(xiàn)代工廠向智能化、數(shù)字化轉型的基礎。首先對我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展政策、工業(yè)網(wǎng)絡市場現(xiàn)狀和工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議類型進行闡述，分析了目前工業(yè)網(wǎng)絡互聯(lián)的障礙。其次探索新技術推動工業(yè)以太網(wǎng)實現(xiàn)網(wǎng)絡互聯(lián)的新方法。最后針對我國工業(yè)以太網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，提出建設性意見，助力我國工業(yè)以太網(wǎng)的應用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

發(fā)表于：4/2/2022 9:14:00 AM

基于差量特征與AdaBoost的家用負荷識別方法研究[其他][其他]

針對家用負荷提出了一種使用智能電表進行數(shù)據(jù)采集的非侵入式負荷在線識別方法。該方法使用智能電表計算出負荷的差量特征向量預先建立特征庫，訓練以決策樹作為弱分類器的AdaBoost分類器模型，利用負荷投切時電表的告警信息中包含的特征向量進行分類以實現(xiàn)負荷在線識別，實時性好且提高了單一決策樹模型的識別效果。實驗結果證明了該方法的可行性，實現(xiàn)了負荷使用信息的獲取，具有較好的實際應用價值。

發(fā)表于：3/16/2022 5:25:00 PM

基于C3D的化學實驗室人員不安全行為模式識別[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對因人的不安全行為導致化學實驗室安全事故的預防問題，提出了基于三維卷積網(wǎng)絡(Convolutional 3D，C3D)的化學實驗室人員不安全行為模式識別方法。定義了5種典型的人員不安全行為模式，以某高校化學實驗室作為研究區(qū)域，構建了人員不安全行為模式數(shù)據(jù)集，建立了基于C3D的人員不安全行為模式識別模型，并對模型在不同應用場景下的性能進行了評估。結果表明：在特定人員于特定實驗場景中出現(xiàn)上述5種不安全行為時，該模型在測試集上得到的F1指數(shù)平均值均能達到97%以上；在非特定人員與非特定場景中出現(xiàn)不安全行為時，模型能夠有效識別部分不安全行為。該研究成果預期可以為化學實驗室人員不安全行為的預測、預警、預防提供技術支持。

發(fā)表于：3/16/2022 5:18:00 PM

PLC控制系統(tǒng)的上下位機安全通信方案[其他][其他]

隨著科技的發(fā)展和社會的進步，工業(yè)控制網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)日益融合，工控通信所面臨的安全隱患日益增多。針對工控通信安全事件頻發(fā)的問題，以PLC控制系統(tǒng)為例，對PLC控制系統(tǒng)的上下位機的系統(tǒng)結構、通信安全隱患等方面進行分析；從通信協(xié)議選擇、安全連接建立、傳輸數(shù)據(jù)加密方式、通信過程等方面進行了方案設計，提出了一種基于SCTP協(xié)議的安全保密通信方案。

發(fā)表于：3/16/2022 5:06:00 PM

基于雙向GRU與殘差擬合的車輛跟馳建模[其他][其他]

為了提高微觀交通仿真中車輛跟馳建模的準確性與泛化能力，將物理類模型與深度學習相結合，提出一種基于雙向GRU(門控循環(huán)單元)與殘差擬合的跟馳模型框架。該框架使用雙向GRU網(wǎng)絡對物理類跟馳模型預測值與真實值的殘差進行學習，并在NGSIM公開數(shù)據(jù)集上進行測試。通過對比IDM、GIPPS、GM三種跟馳模型下的殘差擬合效果，表明雙向GRU網(wǎng)絡可以對原模型預測結果的偏差進行有效的修正。選用IDM作為本框架的物理類模型，提出了Bi-GRU-IDM模型，與現(xiàn)有SVR模型、BPNN模型、GRU模型進行對比，結果表明Bi-GRU-IDM在預測精度、泛化性能上明顯優(yōu)于其他三種模型。

發(fā)表于：3/16/2022 5:02:00 PM

基于ResNet50對地震救援中人體姿態(tài)估計的研究[其他][其他]

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，地震中死亡人數(shù)增加的原因主要是錯過救援的黃金時間，因此可通過救援無人機自動對受災人員進行行為識別與狀態(tài)分析。人體姿態(tài)估計是指對圖像中人體關節(jié)點和肢體進行檢測的過程，在人機交互和行為識別應用中起著重要的作用，然而由于背景復雜、肢體被遮擋等因素導致標注人體關節(jié)點和肢體十分困難。因此提出一種結合ResNet50及CPM的模型，該模型通過獲取圖像特征和精調(diào)機制，計算出關節(jié)點依賴關系，最后劃分到對應人體。實驗表明，該模型與其他模型對比能夠提高復雜場景下人體姿態(tài)估計的效果。

發(fā)表于：3/16/2022 4:56:00 PM

基于聚類的雙溫度優(yōu)化控制基站空調(diào)節(jié)能算法[其他][其他]

基站空調(diào)的節(jié)能是電信行業(yè)節(jié)能減排十分重要的一環(huán)，通過數(shù)據(jù)挖掘方法從空調(diào)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)中找到提升運行性能的規(guī)則和手段，具有重要的現(xiàn)實意義和研究價值。針對基站空調(diào)的節(jié)能減排問題，對基站實時采集到的數(shù)據(jù)流，首先建立空調(diào)節(jié)能模型找到目標約束條件下最優(yōu)控制溫度；隨后針對空調(diào)啟停次數(shù)頻繁的問題繼續(xù)提出雙溫度控制模型，減少空調(diào)啟動次數(shù)的同時進一步降低了空調(diào)能耗；最后為了應對室外溫度、設備能耗等一些不確定因素的變化，提出了基于聚類的空調(diào)溫度分段控制算法并加以改進，通過聚類結果分析得到對應的用電模式，對不同用電模式分別設計相應控制策略，最終實現(xiàn)了基站空調(diào)能耗降低25%的效果，為企業(yè)空調(diào)節(jié)能控制提供了可靠依據(jù)。

發(fā)表于：3/16/2022 4:46:00 PM