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設計應用

基于單分類結合模糊寬度學習的負荷辨識方法

基于單分類結合模糊寬度學習的負荷辨識方法[其他][其他]

非侵入式負荷監測是智能用電的關鍵技術，有助于加強負荷側管理，提高用電效率。隨著電力負荷類型和數量的迅速增加，當模型中接入訓練樣本之外的未知電器時會導致模型誤判，降低負荷識別的準確性。為了提高負荷識別模型的穩定性以及識別精度，提出一種單分類結合模糊寬度學習的電力負荷識別方法。首先，構建負荷特征庫實現多負荷識別；然后，通過單分類K近鄰方法進行樣本篩選，排除未知電器的干擾；最后，提出一種基于模糊寬度學習系統的負荷識別方法解決識別模型復雜度高、識別速率慢的問題。實驗結果表明，所提出的算法能夠快速有效地識別電力負荷。

發表于：5/16/2022 3:00:00 PM

基于滑模控制的電池模擬器仿真與研究

基于滑模控制的電池模擬器仿真與研究[其他][其他]

以電流可逆斬波電路為基礎，通過滑模控制方法構建了Buck-Boost變換器，實現了一個拓撲結構電流雙向流動的電池模擬器，以此來模擬電池充放電過程。通過控電壓的方式進行調節，當電容電壓大于電池電壓時為電池充電形成Buck電路，當電容電壓小于電池電壓時電池放電形成Boost電路。通過將滑模控制與傳統的PI控制相比較，驗證了在負載波動時滑模控制的調節時間優于PI控制，有著更好的魯棒性、動態性能。在理論分析的基礎上，通過仿真軟件得到了實驗結果。

發表于：5/16/2022 2:56:00 PM

基于BCH糾錯算法的編解碼器設計與實現

基于BCH糾錯算法的編解碼器設計與實現[模擬設計][物聯網]

隨著NAND Flash存儲單元的快速發展，存儲密度增加使得器件的出錯概率增加，為此提出了一種優化的BCH編解碼器結構，編碼和解碼過程每個時鐘周期可以并行處理16位數據，其中譯碼電路中的伴隨式模塊、錯誤位置多項式模塊與錢氏(Chien)搜索模塊采取三級流水線結構，糾錯和檢錯階段可以同時進行，有效地提高數據的處理速度和糾錯速度。在完成電路的RTL設計后利用VCS工具完成了電路的仿真驗證，結果表明在傳輸8 192 bit數據生成672校檢因子情況下實現了48位糾錯，工作頻率最高支持200 MHz。

發表于：5/16/2022 2:51:00 PM

PowperPC架構下USB3.0的IP核軟硬件協作驗證

PowperPC架構下USB3.0的IP核軟硬件協作驗證[模擬設計][其他]

隨著USB(Universal Serial Bus)設備傳輸速率要求的不斷提高，傳統基于USB2.0控制器設計的PowerPC架構處理器已經不能滿足高速率、大容量傳輸的需求。提出了一種基于PowerPC架構的USB3.0的處理器解決方案。通過對比USB3.0和 USB2.0，USB3.0擁有更高的傳輸速率，同時具備更強的抗干擾能力。通過和高性能PowerPC處理器協同工作，顯著提高了USB控制器的傳輸能力，充分利用了PowerPC計算資源。闡述了一種基于PowerPC架構下USB3.0的IP核(Interllectual Property Core)方案設計。最后結合軟硬件協作驗證方法，驗證方案可行性，為后續芯片設計和驗證奠定了一定的技術基礎。

發表于：5/16/2022 2:46:00 PM

面向多說話人分離的深度學習麥克風陣列語音增強

面向多說話人分離的深度學習麥克風陣列語音增強[其他][其他]

隨著近年來人機語音交互場景不斷增加，利用麥克風陣列語音增強提高語音質量成為研究熱點之一。與環境噪聲不同，多說話人分離場景下干擾說話人語音與目標說話人同為語音信號，呈現類似的時、頻特性，對傳統麥克風陣列語音增強技術提出更高的挑戰。針對多說話人分離場景，基于深度學習網絡構建麥陣空間響應代價函數并進行優化，通過深度學習模型訓練設計麥克風陣列期望空間傳輸特性，從而通過改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實驗結果表明，該方法有效提高了多說話人分離性能。

發表于：5/16/2022 2:42:00 PM

一種基于改進的馬爾可夫鏈的交通狀況預測模型

一種基于改進的馬爾可夫鏈的交通狀況預測模型[其他][其他]

城市交通日益擁堵的今天，為用戶推薦最快行駛路線成為一個研究熱點。行駛路線推薦的核心問題是對路線將來某段時間(途徑這段線路時)交通狀況的預測。交通狀況受到路線本身狀況、行駛時間、天氣狀況、駕駛員習慣等多種因素影響，其變化快、變化方式復雜，難以準確預測。對多階馬爾可夫鏈模型進行了改進，提高了運算效率和響應速度，建立一種高效的交通狀況預測模型，經北京市實際交通數據的檢驗，得到了比較好的預測效果。

發表于：5/16/2022 2:36:00 PM

基于深度學習的口罩佩戴檢測與跟蹤

基于深度學習的口罩佩戴檢測與跟蹤[其他][其他]

佩戴口罩可以有效預防病毒的傳播，為減少通過人工方式檢查口罩佩戴情況所消耗的大量人力資源，提出一種基于深度學習的口罩佩戴檢測與跟蹤方法，該方法分為檢測和跟蹤兩個模塊。檢測模塊在YOLOv3網絡的基礎上引入空間金字塔池化結構，實現不同尺度的特征融合；然后將損失函數改為CIoU損失，減少回歸誤差，提升檢測精度，為后續跟蹤模塊提供良好的條件。跟蹤模塊采用多目標跟蹤算法Deep SORT，對檢測到的目標進行實時跟蹤，有效防止重復檢測，改善被遮擋目標的跟蹤效果。測試結果表明，該方法的檢測速度為38 f/s，平均精度值達到為85.23%，相比原始YOLOv3算法提高了4%，能達到實時檢測口罩佩戴情況的效果。

發表于：5/16/2022 2:30:00 PM

新型電極材料在N型OFET中的應用

新型電極材料在N型OFET中的應用[其他][其他]

相比于無機場效應晶體管，有機場效應晶體管(OFET)具有制備工藝簡單、成本低、柔性、透明等優點，在柔性電子產品、可穿戴器件等領域中有廣泛用途。電極作為OFET器件的一個重要組成部分，其影響OFET器件的整體性能。為了提升電極性能，一方面可以對金屬電極進行修飾，另一方面可以使用聚合物等新材料來制作OFET電極。圍繞新型電極材料在N型OFET中的應用展開綜述。首先，介紹OFET的一般器件結構。接著依次介紹了修飾金屬電極、聚合物電極、碳基電極、無機化合物電極和納米線電極的N型OFET進展。最后，總結全文，并對OFET新型電極材料的未來發展做出了展望。

發表于：5/16/2022 2:21:00 PM

高性能數據采集系統核心器件國產化水平研究

高性能數據采集系統核心器件國產化水平研究[其他][其他]

高性能數據采集系統在高能物理、粒子物理實驗、輻射探測等科學研究中具有廣泛的應用，是許多大科學裝置的關鍵設備。高性能數據采集系統核心器件主要包括ADC和FPGA，國外一些發達國家在這方面的研究長期處于壟斷地位，高性能的ADC和FPGA是嚴格對我國實施技術管控的產品，因此研究基于國產化核心器件的高性能數據采集系統顯得尤為重要。基于高性能數據采集系統的原理，根據《瓦森納協議》，梳理了西方國家對我國關鍵電子元器件以及測試儀器設備的技術封鎖情況，調研了國產高性能ADC芯片以及FPGA芯片的設計生產現狀并做了性能比對，同時分析了國內外示波器以及數據采集儀的現狀并做了性能指標方面的對比，最后討論了關鍵電子元器件國產化替代思路。

發表于：5/16/2022 2:17:00 PM

論我國數據要素市場化配置立法困境與進路

論我國數據要素市場化配置立法困境與進路[其他][其他]

當前全球數據量呈現出爆發式的增長，數據的流動屬性和資源屬性不斷增強，我國出臺多部重要文件旨在促進數據要素流動，構建數據要素市場體系。然而,我國現有法律體系存在適配不足的問題，導致在數據要素市場化配置過程中數據確權有待進一步完善，數據權屬難以清晰界定。以深圳、上海、廣東、溫州等地為代表的地區或以立法形式探索對數據權益進行保護，或以資產憑證等形式優先解決明確產權數據的權屬問題，釋放數據潛能。但要徹底解決當前權屬問題無法一蹴而就，在借鑒土地、勞動力、技術與資本的立法經驗下，提出數據立法未來的路徑主要為創設新的數據法定權利，甚至探索為數據創設新的部門法。

發表于：5/16/2022 1:50:00 PM

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