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設計應用

基于3D傳感器的帶束層糾偏算法

基于3D傳感器的帶束層糾偏算法[其他][其他]

為了解決帶束層在傳輸時中心位置發生偏移的問題，提出了一種基于3D傳感器的帶束層糾偏算法。首先對3D傳感器采集的輪廓數據進行預處理，使數據變得更平滑；其次在糾偏過程中，將帶束層糾偏過程分為上中下3個區域，在上邊和下邊區域采用定邊，中間區域采用定中，通過在3個不同區域計算不同的位置進行實時糾偏。最終通過MATLAB進行仿真，該算法的糾偏精度可以達到1 mm以內，相比于傳統的單邊糾偏，糾偏精度和糾偏穩定性更好。

發表于：6/9/2022 10:23:00 AM

先進工藝芯片填充冗余金屬后的時序偏差分析及修復

先進工藝芯片填充冗余金屬后的時序偏差分析及修復[模擬設計][工業自動化]

在芯片物理設計的完成階段，為了滿足設計規則中金屬密度要求，需要填充冗余金屬。增加的金屬層會產生額外的寄生電容，導致芯片的時序結果惡化。40 nm以上的工藝節點中，這些額外增加的寄生電容對于時序的影響在0.12%左右，這個時序偏差甚至比靜態時序分析與SPICE仿真之間的誤差還小，在芯片設計時通常忽略它。然而在使用FinFET結構的先進工藝節點中，這個時序偏差必須要進行修復。以一款FinFET結構工藝的工業級DSP芯片為實例，使用QRC工具對比了芯片填充冗余金屬前后寄生電容的變化；使用Tempus工具分析了芯片時序結果發生偏差的原因；最后提出了一種基于Innovus平臺的時序偏差修復方法，時序結果通過簽核驗證，有效提高了時序收斂的效率。

發表于：6/9/2022 10:12:00 AM

基于UVM的Wishbone-SPI驗證平臺設計

基于UVM的Wishbone-SPI驗證平臺設計[模擬設計][工業自動化]

隨著芯片復雜度增加，芯片驗證在設計流程中所消耗時間也不斷提高。針對傳統驗證平臺重用性差、覆蓋率低，通過使用通用驗證方法學(Universal Verification Methodology，UVM)設計Wishbone-SPI驗證平臺，用UVM組件靈活地搭建驗證平臺，完成標準的驗證框架，設計受約束隨機激勵，自動統計功能覆蓋率。仿真結果顯示，該驗證平臺功能覆蓋率達到100%，并表明該平臺具有良好的可配置性與可重用性。

發表于：6/9/2022 10:08:00 AM

基于SGCN的化合物致癌性預測模型

基于SGCN的化合物致癌性預測模型[通信與網絡][通信網絡]

癌癥患者的激增引起了全世界的關注，許多研究者將目光放在了對化合物致癌性的評估上，但這是一項極其具有挑戰性的任務。本實驗獲取了341種實驗數據，利用三維圖卷積網絡(SGCN)，建立了對化合物致癌性的預測模型。結果表明：對化合物進行致癌性預測的SGCN分類模型準確率高達96.9%，比其余模型效果更好，這表明SGCN模型能夠準確地對化學品進行分類，并且在實際應用中具有相當大的潛力。

發表于：6/9/2022 10:03:00 AM

基于改進BCCSA和深層LSTM的空氣質量預測方法

基于改進BCCSA和深層LSTM的空氣質量預測方法[其他][其他]

現有的空氣質量預測方法很少考慮季節性因素，且預測的效果不佳，因此提出一種基于改進二元混沌烏鴉搜索算法(Binary Chaotic Crow Search Algorithm，BCCSA)和深層長短期記憶神經網絡(Long Short Term Memory，LSTM)的空氣質量預測方法。首先提出季節調整的方法對收集的原始空氣質量數據進行預處理，以消除季節對預測的影響；然后提出改進BCCSA，對空氣質量數據進行優化處理；最后，將自注意力機制加入到深層LSTM中，對空氣質量數據進行預測。實驗結果表明，該方法能有效地提高空氣質量的預測精度。

發表于：6/9/2022 9:59:00 AM

基于支持向量機和PCA的腦電α波運動想象分類研究

基于支持向量機和PCA的腦電α波運動想象分類研究[其他][其他]

針對腦電信號(EEG)運動想象分類過程中弱相關特征量影響分類準確度的問題，提出一種篩選方法，該方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的。基于腦機接口(BCI)系統，通過聽覺誘發刺激產生向左和向右兩種運動想象任務對應的腦電信號，并對其做小波包分解處理，然后進行腦電α頻段信號的重構，從而提取出α波形并對其進行統計特征提取。再結合PCA技術和支持向量機(SVM)方法，實現弱相關特征的剔除和特征分類。根據篩選后的數據進行分類，所得結果準確率更高，信號分類的準確度由90.1%提高至94.0%。

發表于：6/9/2022 9:55:00 AM

數字鄉村發展態勢、重點與路徑

數字鄉村發展態勢、重點與路徑[其他][信創產業]

數字鄉村建設是鄉村振興的戰略方向，更是數字中國落地的重要支撐。我國鄉村發展具有特色的政治、經濟、文化形態，也在全國一盤棋戰略布局中承載著獨特的發展使命。圍繞擴大內需、加快要素流動、順暢國內大循環的緊迫需求，推進數字鄉村建設提檔升級已迫在眉睫。數字城市在發展環境、核心技術、市場空間和監管保障等方面形成了良好的基礎和優勢，成為數字鄉村發展的核心引領和重要保障。

發表于：6/9/2022 9:50:00 AM

基于神經網絡的圖像風格遷移研究綜述

基于神經網絡的圖像風格遷移研究綜述[其他][其他]

為了推動基于神經網絡的圖像風格遷移技術的研究，對基于神經網絡的圖像風格遷移的主要方法和代表性工作進行了總結和討論。回顧了傳統的風格遷移算法，詳細介紹了基于神經網絡的主要圖像風格遷移的基本原理和方法，分析了相關基于神經網絡的圖像風格遷移領域的應用前景，最后總結了基于神經網絡的圖像風格遷移存在的挑戰和未來研究方向。

發表于：6/9/2022 9:46:00 AM

衛星卷繞式柔性太陽電池陣關鍵技術研究

衛星卷繞式柔性太陽電池陣關鍵技術研究[電源技術][航空航天]

太陽電池陣是絕大多數衛星在軌運行的唯一能量來源，針對未來6G空間通信建設衛星星座的需求，衛星太陽電池陣需要在輸出功率不變的情況下進一步減小質量和體積。卷繞式柔性太陽電池陣具有輕質、高效、無需展開驅動等特性，成為空間太陽電池陣發展的一個重要方向。梳理了卷繞式太陽電池陣發展的歷程，介紹了國內外卷繞式太陽電池陣的發展現狀，并對關鍵技術進行梳理，為未來6G衛星太陽電池陣選型及卷繞式太陽電池陣的發展提供參考。

發表于：6/9/2022 9:41:00 AM

面向6G的低軌衛星邊緣計算架構研究

面向6G的低軌衛星邊緣計算架構研究[通信與網絡][航空航天]

移動邊緣計算(MEC)為了滿足不斷增長的計算需求被提出。在無處不在的連接和全球區域覆蓋的驅動下，低地球軌道（LEO）衛星可以突破地域限制，實現全球無線覆蓋，是未來6G移動通信系統不可或缺的選擇。因此考慮通過將邊緣服務器放置在衛星上形成邊緣計算衛星，提出了一種衛星邊緣計算的系統架構，可以為地球上的偏遠地區的用戶或者極端環境需要應急通信的用戶提供計算服務。

發表于：6/9/2022 9:36:00 AM

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