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設計應用

面向城市數字孿生的多尺度三維建模方法研究

面向城市數字孿生的多尺度三維建模方法研究[其他][其他]

城市三維模型作為城市物理實體的立體可視化表達，是連接物理空間與數字空間的橋梁，也是實現城市數字孿生的關鍵基礎。對當前城市數字化三維重建技術及應用進行研究，從不同尺度的三維建模方法出發，對“天空地室元”多尺度全要素建模方法進行總結，并分析數字孿生城市三維重建面臨的挑戰和趨勢。

發表于：7/1/2022 3:11:00 PM

衛星通信鏈路上/下行及單/雙通道計算方法研究

衛星通信鏈路上/下行及單/雙通道計算方法研究[其他][航空航天]

針對衛星X波段通信系統鏈路設計需求，詳細研究了傳輸過程中的各項損耗、干擾及系統指標和特性，提出了衛星通信系統的上、下行及單、雙通道情況下的多種鏈路計算方法，并通過實際示例驗證該計算模型的可行性。該計算方法模型可用于衛星通信系統的參數選擇、信號質量鏈路能力的預測，對衛星通信系統的設計具有指導意義。

發表于：7/1/2022 3:07:00 PM

基于輕量級密集神經網絡的車載自組網入侵檢測方法

基于輕量級密集神經網絡的車載自組網入侵檢測方法[通信與網絡][汽車電子]

在車載自組網中，攻擊者可以通過偽造、篡改消息等方式發布虛假交通信息，導致交通擁堵甚至是嚴重的交通事故，而傳統的入侵檢測方法不能滿足車載自組網的應用需求。為了解決現階段車載網中入侵檢測方法性能低且存儲與時間成本高的問題，提出了一種基于密集神經網絡的入侵檢測方法L-DenseNet(Light Dense Neural Network)，通過降低模型復雜性，提升算法訓練速度和部署適應性，使其更適用于車載自組網中的入侵檢測。在VeReMi數據集上進行對比實驗，結果表明，該方法在識別各類攻擊的精確率和召回率的綜合表現最好，且具有較少的時間成本和存儲開銷。

發表于：7/1/2022 3:03:00 PM

基于自校驗孿生神經網絡的故障區段定位方法

基于自校驗孿生神經網絡的故障區段定位方法[通信與網絡][通信網絡]

針對中壓配電網區段定位方法所存在的由系統中性點接地方式、故障點距離和過渡電阻大小等環境因素，以及電流互感器極性未知或智能電表錯誤安裝等人為因素所導致的定位不準確問題，提出一種平穩小波極性校驗下基于孿生神經網絡的故障區段定位方法。首先，分析了零序電流暫態特征，指出了傳統線性相關法存在的定位缺陷；其次，使用平穩小波變換解決信號同步和設備反接的問題；最后引入孿生神經網絡對故障點上下游信號進行相似性匹配，經訓練該模型可以準確定位故障區段。通過仿真驗證，該方法具有較強的抗干擾能力，對于定位盲區也有較高的識別率。

發表于：7/1/2022 2:59:00 PM

基于表面掃描法的SiP器件近場電磁輻射測試方法

基于表面掃描法的SiP器件近場電磁輻射測試方法[其他][其他]

在近場電磁輻射測試研究中，還沒有一套完整的面向單個元器件的測試方法。針對此問題，基于表面掃描法對SiP器件的近場電磁輻射測試方法進行研究。第一，利用X光研究SiP器件內部結構并進行干擾源分析；第二，完成硬件、軟件層搭建使器件進入工作狀態；第三，搭建近場測試系統，對工作中的器件實施近場測試。在案例研究中，所用SiP器件內部封裝外圍器件和作為主要干擾源的處理器。近場測試結果顯示，PCB上輻射主要集中在SiP器件周圍，器件近場輻射集中在處理器芯片處。案例研究的結果說明這種測試方法可以有效測量SiP器件的近場電磁輻射，并對器件內干擾源進行分析。

發表于：7/1/2022 2:55:00 PM

大擺幅輸出的高速線性行波驅動器

大擺幅輸出的高速線性行波驅動器[其他][其他]

基于0.13 μm SiGe BiCMOS工藝設計了高速線性行波馬赫-曾德爾調制器(Mach-Zehnder Modulators，MZM)驅動器。驅動器主要由三個部分組成，分別是輸入級、輸出級和直流消除(Direct Current Offset Compensation，DCOC)。輸入級在差分對的發射極引入可變電容和可變電阻來實現增益可調的功能，在輸出節點采用了并聯電感峰化技術來提高帶寬；輸出級中采用了擊穿電壓倍增技術來獲得大擺幅輸出電壓，以及采用了并聯電感峰化技術來提高帶寬；DCOC通過在行波MZM驅動器的輸出和輸入之間建立反饋以消除直流失調，并且采用了一階低通濾波器以保證環路穩定。仿真結果顯示，驅動器的增益可以在較大的范圍內可調，DCOC環路的相位裕度高達82°，最高工作速率為100 Gb/s，輸出Vpp約為4 V，可以很好地驅動行波MZM。

發表于：7/1/2022 2:50:00 PM

C-R型多通道10 bit SAR-ADC設計

C-R型多通道10 bit SAR-ADC設計[模擬設計][其他]

采用0.13 μm工藝，設計并實現了一款單端CR型分級的10 bit SAR-ADC。在設計中，CR型分級的采用顯著降低了芯片面積，高5位的溫度計碼控制有效消除時鐘潰通等誤差，自舉開關的設計提高了采樣精度，前置放大器的高精度靜態比較器有效降低失調、提升了轉換精度。設計的ADC內核尺寸為580 μm×290 μm，后仿真結果顯示，在采樣率1 MS/s下，輸入正弦信號200 kHz時，ENOB可達9.5位，EO=1 LSB。

發表于：7/1/2022 2:46:00 PM

Yolo神經網絡在集成電路焊盤布局規則檢測上的應用研究

Yolo神經網絡在集成電路焊盤布局規則檢測上的應用研究[模擬設計][通信網絡]

為探索深度學習在集成電路設計自動化上的應用，以電源和接地焊盤的排列規則作為檢查案例，研究了Yolo v3神經網絡在版圖檢查上的可行性。采用Python腳本批量生成版圖樣本圖片，并使用LabelImg進行標簽標記。使用TensorFlow框架編寫了基于Yolo v3的版圖檢查器。結果顯示，版圖檢查器在判斷焊盤布局正確性上實現了高精確率與高召回率。此外，還通過調整版圖的大小、形狀、對稱性與焊盤數目的方式對檢查器進行了進一步測試。檢查器仍表現卓越，體現出良好的擴展性。研究表明Yolo v3可以很好地找出焊盤布局的錯誤。深度學習在集成電路版圖檢查中的潛力大，值得繼續探索。

發表于：7/1/2022 2:42:00 PM

基于SiP技術的某分組件及測試系統設計與實現

基于SiP技術的某分組件及測試系統設計與實現[模擬設計][工業自動化]

系統級封裝SiP已成為突破摩爾定律的主要技術路線，是未來武器裝備小型化和多功能化的重要依托，在武器裝備研制和應用領域具有廣闊的市場和前景。針對區域信號目標識別系統輕量化、小型化、集成化、低功耗等要求，設計一種基于SiP技術的某分組件并為此開發一套自動化測試系統，通過該自動化測試系統對200多套產品進行試驗，得出該產品性能穩定、可靠；輕量化、小型化、低功耗等要求也滿足客戶要求。

發表于：7/1/2022 2:38:00 PM

基于YOLOv3-tiny的視頻監控目標檢測算法

基于YOLOv3-tiny的視頻監控目標檢測算法[其他][其他]

目標檢測算法在視頻監控領域有著較大的實用價值。針對當前在資源受限的視頻監控系統中實現實時目標檢測較為困難的情況，提出了一種基于YOLOv3-tiny改進的目標檢測算法。該算法在YOLOv3-tiny架構的基礎之上，通過添加特征重用來優化骨干網絡結構，并提出全連接注意力混合模塊來學習到更豐富的空間信息，更適合資源約束條件下的目標檢測。實驗數據表明，該算法相比于YOLOv3-tiny在模型體積降低39.2%，參數量降低39.8%，且在VOC數據集上提高了2.7%的mAP，在提高檢測精度的同時顯著降低了模型資源占用。

發表于：7/1/2022 2:33:00 PM

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