家電升級帶來SOI巨大需求，國產(chǎn)芯片如何打入市場？[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

憑借耐高溫、抗電磁干擾、低功耗、高集成等優(yōu)越性能，SOI功率芯片適合用于空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)等家電的電機(jī)驅(qū)動芯片中。

發(fā)表于：1/27/2019

CMOS圖像傳感器解讀，中國廠商不會缺席[MEMS|傳感技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

圖像傳感器是當(dāng)今應(yīng)用最普遍、重要性最高的傳感器之一。其主要采用感光單元陣列和輔助控制電路獲取對象景物的亮度和色彩信號，并通過復(fù)雜的信號處理和圖像處理技術(shù)輸出數(shù)字化的圖像信息。

發(fā)表于：1/27/2019

基于FPGA的實(shí)時(shí)MIPI CSI-2圖像采集與處理系統(tǒng)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對目前移動嵌入式領(lǐng)域中廣泛使用的MIPI CSI-2接口，設(shè)計(jì)了一種基于Lattice FPGA的實(shí)時(shí)圖像采集與處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了高清圖像采集、Bayer格式轉(zhuǎn)換、圖像縮放、圖像倒置和飽和度調(diào)整等多種功能。通過對系統(tǒng)進(jìn)行功能驗(yàn)證與測試，表明系統(tǒng)可以穩(wěn)定地采集1080p60的圖像數(shù)據(jù)，并完成相關(guān)的圖像處理功能，具有一定的實(shí)用價(jià)值。相對于其他平臺，采用FPGA具有實(shí)時(shí)性高，功耗和成本低以及系統(tǒng)升級方便等優(yōu)勢。

發(fā)表于：1/25/2019

XBT自動投放測量系統(tǒng)電機(jī)控制單元設(shè)計(jì)與故障分析[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

XBT自動投放測量系統(tǒng)能夠在惡劣海況下完成探頭的自動投放，電機(jī)控制單元是系統(tǒng)投放機(jī)構(gòu)的控制核心。該單元由主控芯片、電源管理、通信及電機(jī)控制接口等部分組成，可實(shí)現(xiàn)對投放系統(tǒng)中步進(jìn)電機(jī)、伺服電機(jī)和直流電機(jī)運(yùn)動狀態(tài)的實(shí)時(shí)控制。在提出了軟硬件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方案后，對電機(jī)控制單元在測試中發(fā)現(xiàn)的各種故障進(jìn)行了機(jī)理分析，改進(jìn)后的試驗(yàn)結(jié)果表明：電機(jī)控制單元能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)上位機(jī)的控制命令，保證各電機(jī)運(yùn)動狀態(tài)穩(wěn)定，使自動投放系統(tǒng)具有實(shí)用性好、投放效率高與自動化程度高的特點(diǎn)。

發(fā)表于：1/25/2019

對話云知聲副總裁李霄寒：從單模態(tài)到多模態(tài)，以算法起家的AI芯片公司后勁十足[可編程邏輯][其他]

目前，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）都是發(fā)展大勢。而 AI 芯片正處于從通用型向?qū)Ｓ眯桶l(fā)展和轉(zhuǎn)化的過程當(dāng)中，特別是在物聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)，通用型 AI 芯片的計(jì)算效率較低，繼而帶來了成本和功耗的失配。

發(fā)表于：1/24/2019

基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器綜述：挑戰(zhàn)與機(jī)遇[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

FPGA 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器如今越來越受到 AI 社區(qū)的關(guān)注，本文對基于 FPGA 的深度學(xué)習(xí)加速器存在的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述。

發(fā)表于：1/24/2019

開放的一天，吳恩達(dá)、谷歌、Facebook紛紛開源數(shù)據(jù)集[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

從計(jì)算機(jī)視覺到自然語言處理，這幾天很多研究者都提出了新的數(shù)據(jù)集以期解決新的問題。吳恩達(dá)幾個(gè)小時(shí)前開源的「胸片」數(shù)據(jù)集希望借助 CV 輔助疾病診斷。

發(fā)表于：1/24/2019

基于Flash控制器的FPGA在線加載功能設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

傳統(tǒng)的FPGA程序更新的方式是使用開發(fā)工具通過JTAG方式將FPGA程序固化至存儲器件Nor Flash中，當(dāng)某一復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)需要更新多塊FPGA時(shí)，JTAG方式由于同時(shí)只能更新一塊FPGA，耗費(fèi)時(shí)間長，并且還必須連接線纜，無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程更新。因此，提出了一種FPGA在線更新程序的實(shí)現(xiàn)方案，該方案可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)的多塊FPGA程序更新，最大化更新速度的同時(shí)，可通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程更新，便于調(diào)試及遠(yuǎn)程升級。

發(fā)表于：1/24/2019

基于自適應(yīng)深度檢測的工控安全防護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

為了解決工控防火墻及其他網(wǎng)絡(luò)防護(hù)設(shè)備在接口流量過大、資源占用過多時(shí)，容易成為響應(yīng)瓶頸的問題，研究一種基于自適應(yīng)深度檢測的工控安全防護(hù)系統(tǒng)。系統(tǒng)安裝在被保護(hù)設(shè)備的上游，實(shí)現(xiàn)對工控協(xié)議的識別和深度解析，以及工控網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的深度檢測過濾，并根據(jù)工控現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整深度檢測算法級別。系統(tǒng)能夠處理目前比較流行的各種工控協(xié)議，并對之進(jìn)行深度解析，對工控現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)起到保護(hù)作用。

發(fā)表于：1/24/2019

基于TOF相機(jī)的靶標(biāo)識別與位姿測量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)了以激光為驅(qū)動光源的TOF相機(jī)嵌入式系統(tǒng)，采集灰度圖像和深度圖像對合作靶標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測識別、匹配，并求出目標(biāo)物體的位姿信息。所使用的靶標(biāo)為圓形靶標(biāo)，采用經(jīng)典的閾值算法，提取靶標(biāo)的形心坐標(biāo)以及計(jì)算圓心率作為靶標(biāo)識別的條件，使用經(jīng)典的確定性退火算法完成靶標(biāo)配，得到兩組三維坐標(biāo)值，利用SVD方法求解位姿數(shù)據(jù)。在實(shí)驗(yàn)中，利用TOF相機(jī)解算的姿態(tài)角度精度能夠達(dá)到0.13°，位置平移精度有0.6%，能夠準(zhǔn)確識別靶標(biāo)并且計(jì)算位姿，驗(yàn)證了此TOF相機(jī)用于交會對接、SLAM等領(lǐng)域的可行性。

發(fā)表于：1/23/2019

Faster R-CNN定位后的工業(yè)CT圖像缺陷分割算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

由Faster R-CNN定位的缺陷區(qū)域內(nèi)存在弱邊緣，若直接采用常規(guī)分割算法對該小區(qū)域進(jìn)行處理，會出現(xiàn)嚴(yán)重的過分割或欠分割現(xiàn)象。在此研究了一種針對Faster R-CNN定位后的工件缺陷的精確閾值分割法。在利用形態(tài)學(xué)開閉重建算法對定位區(qū)域進(jìn)行重建，并對重建后的圖像用Otsu雙閾值法做變換處理的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用最大熵閾值分割法對變換后的圖像進(jìn)行分割，最終對分割出的缺陷進(jìn)行面積、周長等參數(shù)的測量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所研究算法較常規(guī)的算法對工件的缺陷（裂紋、氣泡和夾渣）有更好的分割能力。該算法不僅可以準(zhǔn)確地分割出包含弱邊緣的目標(biāo)，還可以有效排除輪廓背景對分割的干擾。

發(fā)表于：1/23/2019

通過自舉擴(kuò)展運(yùn)算放大器工作范圍[電源技術(shù)][其他]

當(dāng)現(xiàn)成的運(yùn)算放大器(op amp)不能提供特定應(yīng)用所需的信號擺幅范圍時(shí)，工程師面臨兩種選擇：使用高壓運(yùn)算放大器或設(shè)計(jì)分立解決方案--這兩種選擇的成本可能都很高。對許多應(yīng)用來說，第三種選擇--自舉--可能是比較廉價(jià)的替代方案。除了動態(tài)性能要求極為苛刻的應(yīng)用，自舉電源電路的設(shè)計(jì)是相當(dāng)簡單的。

發(fā)表于：1/23/2019

無線蜂窩網(wǎng)中用于D2D多播簇的低能耗多播方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究基站到某個(gè)小區(qū)域內(nèi)多個(gè)節(jié)點(diǎn)的設(shè)備到設(shè)備的高效數(shù)據(jù)多播通信技術(shù)，提出了一種中繼節(jié)點(diǎn)固定的多播方案和一種中繼節(jié)點(diǎn)動態(tài)選取的多播方案，并以最小化所有接收節(jié)點(diǎn)的總能耗為目標(biāo)，最優(yōu)化中繼節(jié)點(diǎn)及其發(fā)送功率的選取。相比于傳統(tǒng)方案，該方案可顯著降低多播簇中接收節(jié)點(diǎn)的總能耗。

發(fā)表于：1/22/2019

Massive MIMO中基于統(tǒng)計(jì)信道的波束形成和功率分配[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)(Massive MIMO)的總?cè)萘浚岢隽嘶诮y(tǒng)計(jì)信道信息的波束形成和功率分配的優(yōu)化算法。所提出的波束形成方法以信噪泄漏比為優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，而功率分配方案以系統(tǒng)容量為優(yōu)化目標(biāo)，同時(shí)滿足基站總發(fā)射功率約束條件。上述優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為多個(gè)變量的等價(jià)優(yōu)化形式，從而可以通過變量的交替優(yōu)化迭代達(dá)到收斂。每次迭代過程中均可以求出閉式解，迭代完成后可得到優(yōu)化的功率分配方案。仿真結(jié)果表明，相比于平均功率分配方案，該算法能有效地提高系統(tǒng)的總?cè)萘俊?/a>

穩(wěn)健的汽車40V 功率MOSFET提高汽車安全性[電源技術(shù)][汽車電子]

意法半導(dǎo)體最先進(jìn)的40Vc可以完全滿足EPS (電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng))和EPB (電子駐車制動系統(tǒng)) 等汽車安全系統(tǒng)的機(jī)械、環(huán)境和電氣要求。 這些機(jī)電系統(tǒng)必須符合汽車AEC Q101規(guī)范，具體而言，低壓MOSFET必須耐受高溫和高尖峰電流。

發(fā)表于：1/22/2019