我們盯上了 Sparrow：非授權(quán)用戶如何利用無線基礎(chǔ)設(shè)施進行隱蔽通信[測試測量][5G]

我們發(fā)現(xiàn)了一種新方法能夠利用 LTE 和 5G 中的 MAC 層協(xié)議，通過使用其他人的網(wǎng)絡(luò)進行遠(yuǎn)程通信。這個新發(fā)現(xiàn)的 LTE/5G MAC 層協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)中的漏洞很可能會影響到其他的無線寬帶標(biāo)準(zhǔn)。該漏洞可讓未經(jīng)授權(quán)的設(shè)備通過服務(wù)提供商的基礎(chǔ)設(shè)施匿名交換短消息。雖然目前它對 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)的影響還不是很大，但是隨著蜂窩覆蓋范圍從一個房間擴展到更遠(yuǎn)距離，它必將成為一個值得關(guān)注的大問題。

發(fā)表于：1/18/2022

ADC/DAC IC上的集成強化型DSP改進寬帶多通道系統(tǒng)[EDA與制造][工業(yè)自動化]

過去幾十年來，無線系統(tǒng)通道數(shù)和帶寬一直穩(wěn)步增長。對數(shù)據(jù)速率和系統(tǒng)整體性能的要求成為這些現(xiàn)代電信、雷達(dá)和儀器儀表系統(tǒng)發(fā)展的驅(qū)動因素。但與此同時，這些要求也加大了電源封裝和系統(tǒng)的復(fù)雜度，使功率密度和組件級別的功能變得更為重要。

發(fā)表于：1/17/2022

借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測的無人化之路[EDA與制造][工業(yè)自動化]

借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測的無人化之路 為徹底解決檢測難題，提升工廠自動化生產(chǎn)水平，F(xiàn)IT在與多家視覺檢測解決方案供貨商了解溝通后，決定引進基于深度學(xué)習(xí)算法的AI檢測技術(shù)。康耐視作為全球知名的機器視覺解決方案供貨商，與FIT合作已久。經(jīng)過調(diào)研，F(xiàn)IT發(fā)現(xiàn)，康耐視基于深度學(xué)習(xí)算法的VisionPro Deep Learning，在其綜合檢測能力、開發(fā)周期等各方面性能上，非常貼合FIT自動化生產(chǎn)線的檢測要求。

發(fā)表于：1/17/2022

【技術(shù)大咖測試筆記系列】之十一： 使用鎖定熱成像技術(shù)加快故障分析[測試測量][工業(yè)自動化]

鎖定熱成像技術(shù)是一種有源熱成像技術(shù)，用來分析微電子器件或比較常用的材料樣本，以檢測缺陷、損壞，或表征潛在的鑄造問題。LiT允許使用紅外熱成像攝像機，無接觸測量表面溫度。之所以叫“鎖定”，是因為攝像機的采集速率必須與電路激發(fā)同步。

發(fā)表于：1/13/2022

狀態(tài)監(jiān)控(CbM)技術(shù)如何以更高能效實現(xiàn)海水淡化[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

如果我們可以飲用海水，會怎么樣？這將對農(nóng)業(yè)、可持續(xù)發(fā)展和全球生活質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響，但對能源的需求同樣也很大。海水淡化技術(shù)非常耗電，且實施起來往往需要花費大量的時間和資源。

發(fā)表于：1/12/2022

ADAS工程師需了解的新NCAP雷達(dá)要求[微波|射頻][汽車電子]

NCAP標(biāo)準(zhǔn)因地區(qū)而異；在美國，NCAP由國家公路交通安全管理局（又稱為NHTSA）管理，而全球NCAP則是一個集中型組織。但是，所有組織都有著共同的目標(biāo)：設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)來提高汽車和駕駛安全性。這些組織提供0-5星的評級來幫助消費者在購買新車時做出明智決策。

發(fā)表于：1/12/2022

探索虛擬主參考時鐘和5G網(wǎng)絡(luò)授時架構(gòu)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在蜂窩移動運營商和長期演進（LTE）專用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的推廣力度不斷加大。5G新空口（NR）采用時分雙工技術(shù)，這項技術(shù)要求所有新空口部署相對于基于協(xié)調(diào)世界時（UTC）全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）的授時源保持相位對齊，并確保精度在+/-1.5 μs范圍內(nèi)。網(wǎng)絡(luò)運營商需要了解在5G授時架構(gòu)中使用精確時間協(xié)議（PTP）進行基于網(wǎng)絡(luò)的授時所需的時間誤差抑制技術(shù)和虛擬主參考時鐘（vPRTC）的概念，這對于其制定合理的基礎(chǔ)設(shè)施決策至關(guān)重要。

發(fā)表于：1/11/2022

抓住JESD204B接口功能的關(guān)鍵問題[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

本文闡釋JESD204B標(biāo)準(zhǔn)的ADC與FPGA的接口，如何判斷其是否正常工作，以及可能更重要的是，如何在有問題時排除故障。文中討論的故障排除技術(shù)可以采用常用的測試與測量設(shè)備，包括示波器和邏輯分析儀，以及Xilinx®的ChipScope或Altera®的SignalTap等軟件工具。同時闡明了接口信號傳輸，以便能夠利用一種或多種方法實現(xiàn)信號傳輸?shù)目梢暬?/a>

高深寬比刻蝕和納米級圖形化推進存儲器的路線圖[EDA與制造][消費電子]

探索未來三到五年生產(chǎn)可能面臨的挑戰(zhàn)，以經(jīng)濟的成本為晶圓廠提供解決方案

發(fā)表于：1/10/2022

如何提升項目代碼質(zhì)量以快速通過功能安全認(rèn)證[模擬設(shè)計][汽車電子]

在汽車、航空電子、醫(yī)療和工業(yè)控制等眾多行業(yè)中，新開發(fā)的應(yīng)用在大多數(shù)情況下必須取得相應(yīng)的功能安全認(rèn)證。通過所有必要的流程和測試來完成功能安全認(rèn)證歷來是一個非常困難的過程，但有一些方法有助于加快完成認(rèn)證的速度。當(dāng)然，選擇諸如IAR Embedded Workbench這樣本身就獲得了認(rèn)證，并在多樣化的實際應(yīng)用中經(jīng)過驗證的開發(fā)工具，也是加快從設(shè)計到完成認(rèn)證過程的方法。

發(fā)表于：1/10/2022

帶電介質(zhì)板對電磁波的衰減特性研究[微波|射頻][智能電網(wǎng)]

電磁信號在穿透帶電介質(zhì)板時由于電磁波的散射等原因其信號強度會降低，甚至?xí)淖冸姶挪ǖ臉O性。為了測量電荷本身對電磁波衰減的影響，設(shè)計了帶電介質(zhì)板對電磁波的衰減實驗，選取了PP板、PVC板、PMMA板等典型介質(zhì)板，對電磁波信號衰減進行了實驗研究。研究結(jié)果表明介質(zhì)板帶電會增強對電磁波的衰減，且隨著電量增加，衰減增強。

發(fā)表于：1/7/2022

0.8~18 GHz超寬帶接收組件設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

設(shè)計了一種應(yīng)用于無線偵收系統(tǒng)的小型化超寬帶接收組件，在有限的體積內(nèi)集成了兩路變頻接收通道、兩個本振源及一個校準(zhǔn)源。采用毫米波高本振的超外差二次變頻架構(gòu)，降低了組合干擾抑制的難度。基于一系列多功能芯片進行電路的小型化設(shè)計，腔體正面微波電路和反面控制電路通過通孔進行互聯(lián)，有效減小了組件厚度和橫向尺寸。利用內(nèi)部校準(zhǔn)源產(chǎn)生信號，通過ADC采集DLVA電壓進而調(diào)節(jié)數(shù)控衰減器的方式，可優(yōu)化雙通道增益及一致性等指標(biāo)，基本可以做到免調(diào)試，提高了批生產(chǎn)效率。

發(fā)表于：1/7/2022

DC-60 GHz硅基垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)仿真設(shè)計[其他][其他]

設(shè)計了一種基于多層硅轉(zhuǎn)接板堆疊的垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)，對DC-60 GHz頻段內(nèi)不考慮和考慮硅表面SiO2層的兩種層間結(jié)構(gòu)的垂直互聯(lián)仿真結(jié)果進行對比，證明了硅表面SiO2層存在會對諧振頻率及阻抗等射頻性能產(chǎn)生影響；對后者垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)進行參數(shù)優(yōu)化，射頻傳輸性能較好，頻率40 GHz以下時回波損耗S11小于-30 dB，60 GHz以下整體S11小于-15 dB，插入損耗S12在50 GHz以下大于-0.32 dB；研究了硅表面SiO2絕緣層厚度變化對射頻信號傳輸性能的影響，結(jié)果表明適當(dāng)增加其厚度有助于垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化。

發(fā)表于：1/7/2022

星載L波段寬帶高增益圓極化微帶天線設(shè)計[其他][其他]

針對衛(wèi)星L波段通信轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)的要求，設(shè)計了一種新型星載L波段寬帶高增益圓極化微帶天線。微帶天線整體采用側(cè)饋的饋電方式，采用H型縫隙耦合饋電方式以實現(xiàn)寬頻帶，采用威爾金森移相功分器實現(xiàn)兩信號間相位差來滿足圓極化，增加天線背部反射板和板間泡沫層以提高增益并穩(wěn)固結(jié)構(gòu)。通過電磁仿真軟件分析可得：在中心頻點1.45 GHz處增益為8.3 dBi，軸比為0.7 dB，增益大于7.5 dBi且回波損耗小于-10 dB時相對帶寬為23.5%。天線加工實測結(jié)果與仿真結(jié)果基本一致，對L波段無線通信系統(tǒng)設(shè)計有一定指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：1/7/2022

基于改進Faster R-CNN的面板缺陷檢測算法[其他][其他]

針對面板表面缺陷檢測存在精度低、效率低等問題，提出了一種基于Faster R-CNN的優(yōu)化缺陷檢測的算法。該方法通過在特征融合層添加不降維的局部自適應(yīng)跨通道卷積，以增加通道交叉的特征映射；且在骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)后加入CBAM注意力網(wǎng)絡(luò)，從而捕獲特征圖的長期特征依賴關(guān)系。并分析了缺陷數(shù)據(jù)集樣本寬高比的差異性，設(shè)定錨框生成大小，結(jié)合DIoU-NMS建議框篩選機制以提升先驗框與目標(biāo)框的匹配率。實驗結(jié)果表明，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)模型的精確率與識別率均得到很大提升。

發(fā)表于：1/7/2022