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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于動態偽裝技術的網絡安全防御系統研究[通信與網絡][信息安全]

伴隨著物聯網、云計算、大數據、移動互聯、人工智能等新技術的迅猛發展，隨之而來的安全問題也更加嚴重，越來越多的未知攻擊和未知漏洞使得傳統的網絡安全防御手段難以適應。基于動態偽裝技術的網絡安全防御系統原理是通過動態變化的漏洞、缺陷和后門的種類、數量和系統特征等元素構建系統外在特征不確定性的假象，從而實現隱蔽真實的信息系統漏洞、缺陷和后門的目的。

發表于：1/7/2022

基于背景字典構造的稀疏表示高光譜目標檢測[其他][其他]

針對現有基于稀疏表示的目標檢測算法采用同心雙窗口構建背景字典的過程中，目標像元將會對背景字典產生干擾的問題，提出基于背景字典構造的稀疏表示高光譜目標檢測算法。該算法將高光譜圖像分解成低秩背景和稀疏目標，引入目標字典作為稀疏目標的先驗信息，更好地分離目標和背景，構建純凈背景字典。通過在4個公開高光譜圖像數據集上仿真分析，證明所提出的算法具有出色的檢測性能。

發表于：1/7/2022

微流程的建模與分析[其他][其他]

業務流程管理技術是組織實施信息系統的重要使能技術。為確保微流程能正常運行，提出了一種建模與分析微流程的方法。首先，該方法以Petri網為形式化基礎，對微流程以及微流程間的同步組合和異步組合進行建模。其次，基于Petri網的分析技術，該方法對組合微流程進行了合理性分析。實驗結果表明，該方法能建模微流程，并檢測出組合微流程中因同步交互或異步交互錯誤引起的死鎖。

發表于：1/7/2022

IEEE 802.11e EDCA協議吞吐率性能分析模型[其他][其他]

對IEEE 802.11e增強的分布式控制接入協議進行了詳細分析，對比分布式協調功能DCF與增強的分布式控制接入EDCA之間的差別，提出了一種四維馬爾科夫鏈模型，該模型將飽和條件情況和非飽和條件情況進行統一。該模型不僅考慮了退避計時器凍結狀態、發送沖突狀態、最大重傳次數，還充分考慮了不同接入優先級流的內部沖突和TXOP傳輸。相比于二維馬爾科夫鏈模型，該模型可以準確預測EDCA中不同優先級接入流的吞吐率。最后利用仿真軟件，驗證了飽和條件下該模型的正確性。

發表于：1/7/2022

跨社交網絡的同一用戶識別算法[其他][其他]

針對跨社交網絡的同一用戶識別問題，提出了一種綜合用戶興趣、寫作風格和檔案屬性的識別方法。通過在這3種不同的特征維度下分別判定用戶關系，然后綜合判定結果，提高同一用戶識別準確性。其中，用戶興趣分為靜態興趣和動態興趣，靜態興趣采用TextRank算法從用戶背景信息中提取，動態興趣則利用主題模型從用戶發表的文本內容中挖掘出隨時間變化的興趣點。對于用戶寫作風格則通過One-Class SVM算法進行識別，最后利用信息熵賦權法比較用戶檔案屬性相似度。實驗結果表明，與傳統機器學習算法相比，所提算法精確率、召回率均有所提升。

發表于：1/7/2022

基于LVDS傳輸可靠性優化設計[其他][其他]

針對LVDS傳輸初始化建鏈過程中出現的首幀丟失和干擾導致的誤建鏈問題，對鏈路傳輸機理及穩定性進行分析，并從硬件與軟件兩方面進行優化。軟件上采取識別幀頭和發送訓練幀的方法，改善建鏈過程；硬件上選用性能更好的隔離芯片，優化差分端阻抗，減小干擾對數據傳輸的影響。經多次試驗證明，優化后的鏈路可實現480 Mb/s速率下的可靠傳輸，該優化設計對提高LVDS鏈路傳輸穩定性和減少誤碼方面具有很好的參考價值。

發表于：1/7/2022

純電動智能汽車制動防抱死系統控制邏輯研究[其他][汽車電子]

線控制動技術(Brake-by-Wire)是純電動智能汽車的關鍵技術之一。為了提高智能駕駛汽車制動的安全穩定性，需要針對一款純電動智能汽車的制動防抱死系統控制邏輯進行研究。在該方案實施前，設置合理的邏輯門限值，通過Stateflow進行仿真實驗。基于Simulink搭建了8自由度的車輛動力學模型，對彎道制動工況進行仿真，通過控制車輛的橫擺力矩實現車輛的差動控制。通過仿真實驗，驗證了提出的制動防抱死系統控制邏輯的合理性，對后續的線控制動系統的研發具有指導意義。

發表于：1/7/2022

一種基于130 nm CMOS工藝的K波段上/下雙向混頻器[其他][其他]

基于130 nm RF CMOS工藝，提出了一種可實現上/下雙向變頻功能的K波段有源混頻器。當收發機工作于接收模式時，雙向混頻器執行下變頻功能，將低噪放大器放大后的射頻信號轉換為中頻信號；當收發機工作于發射模式時，雙向混頻器則實現上變頻功能，將輸入的基帶信號轉換為射頻信號并輸出至功率放大器。后仿真結果表明，在0 dBm的本振驅動下，混頻器工作于上變頻模式時的轉換增益、噪聲系數、輸出1 dB壓縮點在23~25 GHz范圍內分別為-1.1~-0.4 dB、12.9~3.3 dB、-8.2 dBm@24 GHz；工作于下變頻工作模式時的轉換增益、噪聲系數、輸入1 dB壓縮點在23~25 GHz范圍內分別為2.4~3.4 dB、15.2~15.6 dB、-3.6 dBm@24 GHz。混頻器芯片面積為0.6 mm2；在1.5 V供電電壓下，消耗功率12 mW。

發表于：1/7/2022

適用于Sigma-Delta ADC的多抽取率數字濾波器設計[其他][其他]

采用標準0.18 μm工藝，設計了一種能改變抽取率并且適應不同信號帶寬的應用于Sigma-Delta模數轉換器的數字抽取濾波器。該濾波器采用多級抽取，由級聯積分梳狀濾波器、補償濾波器和半帶濾波器組成。實現的數字濾波器抽取率可以在64、128、256、512中變化，并且補償濾波器和半帶濾波器的帶寬可調整。濾波器版圖尺寸0.6 mm×0.6 mm。在1.98 V工作電壓下，最大總功耗約為2 mW，最高信噪比達到110.5 dB。當補償濾波器和半帶濾波器的通帶截止頻率根據帶寬選擇從最高降到最低時，可分別節省56%和39%的功耗；當濾波器功耗降至最小69.63 μW時，所能處理的帶寬為390.6 Hz，信噪比為107.8 dB。

發表于：1/7/2022

基于FPGA的SiP原型驗證平臺設計[模擬設計][其他]

隨著嵌入式系統小型化和模擬數字/數字模擬轉換器(ADC/DAC)性能需求的日益增長，如何在減小系統體積和功耗的前提下，提高ADC/DAC信號傳輸的可靠性，增加功能可配置性和信號處理可重構性，成為一大難題。為此，設計了一款基于FPGA的系統級封裝(SiP)原型驗證平臺，該SiP基于ADC+SoC+DAC架構，片上系統(SoC)內部以PowerPC470為處理器，集成了多種通用外設接口和可重構算法單元。

發表于：1/7/2022

HDLC數據幀并行搜幀解封裝模塊的設計與驗證[模擬設計][其他]

HDLC信號鏈路是國際標準化組織(ISO)制定的高級數據鏈路的控制規程(High Level Data Link Control，HDLC)。遵循HDLC標準數據鏈路層規范，采用硬件描述語言Verilog HDL實現了一種基于并行結構的HDLC搜幀解封裝電路，并采用System Verilog技術搭建驗證平臺，隨機生成HDLC數據幀來驗證設計正確性。使用Modelsim軟件仿真波形，在仿真過程中，對于凈荷區數據長度為10個字節的HDLC數據幀，解碼器電路工作完成需要16個時鐘周期，兼顧了處理速度和靈活性。使用QuartusII軟件綜合，在Altera CycloneV器件上，電路使用了8塊自適應邏輯模塊ALM，24個寄存器，35個引腳。

發表于：1/7/2022

基于YOLOv5的姿態交互球類陪練機器人[人工智能][其他]

針對當下球類陪練機器人人機交互能力不足的問題，提出一種基于樹莓派和YOLOv5目標檢測算法的新型人機交互模式，使機器人實現前進、后退、左移、右移、拋球、踢球6種不同的動作；通過對在3種不同環境(室內、室外晴天、室外陰天)下搜集的人體姿態數據集進行標定、訓練后，得到6種姿態在3種環境中測試集上的識別準確率分別為：室內96.33%、室外晴天95%、室外陰天94.3%。相比基于特征匹配和其他利用手勢等小目標檢測的算法，基于該算法的機器人具有更高的檢測速度和準確性，使機器人更加智能化。

發表于：1/7/2022

基于深度學習的智能垃圾分揀車系統[其他][其他]

針對生活垃圾的高效分類及搬運處理，設計了一款以邊緣嵌入式AI設備Jetson Nano為控制器的光電智能小車系統，該系統設計以YOLOv5為目標檢測算法，以Pytorch1.8.1為深度學習框架。使智能小車從指定區域出發，通過自身的光電傳感器在指定范圍內搜尋垃圾，利用六軸機械臂對垃圾進行分揀并送到指定分類地點。對采集到的5 048張圖片(包括5種垃圾類別)進行300次的迭代訓練，實驗測試結果表明：平均精確度達到91.8%，準確率達到94.5%，召回率達到89.03%。

發表于：1/7/2022

基于VGG16網絡的人臉情緒識別[通信與網絡][通信網絡]

近年來，如何通過人工智能對人的面部表情進行識別分析成為一個研究熱點，利用人工智能可以快速地分析人的面部情緒，并以此為基礎進行進一步研究。在深度學習中，傳統的卷積神經網絡存在對面部表情特征的提取不充分以及計算機參數量較大的問題，導致分類準確率較低。因此，提出了基于VGG16網絡的人臉表情識別算法，通過與InceptionV3、InceptionResNetV2、ResNet50等模型實驗對比，結果表明，VGG16神經網絡在FER2013PLUS測試數據集上的識別準確率為79%，準確率比傳統的卷積神經網絡高。

發表于：1/7/2022

區域多能源系統數字孿生應用平臺構建[通信與網絡][通信網絡]

針對缺乏支撐區域多能源系統數字孿生動態規劃、運行優化等上層應用接入、管理和運行的高性能平臺的現狀，考慮到數字孿生應用對通信效率、數據安全的要求，借助CloudPSS云仿真平臺設計了包含基礎層、應用層、業務層的安全、靈活、可擴展的數字孿生應用平臺的軟硬件；并以貴州紅楓湖區域多能源系統為試點區域，介紹了包括建模仿真、數據通信和應用集成功能的區域多能源系統數字孿生應用平臺的構建過程。所構建的區域多能源系統數字孿生應用平臺作為數字孿生從概念到應用的理想實現工具，其架構設計方案與具體構建經驗可為數字孿生技術的廣泛落地提供理論和實踐參考。

發表于：1/7/2022

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