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基于BERT的提示學習實現(xiàn)軟件需求精確分類[其他][其他]

軟件需求是用戶對軟件效用的直接回饋, 實現(xiàn)對軟件需求工程精確分類可大幅降低維護成本并顯著加快軟件開發(fā)維護的流程。使用傳統(tǒng)的基于機器學習分類方法(如邏輯回歸、支持向量機以及K近鄰算法)，或簡單地應用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型都不能很好地利用軟件需求PROMISE數(shù)據(jù)集樣本，最終表現(xiàn)為通用性差或分類效率低。為了增強BERT模型對自然語言文本的語義理解能力，應用提示學習的思想，將K分類選擇問題轉(zhuǎn)化為二分判斷問題。實驗結(jié)果表明，無需對不均衡的數(shù)據(jù)集執(zhí)行樣本均衡策略，模型分類性能便遠優(yōu)于上述兩種分類工作，獲得最佳的預測結(jié)果。

發(fā)表于：2/15/2022

基于代碼重寫的動態(tài)污點分析[其他][其他]

當前，Web技術(shù)更新速度很快，JavaScript(JS)語言應用日益廣泛，但同時也出現(xiàn)了許多安全風險，特別是現(xiàn)在的Web應用程序響應速度要求越來越高，更加劇了Web安全威脅。為此，研究了基于代碼重寫的動態(tài)JavaScript污點分析，借助重寫JavaScript在代碼運行過程中標記并跟蹤敏感數(shù)據(jù)，檢測數(shù)據(jù)泄漏并及時反饋。與傳統(tǒng)動態(tài)污點分析方法不同，該方法無需依賴JS引擎，可以應用于各種瀏覽器，能高效精準地標記、跟蹤、檢測敏感數(shù)據(jù)泄露，提高Web安全性。

發(fā)表于：2/15/2022

SM9在泛在物聯(lián)網(wǎng)中的應用研究[其他][其他]

摘要：泛在物聯(lián)網(wǎng)使物聯(lián)網(wǎng)融入互聯(lián)網(wǎng)，在打破數(shù)據(jù)孤島的同時令海量設(shè)備處于更加復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，安全風險更加突出。傳統(tǒng)的公鑰密碼基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)安全方案數(shù)字證書管理開銷大、管理復雜，不適合泛在物聯(lián)網(wǎng)的安全建設(shè)。基于標識的密碼體制(IBC)消除了安全應用中大量交換數(shù)字證書的問題，更加易于部署和使用。基于我國制定的IBC密碼標準SM9提出了泛在物聯(lián)網(wǎng)輕量化安全方案，設(shè)計了SM9秘鑰基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，分析了系統(tǒng)實現(xiàn)途徑，解決設(shè)備接入與管理、對等身份驗證、保密通信、關(guān)鍵數(shù)據(jù)防護等安全問題。提出的方案具有輕量級、開銷較小、系統(tǒng)自主性高人工管理量少的特點，適合泛在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的部署和運維。

發(fā)表于：2/15/2022

基于蜜罐的工控網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)研究進展[其他][其他]

摘要：工業(yè)控制系統(tǒng)是工業(yè)生產(chǎn)過程的控制樞紐，在國際網(wǎng)絡(luò)安全形勢愈發(fā)嚴峻的背景下，越來越多的攻擊者將目標鎖定在工業(yè)控制系統(tǒng)上，爆發(fā)了一系列造成嚴重影響的工控網(wǎng)絡(luò)安全事件。作為一種主動防御技術(shù)，工控蜜罐正逐漸成為目前行業(yè)的研究熱點。在調(diào)研現(xiàn)有相關(guān)工作的基礎(chǔ)上，從蜜罐基本概念、工控蜜罐關(guān)鍵技術(shù)、應用實例和發(fā)展趨勢對目前的研究工作進行梳理，并針對核電DCS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，研究了S7協(xié)議、操作系統(tǒng)等“誘惑陷阱”在Docker容器中的虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)了TXP系統(tǒng)仿真蜜罐的設(shè)計。為了驗證蜜罐系統(tǒng)的防護效果，在核電TXP系統(tǒng)中進行了蜜罐部署并通過腳本模擬攻擊行為，結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠準確捕獲攻擊流量并對內(nèi)容進行解析識別，成功誘騙非法滲透內(nèi)網(wǎng)的攻擊者進入由蜜網(wǎng)組成的虛擬環(huán)境并進行告警，全面提升TXP系統(tǒng)內(nèi)發(fā)現(xiàn)、記錄、溯源攻擊行為的威脅感知能力。

發(fā)表于：2/15/2022

GoA4級全自動運行系統(tǒng)駕駛模式切換的安全性建模[其他][其他]

摘要：為驗證具體場景下GoA4級全自動運行系統(tǒng)駕駛模式是否符合對應技術(shù)規(guī)范，提出一種基于時間自動機的形式化建模與驗證方法。GoA4級的駕駛模式是系統(tǒng)自動切換，且增加了自動實現(xiàn)蠕動模式和遠程限制監(jiān)督模式切換。選取全自動運行模式、蠕動模式和遠程限制監(jiān)督模式的相關(guān)切換作為建模對象，提取全自動運行系統(tǒng)規(guī)范中的功能需求，生成對應流程的消息順序圖，并對模塊間的交互信息進行分析；然后，以基于時間自動機的數(shù)學理論為基礎(chǔ)，采用時間自動機建模方法對RM模式向FAM模式切換、FAM模式向CAM模式切換、FAM模式向RRM模式切換進行建模；最后，采用巴科斯范式(BNF)語法，達到了對其安全性、受限活性、實時性進行驗證的結(jié)果。

發(fā)表于：2/15/2022

企業(yè)負面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應對水平評價研究[其他][其他]

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)負面事件網(wǎng)絡(luò)輿情給企業(yè)帶來了更為深遠的影響，為有效提高企業(yè)輿情管理能力，對企業(yè)負面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應對水平進行評價十分有必要。從危機預警程度、企業(yè)回應情況及企業(yè)應對效果三個維度構(gòu)建企業(yè)負面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應對水平評價指標體系，采用熵權(quán)法確定不同企業(yè)類型的各指標權(quán)重，并通過熵權(quán)TOPSIS方法對案例事件進行綜合評價分析。研究結(jié)果表明：在負面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應對中，國有企業(yè)應對效果最好，民營企業(yè)其次，外資企業(yè)最后。研究結(jié)果可為企業(yè)應對負面事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供相對客觀的參考。

發(fā)表于：2/15/2022

海戰(zhàn)場偵察圖像處理技術(shù)圖譜及應用展望[其他][其他]

針對海戰(zhàn)場偵察圖像特點及圖像情報保障需求，對現(xiàn)有及未來可用于各類海戰(zhàn)場偵察圖像處理的基本技術(shù)進行了梳理和應用分析。基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的3個層次，對基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)分類進行了研究，給出基本圖譜。以未來作戰(zhàn)保障需求為牽引，對各種圖像處理技術(shù)在圖像情報生成的應用上進行了分析，并指出當前技術(shù)應用面臨的制約因素和挑戰(zhàn)。從技術(shù)發(fā)展、戰(zhàn)斗力生成、聯(lián)合保障以及無人系統(tǒng)圖像處理需求等方面對圖像處理技術(shù)的發(fā)展進行了展望。

發(fā)表于：2/15/2022

如何最大限度地發(fā)揮電動汽車電池的全部潛力[電源技術(shù)][汽車電子]

電動汽車電池發(fā)生故障的原因有很多。碰撞后的機械應力或損壞可能會擊穿電池組或損壞單個電池芯。過度充電等電應力也可能會導致安全問題，并縮短整體電池壽命。電池管理系統(tǒng)（BMS）有助于監(jiān)測電動汽車電池的安全性和能效

發(fā)表于：2/15/2022

康耐視VisionPro視覺軟件配合協(xié)作機器人實現(xiàn)自動化焊接[人工智能][工業(yè)自動化]

康耐視VisionPro視覺軟件配合協(xié)作機器人實現(xiàn)自動化焊接康耐視VisionPro是領(lǐng)先的計算機式視覺軟件，借助VisionPro，用戶可以訪問功能較強的圖案匹配、斑點、卡尺、線位置、圖像過濾、OCR和OCV視覺工具庫，以及一維條碼和二維碼讀取，以執(zhí)行各種功能，如檢測、識別和測量。VisionPro軟件可與廣泛的.NET類庫和用戶控件完全集成。

發(fā)表于：2/14/2022

Qorvo® 宣布推出集成智能電機控制器和高效 SiC FET 的電源解決方案[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

中國北京 – 2022 年 2 月 11日–移動應用、基礎(chǔ)設(shè)施與航空航天、國防應用中 RF 解決方案的領(lǐng)先供應商 Qorvo®（納斯達克代碼：QRVO）今日宣布推出一款電機控制參考設(shè)計，該設(shè)計將 PAC5556 智能電機控制器與 Qorvo 的新型碳化硅 (SiC) FET 集成到概念驗證片上系統(tǒng) (SoC) 中，以驅(qū)動高達 3000W 的應用。

發(fā)表于：2/11/2022

適用于電流模式DC-DC轉(zhuǎn)換器的統(tǒng)一的LTspice AC模型[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

本文主要研究適用于電流模式控制電源的反饋控制模型。電流模式控制在開關(guān)模式DC-DC轉(zhuǎn)換器和控制器中相當常見，相比電壓模式控制，它具有多項優(yōu)勢：更出色的線路噪聲抑制、自動過流保護、更易于進行并聯(lián)操作，以及得到改善的動態(tài)響應。

發(fā)表于：2/10/2022

基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監(jiān)測技術(shù)研究[其他][其他]

對于以IGBT為主的半導體器件來說，結(jié)溫升高會嚴重影響其工作特性，進而影響其構(gòu)成的電力電子裝置的可靠性。提出了一種基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監(jiān)測技術(shù)。利用IGBT模塊內(nèi)部集成的負溫度系數(shù)(NTC)熱敏電阻，將溫度信號轉(zhuǎn)化為頻率信號，通過光纖隔離后輸入至邏輯處理芯片(CPLD)，經(jīng)邏輯處理后在上位機進行溫度實時顯示。該技術(shù)具有頻率信號可靠性高、溫度顯示準確等優(yōu)點。最后搭建溫度實時在線監(jiān)測的工程樣機，配合電力電子裝置的功率運行試驗，測試不同溫度下的頻率值，對該技術(shù)的有效性進行驗證。

發(fā)表于：2/10/2022

100 W半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設(shè)計[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對通信電源在負載設(shè)備有大數(shù)據(jù)流量涌入瞬間的動態(tài)特性問題，提出一種基于變論域模糊PID控制的半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設(shè)計。該設(shè)計在傳統(tǒng)PID控制的基礎(chǔ)上，引入模糊數(shù)學及快速標量乘法運算控制理論；并在MATLAB/simulink平臺上對該策略與傳統(tǒng)PID控制策略進行仿真比較；最后，搭建實驗樣機對該控制策略進行驗證。通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，變論域模糊PID控制下LLC諧振變換器響應速度更快，具有更好的動態(tài)特性。

發(fā)表于：2/10/2022

一種超寬帶能量收集整流天線設(shè)計[其他][其他]

為了更好地利用空間無線電波RF能量，設(shè)計了一款覆蓋諧振頻率為1～14 GHz寬帶天線，并針對2.4 GHz進行整流天線設(shè)計。天線主體為一個圓形貼片，在地面通過開圓形槽的方式，改變輻射單元表面電流強度，實現(xiàn)寬帶諧振和增強輻射的作用。天線在2.4 GHz處為最佳諧振點,此頻段對應的最大增益為6.26 dBi。為了使整流天線小型化，將匹配整流電路與收集天線一體化設(shè)計。經(jīng)過測試：整流天線在2.4 GHz時最大轉(zhuǎn)換效率為56.76％，對應的最大輸出直流電壓為2.61 V。

發(fā)表于：2/10/2022

海洋電場信號程控增益超低噪聲采集系統(tǒng)設(shè)計[其他][其他]

針對海洋電磁勘探中微弱動態(tài)電場信號的寬測量范圍需求，提出了一種電場信號程控增益超低噪聲采集(Programmable Gain Ultra-Low Noise Acquisition，PGULNA)方法，給出了系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)。設(shè)計的程控增益超低噪聲采集電路以低噪聲運算放大器為核心，將D/A轉(zhuǎn)換器內(nèi)部電阻網(wǎng)絡(luò)作為可編程反饋電阻，通過改變D/A轉(zhuǎn)換器數(shù)字控制量進行電路增益調(diào)整。給出了所設(shè)計的PGULNA電路的理論噪聲分析，本底噪聲密度理論分析結(jié)果為1.84 nV/√Hz@1 Hz。開展了實驗室環(huán)境測試，測試結(jié)果表明，電路通道之間一致性良好，本底噪聲密度約為2.6 nV/√Hz@1 Hz，程控增益為1~128倍8擋可調(diào)，能夠滿足海洋電磁勘探中微弱電場信號的寬測量范圍采集需求。

發(fā)表于：2/10/2022