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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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羅德與施瓦茨和SatixFy共同展示寬帶DVB-S2X波束跳動和DVB-RCS2傳輸技術[通信與網絡][航空航天]

　　2023衛星展上，羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S公司”）與以色列SatixFy公司展示了寬帶1000 MHz DVB-S2X軟件定義無線電（SDR）調制解調器ASIC，相當于在一個共同的測試設置中，將8個VSAT調制解調器放在一個芯片上。同時R&S展示了端到端的測試基礎設施，其中包括R&S SMW200A矢量信號發生器和R&S FSW信號和頻譜分析儀，以及SatixFy的Sx3099調制解調器ASIC，演示DVB-S2X Annex E寬頻帶波束跳變和高比特率DVB-RCS2傳輸。

發表于：4/11/2023

Qi®充電獲得亟需的安全性能提升[電源技術][安防電子]

　　新技術的出現受到了反對意見的阻礙，Qi感應式充電技術頗費時日才被廣泛接受。因此，雖然Qi早在2010年就已發布，但又過了五年才占據主導地位。自那時起，無線充電聯盟（WPC）對Qi進行了重大改進，但直到2021年初，聯盟才增加了一項協議，從而使支持Qi的設備制造商能夠驗證充電器的身份及其對Qi規范的遵守情況。這項功能可以剔除那些可能損害甚至損毀其充電產品的充電器，因此無疑是Qi 1.3中最重要的新特性。

發表于：4/11/2023

MIPI提高新一代圖像數據的傳輸性能[人工智能][物聯網]

　　隨著全球汽車市場的快速發展，我們可以看到技術在多個維度上的快速迭代和演化，例如智能網聯汽車和自動駕駛輔助系統（ADAS）的進步。智能化、互聯化趨勢給汽車系統內日益復雜的傳感器與圖像傳輸的協作帶來了新的挑戰。

發表于：4/11/2023

英飛凌推出 256 Mbit SEMPER? Nano NOR Flash 閃存產品，[電子元件][消費電子]

　　【2023 年 04 月 10日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE 代碼：IFX / OTCQX 代碼：IFNNY）近日推出 SEMPER? Nano NOR Flash 閃存產品。這種存儲器經過專門優化，適合在電池供電的小型電子設備中使用。健身追蹤器、智能耳機、健康監測儀、無人機和 GPS 導航等新型可穿戴應用及工業應用不斷涌現，有助于實現精準跟蹤、記錄關鍵信息、增強安全性、降低噪聲等更多功能。這些先進的功能和使用場景要求在體積更小的電子設備中配備更大容量的存儲器。據Omdia 數據顯示，藍牙耳機和頭戴式耳機市場預計將以 25% 的年復合增長率提升，到 2024 年將超過 10 億個。

發表于：4/11/2023

電能質量監測第1部分：符合標準的電能質量測量的重要性[測試測量][汽車電子]

　　本文討論了電能質量（PQ）測量在當今電力基礎設施中的重要性，并回顧了PQ監測的應用領域。本文將介紹IEC電能質量標準及其參數。最后，本文總結了A類和S類電能質量儀表的主要區別。后續文章將闡述關于“如何設計符合標準的電能質量儀表”的推薦解決方案。

發表于：4/11/2023

哪些傳感器嵌入式功能適用于我的應用？[MEMS|傳感技術][工業自動化]

　　本文介紹部分意法半導體MEMS傳感器所具備的嵌入式可編程功能，特別介紹了有限狀態機（FSM）、機器學習內核（MLC）和智能傳感器處理單元（ISPU）

發表于：4/11/2023

異構集成推動面板制程設備（驅動器）的改變[電子元件][消費電子]

　　異構集成將單獨制造的部件集成一個更高級別的組合，該組合總體上具有更強的功能、更好的操作特性，以及更低的成本。這種更高級別的組合稱為系統級封裝（SiP）。異構集成最初是在高性能計算設備上進行，這些設備通常被用于機器學習和人工智能應用。

發表于：4/11/2023

集成式光學接收器如何滿足床旁檢測儀器的未來需求[測試測量][醫療電子]

　　體外診斷（IVD）系統依賴光學接收器技術來獲得高靈敏度的具體診斷結果，諸如ELISA和PCR等成熟技術即利用熒光光學接收鏈來執行診斷檢測。同樣地，床旁檢測（PoC）也采用光學接收器作為強有力的工具來創建準確、靈活、快速的系統以獲取結果。本文詳細介紹了設計光學PoC接收鏈時需考慮的關鍵因素，闡釋了集成式光學前端能滿足這些性能需求的原因及相應的關鍵優勢——助力構建適應未來需求的平臺。

發表于：4/7/2023

基于用戶特定空間的對抗推薦模型[通信與網絡][信息安全]

自編碼器和生成對抗網絡作為強大的模型已經被應用到推薦系統領域，能補充用戶項目之間的交互信息。但這種模式的訓練下，大量的輔助信息被浪費，比如用戶特定信息。結合自編碼器、生成對抗網絡和輔助信息，提出了基于用戶特定空間的對抗推薦模型。為建立輔助信息和交互信息的聯系，將自編碼器的隱空間替換為用戶特定空間，交互信息和用戶特定信息的點對點映射又限制了模型的表達，因此，在用戶特定空間加入對抗訓練增加模型的性能。在兩個公開電影數據集的充分實驗證明了提出模型的有效性和優越性。

發表于：4/7/2023

基于深度強化學習和社會力模型的移動機器人自主避障[其他][其他]

深度強化學習在移動機器人自主避障領域已得到廣泛應用，其基本原理是通過模擬環境中的不斷試錯，結合獎勵機制提升機器人的避障性能。然而，針對不同任務場景，網絡訓練效率存在顯著差異。同時，在人群密集的場景中，機器人的行為可能對人類造成干擾。為了應對訓練效率低下和機器人行為不符合社會規范的問題，提出了一種將社會力模型融入深度強化學習的自主避障策略。該策略首先將人類未來的運動軌跡考慮進獎勵函數，以確保機器人理解人類意圖并避免闖入人類的舒適區。其次，在訓練過程中引入先驗的傳統控制器模型，并設計了一種基于概率的切換開關，以隨機切換控制器輸出，提高機器人的探索效率。實驗結果表明，所提出的方法能夠增加機器人與人類之間的安全距離，同時實現平穩導航。

發表于：4/7/2023

基于代碼嵌入的二進制代碼相似性分析方法[其他][其他]

代碼嵌入利用神經網絡模型將二進制函數的代碼表示轉化為向量，在漏洞搜索等應用中展現了優勢。現有的方法將函數表示為匯編指令序列、控制流圖的拓撲結構或若干路徑，都沒有克服不同編譯環境導致控制流圖結構變化的干擾。為此,設計了基于基本塊樹（Basic Block Tree, BBT)的代碼表示以及構建了對應的代碼嵌入模型BBTree。首先，二進制函數被表示為一系列BBT，每個BBT被處理為指令序列；其次，BBTree利用LSTM和BiGRU將基于BBT的代碼表示轉化為向量；最后，通過計算向量間的距離去高效衡量對應函數的相似性。在代碼搜索中，BBTree的平均準確率比主流工具提升了24.8%；在漏洞搜索中，BBTree的平均召回率比主流工具提升了26.1%。

發表于：4/7/2023

基于ARIMA和改進LSTM的突發事件輿情熱度預測[其他][其他]

針對突發重大公共衛生事件的網絡輿情熱度預測模型存在較大誤差問題，文章選取百度指數作為輿情熱度，提出了AMRIMA預測和改進的LSTM預測方法。首先,使用ARIMA模型預測新冠肺炎疫情以天為單位的輿情熱度；其次，使用改進LSTM預測新冠肺炎疫情以小時為單位的輿情熱度,在LSTM中加入注意力機制，實現了提高預測精度的目的；最后，得出預測結果。實驗結果表明，ARIMA算法和改進LSTM算法能更準確預測網絡輿情熱度值，有效提高了網絡輿情熱度的預測精度。

發表于：4/7/2023

異步審理模式的訴訟效率分析[其他][其他]

異步審理模式基于其在時間和空間上的“非同步”性與堅持“直接言詞原則”的傳統訴訟模式形成了鮮明對比。關于異步審理模式對訴訟效率的影響問題，使用最小二乘法和傾向得分匹配法實證分析了杭州互聯網法院5 714份裁判文書，得出以下結論：首先，采用異步審理模式的案件相較于非異步審理的案件顯著提高了158%的訴訟效率。基于高效與便捷兩種優勢，異步審理模式對于當事人接近正義具有積極作用。其次，異步審理模式對于不同案件類型的訴訟效率具有異質性。現階段，異步審理司法實踐更多適用于以銀行為主體的借款糾紛。為更好發揮異步審理模式的制度功能，一方面應當明確異步審理模式的適用群體為弱勢自然人群體并加強其認知度；另一方面，在訴訟標的額上限定適用異步審理模式的案件范圍，突出異步審理模式的非普適性，以減少異步審理模式對于民事訴訟程序正義價值的沖擊。

發表于：4/7/2023

自動駕駛極端情況下的算法治理探究[人工智能][汽車電子]

隨著自動駕駛汽車技術的發展，極端情況下的事故算法將傳統的電車難題思想實驗轉變為亟待解決的現實困境。極端情況算法不僅直接關系到所有道路交通使用者的生命安全，還涉及自動駕駛交通事故責任的分配與承擔，需要在智能網聯汽車正式上路與商業化運營前給出明確的部署方案。基于已有的應用倫理學理論、機器學習編碼道德、用戶預設道德選擇三類風險分配方案的優缺點，本文從生產商可能承擔的法律風險出發，提出一種可能的風險分配思路，期望通過設立一定規則排除刑事責任，緩減民事賠償責任，利用法律、倫理和技術的有機結合構建極端情況算法規制框架。

發表于：4/7/2023

歐盟數據治理域下再利用數據的經驗與啟示[通信與網絡][數據中心]

歐盟于2020年出臺了《數據治理法》以明確數據治理新措施“數據再利用”，歐盟數字主權取得進一步發展。本文通過分析對再利用模式運作中雙重邏輯，指出該法案象征著數據利他主義概念在歐盟數據治理域下的正式確立，并得出對我國數據治理具有啟發性的三點：明確數據治理中數據類型范圍、數據使用需兼顧數據保護以及先行完善數據共享的統籌規劃。

發表于：4/7/2023

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