頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 恩智浦S32G3處理器加速開發軟件定義汽車和安全處理[嵌入式技術][汽車電子] 隨著S32G3系列量產，S32G系列汽車網絡處理器的規模翻了一番，其性能、內存和網絡帶寬均為S32G2系列的2.5倍。新的S32G3處理器與S32G2處理器兼容封裝引腳和軟件，允許客戶設計性能擴展約10倍，以支持多個產品層或隨著時間的推移提高產品性能。S32G系列現在從三個雙核鎖步微控制器擴展到四個雙核鎖步微控制器+八路高性能微計算機，提供3.9k到36k DMIPS的處理范圍。 發表于：5/29/2023 人工智能在5G和6G網絡中的應用[人工智能][物聯網] 人工智能（AI）革命已經到來。 隨著ChatGPT等應用的公開發布，人們得以利用深度神經網絡和機器學習（ML）的力量和潛力獲得親身體驗。ChatGPT是一個語言模型，該模型使用來自互聯網和書籍的海量文本數據進行了訓練，能夠生成類似真人撰寫的文本。 這種類型的應用完美體現出了人工智能的優勢。它可以通過大量的訓練數據不斷優化在復雜場景下的輸出。 發表于：5/29/2023 Cadence 發布面向 TSMC 3nm 工藝的 112G-ELR SerDes IP 展示[人工智能][5G] 3nm 時代來臨了！Cadence 在 2023 年 TSMC 北美技術研討會期間發布了面向臺積電 3nm 工藝（N3E）的 112G 超長距離（112G-ELR）SerDes IP 展示，這是 Cadence 112G-ELR SerDes IP 系列產品的新成員。在后摩爾時代的趨勢下，FinFET 晶體管的體積在 TSMC 3nm 工藝下進一步縮小，進一步采用系統級封裝設計（SiP）。通過結合工藝技術的優勢與 Cadence 業界領先的數字信號處理（DSP）SerDes 架構，全新的 112G-ELR SerDes IP 可以支持 45dB 插入損耗，擁有卓越的功耗、性能、面積（PPA）指標，是超大規模 ASICs，人工智能/機器學習（AI/ML）加速器，交換矩陣片上系統（SoCs）和 5G 基礎設施應用的理想選擇。 發表于：5/24/2023 Microchip發布升級版編程器和調試器開發工具[嵌入式技術][物聯網] 對于嵌入式設計人員來說，編程和調試仍然是至關重要的，但人工操作耗時較長，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）推出了MPLAB® ICD 5和MPLAB PICkit? 5兩款全新的在線調試器/編程器，為開發人員提供快速、經濟和便捷的解決方案。這兩款工具都具有遠程編程功能，提供更好的用戶體驗。 發表于：5/24/2023 計算法學的體系思考與未來展望[其他][其他] 作為一門伴隨計算方法在法學中的深入應用而產生的新興交叉學科，計算法學對于發現法律系統運行規律、豐富法學研究方法、構建互聯網法治基礎至關重要。“計算法學”從興起以來便得到了各大高校、科研機構的廣泛關注，并已涌現出諸多成果。計算法學在我國的理論研究與實踐應用仍有探索空間，其概念體系需要得到更好的建構，計算法學研究方法、計算法學的未來發展亦需匯聚更多共識。展望未來，構建計算法學知識體系、創新計算法學研究工具、探索計算法學新興問題、培養計算法學復合型人才，將是計算法學學科不斷建立健全的必由之路。 發表于：5/23/2023 基于深度自適應小波網絡的通信輻射源個體識別[通信與網絡][通信網絡] 針對現有的通信輻射源個體識別方法中人工提取特征復雜以及深度學習網絡的識別機制缺乏清晰解釋的問題，提出了一種基于深度自適應小波網絡(Deep Adaptive Wavelet Network，DAWN)的通信輻射源個體識別方法。首先分析了選擇互調干擾作為輻射源間個體特征的原因；接著應用了可實現提升小波變換的卷積神經網絡結構去提取特征，并在其基礎上設計出可以同時完成特征提取和識別的DAWN；最后，選擇Oracle數據集驗證方法的可行性。實驗結果表明：利用DAWN對5個通信輻射源個體識別的準確率為95.5%，并且方法具有良好的抗噪性。 發表于：5/23/2023 企業研發項目價值評估建模與應用[其他][其他] 基于企業研發項目演進特點，從經濟價值、戰略價值、科技價值和行業帶動價值四個方面對研發項目價值進行量化評估；并借鑒科技進步貢獻率思路，提出研發貢獻率的概念，將商用化推進階段研發工作帶來的經濟價值從企業總利潤中拆分出來，研發價值進一步顯性化。與此同時，建立研發項目價值評估矩陣，直觀呈現項目綜合價值表現，對于企業研發布局具有較強的指導性和可操作性，也為后續學術研究提供新的視角。 發表于：5/23/2023 智慧校園高質量發展機理與策略研究[其他][其他] 智慧教育是教育現代化發展的新趨勢，是教育強國和教育數字化戰略的必然要求。智慧校園建設是推動智慧教育發展的基礎與關鍵。梳理智慧校園的本質與目標，分析當前智慧校園的困境與問題，研究智慧校園運行機理,提出標準引領整體規劃、數據科學共享、頂層設計優化流程、需求牽引應用深融的智慧校園高質量發展的策略，以營造智能化育人環境，提升智能化服務能力，提高師生服務體驗，落實立德樹人目標。革新智慧校園建設與應用理念，推動智慧教育人機協作發展。 發表于：5/23/2023 基于Transformer和語義增強的人群計數算法[其他][其他] 針對人群圖像中的尺度變化問題，提出了基于Transformer和語義增強的人群計數算法。為了能有效應對尺度變化問題，首先引入Transformer作為主干網對全局上下文進行建模來獲得全局感受野。然后由上至下依次融合主干網相鄰層次的特征圖，在融合過程中強化多個層次特征圖的語義信息。接著對多層次特征圖進行動態特征選擇，選擇出適合密度圖生成的特征。最后，通過注意力圖來調整密度圖抵抗背景干擾，以此來生成高質量的人群密度估計圖。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三個數據集上進行了大量的實驗來對算法的有效性進行驗證，實驗結果表明所提算法能有效提高模型的準確性和魯棒性。 發表于：5/23/2023 基于標簽的無數據的成員推理攻擊[通信與網絡][信息安全] 成員推理攻擊根據模型的預測結果推斷特定記錄是否為模型的訓練數據成員，在隱私保護等領域具有重要應用意義。現有的基于標簽的無數據的成員推理攻擊方法主要利用對抗樣本技術，存在查詢和計算成本較高的問題。對此提出一種新的成員推理攻擊方法，該方法利用影子模型來減少多次攻擊的查詢代價，并提出數據篩選與優化策略以提高攻擊模型的性能。實驗在兩個常見的圖像數據集上進行，結果表明該方法同時具有較高的攻擊成功率和較低的查詢成本。 發表于：5/23/2023 面向分類任務的隱私保護協作學習技術[其他][信息安全] 隨著相關法律法規的發布和人們隱私意識的覺醒，隱私保護要求不斷提高。針對分類任務場景，提出了一種隱私性與效用性并重的面向分類任務的隱私保護協作技術(PCTC)。在隱私安全方面，將同態加密和差分隱私相結合，并設計了一種安全聚合機制，實現更加健壯的隱私保護；在效用性方面，引入信息熵的計算因子對標簽可信度進行度量，降低標注噪聲對模型性能的影響。最后對所提出的方案進行了安全性分析，并在公開數據集上進行了實驗驗證。結果表明PCTC在保證數據隱私安全的同時大幅度提升了模型性能，具有較為廣闊的應用前景。 發表于：5/23/2023 生產要素視域下的數據法體系建構研究[其他][數據中心] 在數字時代，數據逐漸嬗變為一個新型生產要素，生產要素化下的數據也逐步資產化、資本化、權利化，造成現行法律規制困境。而數據法體系的缺失是導致數據規制困境難以紓解的關鍵。鑒于此，從頂層設計、內外兼顧、共治理念等數據法體系建構的基本要求出發，提出建構一套以基本法律為主干、專門性法律為枝條、地方性法規等其他規范性文件為葉的數據法規范體系,期冀有益于數字中國建設。 發表于：5/23/2023 數據不正當競爭行為的法律規制困境及應對路徑[其他][數據中心] 隨著數字經濟的飛速發展，互聯網數據產業步入了如火如荼的建設階段，與此同時，企業之間產生了許多新型數據不正當競爭行為的糾紛，囿于立法與司法的沖突，該問題的解決雖迫在眉睫但又無從下手。現階段我國數據不正當競爭行為的規制困境主要存在于法律適用不完善、規制對象不明確、評判標準不具體三個方面。立足于規制數據不正當競爭行為法律體系所面臨的困境，通過完善法律適用體系、建立具體的規制評判標準，是解決這一困境的有效方法與途徑。 發表于：5/23/2023 試論“個人數據”應作為法律概念[其他][數據中心] 在現行法劃定的法律框架中，個人信息作為法律概念側重人格利益的維護，較難推論出完備的財產權內涵，并且難以積極、完整地保護財產利益。基于已有法律對數據和個人信息的預設，在未來的立法中，將個人數據作為法律概念，賦予自然人財產權完整保護之積極權利，可彌補當下與個人有關的信息之保護側重人格權的不足。 發表于：5/23/2023 中美中概股審計合作中的數據安全研究[其他][數據中心] 2022年底，美國公眾公司會計監督委員會（PCAOB）發布《關于HFCAA決定的報告》。這是自2022年8月26日中美達成審計監管合作協議之后，中美關于中概股審計監管合作的又一重要節點。該報告對多個懸而未決的事項給出了結論，使人一窺今后的中概股審計監管合作發展趨勢。這些趨勢，既有積極的一面，但也存在著對我國數據安全和國家安全的挑戰，例如重要數據出境問題、數據本地化存儲問題、數據二次轉移問題等。通過對上述數據安全問題進行研究，旨在提出關于中美審計監管合作的針對性建議。 發表于：5/23/2023 ?…919293949596979899100…?
