| 基于CoatiOA-VMD-WT的光電容積脈搏波去噪方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4933 K | |
| 標簽： 光電容積脈搏波 長鼻浣熊優化算法 變分模態分解 | |
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| 文檔介紹：在采集光電容積脈搏波信號（PPG）時，特別容易受到環境和采集對象所帶來的噪聲影響，導致采取的信號與真實值差距過大。針對這一問題，提出了一種PPG信號的去噪方式，給出一種長鼻浣熊優化算法，利用通過最小包絡熵作為評判標準，取確定變分模態分解（VMD）的最優模態分量的個數和懲罰因子，這兩個參數直接影響到了VMD的處理結果的好壞。以此對原始信號進行分解，利用余弦相似度區分不同的IMFs，再利用小波去噪，最后將信號進行重構，得到去噪后的信號。仿真和實驗結果表明：與傳統的去噪方法相比，提出的方法處理信號信噪比更高，均方差更低，波形相似度更高。 | |
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