由于NVIDIA GPU平行運(yùn)算適用于人工智能(AI)深度學(xué)習(xí)，近年躍升為AI芯片領(lǐng)頭羊，氣勢完全壓過CPU雙雄英特爾(Intel)及超微(AMD)，但隨著擁有靈活彈性的現(xiàn)場可編程閘陣列(FPGA)芯片效能、功耗及運(yùn)算能力提升，重金買下FPGA大廠Altera、全面啟動芯片整合的英特爾，以及傳出是博通(Broadcom)最新購并對象的賽靈思(Xilinx)，恐將力阻NVIDIA獨(dú)大之路，加上Google、亞馬遜(Amazon)與蘋果(Apple)積極投入芯片開發(fā)，各式ASIC芯片百花齊放，2018年AI芯片激戰(zhàn)可期。

　　AI應(yīng)用正快速在各領(lǐng)域普及，未來商機(jī)規(guī)模高達(dá)數(shù)千億美元，將帶動新一波產(chǎn)業(yè)革新，吸引各路人馬爭相加碼投資，握有AI芯片運(yùn)算技術(shù)可望搶先取得AI戰(zhàn)場發(fā)話權(quán)，使得AI芯片戰(zhàn)火趨烈。由目前各路人馬爭相投入芯片平臺開發(fā)與整合來看，AI戰(zhàn)局暫時由芯片業(yè)者擔(dān)綱要角。

　　近年來NVIDIA備受全球市場追捧，至于英特爾、超微、高通(Qualcomm)、聯(lián)發(fā)科、IBM、Google、蘋果、Facebook、亞馬遜、微軟(Microsoft)亦加速AI芯片開發(fā)，各式ASIC芯片業(yè)者也全面崛起。芯片業(yè)者指出，隨著各式AI芯片運(yùn)算能力提升，效能與功耗改善，可滿足更多元AI應(yīng)用，NVIDIA雖搶下AI芯片首戰(zhàn)勝利，但2018年起面臨各路人馬挑戰(zhàn)，優(yōu)勢恐將不再。

　　芯片業(yè)者表示，AI殺手級應(yīng)用并未出現(xiàn)，目前仍難斷定NVIDIA GPU為最適合深度學(xué)習(xí)的芯片，現(xiàn)有演算法眾多，尚未見可滿足所有應(yīng)用需求的芯片，NVIDIA GPU搶先卡位，主要憑藉平行運(yùn)算技術(shù)優(yōu)勢及專為AI設(shè)計的架構(gòu)，并大力開發(fā)各種深度學(xué)習(xí)軟件、函式庫和工具，提供較完整的深度學(xué)習(xí)解決方案，加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練效能。

　　英特爾先前因CPU執(zhí)行AI效率不佳而遭到NVIDIA壓制，后來借由購并策略迅速擴(kuò)增AI實力，2015年以167億美元買下FPGA大廠Altera，借由FPGA運(yùn)算能力和靈活性彌補(bǔ)CPU缺點(diǎn)，2016年英特爾再購并AI與深度學(xué)習(xí)業(yè)者Nervana Systems，2017年又砸下153億美元買下自駕車技術(shù)大廠Mobileye，英特爾AI軟、硬件技術(shù)整合效益漸顯。

　　英特爾新推出的Nervana AI平臺具備多元化優(yōu)勢，Intel Xeon可擴(kuò)充產(chǎn)品系列針對持續(xù)演進(jìn)的AI工作負(fù)載，提供高度可擴(kuò)充運(yùn)算能力，并為最密集的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推出代號為Lake Crest的專屬芯片；Intel Mobileye專為主動式安全自動駕駛等應(yīng)用所設(shè)計的視覺技術(shù)；Intel FPGA用以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)推論的可編程加速器；Intel Movidius的低功耗視覺技術(shù)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)得以在多樣化的終端裝置上執(zhí)行。

　　FPGA大廠賽靈思同樣主打耗能低于CPU且能以更快速度執(zhí)行AI運(yùn)算，近期在深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演算獲得市場支持，包括百度、亞馬遜都開始使用，以擴(kuò)展NVIDIA GPU無法達(dá)成的運(yùn)算任務(wù)，賽靈思FPGA產(chǎn)品獲得不少大廠支持，其并投資大陸深鑒，強(qiáng)化深度壓縮、編譯工具鏈及系統(tǒng)層級最佳化機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域。

　　另外，隨著博通購并高通破局，市場傳出博通看好FPGA技術(shù)應(yīng)用，有可能轉(zhuǎn)向收購賽靈思，這也使得入列比特大陸ASIC礦機(jī)供應(yīng)鏈的賽靈思，再度成為全球焦點(diǎn)。芯片業(yè)者認(rèn)為，未來AI戰(zhàn)場將是國際大廠廝殺情勢，目前孤軍奮戰(zhàn)的賽靈思被收編的機(jī)會大。