AI(人工智能)和VR(虛擬現實)堪稱時下最熱門的兩大產業，尤其在機器人領域融合AI的創新已成為業界的“通行證”。有人說，AI最大的價值可能在創造虛擬生命，能否借助VR，讓虛擬生命不再是虛擬的現實？

　　新思維下的跨界布局

　　最近Gowild(狗尾草)推出的新品Holoera就成AI+VR“碰撞”的大作，通過AI創造的虛擬生命——二次元魔法美少女“琥珀”置身其中：她不僅擁有自己的日常生活、學習、訓練計劃，還可接受專屬主人的指令，進行特定訓練。并且，通過深度學習能力加上背后強大的知識圖譜，為琥珀構建了機器人認知智能，可與人類進行無障礙交流互動和情感陪伴。而且通過全息3D投影，用戶可從360度全方位看到她的每一個動作和表情，與其親密互動和長期相伴。

　　此外，琥珀將是Gowild明星合伙人羽泉的首個簽約藝人，也是羽泉團隊將要重點打造的全球首個具有AI的虛擬養成偶像。

　　這一切看起來如此“玄妙”，有什么“道”在其中？狗尾草科技CEO邱楠介紹說，在硬件層面，Holoera搭載高性能Intel芯片，引入AI引擎與3D全息顯示，人臉識別、語義識別、自然語言處理等多模態識別系統實現了強智能化。在表現形式層面，整合AI、VR、3D顯示技術，融合科技、娛樂、動漫、游戲、IP圈層，可謂開創了新的“藍海”。

　　不得不說，站在AI科技的前沿，Gowild用AI構建虛擬生命，以VR呈現虛擬世界，將二次元與三次元世界連接起來呈現出美妙的效果。

　　未來產品的正確打開方式？

　　Holoera創新性地將AI與VR相結合，或將開啟全新產業布局。據了解，狗尾草于今年初正式推出其首款情感社交機器人“公子小白”，現已積累48項發明專利，今年6月底宣布完成A輪過億融資金額。此時推出與公子小白迥然不同的產品Holoera，這到底是代表了機器人的發展方向還是一個分支？

　　邱楠對此分析說，這是一種與服務機器人類型截然不同的產品，我們融合了動漫、娛樂、IP、二次元等元素于一體的創新產品，主要是對應用戶對動漫和娛樂的需求，但并不代表這是機器人未來的一個方向。

　　提及未來對公子小白和Holoera不同產品線的定位和規劃，邱楠表示，它們的設計、功能、用戶群不一，雖然同是創造虛擬對話，但表現形式不同，創新基因也不同。未來將兩條路線并舉，走不同的發展模式。

　　當智慧產品圈(微信號：pieeco)記者提及競爭對手可能復制的問題，邱楠笑言一方面有對手復制是好事，表明市場廣泛接受這一類型的產品；另一方面復制是需要時間的，而且由于失去先機，難以締造創新帶來的價值，是有一定難度的。而且，狗尾草也會持續加強創新，不斷優化Holoera，為用戶帶來更好的體驗。

　　機器人業發展喜憂參半

　　雖然國內機器人產業發展如火如荼，但技術層面的“短板”仍然橫亙。從整體產業鏈來看，關鍵元器件主控芯片、無線模塊、傳感器高端尚待突破，人機交互、視覺處理、SLAM、操作系統等軟件技術需齊頭并進，控制器、伺服電機、減速機等核心零部件大量依賴進口，輕量化本體以及新興材料應用缺失，這些“鴻溝”需著力跨越。

　　邱楠對此分析道，產業鏈面臨的這些問題需要“分解”來看。在關鍵元器件層面，雖然高端SoC、傳感器和模擬器件大多還是國外廠商主導，但這主要集中于工業機器人領域，在服務機器人領域，國內廠商發展較快，在IC層面有望擺脫對國外廠商的依賴。

　　提升智能性、建立機器人技術的共享、實現機器人之間的互聯互通等都需要云計算與大數據的支撐，大數據也是AI不斷迭代發展的重要基礎。而國內企業在支撐平臺層面以及人機交互、視覺處理、SLAM等累積的實力已可圈可點。

　　“目前國內在AI的感知、認知、行為控制智能等方面的儲備力量比較強，如感知層面的人臉識別、語言識別等發展領先；在認知層面的知識圖譜推介、情感分析預測等推進和知識表述方面，國內也實現了很多突破；在行為智能控制的快速反應和保持平衡等方面也有突出表現。”邱楠總結說。

　　他還進一步提到，在操作系統層面，由于底層芯片技術的積累不夠，芯片核心原理和相關協議拿不到，因此開發不了操作系統，這是“派生性”問題。以后在“原生性”IC層面實現突破之后，有望破解這一困局。

　　惟有沉淀才是王道

　　如今機器人產業處于產業發展初期階段，各路諸侯爭相涌入，各種機器人也層出不窮，然而“笑傲江湖”比拼的不是現在的“風光”，而是大浪淘沙之后蛻變的“實力”。

　　“在機器人產業早期階段，更要放慢步伐，更要沉淀下來，實現更多的創新，拓展更多的應用。不能一味地追求快速變現，如果技術儲備、供應鏈管理等沒有積累起來的話，短期的變現能力并不代表未來的長期成長性。”邱楠分析說。

　　他同時表示，目前國內的創業環境比較復雜，各種力量在不同程度地攪入。在這一片喧囂的時刻，機器人企業也一定要對未來的AI科技保持敬畏之心，不能有錢就任性，只有沉淀下來，堅持不斷的技術研發和創新投入，不論是在應用型、工程型方面的研發，還是自有算法、預研發等方面，一定要進行技術發展路線的儲備，不能僅依賴方案商。在這一過程中，培育自己的核心競爭力，并一步步將機器人的體驗做好，這樣才能真正開花結果。

　　隨著我國大力扶持機器人產業政策，各地政府紛紛將下一個產業轉型升級的橄欖枝投向“機器人”，在這一輪跑馬圈地的運動中如何“理智與情感”并舉？邱楠指出，要注意不要一窩峰地做同一類型產品，這會使得競爭環境更為惡劣，到頭來其實是既傷害了企業自身，也傷害了產業。