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一種基于SiP技術(shù)的高性能信號處理電路設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

系統(tǒng)級封裝（System in a Package，SiP）已成為后摩爾時代縮小電子器件體積、提高集成度的重要技術(shù)路線，是未來電子設(shè)備多功能化和小型化的重要依托。針對信號處理系統(tǒng)小型化、高性能的要求，采用SiP技術(shù)設(shè)計了一種高性能信號處理電路。該SiP電路集成了多種裸芯，包括DSP、NOR Flash、DDR3和千兆網(wǎng)PHY芯片，實現(xiàn)了一種通用的信號處理核心模塊的小型化，相比于傳統(tǒng)板級電路在同樣的功能和性能的條件下，該SiP電路的體積和重量更小。

發(fā)表于：9/22/2023 5:40:00 PM

C波段高效率內(nèi)匹配功率放大器設(shè)計*[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

闡述了一款內(nèi)匹配功率放大器的設(shè)計過程和測試結(jié)果。該放大器工作在5~5.8 GHz，采用氮化鎵HEMT工藝，在28 V漏極供電電壓下實現(xiàn)了48 dBm輸出功率和55%功率附加效率。同時，該內(nèi)匹配放大器將柵極和漏極偏置電路設(shè)計在芯片內(nèi)部，無需在外部設(shè)計偏置電路，在保證功放性能的同時實現(xiàn)了小型化。該設(shè)計充分體現(xiàn)了GaN內(nèi)匹配電路的高功率、高效率、小型化的優(yōu)勢。

發(fā)表于：9/22/2023 5:35:49 PM

一種基于CLASS-AB類運放的無片外電容LDO設(shè)計*[模擬設(shè)計][消費電子]

介紹了一種基于CLASS-AB類運放無片外電容的低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）。電路在高擺率誤差放大器（EA）的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建動態(tài)偏置電路反饋到EA內(nèi)部動態(tài)偏置管，大幅改善了LDO的瞬態(tài)響應(yīng)能力，且動態(tài)偏置電路引入的左半平面零點保證了LDO的環(huán)路穩(wěn)定性。同時，EA采用過沖檢測電路減小了輸出過沖，縮短了環(huán)路穩(wěn)定時間。電路基于65 nm CMOS工藝設(shè)計和仿真。仿真結(jié)果表明，在負(fù)載電流10 μA~50 mA、輸出電容0~50 pF條件下，LDO輸出穩(wěn)定無振蕩。在LDO輸入2.5 V、輸出1.2 V、無片外電容條件下，控制負(fù)載在10 μA和50 mA間跳變，LDO輸出恢復(fù)時間為0.7 μs和0.8 μs，下沖和上沖電壓為58 mV和15 mV。

發(fā)表于：9/22/2023 5:20:05 PM

基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡(luò)的胃癌病理圖像分割方法*[人工智能][醫(yī)療電子]

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于編解碼的圖像分割方法在病理圖像自動化分析上的研究與應(yīng)用也逐漸廣泛，但由于胃癌病灶復(fù)雜多變、尺度變化大，加上數(shù)字化染色圖像時易導(dǎo)致的邊界模糊，目前僅從單一尺度設(shè)計的分割算法往往無法獲得更精準(zhǔn)的病灶邊界。為優(yōu)化胃癌病灶圖像分割準(zhǔn)確度，基于編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出一種基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡(luò)的胃癌病灶圖像分割算法。編碼結(jié)構(gòu)以EfficientNet作為特征提取器，在解碼器中通過對多路徑不同層級的特征進行提取和融合，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的深監(jiān)督，在輸出時采用空間和通道注意力對多尺度的特征圖進行注意力篩選，同時在訓(xùn)練過程中應(yīng)用綜合損失函數(shù)來優(yōu)化模型。實驗結(jié)果表明，該方法在SEED數(shù)據(jù)集上Dice系數(shù)得分達到0.806 9，相比FCN和UNet系列網(wǎng)絡(luò)一定程度上實現(xiàn)了更精細(xì)化的胃癌病灶分割。

發(fā)表于：9/22/2023 4:54:40 PM

融入翻譯記憶庫的法律領(lǐng)域神經(jīng)機器翻譯方法*[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

面向法律領(lǐng)域的神經(jīng)機器翻譯對于合同文本翻譯等應(yīng)用場景具有重要價值。由于法律領(lǐng)域雙語對齊語料稀缺，翻譯效果還不理想。針對該問題，目前有效的方法是融入翻譯記憶或翻譯模版等外部信息，但法律領(lǐng)域的文本多具有固定的表達結(jié)構(gòu)且用詞準(zhǔn)確規(guī)范，在翻譯記憶庫中同時利用翻譯結(jié)構(gòu)信息和語義信息能夠進一步提升法律領(lǐng)域翻譯性能。基于此，提出一種融入翻譯記憶庫的法律領(lǐng)域機器翻譯方法。提出了一種新的法律領(lǐng)域翻譯記憶庫，首先基于語義和結(jié)構(gòu)信息的相似性訓(xùn)練跨語言檢索模型以充分利用單語數(shù)據(jù)，然后從翻譯記憶庫中檢索與輸入源句相關(guān)的一組翻譯記憶和翻譯模版，進而引導(dǎo)翻譯模型生成目標(biāo)句子。實驗表明，在MHLAW數(shù)據(jù)集上，提出的方法可以使譯文較基線模型提升1.28個BLEU點。

發(fā)表于：9/22/2023 4:42:42 PM

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型綜述*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺等領(lǐng)域占有一席之地，利用局部連接、權(quán)值共享以及池化操作等特性，有效地提取圖像的局部特征，降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度，具有更少的參數(shù)量和更好的魯棒性，因此，吸引了眾多研究者的關(guān)注，使分類模型朝著更輕、更快、更高效的方向迅速發(fā)展。按照卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時間線，介紹了常用的典型網(wǎng)絡(luò)模型，剖析了其創(chuàng)新點與優(yōu)缺點，并對其未來的發(fā)展方向進行了展望。

發(fā)表于：9/22/2023 4:36:00 PM

我國人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究[人工智能][其他]

發(fā)表于：9/22/2023 4:16:14 PM

頻率和方向圖可重構(gòu)天線設(shè)計*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種可重構(gòu)頻率和方向圖的微帶貼片天線設(shè)計方案，其由帶倒“Ω”形縫隙地板和輻射單元構(gòu)成。改變加載在地板縫隙中心處的二極管的工作狀態(tài)，可重構(gòu)天線的局部結(jié)構(gòu)和表面電流分布，從而實現(xiàn)天線工作頻率和輻射方向圖的重構(gòu)。從仿真和測試結(jié)果來看，該設(shè)計可以實現(xiàn)單頻和雙頻兩種工作模式，具備良好的可重構(gòu)性。當(dāng)二極管導(dǎo)通時，該天線為單頻工作模式，其諧振頻點位于3 GHz，工作帶寬可覆蓋WIMAX主要頻段；而當(dāng)二極管截止時，天線處于雙頻工作模式，其諧振頻點分別位于3 GHz和5.8 GHz處，工作頻帶可覆蓋WIMAX和部分WILAN頻段。此外，不同工作模式下，該天線的遠(yuǎn)場方向圖也隨之改變。

發(fā)表于：9/22/2023 4:12:05 PM

單頻段體表/體外雙模式可穿戴天線設(shè)計*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一款5.5 GHz頻段基于超表面的寬帶方向圖分集天線，可應(yīng)用于單頻段體表/體外雙通信模式。通過對超表面天線進行特征模分析，選擇合適的定向和全向特征模式，修正超表面結(jié)構(gòu)，抑制高次模，設(shè)計合適的饋電結(jié)構(gòu)將其激勵出來。最后仿真和測試的結(jié)果表明，端口1具有全向輻射特性，可用于體表通信模式；端口2具有定向輻射特性，可用于體外通信模式。天線兩種模式的工作帶寬為23.6%（4.98 GHz~6.25 GHz），帶內(nèi)隔離度高于30 dB。

發(fā)表于：9/22/2023 3:50:08 PM

一種用于FOD檢測系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種適用于跑道異物（Foreign Object Debris， FOD）檢測系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線。所提出的陣列天線工作頻帶為74~79 GHz，陣面包含2 048個單元。天線采用多模波導(dǎo)縫隙陣列天線形式，并設(shè)計了波導(dǎo)功分網(wǎng)絡(luò)，具有高增益、低剖面等優(yōu)良特點。天線整體結(jié)構(gòu)厚度10 mm以內(nèi)，輻射效率50%以上。天線的實測結(jié)果表明，理論結(jié)果和測試結(jié)果吻合，具有較高的工程實用性。

發(fā)表于：9/22/2023 3:33:04 PM