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基于微動(dòng)滑窗的敏捷長時(shí)混合積累方法研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)雜波背景下末制導(dǎo)雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測問題，提出一種基于微動(dòng)滑窗的敏捷長時(shí)混合積累方法。長時(shí)相參積累是一種有效的微弱目標(biāo)檢測方法，但是此類方法需要大量的參數(shù)搜索，不適用于彈載末制導(dǎo)雷達(dá)實(shí)時(shí)性的問題，將長時(shí)間相參積累分為短時(shí)MTD處理和長時(shí)PRT變換的非相參積累處理，解決現(xiàn)有長時(shí)間相參積累計(jì)算量大的問題。針對(duì)制導(dǎo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)率要求，進(jìn)一步提出利用微動(dòng)滑窗完成數(shù)據(jù)的邊積累邊輸出，滿足末制導(dǎo)雷達(dá)輸出數(shù)據(jù)率的需求。仿真和實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證證明了方法的可行性和優(yōu)越性。

發(fā)表于：12/14/2023 5:42:00 PM

基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究* [通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)交通信息系統(tǒng)工程具有接入范圍復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)，提出了公路全面零信任系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)主要由網(wǎng)關(guān)管理平臺(tái)、可信身份管控平臺(tái)等6個(gè)平臺(tái)組成。重點(diǎn)研究了基于網(wǎng)關(guān)管理平臺(tái)的安全交互過程，一是實(shí)現(xiàn)多物理環(huán)境下自動(dòng)路由策略；二是研究雙模SPA敲門機(jī)制，重點(diǎn)分析UDP認(rèn)證和TCP敲門數(shù)據(jù)訪問。依托智慧農(nóng)路系統(tǒng)工程，評(píng)估了應(yīng)用前后安全訪問的效果和效率。研究結(jié)果表明，公路零信任系統(tǒng)可在國產(chǎn)芯片Loongson3A4000上運(yùn)行；雙模單包授權(quán)SPA技術(shù)在UDP SPA基礎(chǔ)上拓展了TCP SPA能力，比單模SPA訪問速率快50%；在滿足三級(jí)等保控制點(diǎn)的基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱身。

發(fā)表于：11/1/2023 3:47:05 PM

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)法院、檢察院和司法行政機(jī)關(guān)等單位傳遞與共享案件數(shù)據(jù)過程中面臨的身份偽冒、監(jiān)管困難、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等安全風(fēng)險(xiǎn)，提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的法檢司數(shù)據(jù)安全共享模型。通過模擬實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了模型的可行性,并且對(duì)基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享涉及的混合加密技術(shù)、可信計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)共享管控智能合約以及基于區(qū)塊鏈的跨域身份認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行了闡述，以期提升數(shù)據(jù)資源共享環(huán)節(jié)的安全防護(hù)能力。

發(fā)表于：11/1/2023 3:42:59 PM

揭開“算法的面紗”：關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考[其他][其他]

如何解決算法可解釋性問題是算法治理中的一個(gè)重要法律議題，囿于算法使用者與受眾之間不斷擴(kuò)大的“解釋鴻溝”，現(xiàn)階段算法解釋困境存在于算法運(yùn)行、決策形成到應(yīng)用的過程之中，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)識(shí)別的失衡、證明依據(jù)的不足和損害結(jié)果的泛化三方面。考慮到不同算法運(yùn)用場域之下解釋需求的差異，借助體系思維構(gòu)建起算法解釋框架，或?qū)⒊蔀榻鉀Q可解釋性問題的突破口。以解釋對(duì)象為邏輯起點(diǎn)將解釋方法劃分為定向告知、公開披露和行政報(bào)備三種模式，并基于“場景公正”理念將其應(yīng)用于醫(yī)療、信息推薦、金融等領(lǐng)域，針對(duì)不同業(yè)務(wù)和場景區(qū)分可解釋性程度和標(biāo)準(zhǔn)，以期實(shí)現(xiàn)算法可解釋。

發(fā)表于：11/1/2023 3:39:51 PM

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護(hù)路徑探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要表現(xiàn)形式，對(duì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有積極作用。但我國目前缺乏數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)制度，著作權(quán)法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對(duì)數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護(hù)。此種情況下，可以通過商業(yè)秘密相關(guān)法律規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)池予以保護(hù)，但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價(jià)值性和保密措施構(gòu)成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構(gòu)成要件時(shí)，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)認(rèn)識(shí)公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會(huì)使其喪失秘密性。

發(fā)表于：11/1/2023 2:51:40 PM

注意力經(jīng)濟(jì)下陪伴式人工智能平臺(tái)的侵權(quán)責(zé)任[人工智能][其他]

注意力經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)技術(shù)中立理論受到?jīng)_擊。在侵權(quán)責(zé)任規(guī)制上，應(yīng)為具有情感連接功能的陪伴式人工智能平臺(tái)找尋新的規(guī)制路徑。這一路徑不應(yīng)完全脫離當(dāng)前以過錯(cuò)責(zé)任為主的侵權(quán)責(zé)任體系，但由于陪伴式人工智能平臺(tái)的算法可能引發(fā)廣泛且嚴(yán)重的損害，因此在規(guī)制的整體態(tài)度上，保持相對(duì)嚴(yán)格的歸責(zé)傾向；而在具體的司法實(shí)踐中，以舉證責(zé)任倒置等方法補(bǔ)足直接運(yùn)用過錯(cuò)責(zé)任的缺陷，并對(duì)未來建立陪伴式人工智能平臺(tái)的通用規(guī)則持樂觀態(tài)度。

發(fā)表于：11/1/2023 2:48:23 PM

數(shù)據(jù)抓取行為競爭法規(guī)制中的利益衡量研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是數(shù)字市場競爭格局形成中的核心要素，然數(shù)據(jù)抓取作為獲得數(shù)據(jù)要素的重要手段卻備受爭議。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，利益衡量這種古老的解釋方法，對(duì)于數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制仍然具有較強(qiáng)回應(yīng)性。從利益衡量的角度出發(fā)，以平臺(tái)經(jīng)營者利益、消費(fèi)者利益及社會(huì)公共利益的多元利益維度展開，判斷其各方主體的利益沖突實(shí)質(zhì)和利益的屬性。利益衡量為數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制勘定邊界，亦為數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)提供價(jià)值序位考量，并暗含解決數(shù)據(jù)抓取行為這一復(fù)雜問題的指向，即建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素市場。

發(fā)表于：11/1/2023 2:43:00 PM

基于同態(tài)的多對(duì)多電子投票方案設(shè)計(jì)*[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

電子投票方案通?；诎踩喾接?jì)算、盲簽名、同態(tài)加密和秘密共享等密碼學(xué)技術(shù)設(shè)計(jì)，并通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)的投票方案相比，各個(gè)角色的隱私得到了更好的保護(hù)，投票和計(jì)票過程更安全高效?；赑aillier密碼的同態(tài)性設(shè)計(jì)了多對(duì)多的電子投票方案，采用預(yù)計(jì)算三元組的方式在不解密選票的情形下對(duì)贊同、棄權(quán)、反對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行合規(guī)性判斷；然后通過密碼同態(tài)性合成總投票、計(jì)票中心解密后便能夠從m個(gè)候選人中選出t個(gè)勝出者；最后證明了方案的正確性和安全性，并分析了方案實(shí)現(xiàn)需要的通信代價(jià)和投票人、可信中心以及計(jì)票員的計(jì)算量。方案整體實(shí)現(xiàn)效率高，適用于大型電子投票的場合。

發(fā)表于：11/1/2023 2:38:00 PM

基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)訪問控制過程中缺乏對(duì)用戶隱私保護(hù)的問題，提出了一種基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方案。首先，基于Hyperledger Fabric平臺(tái)編寫訪問請(qǐng)求、屬性管理和策略管理鏈碼，搭建基本的基于屬性的訪問控制模型，實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度的訪問控制。其次，使用AES對(duì)稱加密算法和屬性基加密算法將資源進(jìn)行加密存儲(chǔ)，再將存儲(chǔ)地址和資源哈希上傳到區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。最后，使用Paillier同態(tài)加密算法將用戶屬性和訪問策略加密并上傳到區(qū)塊鏈上，確保訪問過程中用戶的隱私安全。通過方案對(duì)比和仿真實(shí)驗(yàn)說明了本文方案能夠有效保護(hù)用戶的隱私。

發(fā)表于：11/1/2023 2:27:31 PM

基于時(shí)空主成分分析的惡意加密流量檢測技術(shù)*[測試測量][其他]

惡意加密流量檢測對(duì)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的可靠運(yùn)行至關(guān)重要，也是應(yīng)對(duì)DDoS攻擊等網(wǎng)絡(luò)威脅的有效手段。利用時(shí)空主成分分析技術(shù)，構(gòu)建了時(shí)間維度和空間維度的網(wǎng)絡(luò)流量變化模型，實(shí)現(xiàn)惡意加密流量的實(shí)時(shí)檢測和追蹤溯源。在時(shí)間維度，利用歷史積累的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測信息進(jìn)行主成分分析，構(gòu)建瞬時(shí)流量預(yù)測模型與實(shí)際監(jiān)測流量之間的平方預(yù)測誤差，判定網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)惡意加密流量的時(shí)刻。在空間維度，利用歷史積累的各國家和地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建區(qū)域流量預(yù)測模型與實(shí)際監(jiān)測流量之間的平方預(yù)測誤差，對(duì)惡意加密流量的來源地進(jìn)行追蹤溯源。最后，設(shè)計(jì)了一種可用于現(xiàn)網(wǎng)部署的算法實(shí)現(xiàn)流程，并分析了相比其他已有算法帶來的能力提升。

發(fā)表于：11/1/2023 2:19:33 PM