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基于邊緣緩存的數(shù)據(jù)服務(wù)共享技術(shù)[模擬設(shè)計][信息安全]

在嵌入式裝備系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，在優(yōu)勢獲取與效率提升方面的價值日益凸顯。然而，多源異構(gòu)、位置分散的大數(shù)據(jù)缺乏有效利用和深度融合，難以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用向智能化、協(xié)同化轉(zhuǎn)變的需求。為此，以大數(shù)據(jù)共享利用為導(dǎo)向，基于邊緣計算與緩存技術(shù)，將數(shù)據(jù)加工為一種產(chǎn)品和服務(wù)能力，以滿足嵌入式系統(tǒng)中不同應(yīng)用對數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品共享的需求；從數(shù)據(jù)服務(wù)共享架構(gòu)、數(shù)據(jù)服務(wù)管理調(diào)度方法、數(shù)據(jù)服務(wù)共享方法等三個方面，探討分布式數(shù)據(jù)服務(wù)共享技術(shù)的可行性，以滿足嵌入式裝備系統(tǒng)數(shù)字化在數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)協(xié)同、決策支持等方面的關(guān)鍵需求。通過大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，推動智能應(yīng)用的升級更新。

發(fā)表于：1/25/2024 11:23:00 AM

融合注意力機(jī)制和Child-Sum Tree-LSTM的二進(jìn)制代碼相似性檢測[模擬設(shè)計][信息安全]

抽象語法樹是一種代碼的樹型表示，它保留了代碼中定義良好的語句組件、語句的顯式順序和執(zhí)行邏輯。包含豐富語義信息的抽象語法樹可以在二進(jìn)制分析時通過反編譯生成，并且已經(jīng)作為代碼特征應(yīng)用于二進(jìn)制代碼相似度檢測。抽象語法樹中不同類別的節(jié)點(diǎn)承載著不同的語義信息，對整棵樹的語義具有不同的貢獻(xiàn)程度。然而現(xiàn)有的二進(jìn)制代碼相似度檢測方法所用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法對抽象語法樹節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重要性區(qū)分，影響了模型的訓(xùn)練效果。針對該問題，提出了一種融合注意力機(jī)制和Child-Sum Tree-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨指令集、跨代碼混淆二進(jìn)制代碼相似性檢測方法。首先使用二進(jìn)制分析工具IDA Pro對二進(jìn)制代碼反編譯提取架構(gòu)無關(guān)的抽象語法樹特征，并利用隨機(jī)采樣構(gòu)造訓(xùn)練樣本對。然后使用抽象語法樹訓(xùn)練樣本對訓(xùn)練融合注意力機(jī)制和Child-Sum Tree-LSTM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在公開數(shù)據(jù)集BINKIT上的實(shí)驗(yàn)表明，所提方法的AUC和Accuracy指標(biāo)分別為94.1%、66.2%，優(yōu)于Child-Sum Tree-LSTM算法。

發(fā)表于：1/25/2024 11:01:00 AM

基于污點(diǎn)分析的二進(jìn)制程序漏洞檢測系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)*[可編程邏輯][信息安全]

針對現(xiàn)階段二進(jìn)制程序的靜態(tài)分析多依賴于人工經(jīng)驗(yàn)規(guī)則導(dǎo)致的低效率問題，以及大多數(shù)二進(jìn)制程序漏洞掃描檢測系統(tǒng)性能和可擴(kuò)展性較低的問題，設(shè)計并且實(shí)現(xiàn)了一個簡易版的基于污點(diǎn)分析的二進(jìn)制程序漏洞檢測系統(tǒng)。與現(xiàn)有的二進(jìn)制程序漏洞檢測系統(tǒng)相比，本文設(shè)計的系統(tǒng)改進(jìn)了Java指針分析中提出的算法，使得分析過程的數(shù)據(jù)抽象部分和指針分析部分得到了分離，進(jìn)一步簡化了污點(diǎn)分析，提高了分析的性能和可擴(kuò)展性。此外，將漏洞模式單獨(dú)抽離出來，能夠更加方便地進(jìn)行漏洞模式的自定義。

發(fā)表于：1/17/2024 11:27:00 AM

基于TX2的微型SAR實(shí)時成像信號處理技術(shù)[人工智能][智能交通]

微型合成孔徑雷達(dá)實(shí)時成像處理系統(tǒng)使用GPU實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)以波數(shù)域成像算法為基礎(chǔ)，采用兩步運(yùn)動補(bǔ)償方法補(bǔ)償無人機(jī)平臺的運(yùn)動誤差，然后使用相位梯度自聚焦算法補(bǔ)償殘留相位誤差。基于NVIDIA公司TX2開發(fā)板對實(shí)時成像處理系統(tǒng)進(jìn)行了算法開發(fā)與驗(yàn)證，結(jié)合GPU特性對成像算法并行化處理，在18.5 s內(nèi)實(shí)現(xiàn)了16k×8k點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了實(shí)時成像處理系統(tǒng)的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023 10:57:00 PM

基于逆距離徙動校正的前視SAR成像算法[微波|射頻][航空航天]

前視合成孔徑雷達(dá)（前視SAR）可以獲取平臺前下方區(qū)域的圖像信息，相較于側(cè)視SAR，前視SAR具有合成孔徑短、作用距離近、距離向場景寬度較寬、方位向調(diào)頻率隨距離空變等特點(diǎn)，采用傳統(tǒng)的SAR成像算法進(jìn)行方位壓縮會造成圖像扇形畸變。通過分析前視陣列SAR的回波特性，在方位壓縮后，將距離徙動校正（RCMC）引起的數(shù)據(jù)傾斜通過逆距離徙動校正（IRCMC）還原目標(biāo)的距離信息，經(jīng)過坐標(biāo)映射完成地面的二維成像。最后通過仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文分析的正確性和方法的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023 10:50:00 PM

基于CUDA加速的GPS L1C/A實(shí)時信號發(fā)生器設(shè)計[測試測量][其他]

提出了一種基于軟件無線電和CUDA（Compute Unified Device Architecture）加速的GPS L1C/A信號生成方法，系統(tǒng)根據(jù)用戶自定義軌跡和衛(wèi)星星歷產(chǎn)生中頻信號，并通過USRP（Universal Software Radio Peripheral）在相應(yīng)的射頻頻點(diǎn)發(fā)射，由此實(shí)現(xiàn)了實(shí)時衛(wèi)星導(dǎo)航信號的播發(fā)。為了提升GPU的并行計算速度，從設(shè)備內(nèi)存優(yōu)化、并行結(jié)構(gòu)優(yōu)化、CUDA流加速三個角度來對算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于異步運(yùn)算思想的針對采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)加速計算的CUDA優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方案。測試結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法能夠產(chǎn)生高速、實(shí)時的衛(wèi)星信號，在RTX1050TI設(shè)備上，可以做到信號195 MHz采樣率，10顆可見衛(wèi)星情況下衛(wèi)星信號的實(shí)時生成。

發(fā)表于：12/14/2023 10:45:00 PM

SoC芯片上I3C控制器IP的設(shè)計與驗(yàn)證[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹一種可用APB總線配置的I3C控制器IP的設(shè)計與驗(yàn)證，I3C（Improved Inter Integrated Circuit），即改進(jìn)的I2C，是一種新型的串行通信模塊，同樣是用于SoC設(shè)計中的外圍IP模塊。與I2C相比，它支持新的通信模式、更高的通信速度（高達(dá)12.5 MHz）、動態(tài)地址分配，并帶有內(nèi)置中斷（IBI）。這些特性使得I3C與I2C相比優(yōu)勢明顯，未來大規(guī)模地普及和商用也是大勢所趨。首先介紹I3C協(xié)議的基本原理和優(yōu)勢，然后詳細(xì)描述I3C控制器的設(shè)計架構(gòu)和功能模塊，在設(shè)計完成后，對I3C控制器進(jìn)行了功能驗(yàn)證并展示其驗(yàn)證結(jié)果，證明了所提出方法的有效性和可靠性。

發(fā)表于：12/14/2023 10:36:00 PM

基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時心梗診斷系統(tǒng)[其他][醫(yī)療電子]

針對小型化日常心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求，設(shè)計了一套基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的心肌梗死疾病實(shí)時診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)包含形態(tài)學(xué)濾波器、最小均方算法自適應(yīng)陷波器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速模塊三大部分，通過在FPGA中并行化和加速處理，實(shí)現(xiàn)對心血管疾病的實(shí)時監(jiān)護(hù)和診斷。經(jīng)過上板驗(yàn)證，系統(tǒng)的相對準(zhǔn)確率達(dá)到99.91%，片上功耗為2.39 W，處理時間為3.81 ms，可滿足各項(xiàng)設(shè)計需求。

發(fā)表于：12/14/2023 10:30:00 PM

用于內(nèi)河船舶船岸一體化技術(shù)的射頻前端設(shè)計[微波|射頻][其他]

針對內(nèi)河綠色智能船舶船岸一體化信息系統(tǒng)的需求，提出了一種多通道、寬動態(tài)、高靈敏度的接收機(jī)射頻前端設(shè)計方法。介紹了接收機(jī)射頻前端的架構(gòu)設(shè)計，通過數(shù)理推導(dǎo)確定了射頻鏈路的設(shè)計方案。研制了一款可應(yīng)用于水上移動業(yè)務(wù)領(lǐng)域的VDES（甚高頻數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)）射頻前端，該射頻前端包括7路射頻通道，具備對AIS、ASM、VDE和DSC信號的接收和發(fā)射功能。通過實(shí)際加工和測試，測試結(jié)果與預(yù)設(shè)值吻合較好。并將射頻前端與整機(jī)進(jìn)行裝配實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，接收動態(tài)范圍≥110 dB，AIS接收靈敏度≤-117 dBm，相鄰信道選擇性≥70 dB，證明該射頻前端設(shè)計方法具有可行性。

發(fā)表于：12/14/2023 10:25:00 PM

脈沖體制下GaAs功率放大器的電壓過沖研究[微波|射頻][其他]

由于GaAs功率放大器輸出功率較高，通常以脈沖體制應(yīng)用于雷達(dá)系統(tǒng)及其他通信系統(tǒng)中。根據(jù)GaAs功率放大器的材料特性及國內(nèi)現(xiàn)有工藝水平可知，其擊穿場強(qiáng)較低，當(dāng)GaAs功率放大器工作在漏極電源脈沖調(diào)制下，微波信號突然消失時，GaAs功率放大器的工作電流發(fā)生突變，則會形成電壓過沖。當(dāng)過沖電壓較高時，容易擊穿GaAs功率放大器。首先闡明了電壓過沖的產(chǎn)生機(jī)理，通過理論分析，提出了幾種改善電壓過沖的措施，并在GaAs功率放大器中經(jīng)過實(shí)測，將電壓過沖從13.9 V降低到12.9 V，驗(yàn)證了其有效性。

發(fā)表于：12/14/2023 10:20:00 PM