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計及MCMC方法的電網概率檢修計劃指標優化模型*[電源技術][智能電網]

電力檢修是保證電力系統正常運行的重要環節，有效的電力檢修計劃安排將大幅提升電網運行的可靠性。通過設備狀態分級、設備運行年限、設備運行成本等指標構建概率檢修模型，實現檢修計劃的優化，采用概率檢修計劃優化策略提高電網可靠性和經濟性指標，并在檢修模型采用馬爾可夫鏈-蒙特卡洛法用于提高模型準確度。最后通過仿真對概率檢修模型與傳統檢修模型進行分析比較，在確定最優檢修概率的同時，突顯了概率檢修模型的優越性，為電力產業價值鏈體系中電力檢修環節的完善提供理論基礎。

發表于：10/23/2023 3:22:46 PM

基于狀態任務網絡的水泥生產流程分析*[通信與網絡][智能電網]

我國當前工業用電價格在一天中存在波峰電價和波谷電價時段，而水泥生產具備耗電高的特點，對水泥生產安排進行優化，可以提升生產設備利用率，同時利用優化結果對其生產可調節能力進行研究，使得生產可以根據峰谷電價對可調節部分進行調節，達到節約成本及降低電網負載的目的。該研究利用任務狀態網絡，在考慮用電安全約束條件的前提下對帶倉儲過程及不帶倉儲過程的水泥生產流程進行建模，通過求解對應混合整數線性規劃模型得到最優化生產安排，從中得出帶倉儲過程的水泥生產流程可以提供更多的生產調節能力的結論。

發表于：10/23/2023 3:12:12 PM

基于區塊鏈的價值鏈上下游用電安全協同系統*[電源技術][智能電網]

在集團型制造企業價值鏈運行過程中，存在高峰期電力供應不足，生產用電需求得不到有效保障的問題。集團公司亟需綜合考慮生產基地生產需求和用電安全的協同關系，完成精細化的價值鏈上下游電力調配，保障價值鏈安全可靠運行。設計了基于區塊鏈的價值鏈上下游用電安全協同系統，采用基于智能合約的方法對價值鏈數據使用進行合規性保障，有效解決了集團型制造企業價值鏈數據共享風險問題和各生產基地價值沖突問題。系統通過完整記錄生產基地的訂單協同數據和生產基地用電負荷數據，為價值鏈上下游用電安全保障提供良好的參考及決策依據，對維持公司安全穩定運行、提升公司經濟效益有著重要意義。

發表于：10/23/2023 3:06:04 PM

SMT行業云平臺建設路徑及服務模式研究[通信與網絡][工業自動化]

數字經濟時代，電子制造業更新換代提速，對SMT貼片加工質量、效率等提出更高要求，SMT行業競爭加劇，中小企業低成本數字化轉型與資源導入需求強烈。結合行業現狀與中小企業需求，介紹了SMT行業云平臺的建設路徑，分析了面向企業內部數字化提升服務、面向產業鏈的模式創新服務兩類服務模式。“小快輕準”服務以低成本助力行業中小企業數字化轉型；模式創新服務助力企業導入更多訂單、金融等外部資源，助推企業綜合競爭力提升，助力產業鏈供應鏈韌性提升。

發表于：9/26/2023 12:02:58 PM

基于互信息變量選擇的燃煤機組SCR脫硝系統PSO-ELM建模[其他][其他]

針對燃煤機組SCR脫硝系統出口NOx濃度存在測量滯后以及吹掃時數據失真等問題，提出了一種基于特征提取和粒子群算法(PSO)優化極限學習機(ELM)超參數的燃煤機組SCR脫硝系統模型。利用互信息(MI)進行時間遲延補償，采用最大相關最小冗余(mRMR)方法篩選輔助變量，通過PSO優化算法確定ELM最優超參數并建立預測模型，最后進行對比驗證。仿真結果表明：采用本文方法所建立的PSO-ELM預測模型的均方誤差和相關系數分別為0.931 4 mg/m3和0.978 6，預測精度高，能夠為脫硝系統出口NOx的現場優化控制提供技術支持。

發表于：9/26/2023 11:59:27 AM

基于區塊鏈的高可靠軍事信息隱蔽傳輸協議[通信與網絡][信息安全]

網絡空間作為繼陸海空天之后的第五大主權領域空間，是國際戰略在軍事領域的演進。網絡空間中信息主導權的爭奪，對軍事通信的安全性、穩定性提出了更高的要求。以未來高對抗和高智能戰場需求為出發點，以當前區塊鏈和密碼學技術最新研究成果為基礎，設計了基于區塊鏈的高可靠軍事信息隱蔽傳輸協議HRBCCM。該協議以零知識證明混幣合約函數參數的數據結構和合法性驗證邏輯為設計基礎，提出了隱蔽通信交易的構造和識別算法，將信息的嵌入和提取過程與混幣合約運行原理進行完美融合，實現了高隱蔽性和安全性的信息傳輸。同時從魯棒性、可靠性、不可追蹤性及不可探測性四方面進行安全性分析，并且搭建了仿真測試環境，對HRBCCM的傳輸時間和隱蔽率進行了測試和評估。實驗結果顯示，與傳統方案相比其隱蔽性提升了20%，傳輸效率提高了40倍。最后，結合未來戰場強對抗和高智能化程度的特點，分析了HRCCM在平時公網條件下全球情報信息傳輸和戰時緊急狀態下可靠通信能力保障兩個典型應用場景，凸顯了協議的場景的適配性。

發表于：9/26/2023 11:55:00 AM

面向區塊鏈數據交換的層次化訪問控制方法[其他][數據中心]

傳統的集中式訪問控制模型在某些場景下存在局限性，特別是在政府部門、軍事應用等特殊場景中，數據的安全管理需要考慮保密性、完整性等因素，并且需要靈活且嚴格的訪問控制機制。此外，現有的層次化訪問控制方法對訪問層級區限的評估和驗證過程存在單點故障問題，且存在訪問層級區限泄露的風險。為了克服這些限制，提出了一種面向區塊鏈數據交換的層次化訪問控制方法，結合同態加密實現對訪問層級區限的保護。實驗結果表明，本方法有效地遏制了用戶“越級”訪問數據主體的安全問題，且在一些關鍵的功能上符合預期的運行效率。

發表于：9/26/2023 11:51:00 AM

我國人工智能關鍵領域技術標準化研究[人工智能][其他]

依據現行新一代人工智能標準體系建設指南規定的標準體系結構分類，分別以發布的有效標準和在研立項標準兩個維度系統梳理了人工智能涉及關鍵領域技術標準化研究現狀。從統計數據可以得出，我國已初步建立人工智能關鍵領域技術標準體系，尤其是智能語音和人機交互等關鍵領域的標準化研究已經走在了國際前列。但是仍存在標準研究與產業發展不匹配、安全標準研究不足、倫理道德標準滯后等突出問題，最后對相關標準化體系發展提出發展建議。

發表于：9/26/2023 11:46:00 AM

生成式AI背景下著作權侵權樣態及其風險治理[人工智能][其他]

生成式AI作為最先進科學技術的代表大跨步走進人們生活的同時，也帶來了著作權侵權風險問題。生成式AI不同于以往的專家系統那樣只進行簡單的系統分析或者只關注現有數據，而是可以生成新穎內容的人工智能。該技術的產生對現行的著作權制度造成了沖擊，對生成式AI技術的侵權樣態分析迫在眉睫。通過對生成式AI技術挑戰背景下著作權侵權樣態進行分析，從而提出以下三條建議：面對數據輸入階段的侵權風險，應完善法定許可制度；面對數據分析階段的侵權風險，要加強行政監管；面對數據輸出階段的侵權風險，要優化平臺治理。

發表于：9/25/2023 5:49:00 PM

創作型人工智能應用下作者“數據控制權”的提出[人工智能][數據中心]

當人工智能使用作品作為數據來源并制造產物時，可能無法構成合理使用。現有著作權法僅規定了控制作品電子存儲行為的復制權，缺少對“數據使用”行為的控制。使數據處理者在獲得電子存儲的復制許可后，可以利用權利要素的缺失，自由使用創作型人工智能生成數據產物，對作者利益造成損害。基此，提出了作者的“數據控制權”，并通過案例分析、文獻研究等方式，論述“數據控制權”設立的正當性、合理性并進行框架建構，填補著作權法中數據權利要素的缺失，對作品的數據權利進行針對性的保護，同時也兼顧了作者與數據處理者的利益，為人工智能的數據使用的行為，提供了一種基于數據權和著作權相結合的保護思路。

發表于：9/25/2023 5:43:43 PM