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設計應用

基于摩爾狀態機的LTE-R系統自適應調制編碼方法

基于摩爾狀態機的LTE-R系統自適應調制編碼方法[通信與網絡][汽車電子]

針對鐵路長期演進（LTE-R）通信系統，開展自適應調制編碼（AMC）研究。通過引入摩爾狀態機（MSM）模型，提出一種AMC策略。根據LTE-R系統采用的調制和編碼方式（MCS），設計MSM的有限狀態集。針對不同調制方式，得到誤碼率（BER）與信噪比（SNR）的關系曲線。通過給定目標BER，獲得不同調制方式對應的SNR閾值。在這些閾值基礎上，通過加減一定的SNR常數，得到不同MCS對應的SNR閾值。同時，為了減少MCS在SNR閾值附近發生頻繁切換，對SNR閾值設置上下界，得到MSM的狀態轉換SNR閾值區間。基于得到的SNR閾值上下界，設計MSM，實現MCS的動態調整。仿真結果顯示，所提出的AMC方法比傳統的基于分段函數的AMC方法具有更加穩定的頻譜效率和吞吐量。此外，相比固定調制方式策略，提出的AMC方法具有更好的BER性能。

發表于：6/27/2018 1:35:00 PM

D2D網絡中基于博弈論的時隙分享合作策略研究

D2D網絡中基于博弈論的時隙分享合作策略研究[通信與網絡][通信網絡]

為了使D2D網絡中從屬于不同用戶的終端進行合作通信，提出了一種基于博弈論的時隙分享合作策略。首先，使互為中繼的終端通過分享時隙的方式建立合作；其次，采用博弈論中的納什談判方法對終端時隙分享問題進行分析，并通過拉格朗日乘數法求得終端以多大時隙中繼彼此數據，解決了終端如何合作的問題；最后，給出了終端合作的截止條件，解決了終端何時合作的問題。仿真實驗表明，與直傳方式相比，終端采用合作傳輸策略能夠有效地提升能量效率。

發表于：6/26/2018 1:15:00 PM

基于RNN的脈搏波血壓計的研究與實現

基于RNN的脈搏波血壓計的研究與實現[測試測量][醫療電子]

針對于傳統袖帶血壓計的不便捷性和不連續性，設計了一種便攜式的脈搏波血壓計。該血壓計通過光電傳感器采集指端的脈搏波信號；在微控制器中對脈搏波信號進行預處理及血壓的計算，其中通過訓練優化好的循環神經網絡預測模型來預測計算血壓值；將預測出來的血壓值顯示到OLED顯示屏，最終實現實時連續血壓的監測。經測試，該便攜式脈搏波血壓計的血壓預測誤差在±5 mmHg之內，符合國際血壓計測量的誤差范圍。所設計的便攜式基于RNN的脈搏波血壓計為智能穿戴健康監護設備的開發和設計提供了較高的參考價值。

發表于：6/26/2018 12:59:00 PM

基于改進的Bingham模型的圖像去噪算法

基于改進的Bingham模型的圖像去噪算法[測試測量][工業自動化]

磁流變阻尼器力學模型是磁流變阻尼器結構控制的基礎。針對Bingham磁流變阻尼器力學模型，對剪切應變率作分數階微分處理，提出一種分數階Bingham磁流變阻尼器力學模型，并將此模型引入到圖像去噪，推導出一種分數階Bingham圖像去噪模型，且定義一種分數階邊緣檢測算子和數值解法，最后用于合成圖像與Lena圖像去噪。MATLAB實驗結果表明，算法既能保持圖像目標邊緣，又能實現圖像去噪。

發表于：6/25/2018 1:32:00 PM

基于深度學習的智能路牌識別系統設計

基于深度學習的智能路牌識別系統設計[嵌入式技術][汽車電子]

提出了一種基于機器視覺和深度學習的智能路牌識別系統。采用嵌入式的ARM9作為前端采集系統，在服務器上采用圖像處理算法先對前端采集的路牌圖像進行文字區域的提取和分割，然后用訓練好的卷積神經網絡對分割的文字進行識別，最后將識別信息以語音的形式反饋給使用者。使用前端硬件在高速公路上采集路牌圖像并在服務器的CAFFE框架上進行測試，結果表明該系統能實時準確地將路牌信息以語音的方式播報給使用者。

發表于：6/25/2018 1:21:00 PM

一種高精度的GPS-RTK定位技術設計與實現

一種高精度的GPS-RTK定位技術設計與實現[嵌入式技術][通信網絡]

傳統的實時動態(Real Time Kinematic，RTK)定位技術通過數傳電臺在基準站與流動站之間傳輸差分數據，這樣傳輸距離有限并且容易受到外界因素的干擾，從而影響定位精度。提出以S5PV210微處理器為核心，在Linux 嵌入式平臺下采用3G無線通信技術在流動站與CORS中心建立數據鏈，實現了一種實用的RTK定位技術。介紹了終端機的系統結構及工作原理，闡述了硬件模塊和軟件系統的實現方法。該系統具有數據傳輸穩定、定位精度高、實用性強等特點。測試結果表明，該終端運行穩定并可以達到厘米級的定位精度。

發表于：6/22/2018 11:55:00 AM

概率神經網絡多模型卡爾曼濾波定位導航算法

概率神經網絡多模型卡爾曼濾波定位導航算法[測試測量][其他]

交互式多模型擴展卡爾曼濾波（IMM-EKF）算法是解決機動載體運動模型不確定的定位問題的次優算法，在載體做模型確定的運動時該方法仍得到次優解且浪費運算資源。針對IMM-EKF算法的此類缺陷，采用離線訓練的概率神經網絡模型，實時判斷當前運動模型分類，在運動模型確定的狀態下選擇對應的單一模型進行運算，而在運動模型不確定的狀態下選擇IMM-EKF算法，既保證定位精度，又減少了不必要的運算量。仿真對比實驗驗證了相比于IMM-EKF算法，新算法在精度方面的優勢。

發表于：6/22/2018 11:45:00 AM

基于故障字典法的交流充電樁故障檢測

基于故障字典法的交流充電樁故障檢測[測試測量][汽車電子]

為了檢測和診斷電動汽車交流充電樁可能出現的故障，結合充電樁內電氣元器件的特性，分析了交流充電樁的主要故障類型，通過提取交流充電樁內主回路的相關電特征量，并運用故障字典法對故障進行檢測。隨后建立實驗平臺，模擬各類故障發生，驗證故障字典法對于交流充電樁故障檢測的有效性。結果表明，故障字典法對于檢測交流充電樁內可能發生的典型故障具有很好的診斷能力。

發表于：6/21/2018 1:28:00 PM

一種飛機機載數據中繼管理單元設計與實現

一種飛機機載數據中繼管理單元設計與實現[測試測量][航空航天]

在飛行試驗中，飛機上采集的機載測試數據通過遙測鏈路傳輸到地面進行實時監控。需要對傳輸前的機載數據進行處理，以滿足遙測發射的需求。采用軟件無線電技術，設計了一種基于FPGA和嵌入式Linux的飛機機載測試數據中繼管理單元。詳細闡述了FPGA、硬件電路及嵌入式軟件等關鍵部分的設計。設備實現了對飛機機載采集數據的處理、轉發和無線鏈路管理功能，經實際試飛測試，滿足應用需求。

發表于：6/21/2018 1:19:00 PM

基于異常值檢測的IC卡安全防御系統設計

基于異常值檢測的IC卡安全防御系統設計[嵌入式技術][信息安全]

針對社會上出現的IC卡盜刷問題，設計了一種基于異常值檢測的IC卡安全防御系統。系統通過RFID終端采集IC卡物理層及應用層信息，并將數據傳至云服務器；云服務器端采用基于集成學習的異常值檢測算法進行數據處理；若IC卡異常，則通過手機APP及時提醒用戶。系統測試表明，磁場信號異常檢測子分類器與用戶習慣異常檢測子分類器的準確率分別為0.95與0.63，表明系統能有效檢測IC卡的異常狀態，進而識別偽卡。

發表于：6/20/2018 10:45:00 AM

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