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云螢火蟲算法改進二維Tsallis熵的醫學圖像分割[模擬設計][醫療電子]

為提高醫學圖像分割的效果，針對二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數q選擇的影響，提出一種基于云模型螢火蟲算法優化二維Tsallis熵的醫學圖像分割算法。首先，將云模型引入螢火蟲算法，提高螢火蟲算法的收斂速度和尋優能力；其次，選擇均勻性測度作為醫學圖像分割的評價指標，運用CMFA算法對二維Tsallis熵閾值法參數q進行自適應尋優。研究結果表明，與FA-Tsallis和Tsallis相比較，CMFA-Tsallis的均勻性測度最高，分割出來的結果邊界清晰，從而證明本算法的有效性。

發表于：6/15/2020 2:29:00 PM

一種準確測量溫濕度的光纖Bragg光柵傳感器[模擬設計][工業自動化]

為了準確測量電梯轎廂內溫濕度變化信息，研制了一種結構簡單的光纖Bragg光柵(FBG)溫濕度傳感器。傳感器由光柵長度為20 mm的FBG構成，其中光柵長度為12 mm的區域采用濕腐蝕法腐蝕至7.8 μm，并在其表面涂覆聚酰亞胺濕敏材料，用于響應濕度變化信息；未被腐蝕的8 mm光柵用于響應溫度變化信息。實驗研究了光纖腐蝕區域和未腐蝕區域對溫濕度的響應特性，濕敏膜涂覆厚度對光柵腐蝕區濕度響應特性的影響，濕敏涂覆后光柵腐蝕區對溫度的響應特性，以及傳感器對變溫變濕環境的響應特性。實驗結果表明：當濕敏膜厚度為80 μm時，光柵腐蝕區對濕度的響應靈敏度為17.1 pm/(%RH)；未腐蝕區域對溫度的響應靈敏度為9.9 pm/℃；變溫(30~70 ℃)變濕(20~90%RH)環境測試時，傳感器能準確測量溫度及濕度。

發表于：6/15/2020 2:23:00 PM

基于數據挖掘的多功能OBD車載終端系統設計[模擬設計][工業自動化]

BD車載終端可實現對車輛運行信息的捕獲，進而實現對車、人、環境三方面的狀態監測。針對目前OBD產品功能單一的現狀，設計并開發了一套多功能OBD車載終端設備。硬件平臺基于英飛凌公司的XMC4500系列32位高性能處理器，配備了4G通信模塊及WiFi模塊，實現了車輛數據上傳與無線網絡環境覆蓋。搭載了MPU-9250陀螺儀，實現對車輛的9軸運動檢測，支持SDHC大容量數據的讀寫操作。為了增強用戶的體驗，增加了數字FM音頻模塊及胎壓監測模塊，可提高用戶的駕駛感受。該設計可實現對車輛發動機參數的采集與上傳，通過上位機平臺對數據的算法計算，能夠對駕駛行為及UBI保險業務提供參考依據。

發表于：6/12/2020 10:08:00 AM

基于機器雙目視覺的奶牛體尺參數的測量應用[模擬設計][工業自動化]

為解決奶牛養殖過程中人工測量奶牛體尺的繁瑣的問題，減少投入的人力、工作量以及奶牛的應激反應，提出一種基于機器雙目視覺無應激反應奶牛體尺數據的測量方法。該方法主要包括攝像機的標定、圖像的獲取、圖像的預處理、奶牛外部輪廓的提取，通過SIFT算法進行奶牛特征點的匹配，通過計算得到的匹配點三維坐標可計算出奶牛的體尺數。實驗對20頭奶牛進行圖片采集，奶牛體尺的平均誤差小于1.21%。機器視覺技術應用于奶牛畜牧養殖領域，加快了實現奶牛的精細化飼喂養殖。

發表于：6/12/2020 10:03:00 AM

基于BP神經網絡的超聲測流量系統精度提升[模擬設計][工業自動化]

基于超聲波測流量的時差法測量原理，分析了換能器凹凸安裝和安裝位置偏差引起的測量誤差，建立了測流量的系統模型，提出了基于BP神經網絡的流量計算方法以補償測量誤差。以Senscomp Tao2008超聲波探頭為例，在基于神經網絡算法設計的系統軟硬件中測量流量。從探頭安裝位置偏差、凹凸安裝以及不同流速等方面進行分析，實驗結果表明，神經網絡比傳統的權重系統擁有更強的非線性補償能力。

發表于：6/11/2020 9:42:00 AM

基于全物理模型的模塊級SRAM的SEU仿真方法[電子元件][工業自動化]

隨著科學技術的發展和工藝尺寸的降低，單元器件的尺寸逐漸減小，使得單粒子電荷共享和單粒子翻轉等效應日益嚴重，增加了抗輻射加固模塊級SRAM設計難度，因此需要一套更為完備的仿真方法對模塊級SRAM的單粒子效應敏感性進行預估，為電路加固設計提供依據和建議。基于模塊級SRAM的單元結構和電路版圖，利用Cogenda軟件構建了模塊級SRAM單粒子翻轉效應仿真方法，對其敏感性進行分析，獲得其單粒子翻轉LET閾值，并與重離子實驗結果進行對比，仿真誤差為13.3%。

發表于：6/11/2020 9:36:00 AM

基于InP HBT工藝的50 Gb/s 1:4量化降速電路[模擬設計][工業自動化]

基于南京電子器件研究所的0.7 μm InP HBT工藝設計了一種數據轉換速率達到50 Gb/s的1:4量化降速芯片。該芯片同時將前端高速高靈敏度比較器與一個1:4分接器集成到單芯片中，能夠直接一次性實現對2～18 GHz帶寬的模擬輸入信號的可靠接收和降速處理，輸入信號靈敏度在芯片最高工作速率下達到1 mV，工作電壓3.3 V，芯片功耗1.5 W，最高數據轉換速率達到50 Gb/s，輸出數據信號與時鐘信號幅值均達到200 mV。

發表于：6/10/2020 11:38:00 AM

基于STT-MRAM的位邏輯運算方案及靈敏放大器設計[模擬設計][工業自動化]

基于1T1MTJ的自旋轉移矩-磁隨機存儲器(STT-MRAM)提出了一種改進型存內位邏輯計算方案。該方案通過精簡2T2MTJ存內位邏輯運算方案提升了存儲陣列密度，通過互補型讀出電路增加了“與非”和“或非”的運算功能。此外，還通過增加支路電壓穩定電路的方法，提出了一種適用于上述方案的改進型高速靈敏放大器。基于中芯國際55 nm LL邏輯工藝的仿真結果表明，相較于傳統的靈敏放大器，該方案不僅讀取速度提升了33%，在適配大型存儲陣列(CB≥0.8 pF)時還擁有更強的讀取能力與更優的功率積(PDP)。

發表于：6/10/2020 11:30:00 AM

一種高效率的ACBC-C三級運放的設計[模擬設計][工業自動化]

采用TSMC 180 nm的CMOS工藝，設計實現了一個具有高效率、大的電容負載驅動能力的三級運算放大器。提出了一種基于共源共柵密勒補償(Cascode Miller Compensation，CMC)和交流升壓補償(AC Boosting Compensation，ACBC)的ACBC-C補償結構，其中，ACBC通過增加一條交流通路的方式提高了GBW以及電容驅動能力。輸出級采用AB類結構以實現高效率。CMC可以適應AB類輸出級結構，在保證線性度的同時實現效率最大化，并且消除密勒電容帶來的零點，更好地對穩定性進行補償。電路仿真結果表明：當設定相位裕度下限為45°時，最大可承受負載電容約為3 100 pF；當在輸出端接1 000 Ω負載電阻時，電路效率為95.299%。

發表于：6/9/2020 9:36:00 AM

基于上下文特征與單類支持向量機的人臉活體檢測[模擬設計][工業自動化]

非法入侵者通過偽裝人臉欺騙識別系統，給人臉識別應用帶來嚴重威脅。現有人臉活體檢測方法多為在同一數據集內進行訓練和測試，當應用在跨數據集場景中時效果并不理想。針對這一問題，提出了利用HOG等算法對上下文環境中的線索信息進行提取，提取出來的特征送入單類支持向量機進行訓練、分類。將分類結果與上下文環境中異常線索的探測結果相結合。算法在公開的數據集NUAA和CASIA-FASD上進行了驗證，實驗結果表明在跨數據集檢測時該算法的泛化能力及檢測準確率較已存在算法有所提高。

發表于：6/9/2020 9:27:00 AM