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CBB架構(gòu)寬帶通信雷達(dá)一體超外差接收機(jī)研究與設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

研究設(shè)計(jì)基于CBB(Common Building Block)架構(gòu)的寬帶通信雷達(dá)一體超外差接收機(jī)，旨在提供一種快速、高效的多用途接收整機(jī)設(shè)計(jì)方法。該方法設(shè)計(jì)7種共用基礎(chǔ)模塊，各自實(shí)現(xiàn)接收整機(jī)中的一部分技術(shù)與功能指標(biāo)；對(duì)7種共用基礎(chǔ)模塊按照各自特點(diǎn)進(jìn)行系列化研制、生產(chǎn)，形成各自的產(chǎn)品庫；在通信雷達(dá)一體超外差接收機(jī)的設(shè)計(jì)中，結(jié)合技術(shù)指標(biāo)要求，選用相應(yīng)的共用基礎(chǔ)模塊進(jìn)行組合，即可完成相應(yīng)的整機(jī)設(shè)計(jì)工作。此方法的優(yōu)點(diǎn)是：簡化整機(jī)設(shè)計(jì)難度、減少重復(fù)開發(fā)、縮短研制周期、提高產(chǎn)品成熟度，以及便于設(shè)備的測試、維修等。

發(fā)表于：7/15/2020 9:21:00 AM

一種便捷的用于片上電源網(wǎng)的高阻射頻隔離器[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

集成電路和系統(tǒng)級(jí)封裝中的隔離器位于電源網(wǎng)與有源器件之間，保證有源電路的直流偏置和射頻隔離，且其拓?fù)湫螤钆c電源網(wǎng)結(jié)構(gòu)適配為宜。針對(duì)傳統(tǒng)的隔離器形狀復(fù)雜、設(shè)計(jì)繁瑣、難以嵌入電源網(wǎng)的問題，提出一種楔形隔離器。其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)形似集成電路條狀電源網(wǎng)絡(luò)，由外臂、底軌和內(nèi)軌組成，根據(jù)阻帶頻率決定內(nèi)軌的位置。當(dāng)外臂張角一定時(shí)，無論內(nèi)軌位置如何，都能使隔離器在阻帶內(nèi)表現(xiàn)出很高的輸入阻抗。使用三維電磁場仿真對(duì)設(shè)計(jì)思想進(jìn)行驗(yàn)證，并使用印刷電路工藝設(shè)計(jì)原型隔離器進(jìn)行實(shí)測。仿真和測試結(jié)果證明了隔離器的有效性。它的結(jié)構(gòu)簡單，非常適合通過修改芯片電源網(wǎng)局部形狀來實(shí)現(xiàn)。其設(shè)計(jì)過程便捷，即使數(shù)字工程師也能輕松操作。

發(fā)表于：7/15/2020 9:15:00 AM

X頻段接收組件三維SiP微系統(tǒng)設(shè)計(jì)[微波|射頻][其他]

針對(duì)X頻段多波束相控陣組件小型化、模塊化的設(shè)計(jì)需求，結(jié)合多芯片組件技術(shù)、微波毫米波高密度垂直互連技術(shù)，利用HFSS對(duì)半開放式準(zhǔn)同軸引腳進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，同時(shí)采用上下腔三維布局方式，設(shè)計(jì)了以ML-SL-SL-CPWG和ML-SL-CPWG作為無引線引腳的小型化X頻段接收組件SiP微系統(tǒng)模塊。接收組件增益≥32.8 dB，噪聲系數(shù)≤3.0 dB，整個(gè)模塊體積僅為12.5 mm×15 mm×5.4 mm，較原有二維平面鏈路系統(tǒng)面積縮小了63%，體積縮小了76%，同時(shí)模塊化設(shè)計(jì)在系統(tǒng)應(yīng)用中具有極大的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：7/13/2020 1:56:00 PM

5G平面波模擬器的研制與應(yīng)用[模擬設(shè)計(jì)][5G]

5G平面波模擬器是一種新型的空口測量系統(tǒng)，通過對(duì)系統(tǒng)中陣列天線各個(gè)天線單元進(jìn)行合理的幅度相位激勵(lì)，在近場距離合成準(zhǔn)平面波。在準(zhǔn)平面波環(huán)境中既可以進(jìn)行傳統(tǒng)的無源天線指標(biāo)測量，又可以進(jìn)行基站射頻指標(biāo)和系統(tǒng)性能指標(biāo)測量。平面波模擬器系統(tǒng)能夠有效壓縮測量空間，從而大大節(jié)省測量系統(tǒng)成本，是空口測量取代傳統(tǒng)傳導(dǎo)測量的一種重要技術(shù)方案。從5G平面波模擬器的發(fā)展歷程、設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用等幾個(gè)方面進(jìn)行了論述。

發(fā)表于：7/13/2020 1:50:00 PM

以柔性導(dǎo)電碳布為電極基底的無酶葡萄糖檢測系統(tǒng)[測試測量][醫(yī)療電子]

為了實(shí)現(xiàn)人體葡萄糖的自我監(jiān)測，設(shè)計(jì)了以MSP430單片機(jī)為控制核心的葡萄糖檢測系統(tǒng)。以導(dǎo)電碳布為基底，構(gòu)建了柔性葡萄糖傳感電極，以貼合人體皮膚；電極上負(fù)載聚苯胺和納米金，代替葡萄糖氧化酶增加了電極的穩(wěn)定性和靈敏度；上位機(jī)使用智能手機(jī)應(yīng)用程序，可隨時(shí)讀取人體葡萄糖指數(shù)。結(jié)果表明，該系統(tǒng)表現(xiàn)出優(yōu)秀的測量電流的響應(yīng)，葡萄糖的檢測范圍為0.5 mM~1.5 mM，相關(guān)系數(shù)R2為0.995 4，可完成人體的葡萄糖檢測。

發(fā)表于：6/18/2020 2:30:00 PM

基于VxWorks的PDFlib庫文件研究與應(yīng)用[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

在自動(dòng)化測試中，為了避免人為修改測試報(bào)告，采用直接生成PDF文件的方式是一種最優(yōu)選擇。基于此項(xiàng)要求，研究了PDFlib庫在嵌入式系統(tǒng)VxWorks下生成PDF文檔的方法，并在一個(gè)實(shí)際例子中進(jìn)行了應(yīng)用測試，結(jié)果表明該研究在進(jìn)行自動(dòng)化測試并生成PDF報(bào)告文件時(shí)確實(shí)可以提供一種切實(shí)可行的方法。

發(fā)表于：6/18/2020 2:25:00 PM

基于開源仿真器的蜂窩V2X的性能分析[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

僅通過車輛傳感器在高速公路上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是可能的，但是在復(fù)雜的城市環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛?cè)源嬖谔魬?zhàn)。而蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(Cellular-Vehicle to Everything，C-V2X)是應(yīng)對(duì)此挑戰(zhàn)的有效技術(shù)，其也引起了廣泛關(guān)注。然而，目前C-V2X模式4沒有開源的仿真軟件。為此，基于離散事件網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS-3，提出開源的C-V2X模式4的仿真軟件。構(gòu)建了最擁塞的場景和基于微交通仿真器SUMO產(chǎn)生的城市Manhattan網(wǎng)格場景，進(jìn)而分析仿真器的性能。同時(shí)，分析了資源分配間隔和資源重選率對(duì)數(shù)據(jù)包接收率的影響。

發(fā)表于：6/17/2020 11:49:00 AM

基于頻譜的機(jī)場周邊寬帶電磁干擾源識(shí)別[測試測量][航空航天]

為了識(shí)別機(jī)場周邊電磁干擾源，對(duì)多種干擾進(jìn)行頻譜數(shù)據(jù)采集，基于干擾源物理特性，進(jìn)行人工特征提取，選取包絡(luò)峰值、頻譜能量、變異系數(shù)組合成識(shí)別特征集。使用熵值法衡量特征集的離散度，突出類內(nèi)特征值集中、類間差異大的特征值點(diǎn)，賦權(quán)得到一個(gè)雙加權(quán)的特征模板。將每個(gè)特征模板映射為高維空間的一個(gè)點(diǎn)，計(jì)算模板點(diǎn)與測試點(diǎn)的歐式距離，使用均值方差法進(jìn)行閾值劃分，用模板匹配的方法進(jìn)行模式識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明此方法性能穩(wěn)定，且快速高效，對(duì)機(jī)場周邊的寬帶電磁干擾源識(shí)別率高，具有較高的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：6/17/2020 11:44:00 AM

基于灰色BP-NN優(yōu)化組合的PM2.5預(yù)測[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法有效表達(dá)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在的歷史特征的缺陷，提出利用灰色預(yù)測原理具備發(fā)現(xiàn)事物歷史變化規(guī)律性的優(yōu)勢(shì)來解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的這一弱點(diǎn)，最后得到的灰色BP-NN優(yōu)化組合模型具備了更高的預(yù)測精度。實(shí)驗(yàn)采用中國氣象站2018年1月至2月北京市10個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的PM2.5質(zhì)量濃度及其對(duì)應(yīng)的每小時(shí)的空氣污染物濃度、氣象因子建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并采用灰色預(yù)測算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的結(jié)果為：在系統(tǒng)誤差上有了較大的降低，同時(shí)預(yù)測結(jié)果與實(shí)測結(jié)果之間的擬合程度更好。

發(fā)表于：6/16/2020 2:26:00 PM

機(jī)器人無標(biāo)定視覺伺服系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了實(shí)現(xiàn)手眼關(guān)系無標(biāo)定情況下的機(jī)械臂末端定位，針對(duì)單目手眼系統(tǒng)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于圖像的無標(biāo)定視覺伺服系統(tǒng)。進(jìn)行模塊化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使用卡爾曼濾波器在線估計(jì)關(guān)節(jié)-圖像雅可比矩陣，根據(jù)關(guān)節(jié)-圖像速度數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)圖像視覺伺服控制器，利用C++多線程技術(shù)開發(fā)各個(gè)并行算法模塊，實(shí)現(xiàn)了在手眼關(guān)系完全無標(biāo)定情況下機(jī)械臂末端的高精度定位。實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)的定位精度為0.1像素。

發(fā)表于：6/16/2020 2:19:00 PM