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設計應用

基于FPGA的高精度S型熱電偶溫度測量系統設計

基于FPGA的高精度S型熱電偶溫度測量系統設計[其他][其他]

針對傳統的多通道S型熱電偶測溫系統測量精度低、各通道精度相差較大的問題，提出了一種以FPGA為核心的高精度S型熱電偶測溫系統。系統以FPGA為核心控制器，采用模塊化設計，利用AD590溫度傳感器對S型熱電偶進行冷端補償。采用多通道采集、單通道調理的設計方法以改善由于元器件差異引起的各通道精度相差較大的情況。同時選用高精度ADC將采集的溫度模擬信號轉換為數字信號傳輸到上位機顯示，上位機通過查表法準確定位溫度值，提高測溫精度。經過多次試驗驗證，該測溫系統溫度采集精度優于0.2%F.S.。目前該系統已經應用到工程實踐中，為多通道S型熱電偶測溫系統設計提供了有效、可靠的手段。

發表于：2/10/2022 9:27:00 AM

大范圍遠距離分布式爆炸聲波測試系統

大范圍遠距離分布式爆炸聲波測試系統[其他][其他]

針對爆炸場遠場聲波信號特性測試，提出一種基于北斗衛星導航系統和LoRa無線通信技術的大范圍遠距離分布式爆炸聲波測試系統。該系統以FPGA為核心控制器，利用存儲測試技術實現了爆炸聲波信號的采集存儲；利用北斗衛星導航系統的授時、定位功能，實現了遠距離分布式測量中的時間同步和節點定位；利用LoRa的線性擴頻調制技術，組建了大范圍、遠距離、低功耗的分布式傳感網絡。實驗結果表明，此分布式測試系統在獲取有效數據的同時實現了100 ns的時間同步和2 m的定位精度以及2 km的大范圍網絡覆蓋。

發表于：2/10/2022 9:23:00 AM

環境自適應灰度循跡傳感器設計

環境自適應灰度循跡傳感器設計[其他][其他]

針對灰度循跡傳感器在環境光照發生變化時不能自動適應調節基準電壓的問題，設計了一種新型灰度循跡傳感器。該傳感器將微處理器與傳統灰度循跡傳感器電路進行結合。微處理器對多路傳統灰度傳感器電路采集到的檢測電壓信號進行融合計算，得到該環境光照下最優基準電壓，以解決傳統灰度循跡傳感器基準電壓無法自適應環境光照，存在循跡誤判的問題。實驗表明，該傳感器設計方案提高了灰度循跡傳感器循跡準確性，提高了傳統灰度循跡傳感器環境適應性。

發表于：2/10/2022 9:19:00 AM

一種高速施密特觸發器的設計

一種高速施密特觸發器的設計[其他][其他]

在數字隔離器系統中，因為存在電路寄生效應和隨機噪聲，數字信號的波形會發生嚴重畸變。針對該問題，提出了一種電壓—電流模式高速施密特觸發器，該電路能有效還原信號的波形。電路主體結構采用電流放大器和跨導運算放大器相結合，在輸入高速數據時，電流放大器提供了快速的前饋通路來增加比較器的響應速度，實現施密特觸發器的高速翻轉。設計采用GF_0.18 μm_BCD工藝，在電源電壓5 V的條件下，可實現500 MHz高速信號的整形，信號的傳輸延時為652 ps。

發表于：2/10/2022 9:14:00 AM

一種新型自毀芯片監測和執行電路的設計

一種新型自毀芯片監測和執行電路的設計[其他][其他]

針對當前自毀技術中，自毀監測方式單一且自毀執行較長和自毀不徹底、不穩定導致自毀成功率較低的問題，設計了一種同時具備自毀實時監測和執行的電路系統。該電路系統設計了封裝拆卸和上電時序兩種自毀監測方式，使自毀監測的方式更加多樣，提高結果的準確性。同時利用MOS管作為開關特性，來減少自毀執行的時間。實驗結果表明，該電路系統在3.3 V的供電電壓且鉭電容存儲電壓為20 V時，可以通過自毀監測電路對工作芯片進行實時的監測，同時經過測試表明，從監測到自毀信號到自毀執行開始，需要時間為0.28 ms。

發表于：2/10/2022 9:10:00 AM

基于雙向GRU模型的網絡流量預測的研究

基于雙向GRU模型的網絡流量預測的研究[其他][其他]

當前使用門控循環單元(Gated Recurrent Units，GRU)神經網絡進行流量預測時，普遍存在滯后性以及預測準確性不高的問題，因此提出一種改進的GRU模型進行流量預測的方法。首先基于GRU神經網絡提出一種雙向GRU神經網絡和人工神經網絡堆疊的網絡模型，適用于流量特征、時間特征、事件特征等多維向量的輸入；同時為解決部分時間段準確度不高的問題，將訓練樣本進行日期分類，針對每一類日期生成單獨的網絡模型，能大幅提升預測的準確度以及改善預測的滯后性。最后，為了提升流量峰值的預測準確度，采用樣本的再平衡手段以及自定義損失函數，實驗結果表明，能較好地達成預期目標。

發表于：2/10/2022 9:06:00 AM

基于深度殘差神經網絡的博彩網頁識別算法設計

基于深度殘差神經網絡的博彩網頁識別算法設計[通信與網絡][通信網絡]

互聯網對人民群眾的生活和工作產生了重要影響，然而網絡空間中隱藏著大量有害的博彩網站或賭博網站，很容易給網民造成損失和困擾，甚至可能擾亂社會秩序，因而研究對此類網站進行高效識別的方法具有重要意義。提出利用深度殘差神經網絡解決博彩類網頁識別問題，基于深度殘差網絡的原理設計了算法GamblingRec。經驗證，算法準確率達到了95.16%,正樣本召回率為93.21%，表明基于深度殘差神經網絡的方法能夠用于博彩類網頁識別，并能達到較高的識別性能。

發表于：2/10/2022 9:01:00 AM

數字化轉型下的企業人力資源信息系統研究

數字化轉型下的企業人力資源信息系統研究[其他][其他]

介紹了企業人力資源信息系統的發展現狀，指出了數字化轉型下人力資源信息系統現階段存在的不足和未來發展趨勢，并結合當下企業數字化轉型需求，提出了一套數據驅動的人力資源信息系統架構，并具體闡明了架構中每一層的技術實現方式，為企業數字化轉型過程中人力資源信息系統建設提供了可靠的系統架構基礎。

發表于：2/9/2022 5:24:00 PM

基于移動充電設備的無線傳感網絡充電策略研究綜述

基于移動充電設備的無線傳感網絡充電策略研究綜述[電源技術][汽車電子]

近年來，利用移動充電設備為傳感器節點補充能量，消除電池供電方式導致的網絡生存期限制，成為傳感器網絡的研究熱點。從多個角度介紹基于移動充電設備的無線傳感器網絡充電策略的研究現狀，總結了基于移動充電車或無人機的充電策略，在充電方式選擇、路徑優化、充電設備數量優化等方面的研究成果，并討論充電策略研究所面臨的挑戰以及未來可能的研究方向。

發表于：2/9/2022 5:20:00 PM

關于工業互聯網數據安全解決思路的探討

關于工業互聯網數據安全解決思路的探討[通信與網絡][信息安全]

介紹了我國工業互聯網數據安全所面臨的發展現狀，從國際和國內兩個方面分析了工業互聯網數據安全所面臨的問題，并從貫徹落實數據安全法律法規、建立健全數據安全組織體系以及建立自主可控的先進技術體系初步提出了工業互聯網數據安全解決思路，為進一步提升我國工業互聯網數據安全工作水平提供了參考。

發表于：2/9/2022 5:15:00 PM

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