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海洋電場信號程控增益超低噪聲采集系統設計[其他][其他]

針對海洋電磁勘探中微弱動態電場信號的寬測量范圍需求，提出了一種電場信號程控增益超低噪聲采集(Programmable Gain Ultra-Low Noise Acquisition，PGULNA)方法，給出了系統設計實現。設計的程控增益超低噪聲采集電路以低噪聲運算放大器為核心，將D/A轉換器內部電阻網絡作為可編程反饋電阻，通過改變D/A轉換器數字控制量進行電路增益調整。給出了所設計的PGULNA電路的理論噪聲分析，本底噪聲密度理論分析結果為1.84 nV/√Hz@1 Hz。開展了實驗室環境測試，測試結果表明，電路通道之間一致性良好，本底噪聲密度約為2.6 nV/√Hz@1 Hz，程控增益為1~128倍8擋可調，能夠滿足海洋電磁勘探中微弱電場信號的寬測量范圍采集需求。

發表于：2/10/2022 10:07:00 AM

基于FreeRTOS的嵌入式智能騎行臺[其他][其他]

為了解決傳統的非智能騎行臺功能單一，不能與騎行臺客戶端進行數據交互，且阻力調節不均勻，騎行體驗一般等問題，設計了基于FreeRTOS實時操作系統的嵌入式智能騎行臺。騎行阻力的設計方案選用磁阻式，目的在于降低噪聲，提高騎行體驗。硬件電路方面根據系統的功能需要設計了主控模塊、電源模塊、速度測算模塊以及磁阻控制模塊。程序設計部分包括藍牙通信、ANT+通信、速度計算、功率擬合、休眠與喚醒以及磁阻控制等功能程序。最后，制作實驗裝置對系統的無線通信功能、擋位控制功能、騎行臺客戶端適配功能等進行測試。實驗結果表明，測試效果良好，系統具有較好的實時性和較高的可靠性，滿足預設的功能需求。

發表于：2/10/2022 10:03:00 AM

基于FPGA的多通道音頻信號評估系統[其他][其他]

設計并實現了一種基于FPGA的六通道音頻信號評估系統。系統由最高64 kS/s的16位模數轉換器AD73360對常用音頻信號進行采樣。設計了一個嵌套式狀態機，按照狀態跳變，將輸入信號暫存到FIFO中。FIFO中的數據會通過USB協議上傳到電腦端的MATLAB GUI(Graphical User Interface)中，GUI負責處理數據并顯示結果。系統配備了ARM處理器作為輔助，可以根據不同的ADC采樣頻率和輸入信號頻率，計算并實時糾正FPGA和GUI的通信波特率，確保不丟碼。試驗結果表明，該系統可以實現對音頻信號的高精度采集。該系統為保真采集音頻信號提供了完整的解決方案。

發表于：2/10/2022 9:59:00 AM

基于C/S架構的OpenFOAM網格生成客戶端軟件設計[其他][其他]

面向云端部署的OpenFOAM的GUI圖形用戶界面人機交互需求，設計實現了一個OpenFOAM網格生成客戶端軟件。客戶端軟件采用了插件式架構設計，由公共模塊、自定義模塊、網格生成業務插件組成，網格生成業務用戶交互界面由插件創建實現，提高了軟件的可擴展性。客戶端與云端部署的OpenFOAM服務組成了C/S架構，客戶端通過網格生成應用協議遠程調用云上的OpenFOAM網格生成計算服務，根據服務的交互界面模板構建用戶交互界面，實現了云端協同的網格生成計算功能。通過實際算例網格生成，驗證表明客戶端軟件能夠通過遠程調用服務端服務實現完整的網格生成流程。

發表于：2/10/2022 9:55:00 AM

獅群優化核極限學習機的分類算法[其他][其他]

在核極限學習機(Kernel Based Extreme Learning Machine，KELM)分類應用的基礎上，結合獅群算法(Loin Swarm Optimization，LSO)強全局尋優能力與收斂快的特性，提出一種LSO優化KELM算法。將測試準確率作為LSO優化KELM的適應度函數，根據移動位置獲取最優適應度值進行數據分類測試的評價標準。采用UCI數據集仿真測試，實驗結果表明，較KELM分類，LSO優化KELM可獲得更優的分類準確率；較麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)優化KELM，LSO優化KELM收斂速度快，分類性能更優。

發表于：2/10/2022 9:52:00 AM

未來網絡信息體系密碼技術研究[通信與網絡][信息安全]

網絡空間戰略意義日益突出，人工智能、邊緣計算、動態重構等技術廣泛應用于網絡空間，未來網絡信息體系在引入新興技術的同時也面臨新型威脅和攻擊風險。圍繞未來網絡信息體系多域融合、泛在感知、智慧化、服務定制和內生安全的特點，進行安全保密需求分析和安全威脅與風險分析，設計了一種包括密碼軟硬件平臺技術、密碼算法和協議、密碼應用和安全目標，層次化的且面向未來網絡信息體系的密碼體系結構。

發表于：2/10/2022 9:48:00 AM

基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統設計[其他][其他]

設計了一種基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統。首先通過VR虛擬現實和AR增強現實技術模擬電纜接頭制作場景，并在場景中添加電纜接頭組件和工具箱供制作人員操作和使用；其次通過深度學習方法捕捉和識別制作人員手部動作,并與標準動作進行對比來判別其動作規范性，從而可以對受訓人員進行考核，完成反饋互動。整個系統包括理論學習、電纜接頭制作模擬、故障檢修、考核評估四部分。利用VR及AR技術所創造出的模擬環境高度還原電力作業現場，可以使工作人員在不存在任何危險的狀態下完成訓練，降低了風險，提高了培訓效率，同時還能提高作業人員動作標準化程度。

發表于：2/10/2022 9:44:00 AM

基于GAMP的實時PPP軟件實現及性能分析[其他][其他]

針對GAMP精密單點定位解算軟件現階段無法進行實時定位解算的問題，分析和研究了軟件中事后精密單點定位算法的原理和流程，對比實時及事后精密單點定位數據來源和處理方式的不同，結合現有的實時數據處理軟件的處理方式，在GAMP的基礎上增加了實時數據流接收及預處理模塊，同時將衛星精密軌道及鐘差的來源從事后精密星歷文件轉向廣播星歷結合實時改正數的方式。分別通過網絡接收四測站衛星觀測數據以及UBLOX-F9T模塊接收數據進行實時精密單點定位可以發現，靜態實時精密單點定位精度可達厘米級，動態可達分米級，滿足了實時定位解算需求。

發表于：2/10/2022 9:39:00 AM

基于聯盟博弈的D2D網絡資源分配算法研究[通信與網絡][5G]

無線網絡中用戶數激增使得現有網絡架構面臨巨大挑戰，如何有效提升系統容量是當前亟待解決的問題。作為5G發展中的關鍵技術,終端直連(Device-to-Device，D2D)通信和稀疏碼多址(Sparse Code Multiple Access，SCMA)技術憑借在增大系統容量上的優越性受到了廣泛研究。針對SCMA系統中D2D通信的資源分配問題，以最大化系統吞吐量并保證用戶最低門限速率為目標，將其建模為聯盟博弈進行求解。由于傳統的聯盟博弈算法存在復雜度高、收斂速度慢等問題，提出建立優先級指導聯盟初始化及形成過程，從而減少算法迭代次數，降低系統復雜度。最后，通過仿真驗證了算法的可行性。

發表于：2/10/2022 9:35:00 AM

面向針對性攻擊的SDVN控制層魯棒性方案[通信與網絡][汽車電子]

將軟件定義網絡應用于車聯網能顯著提升其性能，但該方法也面臨傳統SDN要應對的安全問題。基于軟件定義車聯網體系架構中控制平面可能面臨的針對性節點攻擊問題，提出一種魯棒的控制器放置方法。該方法結合傳統的SDN控制平面部署問題，首先將控制平面魯棒性問題建模為交換機與控制器的連通冗余性問題，提升交換機在極端情形下與控制器的連通性；其次設計一個魯棒性指標，以衡量控制平面魯棒性。仿真結果表明，該方法的魯棒性要優于基于時延可靠性的部署方案。

發表于：2/10/2022 9:31:00 AM