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基于PSO優(yōu)化小波變換的測井信號去噪研究[其他][其他]

小波變換被廣大科研工作者用于測井信號去噪研究上，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設(shè)計獲取測井信號最佳小波變換參數(shù)的算法。為應(yīng)對測井信號處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來改進(jìn)小波變換參數(shù)的選取，并應(yīng)用隨機(jī)慣性權(quán)重策略改變粒子群算法權(quán)重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度，增強(qiáng)搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機(jī)制以增加種群多樣性，獲得對應(yīng)測井?dāng)?shù)據(jù)的最佳小波變換參數(shù)，將最佳小波變換參數(shù)應(yīng)用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號和無用噪聲。該算法有效地提高了測井信號的信噪比，降低了均方根差，實現(xiàn)了對測井信號中噪聲的有效去除。

發(fā)表于：11/9/2022 2:53:00 PM

基于一體化云架構(gòu)的測控中心系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][航空航天]

測控中心系統(tǒng)作為航天任務(wù)工程中的重要組成部分，通常采用雙機(jī)雙工、服務(wù)器集群、磁盤冗余、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)等技術(shù)來保障航天任務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)運行和穩(wěn)定可靠，但同時存在軟硬件緊耦合、資源共享效率低、系統(tǒng)擴(kuò)展能力較差等問題，所有這些限制了整個航天測控系統(tǒng)的發(fā)展。針對以上問題，研究并設(shè)計基于一體化云架構(gòu)的測控中心系統(tǒng)，實現(xiàn)服務(wù)按需定制、資源共享互通、系統(tǒng)彈性擴(kuò)展，并已經(jīng)過航天任務(wù)的實施檢驗。

發(fā)表于：11/9/2022 2:48:00 PM

考慮數(shù)字控制延時的UPS逆變系統(tǒng)控制器設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

為了對不間斷電源(UPS)逆變控制系統(tǒng)進(jìn)行精確設(shè)計，分析了數(shù)字控制延時對逆變控制系統(tǒng)性能的影響，并提出考慮延時環(huán)節(jié)的逆變系統(tǒng)控制器設(shè)計方法。首先，基于狀態(tài)空間平均法建立逆變系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，分析了控制延時環(huán)節(jié)對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響；然后，針對單相220 V/50 Hz的逆變系統(tǒng)將數(shù)字化PID雙環(huán)控制技術(shù)應(yīng)用其中，得到一種參數(shù)易于整定的單相UPS逆變控制算法，采用廣義Z變換理論來描述數(shù)字控制延時環(huán)節(jié)，改進(jìn)控制系統(tǒng)的模型，給出了考慮延時環(huán)節(jié)的數(shù)字PID控制器參數(shù)的修正設(shè)計方法；最后，通過MATLAB/Simulink仿真和實驗進(jìn)行了驗證。結(jié)果表明，在考慮控制延時下，采用數(shù)字PID雙環(huán)控制的單相UPS逆變控制系統(tǒng)的輸出電壓穩(wěn)壓精度小于1%，THD(諧波失真)小于2%，負(fù)載端突變時系統(tǒng)恢復(fù)常態(tài)的時間約為1.2 ms，可以有效提升逆變系統(tǒng)輸出的穩(wěn)態(tài)性能和動態(tài)響應(yīng)性能。

發(fā)表于：11/9/2022 2:44:00 PM

基于視覺顯著性的毫米波隱匿物品檢測算法[微波|射頻][其他]

針對毫米波圖像中隱匿物品與人體灰度差異小、形狀多變的問題，提出了一種基于視覺顯著性的隱匿物品檢測算法。該算法在雙邊濾波后，結(jié)合OTSU和形態(tài)學(xué)運算完成預(yù)處理以獲得人體區(qū)域，再根據(jù)頻域顯著性計算定位前景，經(jīng)背景抑制后生成顯著圖完成檢測。實驗數(shù)據(jù)表明，所提算法與典型的主動式毫米波成像檢測算法相比，檢出率分別提高5.87%和9.08%，有更好的檢測性能。

發(fā)表于：11/9/2022 2:40:00 PM

TTE網(wǎng)絡(luò)通信鏈路自動規(guī)劃方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對TTE網(wǎng)絡(luò)中存在的消息調(diào)度以及鏈路規(guī)劃依賴于手工配置、難以負(fù)擔(dān)龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等問題，對TTE網(wǎng)絡(luò)的通信鏈路規(guī)劃方法進(jìn)行了仿真研究，構(gòu)建了鏈路規(guī)劃模型，通過頭腦風(fēng)暴算法這種新型的啟發(fā)式算法來尋找問題的解。通過實驗仿真對比，驗證了頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的有效性以及在規(guī)劃后期有比遺傳算法更加穩(wěn)定的執(zhí)行效果，提升了網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，有很廣泛的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：11/9/2022 2:36:00 PM

基于數(shù)值特征與圖像特征融合的調(diào)制識別方法[其他][其他]

為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調(diào)制類信號利用時頻圖像分類時識別率低的問題，提出一種信號特征融合的方法。首先對接收信號數(shù)據(jù)進(jìn)行高階累積量計算，獲取一維數(shù)值特征向量；其次采用時頻分析方法預(yù)處理得到信號時頻圖，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取其一維圖像特征向量；將兩類特征向量級聯(lián)得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經(jīng)過全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步運算后得出分類識別結(jié)果。仿真結(jié)果顯示，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征，采用特征融合的方法可將調(diào)制信號的識別準(zhǔn)確率提高10%～30%。

發(fā)表于：11/9/2022 2:31:00 PM

基于SDNSR-Net深度網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模MIMO信號檢測算法[其他][其他]

大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)能有效地提高頻譜效率，當(dāng)天線規(guī)模漸進(jìn)趨向于無窮時，最小均方誤差(MMSE)檢測算法能達(dá)到接近最優(yōu)的檢測性能。然而由于算法中存在矩陣求逆的步驟，帶來極高的計算復(fù)雜度，在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中難以實現(xiàn)。理查森(Richardson)算法能夠在不對矩陣求逆的情況下，以迭代的形式達(dá)到MMSE算法的檢測性能，但該算法受其松弛參數(shù)影響較大。在結(jié)合最陡梯度下降算法的Richardson算法(SDNSR)中，松弛參數(shù)的誤差可由梯度下降算法彌補(bǔ)，卻提高了計算復(fù)雜度。首先通過深度展開的思想，將SDNSR的迭代過程映射為深度檢測網(wǎng)絡(luò)(SDNSR-Net)；然后，通過修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及添加可訓(xùn)練參數(shù)來降低計算復(fù)雜度并提高檢測精度。實驗結(jié)果表明，在上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中不同信噪比和天線配置的情況下，SDNSR-Net都優(yōu)于其他典型的檢測算法，可作為實際中有效的待選檢測方案。

發(fā)表于：11/9/2022 2:26:00 PM

基于矩陣式軟件庫的航天系統(tǒng)快速構(gòu)建[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對地面航天器數(shù)據(jù)中心多型號軟件系統(tǒng)構(gòu)建，提出了一種基于多維矩陣式軟件庫的快速定制構(gòu)建方法。首先，分析了航天數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)，提出了可以滿足云計算應(yīng)用的多態(tài)多層兼容復(fù)雜結(jié)構(gòu)；其次，介紹了適應(yīng)航天數(shù)據(jù)中心的硬件系統(tǒng)微模塊機(jī)房部署方式，提出了操作使用與操作場地分離、軟件系統(tǒng)與硬件系統(tǒng)解耦的架構(gòu)設(shè)計；最后，提出了一種矩陣式定制化動態(tài)調(diào)度軟件庫，實現(xiàn)按需求靈活定制組建新應(yīng)用系統(tǒng)、快速加載卸載應(yīng)用系統(tǒng)的能力，并介紹了按需快速生成和動態(tài)加載卸載的流程。系統(tǒng)滿足了航天數(shù)據(jù)中心多系列多衛(wèi)星地面數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)構(gòu)建的任務(wù)要求，有效降低了系統(tǒng)開發(fā)成本，減少了系統(tǒng)運維工作。

發(fā)表于：11/9/2022 2:22:00 PM

邊緣計算在用戶用電信息采集系統(tǒng)中的應(yīng)用[其他][其他]

隨著當(dāng)下的電力企業(yè)和電力用戶之間的溝通與交流越來越密切，用戶用電信息采集規(guī)模不斷增大，采集數(shù)據(jù)類型不斷增多，對數(shù)據(jù)采集頻率的要求也越來越高。目前，對用戶用電信息采集系統(tǒng)的研究大多為對系統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化，少有對采集方法進(jìn)行研究。因此，提出一種基于邊緣計算的快速抄表方法，將計算能力和數(shù)據(jù)存儲資源下沉至靠近數(shù)據(jù)源的位置，就近為終端設(shè)備提供低時延、高效率的采集存儲服務(wù)。并與傳統(tǒng)抄表方法的時間開銷及可靠性進(jìn)行比較，實驗結(jié)果表明，將聚集的數(shù)據(jù)邊緣化處理提高了密集的用戶用電信息的采集效率。

發(fā)表于：11/9/2022 2:16:00 PM

基于信號調(diào)理芯片的運算放大器設(shè)計[電子元件][智能電網(wǎng)]

基于國內(nèi)40 V雙極型工藝設(shè)計了一種全差分運算放大器，應(yīng)用于信號調(diào)理芯片的驅(qū)動模塊，運放輸出信號的幅值可通過外接電阻調(diào)節(jié)。整體電路結(jié)構(gòu)包含輸入級、中間級、輸出級、反饋電路和基準(zhǔn)電路。輸入級電路引入電流并聯(lián)負(fù)反饋實現(xiàn)電壓到電流轉(zhuǎn)換，通過外圍電阻分流信號的一部分來設(shè)置主信號幅值。中間級采用共集-共射的電路結(jié)構(gòu)，提高電壓增益；功率輸出級采用全NPN的B類結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)大功率輸出，提高電路驅(qū)動能力。同時電路引入共模反饋的電阻網(wǎng)絡(luò)，使輸出共模電壓集中在正負(fù)電源之間。在電源電壓為±15 V條件下測試結(jié)果為：輸出電壓有效值幅值范圍為1.488 V~18.57 V，直流失調(diào)電壓為-169 mV，輸出短路電流為65 mA，總諧波失真為-41.2 dB。

發(fā)表于：11/9/2022 2:12:00 PM