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設計應用

基于ST-TCN的太陽能光伏組件故障診斷方法

基于ST-TCN的太陽能光伏組件故障診斷方法[其他][其他]

實地調研并收集電站光伏組件常見的故障類型，并對光伏組件在不同工作狀況下的電流特征曲線進行分析，發現光伏組件的電流數據疊加了復雜的表現特征和高噪聲。為能精準診斷光伏組件的故障類型，提出一種軟閾值化的時序卷積神經網絡(Soft Thresholding Temporal Convolutional Network，ST-TCN)光伏組件故障診斷模型。ST-TCN網絡使用多個殘差模塊的膨脹卷積層、ReLU層、Dropout層提取電流數值特征和時序特征，再使用殘差模塊的軟閾值化對所提取的特征降噪，最終使用全連接層對殘差模塊提取的特征進行故障診斷分類。實驗結果表明，ST-TCN網絡不僅結構簡單，收斂速度快，而且故障診斷準確率高，達到92.99%。

發表于：12/20/2022 4:25:00 PM

一種可適應復雜網壓條件的快速鎖相環

一種可適應復雜網壓條件的快速鎖相環[電源技術][其他]

基于雙二階廣義積分器的鎖相環(DSOGI-PLL)被廣泛應用于逆變器實現同步并網。但是，當電網電壓三相不平衡或存在諧波分量和直流偏移，即網壓條件較為復雜時，濾波效果不理想，對輸入信號的檢測出現波動。因此，提出一種改進的二階廣義積分器結構，在分離正負序電壓的基礎上加入直流分量抑制模塊，濾除直流電壓，并在鎖相環加入低通濾波器，從而提高鎖相環抑制諧波電壓和直流電壓的能力，準確提取電網電壓同步信號。在MATLAB/Simulink進行仿真研究，實驗結果表明，該鎖相環在電網電壓存在多次諧波和直流電壓時能夠濾除諧波分量和直流分量，鎖頻鎖相效果較好。

發表于：12/20/2022 4:19:00 PM

石墨復合材料極板模壓成型自動化生產線設計

石墨復合材料極板模壓成型自動化生產線設計[其他][工業自動化]

雙極板是質子交換膜燃料電池(PEMFC)兩個重要組成部件之一，對燃料電池整體的重量、體積、功率等影響巨大，對燃料電池的整體生產成本和生產周期起到關鍵性的影響作用。采用模壓方式生產的石墨復合材料極板可以一次成型整板，省去二次加工時間，大大提高生產效率。石墨復合材料極板模壓成型自動化生產線設計包括上料段、模壓段、烘干段、后處理段、檢測段、包裝段六部分，能滿足工業化、大批量生產極板要求，滿足燃料電池行業對極板的需求量。

發表于：12/20/2022 4:11:00 PM

一種高線性度的2.4 GHz CMOS功率放大器設計

一種高線性度的2.4 GHz CMOS功率放大器設計[模擬設計][其他]

為了滿足目前物聯網低成本、低功耗與較高線性度的市場應用需求，提出了一種高線性度的2.4 GHz功率放大器(PA)。該功率放大器為兩級結構，為了提高增益的同時保持較低的靜態功耗其驅動級采用了電流復用兩級共源放大結構，并且使用了兩級失真抵消的方法減小了晶體管跨導非線性的影響，同時采用二極管線性化偏置來補償寄生電容非線性導致的增益壓縮現象。該功率放大器采用0.18 μm CMOS工藝，后仿真結果表明，在2.4 GHz工作頻率下，該PA小信號增益為30 dB，輸出1 dB壓縮點為22 dBm，靜態功耗為53 mW，功率附加效率峰值為31%。

發表于：12/20/2022 4:05:00 PM

一種LZ4無損壓縮電路設計

一種LZ4無損壓縮電路設計[模擬設計][工業自動化]

為緩解存儲系統中軟件壓縮算法對計算資源的大量占用，使用LZ4算法設計了一種無損壓縮電路。提出了一種循環隊列結構的滑動字典，結合散列表模塊構建LZ4無損壓縮電路，最后使用Calgary和Canterbury語料庫，在Xilinx KC705 FPGA平臺對電路進行驗證并與軟件壓縮對比。結果表明所設計的LZ4無損壓縮電路保持了軟件壓縮相同的壓縮率的同時，在壓縮效率上遠超過軟件壓縮。

發表于：12/20/2022 3:59:00 PM

基于深度學習的詞語級中文唇語識別

基于深度學習的詞語級中文唇語識別[其他][其他]

在無聲或噪聲干擾嚴重的環境下，或對于存在聽覺障礙的人群，唇語識別至關重要。針對詞語級中文唇語識別的問題，提出了SinoLipReadingNet模型，前端采用Conv3D+ResNet34結構用于時空特征提取，后端分別采用Conv1D結構和Bi-LSTM結構用于分類預測，并引入Self-Attention、CTCLoss對Bi-LSTM后端進行改進。最終在新網銀行唇語識別數據集上進行實驗，結果表明，SinoLipReadingNet模型在識別準確率上明顯優于中科院D3D模型，多模型融合的預測準確率達到了77.64%，平均字錯率為21.68%。

發表于：12/20/2022 3:53:00 PM

融合輕量化與梯形結構的學生行為檢測算法

融合輕量化與梯形結構的學生行為檢測算法[其他][其他]

為了解決常見目標檢測算法在課堂場景中難以有效應用的問題，提出了一種融合輕量化與梯形結構的學生行為檢測算法。該算法基于YOLOv4架構，針對目標分類和分布空間的特點，提出一種新的“梯”形特征融合結構，并結合MobileNetv2思想，優化模型參數得到梯形-MobileDarknet19特征提取網絡，既減少了網絡的計算量，提高了工作效率，同時加強了目標特征的信息傳輸，提升了模型學習能力；在尺度檢測階段引入5層的DenseNet網絡，增強網絡對小目標的檢測能力。實驗結果表明，提出的YOLOv4-ST算法相比于原YOLOv4算法mAP提高了5.5%，相比于其他主流算法，在學生課堂行為檢測任務中具有較好的實用性。

發表于：12/20/2022 3:47:00 PM

服務型自主創新生態的價值及產業趨勢研究

服務型自主創新生態的價值及產業趨勢研究[其他][信創產業]

近年來中國自主軟硬件生態發展迅速，然而自主技術體系依舊存在資源稀缺、技術服務獲取難度大、成本高等痛點。為此，鵬城實驗室提出了基于開源開放的模式發展服務型自主生態，搭建了鵬城生態開發者云平臺，無償為開發者提供一體化的自主軟硬件技術棧和服務。介紹了鵬城生態開發者云平臺過去三年的建設成果和服務情況。基于開發者云用戶對計算資源的使用數據，計算了開發者云產生的綜合經濟效益。通過對開發者云用戶行為數據的分析，找出了自主產業的三個發展趨勢，為自主軟硬件生態的發展研究提供了新視角、新思路和新方法。

發表于：12/20/2022 3:44:00 PM

能源互聯網安全態勢體系建設研究

能源互聯網安全態勢體系建設研究[通信與網絡][信息安全]

能源互聯網是我國實現能源結構變革，提高能源的安全和綠色水平的關鍵。因此能源互聯網的安全關系著能源互聯網的穩定、安全運行。研究能源互聯網安全態勢感知體系，打造能源互聯網安全態勢綜合監測平臺，實現能源互聯網安全態勢監測分析以及內外網的安全風險監測；打造全球能源互聯網安全加固與防護體系，并形成一系列的安全規范，從而實現能源互聯網安全風險態勢全面感知，安全威脅高效預警，提升能源互聯網安全可控水平，全方位、多角度保證能源互聯網安全，確保用戶切身利益。

發表于：12/20/2022 3:39:00 PM

面向設計制造的多集群高性能計算平臺構建技術

面向設計制造的多集群高性能計算平臺構建技術[模擬設計][工業自動化]

工業制造與工程研制對仿真分析計算需求的不斷增加、仿真分析模型越來越大、計算精度要求越來越高、多學科迭代次數越來越多，對高性能計算能力要求也呈現幾何級數的增長，這一切都對高性能計算資源提出了更高的要求。經過多年的建設，陸續建成了一批獨立的高性能計算系統,該模式不利于資源的共享和高效利用。為此提出了一種基于多集群構建的高性能計算平臺的設計方法。

發表于：12/20/2022 3:22:00 PM

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