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77GHz 雷達(dá)傳感器在汽車和工業(yè)中的應(yīng)用[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

為了滿足成本和功率受限型汽車和工業(yè)應(yīng)用的需求，當(dāng)前的 77GHz 雷達(dá) SoC 傳感器需要采用全新設(shè)計架構(gòu)。德州儀器 AWRL1432 和 IWRL1432 SoC 等器件具有電源管理功能，可快速切換不同的電源狀態(tài)，

發(fā)表于：9/27/2023

最新白皮書：軟件定義的硬件打開通往高性能數(shù)據(jù)加速的大門[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在不久前發(fā)布的新版白皮書《軟件定義的硬件提供打開高性能數(shù)據(jù)加速大門的鑰匙（WP019）》中，就揭示了一種全新的可編程硬件應(yīng)用模式，可以為用戶帶來巨大的方便性和經(jīng)濟(jì)性。

發(fā)表于：9/26/2023

SMT行業(yè)云平臺建設(shè)路徑及服務(wù)模式研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，電子制造業(yè)更新?lián)Q代提速，對SMT貼片加工質(zhì)量、效率等提出更高要求，SMT行業(yè)競爭加劇，中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資源導(dǎo)入需求強(qiáng)烈。結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀與中小企業(yè)需求，介紹了SMT行業(yè)云平臺的建設(shè)路徑，分析了面向企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化提升服務(wù)、面向產(chǎn)業(yè)鏈的模式創(chuàng)新服務(wù)兩類服務(wù)模式。“小快輕準(zhǔn)”服務(wù)以低成本助力行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；模式創(chuàng)新服務(wù)助力企業(yè)導(dǎo)入更多訂單、金融等外部資源，助推企業(yè)綜合競爭力提升，助力產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性提升。

發(fā)表于：9/26/2023

基于互信息變量選擇的燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)PSO-ELM建模[其他][其他]

針對燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度存在測量滯后以及吹掃時數(shù)據(jù)失真等問題，提出了一種基于特征提取和粒子群算法(PSO)優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)超參數(shù)的燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)模型。利用互信息(MI)進(jìn)行時間遲延補(bǔ)償，采用最大相關(guān)最小冗余(mRMR)方法篩選輔助變量，通過PSO優(yōu)化算法確定ELM最優(yōu)超參數(shù)并建立預(yù)測模型，最后進(jìn)行對比驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明：采用本文方法所建立的PSO-ELM預(yù)測模型的均方誤差和相關(guān)系數(shù)分別為0.931 4 mg/m3和0.978 6，預(yù)測精度高，能夠?yàn)槊撓跸到y(tǒng)出口NOx的現(xiàn)場優(yōu)化控制提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：9/26/2023

基于區(qū)塊鏈的高可靠軍事信息隱蔽傳輸協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間作為繼陸海空天之后的第五大主權(quán)領(lǐng)域空間，是國際戰(zhàn)略在軍事領(lǐng)域的演進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)空間中信息主導(dǎo)權(quán)的爭奪，對軍事通信的安全性、穩(wěn)定性提出了更高的要求。以未來高對抗和高智能戰(zhàn)場需求為出發(fā)點(diǎn)，以當(dāng)前區(qū)塊鏈和密碼學(xué)技術(shù)最新研究成果為基礎(chǔ)，設(shè)計了基于區(qū)塊鏈的高可靠軍事信息隱蔽傳輸協(xié)議HRBCCM。該協(xié)議以零知識證明混幣合約函數(shù)參數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和合法性驗(yàn)證邏輯為設(shè)計基礎(chǔ)，提出了隱蔽通信交易的構(gòu)造和識別算法，將信息的嵌入和提取過程與混幣合約運(yùn)行原理進(jìn)行完美融合，實(shí)現(xiàn)了高隱蔽性和安全性的信息傳輸。同時從魯棒性、可靠性、不可追蹤性及不可探測性四方面進(jìn)行安全性分析，并且搭建了仿真測試環(huán)境，對HRBCCM的傳輸時間和隱蔽率進(jìn)行了測試和評估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)方案相比其隱蔽性提升了20%，傳輸效率提高了40倍。最后，結(jié)合未來戰(zhàn)場強(qiáng)對抗和高智能化程度的特點(diǎn)，分析了HRCCM在平時公網(wǎng)條件下全球情報信息傳輸和戰(zhàn)時緊急狀態(tài)下可靠通信能力保障兩個典型應(yīng)用場景，凸顯了協(xié)議的場景的適配性。

發(fā)表于：9/26/2023

面向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換的層次化訪問控制方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的集中式訪問控制模型在某些場景下存在局限性，特別是在政府部門、軍事應(yīng)用等特殊場景中，數(shù)據(jù)的安全管理需要考慮保密性、完整性等因素，并且需要靈活且嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制。此外，現(xiàn)有的層次化訪問控制方法對訪問層級區(qū)限的評估和驗(yàn)證過程存在單點(diǎn)故障問題，且存在訪問層級區(qū)限泄露的風(fēng)險。為了克服這些限制，提出了一種面向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換的層次化訪問控制方法，結(jié)合同態(tài)加密實(shí)現(xiàn)對訪問層級區(qū)限的保護(hù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法有效地遏制了用戶“越級”訪問數(shù)據(jù)主體的安全問題，且在一些關(guān)鍵的功能上符合預(yù)期的運(yùn)行效率。

發(fā)表于：9/26/2023

我國人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究[人工智能][其他]

依據(jù)現(xiàn)行新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)分類，分別以發(fā)布的有效標(biāo)準(zhǔn)和在研立項標(biāo)準(zhǔn)兩個維度系統(tǒng)梳理了人工智能涉及關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以得出，我國已初步建立人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，尤其是智能語音和人機(jī)交互等關(guān)鍵領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化研究已經(jīng)走在了國際前列。但是仍存在標(biāo)準(zhǔn)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不匹配、安全標(biāo)準(zhǔn)研究不足、倫理道德標(biāo)準(zhǔn)滯后等突出問題，最后對相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化體系發(fā)展提出發(fā)展建議。

發(fā)表于：9/26/2023

生成式AI背景下著作權(quán)侵權(quán)樣態(tài)及其風(fēng)險治理[人工智能][其他]

生成式AI作為最先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的代表大跨步走進(jìn)人們生活的同時，也帶來了著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險問題。生成式AI不同于以往的專家系統(tǒng)那樣只進(jìn)行簡單的系統(tǒng)分析或者只關(guān)注現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而是可以生成新穎內(nèi)容的人工智能。該技術(shù)的產(chǎn)生對現(xiàn)行的著作權(quán)制度造成了沖擊，對生成式AI技術(shù)的侵權(quán)樣態(tài)分析迫在眉睫。通過對生成式AI技術(shù)挑戰(zhàn)背景下著作權(quán)侵權(quán)樣態(tài)進(jìn)行分析，從而提出以下三條建議：面對數(shù)據(jù)輸入階段的侵權(quán)風(fēng)險，應(yīng)完善法定許可制度；面對數(shù)據(jù)分析階段的侵權(quán)風(fēng)險，要加強(qiáng)行政監(jiān)管；面對數(shù)據(jù)輸出階段的侵權(quán)風(fēng)險，要優(yōu)化平臺治理。

發(fā)表于：9/25/2023

創(chuàng)作型人工智能應(yīng)用下作者“數(shù)據(jù)控制權(quán)”的提出[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

當(dāng)人工智能使用作品作為數(shù)據(jù)來源并制造產(chǎn)物時，可能無法構(gòu)成合理使用。現(xiàn)有著作權(quán)法僅規(guī)定了控制作品電子存儲行為的復(fù)制權(quán)，缺少對“數(shù)據(jù)使用”行為的控制。使數(shù)據(jù)處理者在獲得電子存儲的復(fù)制許可后，可以利用權(quán)利要素的缺失，自由使用創(chuàng)作型人工智能生成數(shù)據(jù)產(chǎn)物，對作者利益造成損害。基此，提出了作者的“數(shù)據(jù)控制權(quán)”，并通過案例分析、文獻(xiàn)研究等方式，論述“數(shù)據(jù)控制權(quán)”設(shè)立的正當(dāng)性、合理性并進(jìn)行框架建構(gòu)，填補(bǔ)著作權(quán)法中數(shù)據(jù)權(quán)利要素的缺失，對作品的數(shù)據(jù)權(quán)利進(jìn)行針對性的保護(hù)，同時也兼顧了作者與數(shù)據(jù)處理者的利益，為人工智能的數(shù)據(jù)使用的行為，提供了一種基于數(shù)據(jù)權(quán)和著作權(quán)相結(jié)合的保護(hù)思路。

發(fā)表于：9/25/2023

個人信息主體權(quán)利司法實(shí)現(xiàn)的解釋論展開[其他][其他]

《個人信息保護(hù)法》第50條規(guī)定了個人信息權(quán)益的司法保護(hù)程序，但在該條第2款的性質(zhì)及其與相關(guān)條款的適用關(guān)系層面仍存疑惑。從解釋論的視角出發(fā)，該條系對個人信息主體訴權(quán)的確認(rèn)而非請求權(quán)規(guī)范，第2款前句是個人信息主體行使訴權(quán)的前置要件，但并不適用于所有個人信息權(quán)利之訴。當(dāng)不存在任何侵害行為時，個人信息主體需向個人信息處理者行使個人信息主體權(quán)利且被拒絕后，才能尋求司法救濟(jì)；當(dāng)個人信息權(quán)益受到侵害或存在侵害之虞，但不存在損害結(jié)果時，個人信息主體的請求權(quán)基礎(chǔ)為相應(yīng)的個人信息主體權(quán)利，不以向個人信息處理者提出請求且被拒絕作為起訴的受理條件；當(dāng)個人因個人信息權(quán)益被侵害且存在損害結(jié)果時，可依據(jù)《個人信息保護(hù)法》第69條直接提起訴訟并要求賠償。

發(fā)表于：9/25/2023

數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒[其他][數(shù)據(jù)中心]

歐盟近年來著重數(shù)據(jù)流通，其相關(guān)戰(zhàn)略可提煉為數(shù)據(jù)主權(quán)、單一市場與共同空間。數(shù)據(jù)主權(quán)是歐盟因應(yīng)數(shù)據(jù)博弈的核心戰(zhàn)略，內(nèi)松外嚴(yán)的數(shù)據(jù)流動模式為其理念。單一數(shù)據(jù)市場是維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)的關(guān)鍵路徑，歐盟制定系列法案意圖建設(shè)“公平、自立，跨地域、跨領(lǐng)域”的數(shù)據(jù)市場。共同數(shù)據(jù)空間是建設(shè)數(shù)據(jù)市場的助推機(jī)制，歐盟將基于基礎(chǔ)設(shè)施打造若干數(shù)據(jù)空間。對此，中國須理性鏡鑒，立足國情而非削足適履，建構(gòu)扎根中國大地的數(shù)據(jù)流通制度體系。

發(fā)表于：9/25/2023

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法規(guī)制研究*[其他][數(shù)據(jù)中心]

當(dāng)前大量存在的不正當(dāng)商業(yè)數(shù)據(jù)抓取、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖、惡意干擾等行為，嚴(yán)重干擾了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代商業(yè)活動的有序發(fā)展，并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動態(tài)化的變化趨勢。針對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法實(shí)踐印證了《反不正當(dāng)競爭法》第2條及第12條的法律保障效果，同時也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對“不正當(dāng)競爭關(guān)系”認(rèn)定不當(dāng)?shù)葐栴}。為進(jìn)一步加強(qiáng)商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為司法規(guī)制，應(yīng)通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以規(guī)范反不正當(dāng)競爭法的適用，明確“競爭關(guān)系”作為司法適用的前提，構(gòu)建有利于引導(dǎo)商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：9/25/2023

基于知識圖譜技術(shù)的上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險預(yù)測[其他][信息安全]

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，面對海量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識圖譜等自然語言處理應(yīng)用需求逐漸增長。產(chǎn)業(yè)信息的有效管理和挖掘有助于及時發(fā)現(xiàn)所面臨的風(fēng)險和機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險預(yù)測可以為監(jiān)管部門提供產(chǎn)業(yè)風(fēng)險預(yù)警手段。針對以上問題，本文以知識圖譜相關(guān)知識為科學(xué)依據(jù)，提出了基于知識圖譜技術(shù)的產(chǎn)業(yè)文本數(shù)據(jù)實(shí)體標(biāo)注準(zhǔn)則，對海量上市公司產(chǎn)業(yè)信息進(jìn)行知識抽取，形成自上而下的三維產(chǎn)業(yè)知識圖譜。同時研究了上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)知識圖譜特定產(chǎn)業(yè)鏈知識的內(nèi)在聯(lián)系，總結(jié)規(guī)律并結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈往年時序圖特征信息實(shí)現(xiàn)圖譜推理，成功的對產(chǎn)業(yè)鏈中上市企業(yè)市值等信息進(jìn)行了預(yù)測和分析。

發(fā)表于：9/25/2023

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)的深度偽造檢測方法[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易，給社會帶來了巨大的安全風(fēng)險，深度偽造檢測算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強(qiáng)的深度偽造檢測算法，主要針對DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并以這三個數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測模型，首先使用人臉檢測算法MTCNN提取人臉圖像，進(jìn)而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測模型，通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)、注意力機(jī)制以及全局局部融合方法對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。模型在未使用型集成、知識蒸餾等方法的基礎(chǔ)上，達(dá)到了與最優(yōu)檢測效果相當(dāng)?shù)臋z測水平。

發(fā)表于：9/25/2023

金融數(shù)據(jù)安全：應(yīng)對新興技術(shù)挑戰(zhàn)的策略與實(shí)踐[其他][信息安全]

隨著科技的快速發(fā)展和新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，金融行業(yè)正面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。金融數(shù)據(jù)的安全性對于金融機(jī)構(gòu)和客戶而言至關(guān)重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)泄露或被黑客攻擊可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失、信譽(yù)受損以及其他嚴(yán)重后果。通過研究對金融數(shù)據(jù)安全帶來的影響和威脅，探討新興技術(shù)對金融數(shù)據(jù)安全所帶來的挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對策略和解決方案。該研究成果對于確保金融數(shù)據(jù)的安全性、維護(hù)金融行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

發(fā)表于：9/25/2023