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基于磁耦合諧振的無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

分析并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于磁耦合諧振的無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)。介紹了無(wú)線電能傳輸技術(shù)，闡述了磁耦合諧振式無(wú)線電能傳輸技術(shù)原理及其優(yōu)越性，分析了磁耦合諧振無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)中傳輸距離d及負(fù)載阻值RL等相關(guān)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)傳輸功率、效率的影響。對(duì)所提出的無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，需綜合考慮上述相關(guān)參數(shù)，以達(dá)到傳輸效率、傳輸功率的最優(yōu)化設(shè)計(jì)。同時(shí)驗(yàn)證了理論分析的有效性。

發(fā)表于：9/14/2018

基于增廣矩陣束方法的平面天線陣列綜合[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)平面陣列的稀布優(yōu)化問(wèn)題，提出了一種基于增廣矩陣束方法的減少陣元數(shù)目、求解陣元位置和設(shè)計(jì)幅度激勵(lì)的優(yōu)化方法。首先對(duì)期望平面陣的方向圖進(jìn)行采樣并由采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)造增廣矩陣，對(duì)此矩陣進(jìn)行奇異值(SVD)分解,確定在誤差允許范圍內(nèi)所需的最小陣元數(shù)目；然后基于廣義特征值分解分別計(jì)算兩組特征值，并根據(jù)類ESPRIT算法對(duì)特征值進(jìn)行配對(duì)；最后在最小二乘準(zhǔn)則條件下根據(jù)正確的特征值對(duì)求解平面陣列的陣元位置和激勵(lì)。仿真結(jié)果表明該算法具有較高的計(jì)算效率和數(shù)值精度。

發(fā)表于：9/14/2018

基于71M6542F的高精度智能電表的設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

介紹一種以美信片上系統(tǒng)71M6542F為核心的單相智能電能表的設(shè)計(jì)，給出了該電表的關(guān)鍵硬件電路和軟件流程。該系統(tǒng)采用了單芯片集成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，打破了智能電表由計(jì)量芯片加控制芯片的常規(guī)設(shè)計(jì)思路。應(yīng)用表明，該電表計(jì)量精度高、抗干擾能力強(qiáng)、市場(chǎng)前景好。

發(fā)表于：9/14/2018

預(yù)失真多合體功率放大器ACLR與反饋通道帶寬的關(guān)系[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對(duì)TI公司數(shù)字預(yù)失真芯片GC5322和Xilinx公司的數(shù)字預(yù)失真知識(shí)產(chǎn)權(quán)核(IP Core)，考慮輸入九載波TD-SCDMA信號(hào)，測(cè)試了數(shù)字預(yù)失真多合體功率放大器的反饋通道帶寬與鄰道及次鄰道泄漏功率比(ACLR)的關(guān)系。測(cè)試結(jié)果表明，當(dāng)反饋通道帶寬大于信號(hào)帶寬1.7倍時(shí)，再增加反饋通道帶寬，ACLR的改善量變化不明顯，在±1.3 dB范圍內(nèi)波動(dòng)；當(dāng)反饋通道帶寬小于信號(hào)帶寬1.7倍以下時(shí)，再降低反饋通道帶寬，ACLR的改善量惡化明顯。該結(jié)果對(duì)工程實(shí)現(xiàn)時(shí)選取最低反饋通道帶寬，降低系統(tǒng)對(duì)模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的指標(biāo)要求和器件成本，具有重要的參考和應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：9/14/2018

基于STM32的便攜式海量溫濕度記錄儀設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][消費(fèi)電子]

針對(duì)目前溫濕度記錄儀存儲(chǔ)記錄有限、使用不方便等缺點(diǎn)，提出一種以STM32F103為核心，NTC、HS1101為溫濕度傳感器，TF卡為存儲(chǔ)載體，LCD點(diǎn)陣等構(gòu)成硬件；Fireware固件程序、FAT32文件系統(tǒng)及外設(shè)驅(qū)動(dòng)構(gòu)成軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)以txt文件存儲(chǔ)的便攜式海量溫濕度記錄儀方案。對(duì)系統(tǒng)軟硬件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)闡述，對(duì)存儲(chǔ)量、精度等進(jìn)行了估算、實(shí)現(xiàn)與校準(zhǔn)。結(jié)果表明該方案具有海量存儲(chǔ)、精度高、成本低、使用方便等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：9/14/2018

煤礦物聯(lián)網(wǎng)中智能終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

智能終端是在煤礦物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下通過(guò)感知井下人員周圍環(huán)境提高煤礦安全生產(chǎn)水平的具體實(shí)現(xiàn)。介紹了智能終端的軟硬件設(shè)計(jì)，采用低功耗GS1011智能芯片為硬件核心，以?滋-velosity嵌入式操作系統(tǒng)為軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)井下環(huán)境參數(shù)采集、雙向通信并為地面上位機(jī)提供定位信息。測(cè)試結(jié)果表明，智能終端完成了對(duì)周圍環(huán)境的主動(dòng)感知。

發(fā)表于：9/14/2018

DC/DC變換器平均電流自動(dòng)均流并聯(lián)控制的研究[電源技術(shù)][其他]

采用三環(huán)控制策略，其中電流環(huán)為內(nèi)環(huán)，電壓環(huán)和均流環(huán)并行為外環(huán)，且反饋量是輸出電流與輸出電壓，可將功率電路視為黑匣子，方便了各模塊樣機(jī)的并聯(lián)；最后以并聯(lián)Buck變換器為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)了各環(huán)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)，且對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了穩(wěn)定性分析。仿真結(jié)果表明，系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)與穩(wěn)定性均達(dá)到要求，抗干擾能力強(qiáng)，且均流效果良好。

發(fā)表于：9/14/2018

基于ZigBee的定位和人體跌倒檢測(cè)系統(tǒng)[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子]

提出了一個(gè)具有跌倒定位和遠(yuǎn)程報(bào)警功能的無(wú)線跌倒監(jiān)控系統(tǒng)。跌倒監(jiān)測(cè)是基于人體跌倒過(guò)程中加速度曲線的變化特性，由三軸加速度傳感器和ARM處理器實(shí)現(xiàn)；同時(shí)介紹了一種新穎的基于ZigBee的定位方法，當(dāng)監(jiān)測(cè)到人體跌倒時(shí)，一個(gè)帶有跌倒位置的報(bào)警信息將立即發(fā)送到醫(yī)護(hù)人員的移動(dòng)手機(jī)上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)可以100%監(jiān)測(cè)到人體跌倒，提供精度為1 m的精確定位，使醫(yī)護(hù)人員在5 s內(nèi)收到跌倒報(bào)警信息。

發(fā)表于：9/14/2018

基于ZigBee網(wǎng)絡(luò)的智能鐵鞋系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)目前現(xiàn)有的無(wú)線通信鐵鞋系統(tǒng)在使用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，提出一種新型的智能鐵鞋設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由協(xié)調(diào)器和采集器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，利用ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的互聯(lián)組網(wǎng)，采用CC2531作為協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)的核心控制芯片，CC2530作為采集器的核心控制芯片。此外，采用CC2591作為末端放大器，以提高發(fā)射功率，進(jìn)一步增大傳輸距離(由傳統(tǒng)的75 m提高到1 km以上)。最后，利用VC++和SQL Server 2005實(shí)現(xiàn)了控制室鐵鞋檢測(cè)控制系統(tǒng)上位機(jī)的設(shè)計(jì)。實(shí)踐表明，該系統(tǒng)可靠性高、傳輸距離遠(yuǎn)，能滿足現(xiàn)場(chǎng)需求。

發(fā)表于：9/14/2018

基于USB總線的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了以FPGA為控制核心、以USB2.0為數(shù)據(jù)接口的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)模/數(shù)轉(zhuǎn)換器件(ADS8365)的控制完成4路信號(hào)的采集。系統(tǒng)包括信號(hào)調(diào)理模塊、模/數(shù)轉(zhuǎn)換模塊、FPGA控制模塊、數(shù)據(jù)緩存模塊和USB接口模塊。系統(tǒng)的A/D轉(zhuǎn)換精度為16 bit，采樣率為27 kHz，保證了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。此外，系統(tǒng)還具有一定容量的FIFO數(shù)據(jù)緩存，方便與其他系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

發(fā)表于：9/14/2018

用Duffing振子陣列解調(diào)微弱π/4-DQPSK信號(hào)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

首次提出了微弱π/4-DQPSK信號(hào)Duffing振子陣列的解調(diào)算法，并用計(jì)算機(jī)對(duì)此算法進(jìn)行了相應(yīng)的仿真驗(yàn)證，同時(shí)還創(chuàng)造性地提出了星座圖重疊劃分，功率譜熵計(jì)算陣列和Duffing振子碼元分界點(diǎn)搜尋器。先將π/4-DQPSK星座圖的8個(gè)點(diǎn)劃分成相重疊的四個(gè)區(qū)域，然后用功率譜熵來(lái)判定不同區(qū)域內(nèi)Duffing振子的不同響應(yīng),最后依據(jù)當(dāng)前時(shí)刻Duffing振子陣列的不同響應(yīng)來(lái)斷定所傳送的數(shù)字信息。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,本算法切實(shí)可行，在高斯信道中解調(diào)信噪比最低可達(dá)-15.6 dB。

發(fā)表于：9/14/2018

基于相位偏移的主動(dòng)移頻式孤島檢測(cè)方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)傳統(tǒng)過(guò)壓/欠壓、過(guò)頻/欠頻、相位突變、主動(dòng)頻率偏移孤島檢測(cè)方法的不足，提出了一種改進(jìn)方法。將相位偏移量作為輔助量加入主動(dòng)移頻孤島檢測(cè)方法中，使檢測(cè)容性負(fù)載的孤島現(xiàn)象具有與感性負(fù)載同樣的快速性，并能有效降低主動(dòng)頻率偏移法對(duì)電網(wǎng)電能的影響。該方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，檢測(cè)快速，仿真結(jié)果驗(yàn)證了其快速性和有效性。

發(fā)表于：9/14/2018

TD-LTE系統(tǒng)中秩指示的編碼及DSP實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

秩指示RI是3GPP LTE系統(tǒng)中一種重要的MIMO反饋信息。3GPP協(xié)議給出了RI的編碼方法，是一種簡(jiǎn)單的線性分組碼。采用TI TMS320C6455定點(diǎn)DSP，編程實(shí)現(xiàn)協(xié)議規(guī)定的編碼，方法為循環(huán)查表法，采用的編程語(yǔ)言為匯編，仿真平臺(tái)為CCS3.3。該方案算法簡(jiǎn)單、耗時(shí)少，已應(yīng)用于TD-LTE無(wú)線綜合測(cè)試儀表的開(kāi)發(fā)中。

發(fā)表于：9/13/2018

基于SoPC的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中模式匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][信息安全]

設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的模式匹配系統(tǒng)，通過(guò)Verilog HDL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)主體；采用開(kāi)源的Snort規(guī)則，選用由“異或”運(yùn)算組成的適合FPGA處理的HashMem函數(shù)進(jìn)行模式匹配；通過(guò)軟件預(yù)處理找出Snort中的沖突模式串進(jìn)行單獨(dú)匹配從而用硬件方法解決沖突。硬件電路采用DM9000A網(wǎng)絡(luò)控制器接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，當(dāng)處理的Snort規(guī)則數(shù)增多時(shí)，系統(tǒng)資源消耗低，吞吐量穩(wěn)定，相比于傳統(tǒng)系統(tǒng)隨著規(guī)則數(shù)增加性能下降的特性，此系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：9/13/2018

一種基于碼本聚類的低復(fù)雜度用戶選擇算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

現(xiàn)有塊對(duì)角化（BD）預(yù)編碼系統(tǒng)用戶選擇算法較少考慮利用已選用戶與剩余用戶之間的關(guān)系來(lái)排除不可選用戶。針對(duì)這點(diǎn)不足，給出了一種采用碼本聚類的低復(fù)雜度用戶選擇算法（CodeGreedy算法）。該算法采用弦距離刻畫(huà)用戶信道的相關(guān)性，以此為依據(jù)將用戶劃分到不同碼本空間中，聚集在同一碼本空間的用戶信道具有較強(qiáng)的相關(guān)性，形成互斥用戶組，壓縮了算法搜索空間，降低了復(fù)雜度。復(fù)雜度分析和仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)貪婪算法相比，該算法在系統(tǒng)和容量損失非常小的情況下，計(jì)算復(fù)雜度降低了約17%。

發(fā)表于：9/13/2018