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基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體穴位定位系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

穴位的位置是否找準(zhǔn)會直接影響治療效果，因此設(shè)計了一種基于粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-BP）的穴位相對坐標(biāo)預(yù)測模型，然后與ARM結(jié)合構(gòu)成一個可以用于人體穴位定位的系統(tǒng)。首先采用PC進(jìn)行MATLAB仿真訓(xùn)練學(xué)習(xí)，然后將最優(yōu)權(quán)值及閾值保存下來并簡化算法嵌入ARM內(nèi)，將在線預(yù)測轉(zhuǎn)變?yōu)殡x線過程。實驗結(jié)果表明：經(jīng)粒子群優(yōu)化過的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效地改善了局部極值缺陷，可應(yīng)用于定位端預(yù)測穴位的位置，并在LCD中顯示穴位相關(guān)信息，控制端收到位置數(shù)據(jù)后可執(zhí)行電機(jī)上的運(yùn)動操作。

發(fā)表于：9/20/2018

基于AD2S1205的旋變解碼系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了利用磁阻式旋轉(zhuǎn)變壓器獲取永磁同步電機(jī)（Permanent Magnet Synchronous Motor，PMSM）的轉(zhuǎn)子位置信息和轉(zhuǎn)速信息，基于解碼芯片AD2S1205，設(shè)計了旋變解碼系統(tǒng)。首先分析了磁阻式旋轉(zhuǎn)變壓器的工作原理，然后設(shè)計出旋變解碼系統(tǒng)的硬件電路，并通過C代碼實現(xiàn)轉(zhuǎn)子位置信息和電機(jī)轉(zhuǎn)速信息的計算。最后，利用單片機(jī)和電機(jī)驅(qū)動板驅(qū)動電機(jī)旋轉(zhuǎn)，并通過CAN總線實時將轉(zhuǎn)子位置信息和電機(jī)轉(zhuǎn)速信息發(fā)送到dSPACE。實驗結(jié)果表明，該旋變解碼系統(tǒng)能夠有效地解算出電機(jī)轉(zhuǎn)子的位置信息和電機(jī)的轉(zhuǎn)速信息。

發(fā)表于：9/19/2018

基于Zynq-7000的自動化監(jiān)測系統(tǒng)BSP設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

實現(xiàn)一種基于Zynq-7000全可編程片上系統(tǒng)（AP SoC）的板級支持包（BSP）設(shè)計方法及應(yīng)用流程。該BSP設(shè)計主要面向工業(yè)自動化監(jiān)測領(lǐng)域，提供了一種行之有效的嵌入式系統(tǒng)BSP實現(xiàn)流程，有利于提高工業(yè)自動化監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)效率。針對使用串行通信方式的工業(yè)監(jiān)測設(shè)備，設(shè)計面向小型自動化監(jiān)測系統(tǒng)的FPGA工程,并使用專門針對基于FPGA的片上系統(tǒng)而設(shè)計的PetaLinx工具構(gòu)建嵌入式Linux系統(tǒng)。最后通過自行研制的基于Zynq XC7Z010系列型號芯片的硬件平臺驗證了BSP設(shè)計的正確性及穩(wěn)定性。

發(fā)表于：9/19/2018

圖像去模糊系統(tǒng)的頻域處理改進(jìn)方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

工程應(yīng)用中，在對模糊圖像處理時，由于空域去卷積的方式難度較大，通常對圖像進(jìn)行頻域變換后，在頻域中進(jìn)行相關(guān)的處理與實現(xiàn)。針對圖像去模糊系統(tǒng)的頻域處理硬件資源消耗大、轉(zhuǎn)換靈活性差、處理時間長等問題，以DE2開發(fā)板為硬件平臺，結(jié)合模糊圖像及去模糊算法特點，采用輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理、原位計算、拋位、流水線結(jié)構(gòu)、并行處理等方式設(shè)計實現(xiàn)了一種針對圖像去模糊系統(tǒng)的頻域處理方式。實驗數(shù)據(jù)顯示，方法對圖像數(shù)據(jù)頻域處理的精確度始終保持在98.5%以上，硬件資源僅用了9 162個邏輯單元。實驗結(jié)果表明，所設(shè)計的系統(tǒng)在處理精度及資源利用上優(yōu)于其他同類系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/18/2018

基于Vivado HLS的Canny算法實時加速設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對Canny邊緣檢測算法在實時圖像處理過程中運(yùn)算耗時長、數(shù)據(jù)運(yùn)算量大的缺點，研究了利用Vivado HLS實現(xiàn)Canny邊緣檢測算法的硬件加速方法。該方法由FPGA的邏輯資源生成算法對應(yīng)的RTL級硬件電路，實現(xiàn)算法硬件加速。實驗結(jié)果表明，該方法能快速實時檢測圖像邊緣，有效降低FPGA設(shè)計圖像算法的難度，可以應(yīng)用到實時視頻圖像處理中。

發(fā)表于：9/18/2018

羅德與施瓦茨公司移動網(wǎng)絡(luò)測試推出了全球首個5G NR網(wǎng)絡(luò)測量解決方案[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

羅德與施瓦茨公司憑借全球首個商用5G NR網(wǎng)絡(luò)測量解決方案，率先開展5G新無線電（5G NR）網(wǎng)絡(luò)測量。該解決方案使5G網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)中的用戶以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)能夠準(zhǔn)確地測量5G NR網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍 - 這是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的最大挑戰(zhàn)之一。使用該解決方案，用戶可以驗證5G的波束成形是否工作正常以及5G和其他制式之間的互操作特性。

發(fā)表于：9/17/2018

高速率低延時Viterbi譯碼器的設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在Vitebi譯碼器的實現(xiàn)中，由于路徑存儲方式的不同分為回溯和寄存器交換模式，效果是延時與資源消耗一般只能二取其一，互為矛盾。采取3～6長度的RE-寄存器交換，混合回溯模式，極大地減少了回溯時間，并減少了路徑存儲空間需求，付出的代價是每ACS增加2～5 LUT；再結(jié)合其他Viterbi譯碼器優(yōu)化算法，如分支度量一次計算，每ACS查找——即4選1等措施，實現(xiàn)了高吞吐量(340 Mb/s)、低延時、低資源消耗的全并行Viterbi譯碼器。

發(fā)表于：9/17/2018

基于帶溫度補(bǔ)償?shù)霓D(zhuǎn)換器的時域溫度傳感器[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

針對溫度對于時域溫度傳感器電路性能的影響做了相應(yīng)改進(jìn)。首先根據(jù)溫度系數(shù)與晶體管尺寸的定性關(guān)系，通過減小傳感部分的晶體管長寬比以增大其溫度系數(shù)。其次在TDC(Time-to-Digital Converter)的振蕩環(huán)中加入用于溫度補(bǔ)償?shù)碾娏麋R并調(diào)整反相器參數(shù)，以使TDC振蕩環(huán)在所選溫度范圍內(nèi)溫漂接近于0。該方法減少了電路的總功耗和功率密度，從而降低了電路自熱以及自熱造成的性能損失。

發(fā)表于：9/17/2018

羅德與施瓦茨將在IBC 2018展示IP解決方案[其他][消費(fèi)電子]

羅德與施瓦茨宣布將在IBC 2018展示其IP解決方案。公司將和行業(yè)領(lǐng)先廠商以及廣播運(yùn)營商一起為IBC參觀嘉賓介紹基于標(biāo)準(zhǔn)IP信號傳輸解決方案。羅德與施瓦茨提供PRISMON監(jiān)測和多畫面產(chǎn)品與視頻服務(wù)器產(chǎn)品VENICE集成方案。VENICE將通過SMPTE2110在多畫面分割器上播出UHDp50素材，設(shè)備還同時支持SMPTE2110, TR04和TR05，幫助用戶從SDI切換到IP架構(gòu)。

發(fā)表于：9/17/2018

基于對角解耦的大棚溫濕度控制系統(tǒng)設(shè)計與研究[測試測量][工業(yè)自動化]

提出了基于對角解耦的溫室大棚溫濕度預(yù)估PI控制的系統(tǒng)設(shè)計方案,采用AT89S51單片機(jī)、溫度傳感器AD590、濕度傳感器IH3605,設(shè)計了一個溫室大棚溫濕度對角解耦控制系統(tǒng)，實現(xiàn)溫室大棚溫濕度的實時控制與測量。經(jīng)實驗對比測試，系統(tǒng)溫度絕對誤差可控制在0.30℃、濕度絕對誤差可控制在2％RH范圍內(nèi)，滿足了溫室大棚溫濕度高精度控制要求。

發(fā)表于：9/14/2018

雙頻段環(huán)境能量采集電路設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一款低輸入功率下的雙頻段能量采集電路，采用T型匹配網(wǎng)絡(luò)完成整流電路的輸入匹配，并通過并聯(lián)短截線拓寬了匹配帶寬。測量結(jié)果表明，能量采集電路在1.84 GHz和2.45 GHz處阻抗匹配良好。其次，在0 dBm的單頻輸入功率下，該電路在1.84 GHz和2.45 GHz處分別取得5.12%和9.97%的RF-DC效率，負(fù)載5.1 kΩ兩端的輸出電壓分別為0.51 V和0.71 V；在0 dBm的雙頻輸入功率下,能量采集電路的效率達(dá)到了14.9%，輸出電壓為0.87 V。將這些采集到的能量儲存起來，足以驅(qū)動一些低功耗器件。

發(fā)表于：9/14/2018

基于FPGA的塊存儲器資源功能驗證及實現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

可編程邏輯陣列由于具備片內(nèi)資源豐富、靈活、可重構(gòu)等特點在數(shù)字信號處理、硬件加速及芯片原型驗證中具有廣泛的應(yīng)用。塊存儲器作為可編程邏輯陣列中的重要片內(nèi)資源，具備高速及大容量的特點。為了解決高速塊存儲資源功能驗證時序約束要求高等不足，設(shè)計了采用跨時鐘域的高速塊存儲器資源功能驗證方法，并基于可編程邏輯陣列進(jìn)行了功能仿真驗證。實驗結(jié)果表明，該方法能夠滿足640 MHz的高速塊存儲器資源驗證需求，并且具備模塊化的特點，能夠方便地對大容量塊存儲器資源進(jìn)行測試驗證。

發(fā)表于：9/14/2018

基于TDMA的無人機(jī)多址協(xié)議分析與仿真[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對未來戰(zhàn)場無人機(jī)群作戰(zhàn)組網(wǎng)的特點和現(xiàn)有固定TDMA協(xié)議無法滿足網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭討B(tài)變化的缺點，引入按需分配機(jī)制，提出了一種能夠支持高動態(tài)組網(wǎng)方式的DTDMA多址接入?yún)f(xié)議。利用相關(guān)知識對協(xié)議性能進(jìn)行了理論推導(dǎo)和分析，重點研究了改進(jìn)后協(xié)議的吞吐量和端到端時延變化。利用OPNET對協(xié)議進(jìn)行了建模仿真。結(jié)果表明，DTDMA協(xié)議在不同優(yōu)先級業(yè)務(wù)共存條件下較TDMA的時延和吞吐量性能有了明顯的提高。

發(fā)表于：9/14/2018

基于TDMA的無人機(jī)多址協(xié)議分析與仿真[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對未來戰(zhàn)場無人機(jī)群作戰(zhàn)組網(wǎng)的特點和現(xiàn)有固定TDMA協(xié)議無法滿足網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭討B(tài)變化的缺點，引入按需分配機(jī)制，提出了一種能夠支持高動態(tài)組網(wǎng)方式的DTDMA多址接入?yún)f(xié)議。利用相關(guān)知識對協(xié)議性能進(jìn)行了理論推導(dǎo)和分析，重點研究了改進(jìn)后協(xié)議的吞吐量和端到端時延變化。利用OPNET對協(xié)議進(jìn)行了建模仿真。結(jié)果表明，DTDMA協(xié)議在不同優(yōu)先級業(yè)務(wù)共存條件下較TDMA的時延和吞吐量性能有了明顯的提高。

發(fā)表于：9/14/2018

基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾墓敲芏葏?shù)檢測[測試測量][醫(yī)療電子]

軸向定量超聲法診斷骨質(zhì)疏松癥成本低、輻射小、檢測能力強(qiáng)，已成為一種檢測骨密度的簡便、有效方法。根據(jù)超聲在長骨中軸向傳播特性，定量超聲在長骨中的傳播速度可以表征人體的骨質(zhì)狀況。本系統(tǒng)通過自行研發(fā)的數(shù)據(jù)采集模塊采集超聲信號，然后通過改進(jìn)的信號處理方法濾去噪聲，提取出超聲在長骨中的傳播速度，成功實現(xiàn)并優(yōu)化了骨密度參數(shù)檢測方法。

發(fā)表于：9/14/2018