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基于C_Model的UVM驗證平臺設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著集成電路規(guī)模和復(fù)雜度的提高，其驗證工作也日益復(fù)雜和重要，驗證周期己經(jīng)達到甚至超過整個芯片設(shè)計周期的70%，因此，急需找到一種高效的驗證方法，以便提高驗證效率，增強驗證平臺的可重用性。基于SystemVerilog語言的 UVM 驗證方法學(xué)可以有效提高驗證效率，縮短驗證周期。采用高層次的抽象模型C_Model作為參考模型接入UVM平臺，對數(shù)字基帶處理單元中標簽發(fā)送鏈路的編碼模塊進行驗證，設(shè)計隨機和非隨機的testcase，通過driver和monitor驗證組件來發(fā)送、監(jiān)測并收集數(shù)據(jù)，包括硬件設(shè)計RTL代碼產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和參考模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，然后將兩數(shù)據(jù)送入設(shè)計的UVM計分板模塊進行比對，從而實現(xiàn)對RTL的功能驗證，驗證系統(tǒng)的優(yōu)劣可通過功能覆蓋率來體現(xiàn)。驗證結(jié)果表明，UVM計分板中比對正確且功能覆蓋率達到了100%。

發(fā)表于：10/21/2019

一種無熵泄露的模糊提取器改進結(jié)構(gòu)[嵌入式技術(shù)][其他]

物理不可克隆函數(shù)(PUF)模塊由于響應(yīng)的不穩(wěn)定性無法直接應(yīng)用于密鑰生成，而模糊提取器的處理方法由于輔助數(shù)據(jù)的公開會帶來熵泄露的安全隱患。針對模糊提取器的熵泄露問題，提出了一種改進的模糊提取器結(jié)構(gòu)，通過加入人工噪聲通道使得修正后的PUF響應(yīng)無偏置，實現(xiàn)無熵泄露的效果，且不會增加資源受限的設(shè)備在重現(xiàn)階段的執(zhí)行步驟。在偏置pb=0.54、錯誤率e=0.10的SRAM PUF應(yīng)用背景下，所需SRAM PUF大小和密鑰生成成功率相比其他方法有一定改善。

發(fā)表于：10/21/2019

基于電網(wǎng)脆弱性的連鎖故障預(yù)測[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力技術(shù)和設(shè)備的不斷提高，電網(wǎng)安全穩(wěn)定性也得到不斷提高。但近年來，隨著超、特高壓的逐步建設(shè)，以及新能源等不穩(wěn)定電源的大規(guī)模接入，某些關(guān)鍵部位的初始故障可能造成潮流大范圍轉(zhuǎn)移、負荷劇烈波動等情況，極有可能引發(fā)大停電事故，電力系統(tǒng)連鎖故障分析、預(yù)測和防御工作顯得愈加重要。本文通過對電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)和運行特性的脆弱性分析，找到電網(wǎng)不安全風(fēng)險點的研究，由此歸納出新的預(yù)測連鎖故障序列方法。結(jié)合2018年巴西電網(wǎng)大停電事故分析，分析某些脆弱點發(fā)生初始故障后，電網(wǎng)通過切除故障點及低壓減載策略后的系統(tǒng)狀態(tài)，對電網(wǎng)連鎖故障進行進一步模擬。

發(fā)表于：10/21/2019

基于遺傳算法的圖像分割處理技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

旨在使用遺傳算法對帶有底部噪聲的圖像進行處理，并通過對遺傳算法的改進實現(xiàn)處理效果的提升。結(jié)合圖像分割闡述了遺傳算法的工作機制，分析了適應(yīng)度計算、選擇、交叉和變異等主要模塊的設(shè)計方法，闡明了代溝與優(yōu)秀個體的關(guān)系、不同代間的個體替換關(guān)系、交叉點的選取方法與變異位置的選擇、種群數(shù)量的保持等關(guān)鍵性問題，并給出了參數(shù)設(shè)置的具體值。使用該算法對帶底部噪聲的圖片進行了處理，結(jié)果表明傳統(tǒng)遺傳算法可以將目標圖像從存在噪聲的背景中分離出來，但處理時間為7.416 s。為提高處理效率，利用進化代數(shù)和個體的適應(yīng)度值自適應(yīng)地調(diào)整種群的交叉概率和變異概率對傳統(tǒng)算法進行了改進。使用改進的遺傳算法對同一噪聲圖像進行了分割處理，結(jié)果表明改進后的遺傳算法圖像分割效果更佳，處理時間僅為0.751 s，效率提高了近10倍。

發(fā)表于：10/18/2019

基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測對政府規(guī)劃國民經(jīng)濟的發(fā)展具有決定性作用，對于合理統(tǒng)籌種植策略以及減少水肥的浪費有著重要意義。影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素眾多，準確預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量具有非常重要的意義。氣候是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的重要因素。以氣候因素為依據(jù)，提出了一種基于改進長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量時間序列預(yù)測的方法，將歷史產(chǎn)量和氣候因素相結(jié)合，以固定年份為單位對下一年農(nóng)作物產(chǎn)量進行預(yù)測。實驗結(jié)果表明，與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機方法進行對比，本方法在農(nóng)作物產(chǎn)量時間序列預(yù)測中有較高的準確性。

發(fā)表于：10/18/2019

寬帶電力載波通信在配網(wǎng)的應(yīng)用及發(fā)展趨向分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著我國電網(wǎng)的不斷發(fā)展，智能配電網(wǎng)得到了很大的發(fā)展。智能配電網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展促進了電力線寬帶載波技術(shù)的發(fā)展，電力線寬載波技術(shù)已經(jīng)成為目前我國電力通信光纖網(wǎng)絡(luò)的主要組成部分。本文使用的是正交頻技術(shù)在電力線寬載波通信配網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用，在配網(wǎng)電壓達到15 kV，寬帶傳輸?shù)乃俣冗_到15 M/s以上，能夠滿足用電信息集采，滿足配網(wǎng)中測試的需要，對于采用更高、更快的數(shù)據(jù)采集提供了基礎(chǔ)和有力的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：10/18/2019

空間交會對接位姿測量中特征靶標快速識別[嵌入式技術(shù)][航空航天]

空間交會對接中，需實時測量追蹤航天器上視覺傳感器與目標航天器上特征靶標之間的位姿，而其前提是快速、準確識別特征靶標。提出一種四同心圓環(huán)特征靶標的快速識別算法。該算法首先使用優(yōu)化的Otsu算法進行圖像分割，然后采用連通域識別方法進行輪廓提取，最后根據(jù)圓的周長與面積的關(guān)系確定圓輪廓，并采用最小二乘法進行圓擬合，提取特征圓心。通過實驗對方法進行驗證，結(jié)果表明，該方法能在2 m距離內(nèi)準確、快速識別特征靶標，且與優(yōu)化前算法相比，該方法運算效率提升了近10倍。

發(fā)表于：10/17/2019

基于芯片仿真器的程序訪問權(quán)限配置方案[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

芯片仿真器是一種在嵌入式軟件開發(fā)過程中有效的調(diào)試手段，目前很多芯片仿真器缺少在調(diào)試過程中對軟件程序進行保護。提出一種在調(diào)試階段對軟件程序訪問權(quán)限進行控制的方案，該方案主要包括三步：首先以密文配置文件的形式生成程序的訪問權(quán)限配置信息，其次將程序數(shù)據(jù)進行加密處理，最后將密文配置文件及密文程序數(shù)據(jù)一并下載到芯片仿真器。方案實現(xiàn)了程序訪問權(quán)限的靈活配置，并采用密文處理方式，防止配置權(quán)限及程序數(shù)據(jù)的非法篡改，提高了調(diào)試的安全性。

發(fā)表于：10/17/2019

基于GIS的配電網(wǎng)規(guī)劃可研管理及審查系統(tǒng)研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

配電網(wǎng)規(guī)劃的可研管理及審查工作主要面對的是大量數(shù)據(jù)文字材料，其內(nèi)容繁雜而抽象，地理信息系統(tǒng)將相關(guān)的空間數(shù)據(jù)和屬性信息，直觀而形象地顯示在地圖上。通過對比分析配電網(wǎng)的可研管理及審查工作和地理信息系統(tǒng)各自的特征，提出一種把地理信息系統(tǒng)應(yīng)用到配電網(wǎng)可研管理及審查工作中的方法，將二者緊密結(jié)合，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，從而更好地促進配電網(wǎng)規(guī)劃可研管理及審查工作的進行。

發(fā)表于：10/17/2019

基于省級計量生產(chǎn)調(diào)度平臺的計量業(yè)務(wù)運營監(jiān)控設(shè)計及研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

按照國家電網(wǎng)公司"三集五大"對計量管理集約化，精細化要求，電能計量生產(chǎn)集約化程度不斷提高，全面分析計量業(yè)務(wù)運營監(jiān)控需求應(yīng)運而生，本文詳細分析了計量生產(chǎn)調(diào)度平臺計量業(yè)務(wù)運營監(jiān)控設(shè)計思路，業(yè)務(wù)框架，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互方式，并對其應(yīng)用成果進行了總結(jié)，開展計量全業(yè)務(wù)集中監(jiān)督管理，為各項計量業(yè)務(wù)的高效開展提供切實有效的支持和技術(shù)保障。

發(fā)表于：10/16/2019

降FBMC系統(tǒng)峰均比的改進DFT擴頻技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

濾波器組多載波(Filter Bank Multi-Carrier，F(xiàn)BMC)是5G移動通信系統(tǒng)中可能替代OFDM的調(diào)制方式，但是其峰均比(Peak to Average Power Ratio，PAPR)較高。DFT擴頻技術(shù)利用DFT擴展輸入信號，將FBMC信號的PAPR降到單載波傳輸?shù)乃剑侨源嬖谌秉c：經(jīng)過推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)，在同一符號周期內(nèi)，傳輸符號x(t)中有4種不同的符號，導(dǎo)致PAPR值較高。因此，對DFT擴頻技術(shù)中的相移項進行改進，提出了一種基于多載波等時移條件的DFT擴頻(Identically Time Shifted Multicarrier-DFT spreading，ITSM-DFTs)算法。該算法充分利用了DFT擴頻技術(shù)的單載波效應(yīng)，理論分析和仿真結(jié)果表明，該算法有效降低了FBMC系統(tǒng)的PAPR。

發(fā)表于：10/16/2019

基于DFFT-WT-BP的光伏系統(tǒng)諧波檢測[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)有的FFT-WT(Fast Fourier Transform-Wavelet Transform)算法與FFT-BP(Fast Fourier Transform-Back Propagation)算法都只是針對光伏系統(tǒng)中某些特定諧波的檢測時有優(yōu)勢。對FFT-WT算法作了改進，提出一種DFFT-WT算法；對FFT-BP算法作了改進，提出了改進的FFT-BP模型。并在此基礎(chǔ)上將兩者結(jié)合，引入閾值區(qū)間來限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代的搜索范圍，提出了一種基于DFFT-WT-BP(Double FFT-WT-BP)的檢測算法。仿真實驗表明，該算法能夠檢測實際光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)中多種諧波共同構(gòu)成的復(fù)雜諧波信號，并且精度更高，實用性更強。

發(fā)表于：10/16/2019

電力LTE專網(wǎng)解決方案及技術(shù)研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

電力業(yè)務(wù)發(fā)展到現(xiàn)在具有業(yè)務(wù)種類多，分布范圍廣的特點，電力通信系統(tǒng)對于覆蓋電力業(yè)務(wù)最后一公里的問題存在困難，光纖難以覆蓋到環(huán)境復(fù)雜或者有應(yīng)急需求的地方。本文對于電力業(yè)務(wù)對于通信的需求進行了總結(jié)分析，從智能電網(wǎng)通信業(yè)務(wù)需求現(xiàn)狀、智能電網(wǎng)擴張業(yè)務(wù)需求、智能電網(wǎng)融合需求三個方面對電力業(yè)務(wù)的需求進行了分析，引出了電力LTE專網(wǎng)解決方案建設(shè)的必要性。接下來從方案概述、承載網(wǎng)及回傳方案、應(yīng)急通信解決方案、綜合網(wǎng)管方案設(shè)計、電力資產(chǎn)復(fù)用方案五個方面對電力LTE專網(wǎng)解決方案進行了描述。

發(fā)表于：10/15/2019

3D激光掃描儀設(shè)計及數(shù)據(jù)處理[其他][工業(yè)自動化]

利用2D激光雷達配合云臺裝置，設(shè)計了一種3D激光掃描儀作為三維數(shù)據(jù)獲取裝置。根據(jù)掃描儀的硬件特性和傳輸特性，進行PC端的掃描控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計。掃描控制系統(tǒng)實現(xiàn)了對掃描范圍以及掃描精度的控制和設(shè)定，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)針對采集到的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過坐標的映射將相對坐標轉(zhuǎn)換到全局坐標，并進行點云濾波，利用最小二乘進行曲面光滑，最終進行三角網(wǎng)格重建。經(jīng)過多次實驗結(jié)果證明，該系統(tǒng)可以對一般幾何復(fù)雜度的三維場景進行較好的重建。

發(fā)表于：10/15/2019

高速可重構(gòu)高資源利用率統(tǒng)一模單元設(shè)計與研究[模擬設(shè)計][信息安全]

總結(jié)歸納了有限域?qū)幽３恕⒛＜訙p、模除運算在算法級和硬件結(jié)構(gòu)級的特點及兼容性。通過對大量主流有限域算法的對比、算法優(yōu)化、流水加速設(shè)計及結(jié)構(gòu)兼容擴展，提出了一種提升模運算結(jié)構(gòu)兼容的模乘優(yōu)化算法：改進的radix-4交錯模乘算法。該算法關(guān)鍵路徑短、結(jié)構(gòu)簡單，在兼容設(shè)計方面有優(yōu)勢，并能實現(xiàn)全流水加速運算，運算效率高，達到高速可重構(gòu)的設(shè)計目的。不同于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，本文在此模乘基礎(chǔ)上直接適配plus-minus模除和模加減，有效解決了資源浪費的問題。該統(tǒng)一模單元在65 nm CMOS工藝下進行綜合，面積為0.22 mm2，時鐘頻率為526 MHz。完成一次576 bit的模乘、模除運算分別用時0.55 μs和2.98 μs。

發(fā)表于：10/15/2019