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基于STM32微控制器的無人艇測控裝置設(shè)計[其他][其他]

無人艇的核心是其內(nèi)部進行信息采集與設(shè)備控制的綜合測控裝置，其功能與性能的優(yōu)劣將直接影響到無人艇的穩(wěn)定性與智能程度。所設(shè)計的無人艇測控裝置以高性能的ARM Cortex-M4內(nèi)核的STM32F407ZET6微控制器為核心，擴展了外圍接口電路，實現(xiàn)各傳感通信設(shè)備的高效集成；以?滋C/OS-II實時操作系統(tǒng)為嵌入式軟件平臺，高效完成了數(shù)據(jù)采集、信息交互、數(shù)據(jù)存儲、電機控制、自主航行、狀態(tài)監(jiān)測等各類任務(wù)。經(jīng)測試，該裝置通過無線傳輸設(shè)備與岸基上位機系統(tǒng)進行通信，可有效完成無人艇航行過程中的信息采集、處理、運動控制與數(shù)據(jù)交互等多種任務(wù)，在無人水面航行器領(lǐng)域具有廣泛的應用價值。

發(fā)表于：9/19/2022

ZYNQ主芯片結(jié)合TLV320AIC23語音芯片實現(xiàn)語音采放[其他][其他]

詳細闡述ZYNQ7000主芯片結(jié)合TLV320AIC23語音芯片在Linux系統(tǒng)下基于ALSA實現(xiàn)語音采放的技術(shù)原理，包括硬件設(shè)計、VIVADO工程設(shè)計、系統(tǒng)及驅(qū)動、應用程序等，展示測試方法和效果。該技術(shù)方案可直接移植到電臺數(shù)字板的實際工程中，具有工程實用性。

發(fā)表于：9/19/2022

基于區(qū)塊鏈的試驗控制信息審計與監(jiān)控模型[其他][其他]

隨著聯(lián)合試驗、體系試驗需求的日益凸顯，裝備試驗分布式、網(wǎng)絡(luò)化特征日趨明顯，給裝備試驗控制安全性帶來了新的挑戰(zhàn)，裝備試驗系統(tǒng)一旦被惡意控制或控制數(shù)據(jù)被惡意篡改，會帶來難以估量的政治影響和軍事經(jīng)濟損失。基于區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改等特性技術(shù)，首先提出了一種基于區(qū)塊鏈的控制信息審計與監(jiān)控系統(tǒng)模型，并利用智能合約實現(xiàn)閉環(huán)反饋控制的全流程監(jiān)督，能夠保證分布式聯(lián)合試驗的可信監(jiān)管；然后，給出了模型實現(xiàn)的方案步驟；最后，通過仿真試驗驗證了模型的有效性。

發(fā)表于：9/19/2022

基于一體化平臺的信息孤島問題解決方案[其他][其他]

當前，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展浪潮的推動下，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一輪技術(shù)正在不斷地顛覆傳統(tǒng)企業(yè)信息化建設(shè)。介紹了企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問題，針對企業(yè)信息化建設(shè)過程中缺乏合適的建設(shè)指導方案現(xiàn)狀，分析了傳統(tǒng)解決方案的特點和數(shù)據(jù)中臺解決方案特點。針對應用系統(tǒng)煙囪林立和信息孤島問題，提出了一體化平臺解決方案，為企業(yè)信息化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一種建設(shè)方案參考。

發(fā)表于：9/19/2022

基于區(qū)塊鏈與RISC-V實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

針對物聯(lián)網(wǎng)特點與痛點，提出以區(qū)塊鏈技術(shù)為核心、結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并運用RISC-V架構(gòu)實現(xiàn)區(qū)塊鏈功能下沉至終端。通過芯片承載區(qū)塊鏈的功能使得每一個終端成為區(qū)塊鏈的節(jié)點，基于區(qū)塊鏈的分布式這一特點，滿足物聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點功用。通過芯片從源頭解決上鏈數(shù)據(jù)的可信，針對現(xiàn)有的區(qū)塊鏈功能進行輕量化改造，使其符合芯片的硬件特性。通過RISC-V的模塊化、高性能、可自定義的指令集實現(xiàn)芯片對于區(qū)塊鏈功能的承載。經(jīng)過合理的分析與例證，能夠利用終端作為區(qū)塊鏈節(jié)點的方式去解決物聯(lián)網(wǎng)多樣化的應用場景，滿足安全可信的同時提高性能，降低成本。

發(fā)表于：9/19/2022

基于改進DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風機葉片分割算法研究[其他][其他]

為了提高風機葉片圖像的分割質(zhì)量，提出了一種改進DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風機葉片分割算法。由于無人機采集風機葉片圖像具有背景復雜和葉片占比差異較大的問題，提出的算法在DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上改進了ASPP模塊和Decoder模塊。DASPP通過級聯(lián)多個空洞卷積層，使用密集連接的方式將每個空洞卷積層的輸出傳遞給后續(xù)的空洞卷積層，通過一系列的特征連接編碼不同尺度的中間特征，獲得了更大范圍的感受野。在Decoder階段添加多層特征融合，以恢復在降采樣過程中丟失的細節(jié)信息和各級特征。通過對風機葉片數(shù)據(jù)集進行實驗，MIoU值達到了0.991 3，PA值達到了0.996 8，實驗表明該設(shè)計的算法對風機葉片的分割效果優(yōu)于DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)，具有更好的細節(jié)信息。

發(fā)表于：9/19/2022

統(tǒng)一身份認證技術(shù)在企業(yè)信息化系統(tǒng)中的應用研究[其他][其他]

針對企業(yè)信息化建設(shè)過程中面臨的應用系統(tǒng)集成、用戶身份管理等問題，基于4A統(tǒng)一安全管理規(guī)范，并結(jié)合企業(yè)多元化集成需求，提出統(tǒng)一身份認證與單點登錄解決方案，建立統(tǒng)一身份管理平臺。對系統(tǒng)功能進行分析與設(shè)計，并著重探討基于Token的身份認證機制以及單點登錄關(guān)鍵技術(shù)，提出多元化集成的單點登錄方案，采用Spring Security實現(xiàn)JWT認證和授權(quán)。該系統(tǒng)可實現(xiàn)信息系統(tǒng)統(tǒng)一、高效、安全的用戶身份管理，方便新應用系統(tǒng)的集成。

發(fā)表于：9/19/2022

基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點定位算法研究[其他][其他]

針對DV-Hop定位算法誤差大的缺點，深入分析定位誤差來源后，在改進的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎(chǔ)上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點定位算法。該算法通過對三部分的改進達到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增設(shè)半跳細化最小跳數(shù)；(2)在計算平均跳距時引入權(quán)重系數(shù)使求得的跳距更加精確；(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來計算未知節(jié)點的位置。仿真實驗的結(jié)果表明：相較于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模擬退火加權(quán)DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計算資源的同時，明顯地提高定位精度。

發(fā)表于：9/19/2022

基于延長WSN生命周期的優(yōu)化算法研究[其他][其他]

LEACH協(xié)議作為一種經(jīng)典的低功耗自適應層次路由協(xié)議，在要求連續(xù)監(jiān)控的應用場景被廣泛使用。雖然LEACH協(xié)議一定程度上均衡了網(wǎng)絡(luò)能耗，但由于缺乏節(jié)點能量、位置信息等參數(shù)的限制，導致其存在能量消耗不均勻、節(jié)點過早死亡等問題。針對上述問題，提出了一種全新的LEACH-PC協(xié)議，在將網(wǎng)絡(luò)進行區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上考慮了簇的大小，同時對簇頭選舉閾值函數(shù)的增益參數(shù)進行了優(yōu)化。通過仿真實驗表明，LEACH-PC協(xié)議相對于LEACH協(xié)議降低了網(wǎng)絡(luò)能耗，同時延長了WSN的網(wǎng)絡(luò)壽命。

發(fā)表于：9/19/2022

分布式多代多任務(wù)航天復雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計[其他][其他]

針對航天數(shù)據(jù)處理中心(Space Data Processing Center，SDPC)的時域、地域和功能等不同維度需求下的體系化建設(shè)，提出了一種分布式異地部署的多代多任務(wù)“云”平臺架構(gòu)，分析了長期在線并行任務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)路徑，介紹了多中心、多系統(tǒng)、多任務(wù)、多功能的復雜系統(tǒng)組成、連接和架構(gòu)設(shè)計，研究了航天數(shù)據(jù)處理中心結(jié)合應用下的在線運行的系統(tǒng)切換、高可用的數(shù)據(jù)管理、安全防護的運維管理、用戶分離的虛擬桌面等關(guān)鍵技術(shù)。通過在航天數(shù)據(jù)處理中心部署構(gòu)建和應用，實現(xiàn)了航天數(shù)據(jù)處理中心在異地異構(gòu)的容災系統(tǒng)和備份中心系統(tǒng)并行運行、內(nèi)部不同任務(wù)系統(tǒng)功能相對獨立和不同用戶操作相對分離條件下的高可靠運行，滿足多年的航天器運控規(guī)劃、衛(wèi)星在軌服務(wù)、資源調(diào)度等多任務(wù)要求。

發(fā)表于：9/19/2022

衛(wèi)星擴頻測控基帶系統(tǒng)設(shè)計[其他][其他]

衛(wèi)星測控分系統(tǒng)負責遙測、遙控信號在衛(wèi)星與地面站之間的傳輸。擴頻測控體制由于抗干擾性強、保密性好、易于實現(xiàn)多星測控等優(yōu)勢，已經(jīng)逐漸成為主流測控方式。在測控頻段上，X頻段由于頻率資源豐富且對商業(yè)測控開放，已經(jīng)成為商業(yè)航天使用的主要測控頻段。根據(jù)低軌衛(wèi)星測控分系統(tǒng)需求，設(shè)計了一套X頻段擴頻測控應答機基帶系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)X頻段擴頻測控信號的發(fā)射和接收。通過優(yōu)化設(shè)計二維捕獲、跟蹤環(huán)路等模塊，系統(tǒng)可以滿足低軌衛(wèi)星高動態(tài)多普勒下的性能需求。

發(fā)表于：9/19/2022

速變參數(shù)預處理裝置[其他][其他]

針對遙測系統(tǒng)上測量參數(shù)多、耗時長以及傳輸質(zhì)量要求高的問題，將采集數(shù)據(jù)由時域轉(zhuǎn)換到頻域，大大壓縮了數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)省了傳輸時間，提高了飛行器的數(shù)據(jù)傳輸效率。基于系統(tǒng)電路，分析了CAN_FD總線接口、DSP和FPGA通信接口及供電接口的設(shè)計。速變參數(shù)預處理裝置可處理振動、沖擊和噪聲信號，三者基于同一硬件平臺而運用不同算法，當采集數(shù)據(jù)量達到要求時，F(xiàn)PGA產(chǎn)生中斷并由DSP進行處理，DSP處理后的結(jié)果發(fā)送給FPGA，再轉(zhuǎn)發(fā)至接收設(shè)備。實驗中通過模擬測試環(huán)境完成系統(tǒng)驗證，實踐證明，速變參數(shù)預處理裝置的誤差在5%以下，且無丟幀現(xiàn)象，具有較強的實用價值。

發(fā)表于：9/19/2022

LDO器件噪聲特性分析及輸出噪聲測試方法研究[其他][其他]

隨著國產(chǎn)LDO器件在裝備中的大量使用，為保障元器件應用可靠性，需針對LDO輸出噪聲指標測試方法進行研究。結(jié)合實際驗證工作，基于TCAD仿真，分析LDO器件噪聲的主要來源模塊，包括基準電路、誤差放大器和反饋電阻網(wǎng)絡(luò)。采用低噪聲鎳氫電池組作為偏置源進行供電，并在測試電路中加入濾波電容和耦合電容，可有效降低測試系統(tǒng)本底噪聲對噪聲測試結(jié)果的影響。搭建輸出應用驗證測試平臺，驗證可有效測試LDO的輸出噪聲，提升LDO參數(shù)測試技術(shù)及性能可靠性保障能力。

發(fā)表于：9/19/2022

高集成度多標記光刻版版圖的快速處理技術(shù)[其他][其他]

介紹了一種高集成度多標記光刻版版圖的快速處理技術(shù)。其中包括以下四個模塊： chip芯片排布模塊、標記排布模塊、芯粒數(shù)統(tǒng)計模塊和自動版號模塊。在版圖編輯工具L-edit中使用這些模塊可以大幅提升微光刻中的高集成度多標記光刻版版圖的排布效率并提高準確度，從而有效縮短掩膜版的生產(chǎn)周期。

發(fā)表于：9/19/2022

一種改進型高速1553B總線發(fā)送器斜率控制電路[其他][其他]

傳統(tǒng)的1553B總線通信速率為1 Mb/s，難以滿足目前電子設(shè)備對通信總線高速率的要求。設(shè)計了一種新型的發(fā)送器斜率控制電路，并應用于高速1553B總線發(fā)送器芯片，提升了發(fā)送器的速率，改善了總線波形質(zhì)量。測試表明，采用本文設(shè)計的改進型1553B總線發(fā)送器，通信速率最高可達4 Mb/s，達到現(xiàn)有標準速率的4倍，性能提升效果顯著。

發(fā)表于：9/19/2022