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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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無線傳感網絡分段線性融合定位算法[通信與網絡][通信網絡]

為實現對移動節點精確定位，提出一種基于APIT-3D的移動節點定位模型和算法，綜合3D-DVHop跳段距離和RSSI測距技術，在計算內測點與最近椎面距離基礎上，利用與椎體成形體積判斷內測點位置，有效避免“In-To-Out”和“Out-To-In”兩類錯誤產生。在確定椎體重疊區域后，通過最小二乘法結合空間分段線性融合方式計算節點位置。仿真實驗證明，該分段線性融合定位算法對移動節點定位在百分之25th，50th和75th定位偏差值分別為1.81 m，2.45 m和3.32 m，并能判斷運動趨勢，追蹤移動目標，描述運動軌跡。該算法為無線傳感網絡定位提供了算法借鑒和創新。

發表于：10/27/2022

基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法[其他][其他]

在線學習方法是用于大規模數據集的、高效且可擴展的機器學習算法。然而，在對多標簽數據集進行特征選擇時，傳統的在線多標簽學習方法需要訪問數據集的所有特征，當數據集具有較高維度時，這種在線學習方式并不能適用于實際情景。針對多標簽數據集的特征選擇，在現有研究的基礎上，使用二類分解策略，提出基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法。該算法利用稀疏正則化和截取方法進行在線特征選擇，降低計算復雜度。實驗表明，算法的特征選擇性能優于其他多標簽在線特征選擇算法。

發表于：10/27/2022

基于特征序列的惡意代碼靜態檢測技術[其他][信息安全]

近年來，基于機器學習方法的惡意代碼檢測方法存在著無法自動和高效地提取惡意代碼的問題，有些還需要人工對特征進行提取，但是提取的特征沒有深層地描述惡意代碼行為，存在檢測的準確率較低、效率低等缺點。通過對靜態惡意代碼進行分析，從紋理特征和操作碼特征入手，在提取紋理特征過程中，提出一種Simhash處理編譯文件轉換成灰度圖像的方法，生成灰度圖像后通過GIST算法和SIFT算法提取全局和局部圖像紋理特征，并將全局和局部圖像特征進行融合。

發表于：10/27/2022

基于溯源圖節點級別的APT檢測[人工智能][其他]

傳統的入侵檢測系統無法應對日益增多和復雜的網絡攻擊(如高級持續性威脅)，因為可能在幾個月內不能檢測出隱蔽威脅事件并具有較高誤報率。最近研究建議利用溯源數據來實現基于主機的入侵檢測，溯源圖是由溯源數據構造成的有向無環圖。然而，以前的研究是提取了整個溯源圖的特征，對圖中的少量異常攻擊實體（節點）不敏感，因此無法準確識別異常節點。提出了一種在溯源圖節點級別上的APT實時檢測方法。采用K-Means和輪廓系數相結合的方法對訓練數據集中的良性節點進行聚類，生成良性節點簇，通過判斷新節點是否屬于良性節點簇來判別是否存在異常。在Unicorn SC-2和DARPA TC兩種公共數據集上評估該方法，結果表明該方法準確率達到95.83%，并且能夠準確識別和定位異常節點。

發表于：10/27/2022

基于組合神經網絡的物聯網入侵檢測方法[通信與網絡][物聯網]

針對物聯網流量入侵檢測的全局特征提取問題，對現有的網絡入侵檢測方法進行了改進，提出了一種基于組合神經網絡的入侵檢測方法。首先利用一維密集連接卷積神經網絡對數據集中流量的空間特征進行提取；然后利用門控循環神經單元進一步提取時序特征，完成對物聯網流量數據的時空特征提取；最后采用UNSW-NB15和Bot-iot數據集對組合神經網絡模型進行多分類訓練和測試。實驗結果表明，所提方法在準確率以及其他評價指標方面均有一定的提高，表明了該方法的有效性。

發表于：10/26/2022

虛擬貨幣挖礦木馬行為監測技術研究與應用[通信與網絡][信息安全]

近年來，在利益驅動下通過傳播挖礦木馬程序，利用受害者主機算力進行挖礦獲取虛擬貨幣的行為愈演愈烈。從攻擊者視角分析了挖礦木馬的暴力爆破、漏洞利用、木馬植入、橫向傳播等典型攻擊路徑，基于挖礦協議的流量識別、威脅情報匹配、攻擊鏈模型關聯分析、AI基因模型監測等開展技術研究，結合研究成果進行了實際網絡流量監測應用，為挖礦木馬的防范和治理提供思考與借鑒。

發表于：10/26/2022

公安工作疫情流調大數據建模和安全分析[其他][數據中心]

根據疫情流調數據特點，建立流調數據模型量化防疫具體需求。為了快速篩選出防疫需求的數據，基于MySQL數據庫使用多條件數據查詢及過濾、數據分組、數據清洗方法，并使用Python第三方庫Pandas對流調數據做時間間隔計算。最后，在此基礎上對模型數據做可視化處理，直觀地反映流調數據情況，并對流調數據的傳輸作了安全分析。本文數據處理方法對基層民警提高大數據處理效率有借鑒意義，對疫情防疫流調工作有重要意義。

發表于：10/26/2022

基于DCMM的高校數據治理能力評估應用與研究[其他][數據中心]

針對在高校實施數據治理的評估評價相對方法不足和較少開展的問題，通過文獻梳理研究了數據治理評估在相關應用領域的研究進展，列舉了5種主流數據治理模型及其作為數據治理水平評估模型的適用性。選取DCMM數據管理能力成熟度模型，面向高校進行數據治理評估指標體系的問卷設計，采用AHP層次化方法對問卷數據進行結果分析，展示出高校數據治理能力的建設狀況。通過分析說明基于治理模型的高校數據治理評估方法的可行性，并且給出數據治理提升的措施和建議。

發表于：10/26/2022

基于區塊鏈的醫療影像數據人工智能檢測模型[人工智能][醫療電子]

基于深度學習的目標檢測技術被廣泛應用于醫療檢測領域，該技術依賴大量醫療影像訓練分類模型，從而為醫生決策提供有力的輔助醫療手段。因涉及患者隱私并直接關系到醫生診斷，所以醫療影像數據的共享必須保護患者隱私并確保數據準確不被篡改，而現有中心化的醫療數據存儲方案面臨隱私泄露等諸多安全問題。提出了一種基于區塊鏈的醫療影像數據人工智能檢測模型。該模型針對目標檢測技術輔助醫生診斷的問題，采用區塊鏈技術實現去中心化、不可篡改的訓練參數聚合，通過加密和簽名技術保護數據隱私，利用智能合約評估服務器診斷準確率，有助于解決醫療數據壁壘和醫療隱私泄露問題。

發表于：10/26/2022

基于網絡表示學習的區塊鏈異常交易檢測[通信與網絡][通信網絡]

由于具有巨大的流通市值、龐大的用戶量和賬戶匿名性的特點，區塊鏈交易頻繁受到盜竊、龐氏騙局、欺詐等異常行為的威脅。針對區塊鏈異常交易，提出一種網絡表示學習模型DeepWalk-Ba用于特征提取，以比特幣為例，對區塊鏈交易的網絡結構和屬性進行學習，從交易的鄰域結構中挖掘隱含信息作為節點特征，再使用5種有監督和1種無監督的機器學習算法進行異常檢測。實驗表明，有監督模型隨機森林表現最好，達到了99.3%的精確率和86.4%的召回率，比使用傳統的特征提取方法的異常檢測模型具有更好的檢測效果。

發表于：10/26/2022

基于區塊鏈的高可靠北斗RTK服務系統研究[通信與網絡][航空航天]

高精度的全球導航衛星系統測量必須采用載波相位觀測值，RTK是基于載波相位觀測值的實時動態定位技術，它能夠實時提供測站點在指定坐標系中的三維定位結果。北斗衛星導航系統在RTK作業模式下，基準站通過數據鏈將其觀測值和測站坐標信息一起傳送給流動站。然而，在中心化存儲條件下，這些數據很容易被篡改，如果篡改發生在地籍調查、森林防火、海上救援等事件中，可能會對公民和國家利益相關者造成生命和經濟損害。因此，有必要識別錯誤、偽造的數據來確保北斗定位數據的完整性，通過支持溯源和公開可驗證來提高數據的可靠性。區塊鏈是一個分布式賬本系統，天然具有去中心化、公開可驗證、防篡改、可溯源等性質。提出了一種新的北斗衛星導航系統RTK服務框架，使用區塊鏈網絡來記錄北斗數據，利用區塊鏈公開可驗證和不可篡改特性，保證了北斗數據的完整性和可靠性；利用流動站監控RTCM數據流，改進包月包年計費模式，實現按流量計費使付費模式更加合理精細，并利用以太坊客戶端搭建私有鏈加以實現。

發表于：10/26/2022

高頻負載點供電難，何解？這款大電流智能功率驅動器來破題[電源技術][汽車電子]

當前，新能源車正處于高速發展階段，為動力負載供電系統的穩定運行提出了全新挑戰。能否有一種新型大電流負載點轉換器，可滿足電源負載系統設計中對高效率、高密度、可靠功率級日益增長的需求。對此，ADI公司推出了LTC7050 SilentMOS?系列智能功率驅動器，成為有效解決上述難題的利器。

發表于：10/24/2022

STM32 圖像處理函式庫介紹[人工智能][工業自動化]

STM32 圖像處理函式庫STM32IPL是由 C 語言所編寫的開放原始碼軟件函式庫，提供了圖像處理和計算機視覺功能，能加快在意法半導體（ST）的STM32 微控制器上開發視覺分析的應用。本產品在最新版（v3.1.0）FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中間件的形式推出。

發表于：10/24/2022

質贏未來丨Mini LED成本、產量、良率三兼顧[EDA與制造][工業自動化]

由于具有功耗更低、亮度和對比度更高、效率更高等優勢，Mini LED市場正在快速崛起。其應用也從電視機、智能手機、平板電腦和AR/VR數字顯示器等常見電子消費品類，慢慢擴展到汽車和工業照明等領域，并且還在持續高速增長。因此，為了更好地迎合市場需求，抓住市場機遇，以經濟高效的方式提高Mini LED產品質量并提升盈利能力，對于Mini LED生產制造商來說，顯得尤為重要。

發表于：10/24/2022

科普貼 | 用于5G的射頻濾波器、其制造挑戰和解決方案[微波|射頻][5G]

在這篇文章中，我們將探討射頻濾波器是如何工作的，為什么它們如此重要，芯片制造商在制造蜂窩器件時面臨的挑戰，以及泛林如何幫助解決這些問題。

發表于：10/20/2022

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