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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

智慧軍營研究綜述及展望[其他][其他]

首先介紹了智慧軍營的研究背景以及其在國防領域的重要性。其次結合智慧營區研究建設目前處于初級階段所存在的問題與挑戰，對智慧軍營體系架構和其中各層級的研究現狀及成果進行了詳細探討和評價。最后結合技術發展趨勢和項目建設經驗論述了智慧軍營未來的研究方向和發展趨勢。

發表于：11/9/2022

智能計算芯片技術及產業趨勢和對北京的建議[其他][其他]

智能計算芯片是處理海量數據，體現計算能力的硬件載體，是承載數字經濟時代生產力的重要支撐。隨著人工智能、5G、大數據、區塊鏈等新一代信息技術的規模化應用，行業數字化轉型和產業智能化升級對計算資源的需求呈現指數級增長。加上集成電路的發展進入后摩爾時代，現行計算架構(馮·諾依曼架構)缺陷所導致的瓶頸愈加凸顯，發展受到嚴重挑戰。而滿足多樣化計算需求的新型計算架構和計算范式、滿足智能計算需求的先進封裝技術、基于新材料新工藝的新型計算器件也進入到創新活躍的階段，智能計算芯片迎來了快速發展的黃金時代。綜合分析了數字經濟時代智能計算芯片的戰略重要性，梳理了國內外智能計算主要產業格局、新興關鍵技術以及發展機遇，并對北京發展智能計算芯片的機遇與路徑提出相關建議。

發表于：11/9/2022

針對遙感影像的MSA-YOLO儲油罐目標檢測[其他][其他]

原油作為一種重要的戰略物資，在我國經濟和軍事等多個領域均起到重要作用。提出一種算法MSA-YOLO(MultiScale Adaptive YOLO)，該算法在YOLOv4算法的基礎上進行優化，并基于以吉林一號光學遙感衛星影像為主的遙感圖像數據集進行實驗，對特定監控區域內的儲油罐進行識別與分類。算法優化內容包括：為簡化儲油罐監測模型同時保證模型的效率，對YOLOv4的網絡結構中的多尺度識別模塊進行修剪；使用k-means++聚類算法進行初始錨框的選取，使模型加速收斂；使用基于CIoU-NMS的優化，進一步提升推理速度和準確度。實驗結果表明，與YOLOv4相比，MSA-YOLO模型參數數量減少25.84%；模型尺寸減少62.13%；在Tesla V100的GPU環境下，模型的訓練速度提升6 s/epoch，推理速度提升15.76 F/s；平均精度為95.65%。與此同時，MSA-YOLO算法在多種通用目標識別算法進行的對比實驗中均體現出了更高效的特點。MSA-YOLO算法對儲油罐進行準確且實時的識別具有通用可行性，可為遙感數據在能源期貨領域提供技術參考。

發表于：11/9/2022

基于Involution Prediction Head的小目標檢測算法[其他][其他]

針對通用目標檢測算法在檢測小目標時存在錯檢和漏檢等問題,提出了一種小目標檢測算法IPH(Involution Prediction Head)，將其運用在YOLOv4和YOLOv5的檢測頭部分，在VOC2007數據集上的實驗結果表明，運用IPH后的YOLOv4小目標檢測精度APs(AP for small objects)相比原始算法提升了1.1%，在YOLOv5上的APs更是提升了5.9%。經智能交通檢測數據集進一步檢驗，IPH算法和去下采樣能有效提升小目標檢測精度，減少錯檢和漏檢的情況。

發表于：11/9/2022

基于改進暗通道先驗的車牌圖像去霧方法研究[MEMS|傳感技術][智能交通]

針對霧霾場景下車牌識別系統存在識別精度較差的問題，提出改進型車牌識別模型。該模型運用改進型暗通道先驗去霧算法進行去霧處理，考慮到原去霧算法處理含明亮區域霧霾圖像時會出現顏色失真等問題，首先對大氣光值進行閾值限制，其次對引入因子進行優化選擇，最后引入容差機制以修正透射率，并對圖像亮度進行調整以提升圖像可視化效果。仿真結果表明，運用改進后算法得到的去霧結果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相對于改進前分別平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。將去霧前后車牌圖像進行識別測試，車牌識別精度提升22%，證明了所提模型的優越性。

發表于：11/9/2022

基于Swin Transformer的肝囊型包蟲病超聲圖分類研究[其他][醫療電子]

為了提高肝包蟲病的篩查和診斷效率，彌補部分地區醫療資源不足的情況，提出一種基于Swin Transformer的肝包蟲病病灶智能分型方法，結合卷積注意力機制模型，通過學習圖像的整體和局部細節特征來實現對五種類型的囊型包蟲病病灶的全自動分類。為了驗證模型具有優越性，將提出的預測模型與常見分類模型對比分析。結果顯示基于改進的Swin Transformer模型在測試集上分類準確率可達92.6%。實驗結果表明相較于其他算法，基于改進的Swin Transformer網絡能較好地分類出肝囊型包蟲超聲圖像，并且該方法可以推廣到其他醫療應用中。

發表于：11/9/2022

基于漫水填充算法的中文印章識別方法[其他][其他]

印章識別是智能化辦公中必不可少的一環，現階段的印章識別方法是將掃描后的電子文檔直接輸入神經網絡模型中進行識別，面臨著無法準確定位印章位置、彎曲文本識別準確率低等問題。針對上述問題，提出了一種高效的中文印章文本識別方法，該方法使用漫水填充算法處理灰度圖像進行印章圖像特征增強，保證了中文印章檢測精度，同時引入了極坐標轉換操作以確保文本特征完整性。為了評估本文方法的有效性，在現有的文本識別網絡模型進行了多組對比實驗。經實驗表明，已有的網絡模型融合該方法所提取的文本特征均表現出優異的識別結果。

發表于：11/9/2022

BIWIN BGA SSD系列之——先進封測工藝加持下高性能單芯片存儲解決方案[模擬設計][其他]

在半導體存儲器領域，佰維存儲構筑了研發封測一體化的經營模式，有力地促進了自身產品的市場競爭力。以佰維EP400 PCIe BGA SSD為例，公司優秀的存儲介質特性研究與固件算法開發能力，大大提升了該款產品的性能和可靠性；相應地，佰維布局的先進封測能力又對該款產品的競爭力達成有哪些幫助呢，請跟隨我們的分析一探究竟吧。

發表于：11/8/2022

Littelfuse eFuse集成保護IC應用在便攜終端產品的優勢[電源技術][工業自動化]

Littelfuse第三季度推出的eFuse 集成保護芯片LS0505EVD22系列，憑借其優異特性，上市后不到兩個月即得到市場認可，成功設計于便攜式手表磁吸充電線應用中，并快速獲得訂單，在激烈競爭中脫穎而出，具有里程碑意義

發表于：11/3/2022

通過DDR5為數據中心帶來先進的服務器性能[嵌入式技術][數據中心]

隨著服務器和個人電腦制造商相繼發布支持DDR5內存的產品，越來越多的系統正在轉向新一代內存模塊，2022年也成為了DDR5的啟用年。特別是在數據中心，處理器內核數量的增加所帶動的內存帶寬和容量需求正在推動DDR5內存的普及。

發表于：11/3/2022

炬芯科技推出低延遲高音質無線麥克風解決方案[電子元件][消費電子]

隨著互聯網技術的高速發展，諸多新興產業被帶動起來。就近十年來看，內容平臺以及其載體在不斷演變，從自媒體到短視頻以及直播，一點一滴地滲透進大眾生活。而這些平臺的興起，亦為普羅大眾提供了廣闊的分享空間，記錄和分享日常生活的方式亦不再局限于文字、圖文，視頻／短視頻也漸漸成為了主要方式之一。

發表于：10/31/2022

ADI危巖體滑坡監測解決方案[模擬設計][安防電子]

滑坡在地質學中被定義為僅次于地震的第二大地質災害。山體滑坡、危巖體滑坡也是我國山區地帶最為常見、最易發的地質災害，能在短時間內迅速掩埋或摧毀鐵路公路、涵洞、路基橋梁等設施，嚴重影響道路運輸安全。

發表于：10/28/2022

Semtech PerSe以智能人體感應技術賦能可穿戴設備，優化用戶體驗[MEMS|傳感技術][消費電子]

隨著可穿戴設備的持續發展，傳感技術作為實現人機互動的橋梁，除了需要確保設備保持可靠穩定的連接功能，兼顧幫助設備實現更加智能的性能表現，并且還需要同時保障產品合規性。

發表于：10/27/2022

時空編碼技術在Web3.0數字金融中的應用研究[其他][其他]

以青島市城市信息模型(Q-CIM)為基礎，分析了基于時間和空間數據的新一代編碼技術——時空編碼技術的特征，結合Web3.0開放性和可能的發展方向，從架構、身份管理、信息管理等方面論證時空編碼技術成為Web3.0的重要支撐技術的合理性，并利用時空編碼的唯一性和確定性特征，結合區塊鏈、大數據等現有技術手段，探討將時空編碼技術應用在Web3.0數字金融流量分發與反欺詐、智能化風險控制、數字金融風控等方面的可能性。

發表于：10/27/2022

考慮知識庫的企業隱性知識傳播模型研究[其他][其他]

針對企業知識庫對隱性知識傳播的影響，基于經典的傳染病動力學理論，提出考慮知識庫的企業隱性知識傳播模型。首先，將企業員工分為未知者S、潛伏者Se、傳播者I、免疫者R四類；其次，利用微分動力學和下一代矩陣方法計算模型的傳播閾值；最后，運用MATLAB軟件對模型參數進行數值仿真分析。研究結果表明，企業知識庫的建立可以促進企業的隱性知識傳播，未知者自學率的提高可以增加企業傳播者密度，企業獎勵強度的增大僅對傳播者有較大影響，對未知者和潛伏者影響較小。

發表于：10/27/2022

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