| 基于粒子群優(yōu)化算法的二維最大相關(guān)法圖像分割 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：513 K | |
| 標(biāo)簽： 圖像分割 粒子群優(yōu)化算法 | |
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| 文檔介紹：摘要： 二維最大相關(guān)法圖像分割算法充分利用了圖像像素的灰度分布信息和各像素間的空間相關(guān)信息，因此算法的抗干擾能力強、圖像分割效果好。但該算法的搜索空間大、計算時間長。為解決這一問題，提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的二維最大相關(guān)法。該算法充分利用粒子群優(yōu)化算法的特點，并對其進行了有益的改進，提高了算法的性能和搜索速度。實驗結(jié)果證明了該算法的快速性、有效性和穩(wěn)定性。 關(guān)鍵詞： 圖像分割；閾值；二維最大相關(guān)準(zhǔn)則；粒子群優(yōu)化算法; | |
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