| 基于GrabCut的改進分割算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：813 K | |
| 標(biāo)簽： GrabCut k-means 圖像增強 | |
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| 文檔介紹： 針對GrabCut算法對于特征不明顯、紋理復(fù)雜的圖像分割效果不理想，且需要用戶交互的問題，提出一種基于GrabCut的改進分割算法。首先，運用圖像增強，對特征不明顯的圖像進行改善，提高圖像質(zhì)量；然后，利用YOLOv4網(wǎng)絡(luò)對圖像進行目標(biāo)檢測，獲取前景目標(biāo)所在矩形框位置，從而減少用戶操作；其次，在高斯混合模型(GMM)中加入圖像像素的位置信息和局部二值模式算子(LBP)提取的像素紋理特征信息，優(yōu)化高斯混合模型參數(shù)，改進GrabCut算法，實現(xiàn)圖像優(yōu)化分割；最后，將分割圖像掩膜與原始圖像結(jié)合，得到原始圖像。實驗結(jié)果表明，對特征不明顯、紋理信息復(fù)雜的圖像，該算法分割效果更優(yōu)。 | |
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