| 海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡安全智能檢測技術(shù)研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1662 K | |
| 標簽： 網(wǎng)絡安全 SVM 特征向量 | |
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| 文檔介紹：系統(tǒng)遷移上云、海量數(shù)據(jù)積累、智能技術(shù)應用等發(fā)展趨勢給網(wǎng)絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰(zhàn)。基于網(wǎng)絡安全智能檢測和隱蔽通信技術(shù)研究現(xiàn)狀，從海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡安全智能檢測視角，提出了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應用的五層框架和特征統(tǒng)計度量、分類模型算法等關鍵技術(shù)。在對網(wǎng)絡隱蔽通信檢測技術(shù)進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統(tǒng)計指標來評估數(shù)據(jù)流間的規(guī)律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現(xiàn)對隱蔽通信的智能檢測。 | |
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