| 一種結合雙閾值與WSN的OFDM輻射源個體識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1990 K | |
| 標簽： 時頻圖 雙閾值函數 小波散射網絡 | |
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| 文檔介紹：針對在低信噪比情況下OFDM輻射源識別率低的問題，提出一種雙閾值與小波散射網絡（Wavelet Scattering Network，WSN）結合的OFDM信號時頻圖輻射源個體識別方法。首先，建立包含指紋特征的OFDM信號指紋模型；其次，利用小波變換對一個符號周期內的OFDM信號進行時頻分析得到時頻圖；再次，設計一種雙參數閾值函數模型實現自適應抑制噪聲干擾，提高時頻圖的圖像質量。經WSN處理后，從優化后的時頻圖中提取小波散射系數作為特征集；最后，采用ResNet18進行分類識別。仿真實驗結果表明，該方法能夠顯著抑制噪聲干擾，在信噪比為-4 dB的條件下，識別精度達到87.5%，相較于其他方法表現出更高的識別精度和抗噪性能。 | |
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